「機器很快、很精準、也很笨」，李飛飛認為人工智能距離人類智能仍遠|數位時代 BusinessNext

「機器很快、很精準、也很笨」，李飛飛認為人工智能距離人類智能仍遠

近年時有突破性進展的人工智慧，是不是愈來愈接近人類？李飛飛的答案是否定的。她認為：「機器很快、很精準，也很笨；人類很慢、不精準，但聰慧（Brilliant）。」

人類智能比現階段的機器智能要複雜得多

對此，李飛飛認為，不論在圖靈測試達到30%或80%，都稱不上完整的智能。她並非不認同圖靈測試，實際上她認為圖靈為「機器思考」這件事帶來很好的啟發和貢獻，只是這樣的測試是在特定設計的情境下讓人和電腦做自然語言測試，只能算是機器學習的一部分。相對之下，人類智能則是要更複雜得多。

她舉例，人腦隨著演化愈來愈複雜，不只為單一的工作運轉，而是同時還能處理社交、同情、情緒、創造力等多種面向的能力。

雖然從近來許多例子可以看到，現在可能連「創造力」對機器來說都已經不再是一件難事。如Google近來利用人工智慧創造出人類過去沒有聽過的聲音；或是近兩年最知名的AlphaGo，它所下得每一步棋，已經不只是背棋譜得來的結果，而是創造出新的走法。

但李飛飛也舉貝多芬、莫札特的音樂為例，指他們的音樂可以打動人心、和人類產生共鳴，這就是目前演算法還做不到的，她說：「情感面，人工智能基本連起步都還沒有。」

或是Google無人駕駛車顧問Brad Templeton曾表示：「直到當你說要去工作，車子卻往海灘開去，這才是真正的自動駕駛車。」聽來像句玩笑話，卻也切中要點。

就李飛飛看來，包括圖靈測試在內，現在還沒有任何測試可以做為如人類這般複雜「智能（Intelligent）」的評量標準，這是至今仍無解的答案。但李飛飛也說：「不斷迫使我去思考什麼叫做智能，就是我在人工智慧這塊領域工作，最大的樂趣之一。」實際上她曾說過自己經常是在自己的孩子身上學習，從孩子的成長，認識什麼是智能、什麼是人類。

人工智慧會否起義革命，離我們還太遙遠

而對於另一個常見的問題：人工智慧有一天是否會反過來毀滅人類？人類應不應該害怕人工智能？李飛飛則曾這麼說：「這不是是非題，而是離我們太遠了。」單就科技層面來看，她舉特斯拉執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）為例，指他可能是現在世界上最擔心人工智慧將威脅人類的人，然而李飛飛要問的是：如果連特斯拉自己的無人駕駛軟體問題都還沒解決，現在就已經開始擔心人工智能會起義革命，是否太早了呢？

她記得有個同事曾經這麼說：「現在討論人工智能會不會毀滅人類，就像我們剛把探測器放到火星上，就擔心火星會不會人口爆滿一樣，太遠了。」她也有相同的看法。

不過李飛飛也多次提到，雖然科技的發展腳步可能還早，但人類文明要對下一代有責任，就如同當年對核能做出貢獻的物理學家，相信多數人都不希望核能被用來傷害平民。因此就人工智慧可能帶來的法律、社會、道德等問題，需要多方的參與討論，也應該及早開始。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。