不論是Google的文字翻譯、還是ImageNet的圖像辨識，近年來錯誤率都已降至與人類水準幾乎無異，而各式各樣人工智慧相關的新進展，似乎都讓人類備感威脅。然而面對這類疑問，史丹佛大學人工智慧實驗室主任，同時也是Google雲端人工智慧既機器學習首席科學家李飛飛最喜歡的說法是：「機器很快、很精準，也很笨；人類很慢、不精準，但聰慧（Brilliant）。」
身為一名人工智慧科學家，關於人類和機器之間的比較，大概是李飛飛不論走到哪都經常會被問到的問題，而15日她受邀參與SiriusXM Radio的The Future of Everything節目時，現場也有一名聽眾問及：當機器突破圖靈測試30%的標準（指30%的人無法辨識在被隔開的空間做答的是真人還是機器人的比率），假設達到50%，甚至是80%，將會帶來什麼樣的結果？
人類智能比現階段的機器智能要複雜得多
對此，李飛飛認為，不論在圖靈測試達到30%或80%，都稱不上完整的智能。她並非不認同圖靈測試，實際上她認為圖靈為「機器思考」這件事帶來很好的啟發和貢獻，只是這樣的測試是在特定設計的情境下讓人和電腦做自然語言測試，只能算是機器學習的一部分。相對之下，人類智能則是要更複雜得多。
她舉例，人腦隨著演化愈來愈複雜，不只為單一的工作運轉，而是同時還能處理社交、同情、情緒、創造力等多種面向的能力。
雖然從近來許多例子可以看到，現在可能連「創造力」對機器來說都已經不再是一件難事。如Google近來利用人工智慧創造出人類過去沒有聽過的聲音；或是近兩年最知名的AlphaGo，它所下得每一步棋，已經不只是背棋譜得來的結果，而是創造出新的走法。
但李飛飛也舉貝多芬、莫札特的音樂為例，指他們的音樂可以打動人心、和人類產生共鳴，這就是目前演算法還做不到的，她說：「情感面，人工智能基本連起步都還沒有。」
或是Google無人駕駛車顧問Brad Templeton曾表示：「直到當你說要去工作，車子卻往海灘開去，這才是真正的自動駕駛車。」聽來像句玩笑話，卻也切中要點。
就李飛飛看來，包括圖靈測試在內，現在還沒有任何測試可以做為如人類這般複雜「智能（Intelligent）」的評量標準，這是至今仍無解的答案。但李飛飛也說：「不斷迫使我去思考什麼叫做智能，就是我在人工智慧這塊領域工作，最大的樂趣之一。」實際上她曾說過自己經常是在自己的孩子身上學習，從孩子的成長，認識什麼是智能、什麼是人類。
人工智慧會否起義革命，離我們還太遙遠
而對於另一個常見的問題：人工智慧有一天是否會反過來毀滅人類？人類應不應該害怕人工智能？李飛飛則曾這麼說：「這不是是非題，而是離我們太遠了。」單就科技層面來看，她舉特斯拉執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）為例，指他可能是現在世界上最擔心人工智慧將威脅人類的人，然而李飛飛要問的是：如果連特斯拉自己的無人駕駛軟體問題都還沒解決，現在就已經開始擔心人工智能會起義革命，是否太早了呢？
她記得有個同事曾經這麼說：「現在討論人工智能會不會毀滅人類，就像我們剛把探測器放到火星上，就擔心火星會不會人口爆滿一樣，太遠了。」她也有相同的看法。
不過李飛飛也多次提到，雖然科技的發展腳步可能還早，但人類文明要對下一代有責任，就如同當年對核能做出貢獻的物理學家，相信多數人都不希望核能被用來傷害平民。因此就人工智慧可能帶來的法律、社會、道德等問題，需要多方的參與討論，也應該及早開始。
