「機器很快、很精準、也很笨」，李飛飛認為人工智能距離人類智能仍遠|數位時代 BusinessNext

「機器很快、很精準、也很笨」，李飛飛認為人工智能距離人類智能仍遠

近年時有突破性進展的人工智慧，是不是愈來愈接近人類？李飛飛的答案是否定的。她認為：「機器很快、很精準，也很笨；人類很慢、不精準，但聰慧（Brilliant）。」

人類智能比現階段的機器智能要複雜得多

對此，李飛飛認為，不論在圖靈測試達到30%或80%，都稱不上完整的智能。她並非不認同圖靈測試，實際上她認為圖靈為「機器思考」這件事帶來很好的啟發和貢獻，只是這樣的測試是在特定設計的情境下讓人和電腦做自然語言測試，只能算是機器學習的一部分。相對之下，人類智能則是要更複雜得多。

她舉例，人腦隨著演化愈來愈複雜，不只為單一的工作運轉，而是同時還能處理社交、同情、情緒、創造力等多種面向的能力。

雖然從近來許多例子可以看到，現在可能連「創造力」對機器來說都已經不再是一件難事。如Google近來利用人工智慧創造出人類過去沒有聽過的聲音；或是近兩年最知名的AlphaGo，它所下得每一步棋，已經不只是背棋譜得來的結果，而是創造出新的走法。

但李飛飛也舉貝多芬、莫札特的音樂為例，指他們的音樂可以打動人心、和人類產生共鳴，這就是目前演算法還做不到的，她說：「情感面，人工智能基本連起步都還沒有。」

或是Google無人駕駛車顧問Brad Templeton曾表示：「直到當你說要去工作，車子卻往海灘開去，這才是真正的自動駕駛車。」聽來像句玩笑話，卻也切中要點。

就李飛飛看來，包括圖靈測試在內，現在還沒有任何測試可以做為如人類這般複雜「智能（Intelligent）」的評量標準，這是至今仍無解的答案。但李飛飛也說：「不斷迫使我去思考什麼叫做智能，就是我在人工智慧這塊領域工作，最大的樂趣之一。」實際上她曾說過自己經常是在自己的孩子身上學習，從孩子的成長，認識什麼是智能、什麼是人類。

人工智慧會否起義革命，離我們還太遙遠

而對於另一個常見的問題：人工智慧有一天是否會反過來毀滅人類？人類應不應該害怕人工智能？李飛飛則曾這麼說：「這不是是非題，而是離我們太遠了。」單就科技層面來看，她舉特斯拉執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）為例，指他可能是現在世界上最擔心人工智慧將威脅人類的人，然而李飛飛要問的是：如果連特斯拉自己的無人駕駛軟體問題都還沒解決，現在就已經開始擔心人工智能會起義革命，是否太早了呢？

她記得有個同事曾經這麼說：「現在討論人工智能會不會毀滅人類，就像我們剛把探測器放到火星上，就擔心火星會不會人口爆滿一樣，太遠了。」她也有相同的看法。

不過李飛飛也多次提到，雖然科技的發展腳步可能還早，但人類文明要對下一代有責任，就如同當年對核能做出貢獻的物理學家，相信多數人都不希望核能被用來傷害平民。因此就人工智慧可能帶來的法律、社會、道德等問題，需要多方的參與討論，也應該及早開始。

隨著歐盟《網路韌性法案》（CRA）正式進入倒數計時，企業面臨的資安考驗也從針對內部 IT 環境的駭客攻防戰，一路延伸到產品對外銷售與供應鏈治理的市場生存戰。

AI 正加速漏洞挖掘、自動化攻擊與供應鏈風險擴散，企業也更難只用傳統 IT 防護思維面對產品安全問題。

站在這股趨勢浪潮的最前線，合勤集團整合旗下三家子公司—黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的技術量能，不僅於CYBERSEC 2026台灣資安大會展出全方位解決方案，也進一步分享如何將CRA法規遵循轉化為實務布局的寶貴經驗，透過自身轉型歷程，協助台灣企業跳脫被動合規思維，將CRA從合規壓力逐步轉化為產品治理與市場競爭力。

當CRA成為市場門票，企業該如何建立產品安全治理能力？

合勤投資控股公司資安長游政卿指出，CRA正式生效後，產品若未符合CRA 要求，將可能影響CE合規與歐盟市場銷售。更重要的是，CRA要求的不只是產品出貨當下符合規範，而是整個產品生命週期都必須被持續管理，且必須留下具可追溯性的完整紀錄。

因此，對台灣企業而言，CRA帶來的壓力不只是罰款，而是產品遭下架、召回，甚至進一步引發銷售通路中斷、品牌聲譽受損與客戶轉單等連鎖衝擊。對此，游政卿建議企業可依照CRA法規時程，兩階段建立合規能力。

在 2026 年應優先補強「通報即戰力」，亦即成立產品安全事件應變小組（PSIRT），建立漏洞通報與應變機制，確保當新漏洞出現時，企業能在第一時間做出正確判斷，包括該漏洞是否已被利用及嚴重程度、哪些產品與版本受到影響、是否達到CRA通報門檻及如何進行修補與升級。「就像汽車召回制度一樣，企業必須能快速掌握受影響的產品、版本與客戶範圍，並立即啟動應變機制。」游政卿說。

到了 2027 年，則應進一步將合規能力全面制度化與規模化。游政卿強調，企業不能再抱持「有問題再修補」的思維，而是必須從產品設計階段就導入「Security by Design（安全設計）」概念，並在產品整個生命週期中持續進行漏洞監控、更新維護與風險管理。換言之，企業真正需要建立的，不只是單一產品的資安能力，而是一套從設計、開發、測試、上市，到後續漏洞修補、客戶通知與紀錄保存，都能長期穩定運作的產品安全治理機制。

在此基礎上，黑貓資訊通過 TAF ISO/IEC 17025 認證的資安測試實驗室，可出具 ILAC MRA 國際互認報告，不僅能找出產品漏洞，還能協助企業建立具公信力的安全證明，確保產品安全與合規性。

Nebula 雲地聯防平台：讓企業從「看不見風險」到快速應變

在產品安全端，企業需要建立CRA合規能力，落實產品從設計、開發到漏洞修補的全生命週期治理；而在資訊安全端，則必須具備持續監控、快速應變與營運復原的能力，才能有效因應AI時代下愈來愈高頻、愈來愈自動化的攻擊威脅。

兆勤科技總經理蔡明見進一步說明，AI 正大幅改變資安攻擊的態樣，不僅讓攻擊成本明顯下降，攻擊速度與頻率也快速提升，攻擊目標更從過去的大型企業，逐漸轉向防禦能力相對薄弱的中小企業，尤其勒索軟體攻擊更明顯增加。許多中小企業因缺乏備援與復原能力，遭受攻擊後往往只能選擇支付贖金，進而衍生營運中斷與資料遺失等風險。

在此背景下，企業需要思考的，已不僅只是「防堵威脅」，更重要的是，當攻擊發生後，能否持續營運與快速復原。瞄準這樣的需求，兆勤透過自行研發的 Nebula雲端管理平台提升資安可視性，讓企業能夠「看見風險」，進而做好防禦、預警與應變。透過Nebula雲地整合架構，企業可將有線、無線及資安設備全面整合至單一平台進行管理。蔡明見表示，管理者不需分別學習與使用不同管理介面，即可掌握整體網路與資安狀態，大幅降低資安管理的複雜度、人力需求與技術門檻。

此外，Nebula提供圖像化儀表板與彈性報表功能，協助企業快速掌握攻擊來源、異常流量與高風險設備等資訊，進一步優化資安策略與決策效率。同時平台亦導入 AI 助手功能，讓管理者可透過自然語言查詢資安資訊，例如直接詢問「上個月前十大攻擊來源」，系統即可自動生成分析結果與視覺化報表，提升資訊取得效率。

面對 MSP（Managed Service Provider，託管服務商）發展趨勢，兆勤也持續開發更多 MSP 管理功能，包括客戶設備管理、授權管理等，協助合作夥伴更有效率地服務終端客戶、降低維運與管理負擔，進而吸引更多傳統經銷夥伴轉型為 MSP 業者，加速服務模式轉型與台灣 MSP 生態系發展。

至於勤晁科技則針對量子運算與跨域滲透威脅，提出「虛實整合防線」的新思維。防護架構由內而外拆解為三層：首先是運用邏輯防護（PQC）演算法進行加密、確保資料的長期安全性；其次是進行異常偵測、運用 AI 分析多維流量，即時發現異常行為；第三是建立物理韌性（Air Gap），以單向光纖傳輸築起不可逆的安全邊界。透過這套從邏輯、行為到物理層的縱深防禦機制，為國家級關鍵系統構築最穩固的安全韌性。

資安不只是 IT 部門的防守任務，而是攸關產品能否進入國際市場、企業能否持續營運的重要競爭力。合勤集團希望透過黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的整合布局，從產品安全、資安防護到關鍵場域防禦，逐步提升企業的資安韌性，並協助企業從被動合規走向主動升級，在快速變化的全球市場中建立長期競爭優勢。