原來美劇《矽谷群瞎傳》虛構的食物辨識App「Not Hotdog」真的能下載
原來美劇《矽谷群瞎傳》虛構的食物辨識App「Not Hotdog」真的能下載

拍下一張食物的照片,就可以馬上在App上顯至出營養成分、食譜及來源,有可能嗎?HBO影集《矽谷群瞎傳》中虛構的App「See Food」其實在現實世界中也曾有類似的產品,而劇中看似荒謬至極的App現在也可在App Store上下載?

想推廣祖母食譜,從「Seafood」變「See Food」?

美劇《矽谷群瞎傳》中,一名孵化器的工程師Jian-Yang,發想出了一款叫「Seafood」的App,他當初的想法是想推廣祖母八款私房章魚料理食譜,於是孵化器的負責人就帶著他到劇中一間虛構的VC創投展示產品希望獲得投資。

雙方會面過程中,這間虛構的創投質疑為什麼有人會需要一款章魚食譜的App,於是孵化器的負責人靈機一動改口說,也可以稱這款App為「See Food」,可以用來辨識照片中食物的種類,於是從「Seafood」變成了「See Food」,號稱是食物版的Shazam(Shazam是一款可以從一段旋律中辨識出歌曲的知名App),劇中的創投後來也投資了這款App,即便它根本就不存在。

SEE FOOD
圖/ HBO

覺得不可思議嗎?現實中也有一款「See Food」

劇情看似荒謬又好笑,但現實生活中有一款在2011年推出叫「Meal Snap」的App,就號稱擁有跟「See Food」同樣的功能。

「Meal Snap」號稱可以從拍攝的實物照片中,辨識出食物的種類,並且顯示出食物的卡路里含量,創作出Meal Snap背後的公司Daily Burn,還推出了一系列包括食物朔源、健康相關的App,「如果再加快速度跟準確性,Meal Snap絕對可以成為令人驚豔的App。」這是當年外媒CNET所做的評論。

要辨識出圖片中的物件,你可能會想到透過人工智慧(AI)技術,但這在2011年還不太可能發生,Daily Burn的執行長Andy Smith曾在受訪時承認,Meal Snap「魔術一般」的效果,背後其實利用了大量的人力。

實際的狀況是,當使用者拍下一張食物照片後,Daily Burn會把照片傳到亞馬遜外包的公司Mechanical Turk,利用人工來辨識照片,經由人工辨識出照片是「蘋果」、「炸雞」或「漢堡」後,再跟資料庫中對應食物的卡路里資料進行配對,但後來隨著使用者上傳的照片數增加,人工辨識的成本也隨之暴增,一場看似「魔術般」的謊言也被戳破。

劇中App真能在App Store下載

美劇《矽谷群瞎傳》中,主角為了得到投資,真的開發出了一款可以辨識食物的App,但系統只能辨識出「熱狗」及「非熱狗」,於是就變成了一款熱狗辨識器「Not Hotdog」,而且還真的可以在App Store下載,而且發行公司就是「SeeFood Technologies Inc.」。

《彭博社》甚至請來劇中的創作出「Not Hotdog」的角色Jian-Yang,製作了一支搞笑版的訪問。

資料來源:QuartzThe VergeMashable

關鍵字: #app #HBO #矽谷
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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

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Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

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堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

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【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

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醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
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