月活躍用戶數超越Twitter,微博第一季營收暴漲、淨利成長278%
月活躍用戶數超越Twitter,微博第一季營收暴漲、淨利成長278%
2017.05.17 |

5月16日,微博發表了2017財年第一季財報。截至3月31日,微博第一季的營收達到了13.7億元,較去年同期成長 76%;同時淨利潤較去年同期激增278%,超出華爾街的預期。

值得注意的是,微博平台上的活躍用戶數量依然保持了穩定的成長態勢。第一季,微博的月活躍用戶數(MAU)達到了3.4億,單季度淨增2,700萬,較去年同期成長30%,創造了自上市以來的最大增幅。

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圖/ 愛范兒

相比Twitter之前公佈的數據,微博在2017年第一季的月活躍用戶數上,已經超越Twitter。

行動化仍然是大勢所趨。在微博如今3.4億的月活躍用戶中,有多達91%的用戶來自於行動端。

在2016年的財報分析中,愛范兒曾指出,對行動影片和直播的大力投入,是微博近期保持用戶成長和實現盈利的重要因素。從如今的表現來看,影片化的確成為了微博的核心戰略方向之一。

從2016年第四季開始,微博就在持續推動與各媒體和版權方的密切合作。在體育領域,微博已經與NBA、NFL、西班牙甲級足球聯賽等全球頂級賽事達成了在短片方面的合作;春節期間,微博還與央視和各大衛視合作對春晚節目進行了播放。

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圖/ 愛范兒

此外,微博堅持的是UGC、PGC以及版權內容的三管齊下。在PGC 和版權投入方面,不斷加大對垂直領域內容的扶持,形成了比較深的內容護城河;而在UGC方面,陸續上線了光影秀、微博故事等影視產品,鼓勵用戶自產內容,也吸引了更多年輕的用戶。

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圖/ 愛范兒

從目前來看,這個策略無疑是有效的,它們對拉動微博平台上的用戶活躍度起到了很大的作用。第一季,微博平台上頭部用戶的影片發表量較去年同期成長176%,3月份的日均影片播放量也較去年同期成長了5倍以上。

活躍用戶的顯著成長給微博進行流量變現提供了無限可能,尤其是圍繞影片、社交等生態建立的廣告服務,迄今為止仍然是微博最重要的「搖錢樹」。數據顯示,本季來自廣告方面的收入達到11.7億元,較去年同期成長80%,約佔微博總營收的85%左右。

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圖/ 愛范兒

其中,隨著品牌和中小企業用戶對社交廣告的認識越來越深刻,來自該領域的廣告營收也在快速成長。第一季,前20大品牌客戶在微博上的行銷預算,較去年同期成長200%以上。

來自市場研究機構eMarketer的數據顯示,2016年中國社交廣告佔整個網絡廣告市場的比例僅為10%。相比美國市場28%的市場份額,中國的社交廣告市場還有很大的成長餘地,這也給微博在社交廣告方面的發展留下了充足的想像空間。

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圖/ 愛范兒

而隨著影片業務逐漸成為微博的核心戰略,來自影片廣告的收入也成為微博的重要成長點。第一季,微博影片廣告的客戶數環比增加50%。微博方面透露,今年他們還將開發更多基於影片的廣告產品。

微博CEO王高飛表示

我們專注於提供中國最好的社交媒體服務,促成了微博強勁的第一季業績。……展望未來,我們預計將繼續保持強勁成長勢頭,進一步優化微博分享、發現和消費信息的競爭力,特別是在行動、社交和影片的場景中。

商業模式越來越多元化的微博,的確在用戶的持續穩定成長中,不斷加強著自己的吸金能力。投資機構巴克萊股票分析稱,在用戶參與度持續改善、廣告主預算向行動端遷移以及廣告形式多樣化等多重因素的作用下,微博的營收仍將有更大的提升空間。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #財報 #微博
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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