打造全台最大機器人Maker基地,科技部端出4年20億計畫方案
打造全台最大機器人Maker基地,科技部端出4年20億計畫方案

將人工智慧發展訂為首要目標後,科技部今天再宣佈將以四年20億預算,打造全台最大的「智慧機器人創新自造基地」。地點將位於中科、南科兩大科學園區,服務對象包括智慧機器人相關Maker、新創團隊、園區廠商和工程師、公會、協會、高中職、大學及研究中心等。

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科技部將以4年20億預算,打造全台最大的機器人自造基地。
圖/ 吳元熙/攝影

陳良基:降低年輕人進入門檻

科技部表示,基地將以培養人才和創新實踐做為營運目標。首先,將引進國際級Maker來台,並舉辦課程、競賽、研討會等活動帶動產業發展;另外也提供軟硬體設備、開放式創新平台、Low-code developement platform,並連結廠商量產。

另外,Maker也可利用基地中的AI技術,落實研發、測試和驗證,把想法轉化成商品。

雖然記者會中並未仔細說明是將導入國外AI技術,或是由國內自主研發,但從先前和前微軟人工智慧亞太研發總監杜奕瑾的聯合記者會中,或許可期待雙方的密切合作。

然而由於計畫的服務對象眾多,包括學、研、新創圈都能加入,被問到機器人基地該同時滿足這麼多不同對象需求時,科技部長陳良基以「健身中心」舉例巧妙回答。

他強調,機器人基地和健身中心一樣,都採取會員制。當提供了足夠的環境和資源時,就會吸引不同特性的使用者加入,挑選自己想學、想要的東西使用。

**「科技部希望把年輕人進入機器人領域的門檻降到最低。」**陳良基說,不希望讓年輕人想學游泳,卻需要在家裡蓋一座游泳池,因此會努力提供環境、降低學習障礙。

串連高中職

至於該從哪裡吸引大量年輕人加入,科技部則從教育面著手。

中科管理局已邀集鄰近高中職學校籌組智慧機器人自造聯盟、南科管理局則和台南市、高雄市政府會商,同樣結合附近學校,希望共同影響中南部約100家高中職參與。

另外,南科管理局也和南科產學協會簽訂MOU,未來32個會員學校將以智慧機器人為核心,開設相關課程和訓練,期待30%師生都能實質參與。

科技部南部科學園區局長林威呈坦言,「如何永續經營確實才是關鍵」,就像園區現有的招商,如何建構出需要的環境,才有辦法吸引年輕人加入。

預期帶動50家新創公司成立

科技部長陳良基體驗機器人咖啡拉花.jpg
記者會現場也展出機器人咖啡拉花,部長陳良基親自體驗將數位照片以拉花方式呈現。
圖/ 吳元熙/攝影

科技部表示,雖然沒辦法提供優惠關稅,但會向經濟部協調水、電費優惠,另外在權責範圍內,也會提供宿舍、園區接駁車等服務。

陳良基強調,將和行政院積極爭取「前瞻基礎建設計畫-數位建設」經費,若屆時未順利提撥20億元預算,仍會以小規模方式進行,盼外界多給予支持。

他認為,如果還能引進國際級Maker業師和創意團隊,就能發揮群聚效應,希望四年計畫執行完畢後,能至少帶動50家新創公司成立,培育4千相關人才,並且自造出30組關鍵技術和產品。

關鍵字: #機器人 #科技部
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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