台灣受創嚴重！勒索軟體WanaCrypt0r 2.0席捲全球99國，直接攻擊多版本Windows系統漏洞|數位時代 BusinessNext

台灣受創嚴重！勒索軟體WanaCrypt0r 2.0席捲全球99國，直接攻擊多版本Windows系統漏洞

據防毒軟體公司發布的報告，目前已在全球99個國家偵測到超過75,000宗「WanaCrypt0r 2.0」的攻擊個案，而在Kaspersky安全研究及分析團隊偵測到的 45,000 宗攻擊個案中，香港、台灣和中國亦同屬首十位攻擊分佈最高的國家及地區。

WanaCrypt0r 2.0 直接攻擊系統漏洞，不足 24 小時席捲全球 99 國

據防毒軟體公司Avast Software最新公佈的數字，目前已在全球99個國家偵測到超過75,000宗「WanaCrypt0r 2.0」（又名WannaCry）的攻擊個案，而在Kaspersky安全研究及分析團隊偵測到的 45,000 宗攻擊個案中，香港、台灣和中國亦同屬首十位攻擊分佈最高的國家及地區。全球範圍受影響的更不乏大型企業及政府機構，如英國國家衞生事務局（NHS）旗下多間醫院及西班牙電訊公司Telefonica等。

今次肆虐全球的「WanaCrypt0r 2.0」一如過往勒索軟體的運作模式，當受害者的電腦遭受感染後，所有檔案均被加密成副檔名為 .WNCRY 的格式，無法正常開啟讀取資料。檔案加密後亦會彈出相應介面指示受害者需在三天內交付價值300美元的Bitcoin贖金，逾期加倍，若未能在七天內交付則再無法恢復檔案。勒索軟體的介面更包括簡繁中文在內的28種不同語言，明顯針對全球各國用戶。

有別於過往透過釣魚電子郵件感染的方式，不少受害者在網上回報指在正常使用電腦的情況下突然彈出相關勒索介面。據了解「WanaCrypt0r 2.0」是透過Windows系統內名為 EternalBlue 的 Windows SMB 遠端執行程式碼弱點進行攻擊，成功利用弱點的攻擊者有機會獲得在目標伺服器上執行程式碼的能力。

去年駭客團隊Shadow Brokers曾聲稱成功入侵美國國家安全局 (NSA) 旗下的秘密網路攻擊組織Equation Group，並釋出各種攻擊工具。當中就涉及眾多尚未揭露的產品漏洞，被指可用於攻擊、入侵除Windows 10及Windows Server 2016以外，Windows XP至Windows 8及其各自對應的伺服器版本系統，其中就包括EternalBlue、EmeraldThread等多個漏洞。而微軟亦已於今年三月中釋出針對Windows SMB Server的安全性更新 (MS17-010)，修復相關安全漏洞。

然而，由於不少機構及個人用戶未有定期安裝Windows系統更新的習慣，導致今次「WanaCrypt0r 2.0」能快速感染多個國家的電腦。安全專家亦呼籲機構和個人用戶盡快安裝微軟官方釋出的MS17-010安全更新，確保修補今次攻擊中使用到的SMB伺服器漏洞。不過值得留意的是，由於微軟早已停止Windows XP系統的技術支援，因此相關更新未有提供。

本文授權轉載自：Unwire.pro

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。