人工智慧產業促進協會來了，就能改變硬體廠的製造思維？|數位時代 BusinessNext

人工智慧產業促進協會來了，就能改變硬體廠的製造思維？

科技公司成立人工智慧產業促進會，其中也不乏硬體業者，但硬體業者沒有服務思維的DNA，仍尋求產品大量製造的機會。人工智慧浪潮，可能是改變的契機，也可能只是跟風而已。

5月10日我去參加「人工智慧x應用產業前瞻技術創新高峰論壇」，主要是了解IBM、Microsoft、Google、Qualcomm及NVIDIA等人工智慧大廠在人工智慧的進度，以及對台灣開發者的支援。當天在現場，也宣告成立人工智慧產業促進會。

根據報導，人工智慧產業促進會的創始成員的名單，「包括華碩電腦、中華軟協、賽微科技、仁寶電腦、鐵雲科技、綠創科技、工研院、金寶電子、愛卡拉互動媒體、光寶科技、銓鼎科技、精誠資訊、SkyRec、台灣色彩影像科技、威盛電子、緯創集團緯謙科技等數十家業者。」

像是塞維科技、精誠資訊、台灣色彩影像科技等公司，都是現場有展示的軟體業者，分別從語音、幫Pepper做應用、影像辨識等領域切入人工智慧，雖然距離國外大廠仍有一段距離，但是他們的成績令人欣慰。

為什麼參與此促進會還有做硬體產品的業者呢？據我觀察，這些做硬體產品的業者，因為公司內沒有服務思維的DNA，又因為要考量現有業績KPI，大部分的主管思維還是在尋求大量製造產品的機會。

他們光要轉型雲端軟體服務思維，就已經有很大的障礙了，更何況需要大量蒐集數據，用大量機器運算做分類、訓練資料做預測，甚至做到可自我決策的機器學習與深度學習呢？

這個矛盾也出現在台灣很多硬體製造的業者，過去的硬體製造太為成功，現在知道人工智慧是未來的機會，但是沒有勇氣像IBM、微軟、NVIDIA一樣，動大刀幫自己徹底轉型。

觀察IBM、微軟、NVIDIA這些大企業在此階段的轉型，剛開始的大動作，因為受到無法了解其動機的大眾媒體的質疑，股價大受衝擊。執行長當時所受的壓力非常大，可想而知，尤其IBM用大量裁員，再找新人才換血達的手段來轉型。現在轉型成功了，擁有新的DNA，面對大眾的歡呼，說他們是贏家，股價也開始往上爬升。

國內硬體產品廠商的執行長們有這種勇氣嗎？據我所知，這樣的執行長不多，一如論培中IBM雲端事業部的副總許仲言所講的：「台灣的政府太慢，企業太保守」。這也是最令人擔憂的事，面對物聯網和人工智慧的時代浪潮，如果仍然抱著舊的硬體產品與大量生產思維，卻希望景氣回春，回到過去榮景，這無異於緣木求魚。

如果這些硬體廠商加入人工智慧產業促進會，可以漸漸被影響而改變思維，從而擁抱人工智慧與物聯網的服務與系統思維，大動作改變自己的DNA，這是台灣之福。

如果只是想跟風的話，不可能改變中國紅色供應鏈崛起所帶來的衝擊，也與世界潮流正往人工智慧加上物聯網的大方向趨勢，大異其趣。無法跟上這波潮流的廠商們，恐怕就只能被時代的潮流所淹沒了。

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。