剛問世就陷「抄襲門」，亞馬遜Echo Show被控模仿新創Nucleus產品路線|數位時代 BusinessNext

剛問世就陷「抄襲門」，亞馬遜Echo Show被控模仿新創Nucleus產品路線

5月10日發表的Echo Show與此前版本最大的不同，就是加入了一個 7 英寸的觸控螢幕，最大的賣點在於支援視訊通話。而這些都恰巧是亞馬遜投資的新創Nucleus的主要產品路線。

大公司抄小公司

5月10日發表的Echo Show與此前版本最大的不同，就是加入了一個 7 英寸的觸控螢幕，最大的賣點在於支援視訊通話。增加這塊螢幕所帶來的功能除了使之前只能聲音控制的功能可手控以外，最主要的是使得安裝了同一款裝置的不同螢幕之間可以互相通話。父母不在家的時候，孩子只需要跟Echo Show說一句「Alexa打電話給奶奶」，孩子就能立刻與那一頭正在廚房煮飯的爺爺奶奶視訊聊天。而這種能讓家人之間輕鬆通話的功能正是幾年前 Nulcleus 研發的核心。

Nucleus公司創辦於2014年，公司認為現有的視訊通話技術依然還有很多改進的空間，特別是如何能夠立刻連接彼此之間的通信。其靈感基於舊的家庭對講機系統，Nucleus透過配置觸控顯示螢幕、120°的廣角攝影鏡頭、立體聲揚聲器，實現了家庭電話、視訊呼叫以及智慧家庭管理的一體化。它主打家庭通訊，只要點擊螢幕上的視訊按鈕，即可輕鬆向其它螢幕發起呼叫。即使你不在家，也可以透過手機應用接到Nucleus打來的視訊電話。跟Echo一樣集成了Alexa語音助手的Nucleus也能查詢天氣預報、唸出最新的頭條新聞以及訪問其它第三方內容，但卻不能像Echo一樣控制房間燈光或者解開門鎖。

Echo Show 的新功能和 Nucleus 如此相近，甚至會讓人以為是同一個團隊設計了這兩個裝置。但Nucleus表示沒有任何團隊成員參與過Echo Show 的研發。

事實上亞馬遜為了壯大以Alexa為核心的智慧家居生態體系，不僅向第三方開發者免費開放了Alexa，而且還設立了一個總額1億美元的扶持基金，目的在於鼓勵更多的新創企業成為Echo未來的服務提供商。 Nucleus響應了這一號召，並於去年獲得了Alexa基金領投的560萬美元A輪融資。作為Nucleus公司最大的投資者，亞馬遜很清楚這家新創公司的產品路線圖。且Nucleus的研發團隊在打造自家對講系統時與亞馬遜工程師有過緊密合作。

Nucleus公司表示，亞馬遜這樣的做法是Alexa生態系統及整個創新的倒退，並且會在許多不同甚至不相關的產業產生廣泛的影響。 Nucleus表示他們有團隊、有技術、有計劃和也有策略來限制亞馬遜，並且會抓住這個機遇尋找其他強大的合作夥伴。

新創企業的教訓

科技公司「抄襲」比自己小的公司已經不是第一次了。很多大型科技公司都做過這種事，但這不代表這種行為可以接受包括近期引起爭議的Facebook與Snapchat。我們應該從這次事件中可以學到一些教訓。

第一，亞馬遜應該首先收購Nulcleus。既減少了一個潛在對手也可以名正言順地運用其技術，並且在一個新生企業上花個幾千萬也不會搞垮亞馬遜的銀行帳戶。

第二，要認識到網路效應的強大力量。亞馬遜是一個大眾熟知的品牌，並且可以達到Nucleus遠不及的範圍。到今年聖誕節就會有許多人了解到Echo Show，而Nucleus即使比亞馬遜早一年發表了其裝置，也不見得到時會比Echo Show更紅。

最後，創造平台才是最後的贏家。 Echo系列之所以這麼暢銷很大部分是因為其與亞馬遜智慧生態系統及第三方公司的緊密結合。另一方面，把Alexa開放給大家，亞馬遜意在吸引更多的智慧家居和串流媒體合作夥伴。這也將使Echo變成一個能夠應用於各種場景的多面向裝置。

最終應該有一個結論——那就是，不要在創立公司時過分依賴一個第三方平台。因為即使Nucleus的裝置在 Echo Show 發表之前就獲得了巨大成功，那麼亞馬遜可以停止其對Alexa語音系統的使用。這將使Nucleus變成一個內部對講裝置。當然，亞馬遜應該也可以讓Nucleus受到冷落。

從積極的方面考慮，亞馬遜證實了Nucleus找到了潛在的市場。往往當一個科技巨頭企業進入新創企業的市場時，那就說明這些小企業的產品完全有空間。也許沃爾瑪可以利用這個時機收購Nucleus並馬上與亞馬遜競爭。或者也許Google想為其Nest產品線添加類似的裝置。

本文授權轉載自：36 氪

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。