月活躍用戶數超越Twitter,微博第一季營收暴漲、淨利成長278%
月活躍用戶數超越Twitter,微博第一季營收暴漲、淨利成長278%
2017.05.17 |

5月16日,微博發表了2017財年第一季財報。截至3月31日,微博第一季的營收達到了13.7億元,較去年同期成長 76%;同時淨利潤較去年同期激增278%,超出華爾街的預期。

值得注意的是,微博平台上的活躍用戶數量依然保持了穩定的成長態勢。第一季,微博的月活躍用戶數(MAU)達到了3.4億,單季度淨增2,700萬,較去年同期成長30%,創造了自上市以來的最大增幅。

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圖/ 愛范兒

相比Twitter之前公佈的數據,微博在2017年第一季的月活躍用戶數上,已經超越Twitter。

行動化仍然是大勢所趨。在微博如今3.4億的月活躍用戶中,有多達91%的用戶來自於行動端。

在2016年的財報分析中,愛范兒曾指出,對行動影片和直播的大力投入,是微博近期保持用戶成長和實現盈利的重要因素。從如今的表現來看,影片化的確成為了微博的核心戰略方向之一。

從2016年第四季開始,微博就在持續推動與各媒體和版權方的密切合作。在體育領域,微博已經與NBA、NFL、西班牙甲級足球聯賽等全球頂級賽事達成了在短片方面的合作;春節期間,微博還與央視和各大衛視合作對春晚節目進行了播放。

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圖/ 愛范兒

此外,微博堅持的是UGC、PGC以及版權內容的三管齊下。在PGC 和版權投入方面,不斷加大對垂直領域內容的扶持,形成了比較深的內容護城河;而在UGC方面,陸續上線了光影秀、微博故事等影視產品,鼓勵用戶自產內容,也吸引了更多年輕的用戶。

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圖/ 愛范兒

從目前來看,這個策略無疑是有效的,它們對拉動微博平台上的用戶活躍度起到了很大的作用。第一季,微博平台上頭部用戶的影片發表量較去年同期成長176%,3月份的日均影片播放量也較去年同期成長了5倍以上。

活躍用戶的顯著成長給微博進行流量變現提供了無限可能,尤其是圍繞影片、社交等生態建立的廣告服務,迄今為止仍然是微博最重要的「搖錢樹」。數據顯示,本季來自廣告方面的收入達到11.7億元,較去年同期成長80%,約佔微博總營收的85%左右。

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圖/ 愛范兒

其中,隨著品牌和中小企業用戶對社交廣告的認識越來越深刻,來自該領域的廣告營收也在快速成長。第一季,前20大品牌客戶在微博上的行銷預算,較去年同期成長200%以上。

來自市場研究機構eMarketer的數據顯示,2016年中國社交廣告佔整個網絡廣告市場的比例僅為10%。相比美國市場28%的市場份額,中國的社交廣告市場還有很大的成長餘地,這也給微博在社交廣告方面的發展留下了充足的想像空間。

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圖/ 愛范兒

而隨著影片業務逐漸成為微博的核心戰略,來自影片廣告的收入也成為微博的重要成長點。第一季,微博影片廣告的客戶數環比增加50%。微博方面透露,今年他們還將開發更多基於影片的廣告產品。

微博CEO王高飛表示

我們專注於提供中國最好的社交媒體服務,促成了微博強勁的第一季業績。……展望未來,我們預計將繼續保持強勁成長勢頭,進一步優化微博分享、發現和消費信息的競爭力,特別是在行動、社交和影片的場景中。

商業模式越來越多元化的微博,的確在用戶的持續穩定成長中,不斷加強著自己的吸金能力。投資機構巴克萊股票分析稱,在用戶參與度持續改善、廣告主預算向行動端遷移以及廣告形式多樣化等多重因素的作用下,微博的營收仍將有更大的提升空間。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #財報 #微博
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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