打造全台最大機器人Maker基地，科技部端出4年20億計畫方案|數位時代 BusinessNext

打造全台最大機器人Maker基地，科技部端出4年20億計畫方案

科技部今天宣佈，將以四年20億預算，在中科、南科兩大科學園區內打造「智慧機器人創新自造基地」。基地內除了有AI技術支援，同時也會提供科研級設備、開放式平台等，「歡迎年輕人申請加入，把想法自造出來！」

陳良基：降低年輕人進入門檻

科技部表示，基地將以培養人才和創新實踐做為營運目標。首先，將引進國際級Maker來台，並舉辦課程、競賽、研討會等活動帶動產業發展；另外也提供軟硬體設備、開放式創新平台、Low-code developement platform，並連結廠商量產。

另外，Maker也可利用基地中的AI技術，落實研發、測試和驗證，把想法轉化成商品。

雖然記者會中並未仔細說明是將導入國外AI技術，或是由國內自主研發，但從先前和前微軟人工智慧亞太研發總監杜奕瑾的聯合記者會中，或許可期待雙方的密切合作。

然而由於計畫的服務對象眾多，包括學、研、新創圈都能加入，被問到機器人基地該同時滿足這麼多不同對象需求時，科技部長陳良基以「健身中心」舉例巧妙回答。

他強調，機器人基地和健身中心一樣，都採取會員制。當提供了足夠的環境和資源時，就會吸引不同特性的使用者加入，挑選自己想學、想要的東西使用。

「科技部希望把年輕人進入機器人領域的門檻降到最低。」陳良基說，不希望讓年輕人想學游泳，卻需要在家裡蓋一座游泳池，因此會努力提供環境、降低學習障礙。

串連高中職

至於該從哪裡吸引大量年輕人加入，科技部則從教育面著手。

中科管理局已邀集鄰近高中職學校籌組智慧機器人自造聯盟、南科管理局則和台南市、高雄市政府會商，同樣結合附近學校，希望共同影響中南部約100家高中職參與。

另外，南科管理局也和南科產學協會簽訂MOU，未來32個會員學校將以智慧機器人為核心，開設相關課程和訓練，期待30%師生都能實質參與。

科技部南部科學園區局長林威呈坦言，「如何永續經營確實才是關鍵」，就像園區現有的招商，如何建構出需要的環境，才有辦法吸引年輕人加入。

預期帶動50家新創公司成立

科技部表示，雖然沒辦法提供優惠關稅，但會向經濟部協調水、電費優惠，另外在權責範圍內，也會提供宿舍、園區接駁車等服務。

陳良基強調，將和行政院積極爭取「前瞻基礎建設計畫-數位建設」經費，若屆時未順利提撥20億元預算，仍會以小規模方式進行，盼外界多給予支持。

他認為，如果還能引進國際級Maker業師和創意團隊，就能發揮群聚效應，希望四年計畫執行完畢後，能至少帶動50家新創公司成立，培育4千相關人才，並且自造出30組關鍵技術和產品。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。