打造全台最大機器人Maker基地,科技部端出4年20億計畫方案
打造全台最大機器人Maker基地,科技部端出4年20億計畫方案

將人工智慧發展訂為首要目標後,科技部今天再宣佈將以四年20億預算,打造全台最大的「智慧機器人創新自造基地」。地點將位於中科、南科兩大科學園區,服務對象包括智慧機器人相關Maker、新創團隊、園區廠商和工程師、公會、協會、高中職、大學及研究中心等。

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科技部將以4年20億預算,打造全台最大的機器人自造基地。
圖/ 吳元熙/攝影

陳良基:降低年輕人進入門檻

科技部表示,基地將以培養人才和創新實踐做為營運目標。首先,將引進國際級Maker來台,並舉辦課程、競賽、研討會等活動帶動產業發展;另外也提供軟硬體設備、開放式創新平台、Low-code developement platform,並連結廠商量產。

另外,Maker也可利用基地中的AI技術,落實研發、測試和驗證,把想法轉化成商品。

雖然記者會中並未仔細說明是將導入國外AI技術,或是由國內自主研發,但從先前和前微軟人工智慧亞太研發總監杜奕瑾的聯合記者會中,或許可期待雙方的密切合作。

然而由於計畫的服務對象眾多,包括學、研、新創圈都能加入,被問到機器人基地該同時滿足這麼多不同對象需求時,科技部長陳良基以「健身中心」舉例巧妙回答。

他強調,機器人基地和健身中心一樣,都採取會員制。當提供了足夠的環境和資源時,就會吸引不同特性的使用者加入,挑選自己想學、想要的東西使用。

**「科技部希望把年輕人進入機器人領域的門檻降到最低。」**陳良基說,不希望讓年輕人想學游泳,卻需要在家裡蓋一座游泳池,因此會努力提供環境、降低學習障礙。

串連高中職

至於該從哪裡吸引大量年輕人加入,科技部則從教育面著手。

中科管理局已邀集鄰近高中職學校籌組智慧機器人自造聯盟、南科管理局則和台南市、高雄市政府會商,同樣結合附近學校,希望共同影響中南部約100家高中職參與。

另外,南科管理局也和南科產學協會簽訂MOU,未來32個會員學校將以智慧機器人為核心,開設相關課程和訓練,期待30%師生都能實質參與。

科技部南部科學園區局長林威呈坦言,「如何永續經營確實才是關鍵」,就像園區現有的招商,如何建構出需要的環境,才有辦法吸引年輕人加入。

預期帶動50家新創公司成立

科技部長陳良基體驗機器人咖啡拉花.jpg
記者會現場也展出機器人咖啡拉花,部長陳良基親自體驗將數位照片以拉花方式呈現。
圖/ 吳元熙/攝影

科技部表示,雖然沒辦法提供優惠關稅,但會向經濟部協調水、電費優惠,另外在權責範圍內,也會提供宿舍、園區接駁車等服務。

陳良基強調,將和行政院積極爭取「前瞻基礎建設計畫-數位建設」經費,若屆時未順利提撥20億元預算,仍會以小規模方式進行,盼外界多給予支持。

他認為,如果還能引進國際級Maker業師和創意團隊,就能發揮群聚效應,希望四年計畫執行完畢後,能至少帶動50家新創公司成立,培育4千相關人才,並且自造出30組關鍵技術和產品。

關鍵字: #機器人 #科技部
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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