人工智慧產業促進協會來了,就能改變硬體廠的製造思維?
人工智慧產業促進協會來了,就能改變硬體廠的製造思維?
2017.05.12 | 物聯網

5月10日我去參加「人工智慧x應用產業 前瞻技術創新高峰論壇」,主要是了解IBM、Microsoft、Google、Qualcomm及NVIDIA等人工智慧大廠在人工智慧的進度,以及對台灣開發者的支援。當天在現場,也宣告成立人工智慧產業促進會

根據報導,人工智慧產業促進會的創始成員的名單,「包括華碩電腦、中華軟協、賽微科技、仁寶電腦、鐵雲科技、綠創科技、工研院、金寶電子、愛卡拉互動媒體、光寶科技、銓鼎科技、精誠資訊、SkyRec、台灣色彩影像科技、威盛電子、緯創集團緯謙科技等數十家業者。」

像是塞維科技、精誠資訊、台灣色彩影像科技等公司,都是現場有展示的軟體業者,分別從語音、幫Pepper做應用、影像辨識等領域切入人工智慧,雖然距離國外大廠仍有一段距離,但是他們的成績令人欣慰。

為什麼參與此促進會還有做硬體產品的業者呢?據我觀察,這些做硬體產品的業者,因為公司內沒有服務思維的DNA,又因為要考量現有業績KPI,大部分的主管思維還是在尋求大量製造產品的機會。

他們光要轉型雲端軟體服務思維,就已經有很大的障礙了,更何況需要大量蒐集數據,用大量機器運算做分類、訓練資料做預測,甚至做到可自我決策的機器學習與深度學習呢?

這個矛盾也出現在台灣很多硬體製造的業者,過去的硬體製造太為成功,現在知道人工智慧是未來的機會,但是沒有勇氣像IBM、微軟、NVIDIA一樣,動大刀幫自己徹底轉型。

觀察IBM、微軟NVIDIA這些大企業在此階段的轉型,剛開始的大動作,因為受到無法了解其動機的大眾媒體的質疑,股價大受衝擊。執行長當時所受的壓力非常大,可想而知,尤其IBM用大量裁員,再找新人才換血達的手段來轉型。現在轉型成功了,擁有新的DNA,面對大眾的歡呼,說他們是贏家,股價也開始往上爬升。

國內硬體產品廠商的執行長們有這種勇氣嗎?據我所知,這樣的執行長不多,一如論培中IBM雲端事業部的副總許仲言所講的:「台灣的政府太慢,企業太保守」。這也是最令人擔憂的事,面對物聯網和人工智慧的時代浪潮,如果仍然抱著舊的硬體產品與大量生產思維,卻希望景氣回春,回到過去榮景,這無異於緣木求魚。

如果這些硬體廠商加入人工智慧產業促進會,可以漸漸被影響而改變思維,從而擁抱人工智慧與物聯網的服務與系統思維,大動作改變自己的DNA,這是台灣之福。

如果只是想跟風的話,不可能改變中國紅色供應鏈崛起所帶來的衝擊,也與世界潮流正往人工智慧加上物聯網的大方向趨勢,大異其趣。無法跟上這波潮流的廠商們,恐怕就只能被時代的潮流所淹沒了。

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關鍵字: #人工智慧
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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