原來美劇《矽谷群瞎傳》虛構的食物辨識App「Not Hotdog」真的能下載|數位時代 BusinessNext

原來美劇《矽谷群瞎傳》虛構的食物辨識App「Not Hotdog」真的能下載

HBO影集《矽谷》中虛構的食物辨識App，事實上在現實生活中曾經有過類似的產品，而劇中令人看了覺得荒謬至極的App，現在居然也能在App Store中下載的到？

想推廣祖母食譜，從「Seafood」變「See Food」？

美劇《矽谷群瞎傳》中，一名孵化器的工程師Jian-Yang，發想出了一款叫「Seafood」的App，他當初的想法是想推廣祖母八款私房章魚料理食譜，於是孵化器的負責人就帶著他到劇中一間虛構的VC創投展示產品希望獲得投資。

雙方會面過程中，這間虛構的創投質疑為什麼有人會需要一款章魚食譜的App，於是孵化器的負責人靈機一動改口說，也可以稱這款App為「See Food」，可以用來辨識照片中食物的種類，於是從「Seafood」變成了「See Food」，號稱是食物版的Shazam（Shazam是一款可以從一段旋律中辨識出歌曲的知名App），劇中的創投後來也投資了這款App，即便它根本就不存在。

覺得不可思議嗎？現實中也有一款「See Food」

劇情看似荒謬又好笑，但現實生活中有一款在2011年推出叫「Meal Snap」的App，就號稱擁有跟「See Food」同樣的功能。

「Meal Snap」號稱可以從拍攝的實物照片中，辨識出食物的種類，並且顯示出食物的卡路里含量，創作出Meal Snap背後的公司Daily Burn，還推出了一系列包括食物朔源、健康相關的App，「如果再加快速度跟準確性，Meal Snap絕對可以成為令人驚豔的App。」這是當年外媒CNET所做的評論。

要辨識出圖片中的物件，你可能會想到透過人工智慧（AI）技術，但這在2011年還不太可能發生，Daily Burn的執行長Andy Smith曾在受訪時承認，Meal Snap「魔術一般」的效果，背後其實利用了大量的人力。

實際的狀況是，當使用者拍下一張食物照片後，Daily Burn會把照片傳到亞馬遜外包的公司Mechanical Turk，利用人工來辨識照片，經由人工辨識出照片是「蘋果」、「炸雞」或「漢堡」後，再跟資料庫中對應食物的卡路里資料進行配對，但後來隨著使用者上傳的照片數增加，人工辨識的成本也隨之暴增，一場看似「魔術般」的謊言也被戳破。

劇中App真能在App Store下載

美劇《矽谷群瞎傳》中，主角為了得到投資，真的開發出了一款可以辨識食物的App，但系統只能辨識出「熱狗」及「非熱狗」，於是就變成了一款熱狗辨識器「Not Hotdog」，而且還真的可以在App Store下載，而且發行公司就是「SeeFood Technologies Inc.」。

《彭博社》甚至請來劇中的創作出「Not Hotdog」的角色Jian-Yang，製作了一支搞笑版的訪問。

許多年輕人懷抱熱忱，期盼透過行動讓社會變得更好，卻在起步時感到茫然，不知道該從何著手，也難以確認自己的想法是否回應真實需求。為了接住這份想要改變社會的熱情，「2026 Impact Star 青年影響力啟動賽」為青年搭起一個動手實作的舞台。

Impact Star 由新北市政府青年局主辦、社企流共同推動，邀請 5 個社會創新組織提出第一線問題，並安排專業導師陪伴 10 組青年團隊展開兩個月的實作，從訪談、理解需求開始，把點子一步步做成能進入現場測試的方案。

把科學教材放進 LINE，協助老師更快完成備課

「LIS 情境科學教材」長期製作國中小科學影片與教學資源，這次競賽以「跨科教學減壓」為題，希望青年找出方法，協助非自然科背景的老師更容易使用這些教材準備科學課程。

本次獲獎團隊「EDU」成員劉子瑤、梁秭萁訪談一名剛進入教育現場的老師後，發現對方同時教授近 9 個科目，還要兼顧行政工作與班級經營，備課時間格外珍貴。因此決定把解決方案聚焦在備課流程最佳化，協助教師更快找到適合的教材。

「EDU」決定利用教師們最熟悉的 LINE 官方帳號，整合 LIS 影片、投影片與教案，再把教材內容製作成視覺化備課卡。使用者只要透過手機，就能簡單掌握教學重點、課程流程及所需材料，直接放進既有的備課流程。

透過吸收教師的回饋，「EDU」在競賽過程中持續調整，讓操作方式更貼近實際使用情境。最終作品在 3 名教師參與的初步測試中，於系統易用性方面獲得 82.5 分，反映受測教師對操作體驗的正面評價。

把教育平權做成手機遊戲，讓青年找到參與方式

「TFT 為台灣而教」長期關注教育不平等，這次活動希望促進青年思考，如何讓高中生與大學生理解教育平權，並找到適合自己的參與方式。本次獲獎團隊「星築美少女」因此決定製作手機沉浸式遊戲《鐘響以前》，並將這些因素融入故事中。遊戲以一場為期 3 天的營隊為背景，玩家能在 15 至 30 分鐘內探索場景、與角色對話並蒐集線索。

遊玩過程中，玩家會發現一名叫做阿龍的孩子沒有出現在正式名單上；而阿龍未能參加營隊，背後牽涉交通、家庭照顧責任與行政程序等因素。玩家必須在有限的人力、時間與預算中作出選擇，透過安排阿龍的行程，切身理解教育不平等如何出現在孩子的日常生活中。

遊戲結束後，系統會依照過程中的選擇提供「行動者分類」，協助玩家了解自己適合投入陪伴、資訊整理或跨域解題，並附上 TFT 相關計畫與參與連結。在 67 名完成前後測的玩家中，認為自身專業難以對教育平權發揮作用的比例，由約 4 成降至約 2 成，顯示更多玩家在體驗後，看見參與教育平權的可能。

減塑求籤機走進飲料店，環保成為日常選擇

「海湧工作室」長期投入環境教育與廢棄物源頭減量，這次競賽希望讓民眾理解海洋廢棄物治理，並在日常生活中實際參與減塑。本次獲獎團隊「塑 per NOVA」從淨灘資料中注意到塑膠吸管造成的海洋廢棄物問題，也觀察到消費者即使知道減塑的重要，仍習慣於購買飲料時拿取塑膠吸管。

「塑 per NOVA」成員王姸儒、郭書睿，因此把實作場域選在手搖飲店，設計「減塑求籤機」。裝置設在消費者購買飲料的動線上，當消費者準備拿取吸管時，即提供可替代選項，讓減塑融入消費流程。

顧客投入 1 元後，可取得一支可自然分解的蒲草吸管，透過掃描 QR Code，可抽取線上環保籤詩。此求籤的趣味設計有效提升消費者嘗試意願，透過線上籤詩更進一步提供日常減塑方法介紹。

「塑 per NOVA」在 3 間飲料店測試兩週，累積約 150 次蒲草吸管取用。這段經驗讓他們直接觀察顧客如何操作裝置，也了解方案能否融入店家的營運流程，為後續拓展更多場域累積經驗。

前進新加坡，青年行動的下一步

獲得首獎的 3 組團隊，預計於 9 月底前往新加坡和南洋理工大學，與當地社會創新組織交流。團隊將延續這次實作累積的經驗，觀察新加坡如何回應相近議題，再思考哪些做法適合帶回台灣。

「EDU」希望了解新加坡如何支持非本科教師授課，以及當地社創組織有哪些能夠立即實踐的做法；「星築美少女」則將觀察教育政策的實際運作，及新加坡如何理解與推動教育平權。「塑 per NOVA」關注當地如何讓環保意識融入民眾生活，並希望從永續措施中找到減塑求籤機後續發展的方向。

頒獎典禮上，「星築美少女」成員王品然坦言：「一開始覺得社會影響力很遙遠，自己做不了什麼東西。」但參加完比賽後發現，踏出第一步就可能帶來改變，她說：「其實做一小步，你就可以改變一些東西。」

從起步時不知道該從何著手，到把方案帶進真實場域，3 組團隊在兩個月的實作中找到答案：青年不必等到有完整的解法才開始，只要先走近一個真實需求，並根據回饋持續調整，對社會的關心就能逐漸成為具體行動。