小數據大學問!用青少女的自拍習慣改造時尚零售業
小數據大學問!用青少女的自拍習慣改造時尚零售業

本文摘自:《小數據獵人:發現大數據看不見的小細節,從消費欲望到行為分析,創造品牌商機

塔麗唯爾是青少女的話題,約有1000個據點遍布30個國家,類似於H&M或Forever 21。多年來,塔麗一再成功地挑動時裝的敏感神經—完美的長度、最時髦的風格、最火熱的顏色。但該公司的倉庫還是被價值數百萬美元賣不掉的庫存商品給塞爆了。在我初步的弦外之音研究中,我訪問的青少女似乎也不愛去逛塔麗的實體店面。她們告訴我,那兒的空間密集、狹窄又雜亂,而且天花板上的喇叭播放的鐵克諾(techno)音樂太大聲,彷彿時裝產業和手提鑽機產業被合併在同一個屋簷下。

21 世紀的青少女為什麼對時尚這麼善變?這是不是一個世界性的問題,而這個問題是由所有年齡層的顧客造成的:他們都不願意支付完整價格(full price)購買衣服,因為他們知道可以等網路上打折的時候再下單?假如網際網路扭轉了實體零售店的角色與「社交」的定義,那麼,有沒有什麼新方法可以將線下與線上的世界成功結合起來?

我代表塔麗唯爾籌劃弦外之音研究時,遇到了兩個障礙:第一,對青少女提問的,是我這個較為年長的男性;第二,語言隔閡,我訪問的青少女幾乎沒有一個人會說英語。但到最後也無所謂了,因為大部分的女孩終究讓我進入她們的臥室;而一聲不響的臥室能夠透露的訊息,總是比大多數人用言語表達所傳遞的還要多。

青少女的認同、嚮往與渴求在她們的臥室裡就找得到,那是幾乎不會有例外的地方。青少年的臥室才過了十年就大為改觀。以前,任何一個小孩的房間都是以書桌、椅子和桌機或筆電為中心,如今則是床本身。對大部分的青少年、甚至是大學生來說,床才是閱讀、念書、小睡、倒臥、發簡訊、貼文、FaceTime通話、Skype聊天、聽音樂、看影片的地方,而且通常同時進行。

但是要替一個從瑞士起家的時裝零售業者扭轉命運,位於瑞士、義大利、法國、奧地利、德國和波蘭的女孩臥室—女孩能告訴我們什麼呢?我決定詢問每一位我訪談的女孩是否介意用錄影及書寫的方式來記日記。

根據她們的線上影片和個別訪問,青少女的生活是以時裝和打扮為主軸。大部分的女孩都對時尚界瞭若指掌,包括頂尖模特兒的名字,並且針對想要買卻買不起的服裝,列出正式或非正式的願望清單。那種對時尚的關切,從智慧型手機本身同樣可以看得到—從布滿貼紙與貼花的外殼開始,並延伸到應用程式:配色應用程式,搭配口紅色調與衣著的應用程式,列出鎮上最熱門夜店地點的應用程式,提供技巧來改善女孩的外表、或是讓她看起來比本人還要苗條的應用程式。

一如關切自己看起來的模樣,女孩對於朋友、世界本身是怎麼看待她們的,也極為敏感。身為青少女,意味著孤立或是遭到排擠、遺忘或抵制會使妳灰心喪志。如今,每個人都知道,當女孩對自己感到惴惴不安時,她會怎麼做:她會在臉書張貼自己的新照片,等著一大堆人讚美她的外表。等到恢復了一點自信,她就準備再次成為自己生活中的明星。

乳霜質地、電話帳單與洗髮精瓶口:青少女的晨間秘密

有些女孩擁有自己的浴室,有些是和兄弟姊妹共用浴室,還有些則是共用家庭浴室。不令人意外的是,浴室內大都擺放著標準產品,例如牙刷、牙膏、除臭劑、香水和唇彩。缺少了什麼?過了幾天,我才想到了答案:很少有面霜或護手霜,而且就算有,我看到的乳液都是水性的。

油性乳霜不但保存得比較久,在冷天也比較不傷皮膚。然而才過了十年,它就從女孩的浴室消失了。為什麼?單獨來看,這些事沒有一樣有可觀之處,但擺在一起,就點出了可能的假設:手部和臉部保濕露讓使用者的手指黏到不行,它們會在鍵盤和空白鍵上留下看似黏膠的痕跡。不僅如此,發亮的皮膚還會產生強烈的反光。大部分的女孩都夠機伶,知道油性乳霜、發簡訊和自拍不能混搭。

此時,我的腦海中有個理論,但我需要先蒐集更多的證據。在接下來幾天,我每次去造訪時,都會問同一個問題:女孩—或她們的父母—是否願意讓我看她們每個月的行動電話明細?不只是簡式表格,或是積欠室內和行動電話業者的金額,而是把手機通話和簡訊全部列出來的加長版。

大部分的女孩都告訴我,她們很早就起來「準備上學」。根據我對臥室的造訪,我知道她們並沒有把時間花在洗澡上。從我過去替歐洲洗髮精製造商所做的工作中,我知道洗澡時間的長短和洗髮精瓶口的大小有直接的關連。瓶口愈大,洗澡時間就愈長;瓶口愈小,洗澡時間就愈短。我歸納這個現象純粹是出於好奇,但此時我卻體認到,它能解釋的或許比我以為的還要多。研究過家庭的行動電話資費方案後,大部分的家用數位電話固定在清晨6點左右開始使用,不過,我訪問的女孩們並不是一起床就馬上辦正事—急著確保自己來得及上學,或是要繳交的學期報告沒有缺失。不,她們早起後,趁著住家或公寓一片寂靜時,就利用那段時間把一張又一張的自拍照傳給朋友。

概括來說,一般女孩每天早上會自拍17張。為什麼?人類基本上是沒有安全感的,至少在青春期之初,我們會想要和其他人一樣,而且對於遭到被所屬族群排擠的恐懼,幾乎要比其他任何事都來得強。顯然每天清晨醒來後,她們做的第一件事,就是為她們考慮要穿的衣服和鞋子拍照,並傳給所有會提供正反面意見的朋友。評論的人不但可以品評什麼最好看,而且還能確保兩個女孩不會穿著相同的襯衫、鞋子或褲子到校。

你可能納悶的是,早晨自拍和青少年時尚有什麼關係?我要怎麼把觀察—或一連串不協調的觀察—融入案例中,或是形成一個論點或策略,以幫助塔麗唯爾?要重申的是,網路所打破的「本土」概念,不只在於它與紀念品的聯繫,還有我們覺得自己和別人比起來怎麼樣的感覺。在網際網路出現之前,我們是拿自己來對比高中同學和家鄉的人,以及就讀附近學校的朋友。時至今日,我們則是拿自己來和全球各地其他好幾千萬個同年齡的人相比。

網際網路也是在聯繫、社交與場所上,與線下零售界較勁的城市。它可以讓使用者出入商店、使用各種品牌,並且可以和大部分人的家鄉都望塵莫及的國家接觸。它也為使用者帶來了社會平等與歸屬、同儕團體的認同與不認同。我的目標是要把線下購物的純正社交性,與線上購物提供的虛擬陪伴銜接在一起,以創造零售業前所未見的景象。

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圖/ TALLY WeiJL

假如舊的塔麗唯爾狹窄、吵雜又粗陋,那麼新的塔麗唯爾就是寬敞、繽紛、豔麗又超炫。它將奇想與實用融為一體,確保青春期的消費者仍處在安全的家庭環境中,但也飄懸在幻想與戲劇的世界。我們還打造了我所謂的「死黨區」,店內的這一區包含了一張大床,可以讓女孩休息、放鬆和查看簡訊。我們甚至提供手機線和充電器,以確保女孩找不到藉口離開塔麗唯爾—起碼在購物完之前。

但我會把最好的留到最後。

這些年來,我花了無數個小時觀察試衣間,注意到一對對的女孩擠進小得可憐的隔間裡卻空手而歸;注意到她們的男朋友站在外面等待,對於沒完沒了的穿脫程序和「你覺得怎麼樣?」明顯感到煩躁。塔麗唯爾的新試衣間區,本身就是個糖果樂園,每個試衣間都漆上了不同的色調。在外面,我則設了「停車場」區,讓男朋友可以顧好女朋友,又不會表現出不耐煩或臭臉。

但裡面才是施展魔法與整合的地方:在每個試衣間內,我都擺了一面連接網路、從地板到天花板的大鏡子。用手指碰一下,它就會變成現場播出的巨大電腦螢幕。獨自或和朋友走入試衣間去試穿的女孩,此時可以登入臉書,與最要好的朋友即時連線,在直播的鏡頭前展示襯衫、褲子和鞋子,啟動「投票程序」,獲得第一時間的意見。總之,對於我在短短兩個月前所得知的早晨祕密儀式,塔麗的新試衣間就是它的線上加線下版本。

如今,奧地利青少女排隊等著進入塔麗的試衣間,把朋友之間於早晨6點19分時在家裡的私下體驗擴展到一天的其他時間,並靠著將自拍傳送給臉書上的朋友而建立起塔麗的品牌,以及她們本身的明星品牌。有一個和我聊天的女孩以「突破」來形容新塔麗;另一個原本給了這家店「3分」,現在則評為「9分」,並且補充說:「它現在超炫的,你一定要來看看。」一句話,該店值得大聲鼓掌(不管有沒有抹護手霜)。

關鍵字: #數位書選
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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