月活躍用戶數超越Twitter,微博第一季營收暴漲、淨利成長278%
月活躍用戶數超越Twitter,微博第一季營收暴漲、淨利成長278%
2017.05.17 |

5月16日,微博發表了2017財年第一季財報。截至3月31日,微博第一季的營收達到了13.7億元,較去年同期成長 76%;同時淨利潤較去年同期激增278%,超出華爾街的預期。

值得注意的是,微博平台上的活躍用戶數量依然保持了穩定的成長態勢。第一季,微博的月活躍用戶數(MAU)達到了3.4億,單季度淨增2,700萬,較去年同期成長30%,創造了自上市以來的最大增幅。

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圖/ 愛范兒

相比Twitter之前公佈的數據,微博在2017年第一季的月活躍用戶數上,已經超越Twitter。

行動化仍然是大勢所趨。在微博如今3.4億的月活躍用戶中,有多達91%的用戶來自於行動端。

在2016年的財報分析中,愛范兒曾指出,對行動影片和直播的大力投入,是微博近期保持用戶成長和實現盈利的重要因素。從如今的表現來看,影片化的確成為了微博的核心戰略方向之一。

從2016年第四季開始,微博就在持續推動與各媒體和版權方的密切合作。在體育領域,微博已經與NBA、NFL、西班牙甲級足球聯賽等全球頂級賽事達成了在短片方面的合作;春節期間,微博還與央視和各大衛視合作對春晚節目進行了播放。

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圖/ 愛范兒

此外,微博堅持的是UGC、PGC以及版權內容的三管齊下。在PGC 和版權投入方面,不斷加大對垂直領域內容的扶持,形成了比較深的內容護城河;而在UGC方面,陸續上線了光影秀、微博故事等影視產品,鼓勵用戶自產內容,也吸引了更多年輕的用戶。

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圖/ 愛范兒

從目前來看,這個策略無疑是有效的,它們對拉動微博平台上的用戶活躍度起到了很大的作用。第一季,微博平台上頭部用戶的影片發表量較去年同期成長176%,3月份的日均影片播放量也較去年同期成長了5倍以上。

活躍用戶的顯著成長給微博進行流量變現提供了無限可能,尤其是圍繞影片、社交等生態建立的廣告服務,迄今為止仍然是微博最重要的「搖錢樹」。數據顯示,本季來自廣告方面的收入達到11.7億元,較去年同期成長80%,約佔微博總營收的85%左右。

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圖/ 愛范兒

其中,隨著品牌和中小企業用戶對社交廣告的認識越來越深刻,來自該領域的廣告營收也在快速成長。第一季,前20大品牌客戶在微博上的行銷預算,較去年同期成長200%以上。

來自市場研究機構eMarketer的數據顯示,2016年中國社交廣告佔整個網絡廣告市場的比例僅為10%。相比美國市場28%的市場份額,中國的社交廣告市場還有很大的成長餘地,這也給微博在社交廣告方面的發展留下了充足的想像空間。

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圖/ 愛范兒

而隨著影片業務逐漸成為微博的核心戰略,來自影片廣告的收入也成為微博的重要成長點。第一季,微博影片廣告的客戶數環比增加50%。微博方面透露,今年他們還將開發更多基於影片的廣告產品。

微博CEO王高飛表示

我們專注於提供中國最好的社交媒體服務,促成了微博強勁的第一季業績。……展望未來,我們預計將繼續保持強勁成長勢頭,進一步優化微博分享、發現和消費信息的競爭力,特別是在行動、社交和影片的場景中。

商業模式越來越多元化的微博,的確在用戶的持續穩定成長中,不斷加強著自己的吸金能力。投資機構巴克萊股票分析稱,在用戶參與度持續改善、廣告主預算向行動端遷移以及廣告形式多樣化等多重因素的作用下,微博的營收仍將有更大的提升空間。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #財報 #微博
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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