Spotify收購AI新創Niland,持續加強個人化與推薦功能
Spotify收購AI新創Niland,持續加強個人化與推薦功能

Spotify於自家官網宣布,收購來自巴黎的AI新創Niland ,以優化音樂推薦、搜尋精確度這兩方面為首要目標,要用科技的力量改變聽音樂的樣貌!

要用AI技術打造更優質使用體驗

Spotify認為AI科技對於改善音樂搜尋及推薦會很有幫助,據外媒9to5mac消息,目前仍不清楚Spotify收購Niland的金額,但可以看出想要跟對手Apple Music在「推薦內容」的領域上一較高下的決心。

Niland於2013年創立,在AI領域並太算是家喻戶曉,但執行長Damien Tardieu花了很多年的時間研究如何讓不同類型的音樂彼此產生連結;Spotify及其他音樂串流業者,目前大多使用一種叫做「協同過濾」(Collaborative Filtering)的技術,分析像是部落格等公開資訊,透過群體的喜好、彼此的資訊來篩選出相同內容、類型的歌手、專輯、歌曲,進而做出推薦。

Spotify
圖/ shutterstock

量身打造播放清單成關鍵

Spotify表示,Niland將會加入公司在紐約的研發團隊,為用戶提供更優質的個人化音樂推薦服務,並於聲明中談到,「Niland利用AI科技,大大優化了音樂搜尋、推薦能力,讓對的內容可以在對的時間,送到對的用戶身上,分享Spotify的熱情。」Niland團隊也表示「我們會持續努力,創造出更創新的聆聽以及探索體驗。」

Spotify一直以來都把個人化的選單視為其服務很關鍵的一環,推出像是電台、探索等功能幫助用戶找到最適合自己當下情境的音樂;Spotify在2015年推出位用戶量身打造的「Discover Weekly」(每周精選)播放清單,在推出一年內就達到4,000萬用戶的使用量,也凸顯了操作簡單、智慧化推薦相當受到歡迎。

Spotify
Spotify個人化的播放清單,是其服務的ㄧ項重要關鍵特點。

Spotify頻收購新創,要決戰Apple Music

Spotify在今年三月份達到5,000萬付費用戶,加上免費用戶則有超過1億用戶,而就付費用戶來看,對手Apple Music在去年十二月宣布達到2,000萬用戶,雙方還有一段差距,甚至Spotify增加付費用戶的速度還更快。

為了調整腳步、增加戰力,Spotify從今年一月份開始,已經陸續收購區段鏈新創Mediachain、內容推薦新創 MightyTV、音頻檢測新創Sonalytic,目的就是希望能夠借助這些新創增強自家技術,及研發更多新功能,藉此站穩腳步,外媒《TechCrunch》也推測,Spotify有可能會因此延遲到2018年才會上市。

資料來源:SpotifyTechCrunchCNBC9to5mac

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外送平台變軍師!foodpanda用數據當武器,殺進轉型顧問市場
外送平台變軍師!foodpanda用數據當武器,殺進轉型顧問市場

台灣餐飲業正面臨「三高」壓力——店租高、物價高、人力成本高。疫情後商圈景氣逐漸回流,店面需求攀升帶動餐飲業租金持續上揚;與此同時,根據行政院主計總處統計,台灣食物類物價自2021年起連續四年上漲,累積漲幅達13.98%;儘管2025年基本工資調漲4%,仍難以紓解餐飲業缺工困境,勞動部人力需求調查顯示,住宿餐飲業人力缺口估計高達24萬人。

面對嚴峻挑戰,餐飲經營者必須追求單位產出極大化,方能在有限資源下維持營運效益。對此,全台最大外送平台 foodpanda 憑藉每日百萬活躍用戶的數據優勢,透過精細化分析平台數據金礦,提出「極效經營」新思維,協助餐飲業者投入極小資源、創造極大效益,開啟可持續的經營新常態。

foodpanda拋出新極效思維,以數據洞察助攻極效經營

餐飲經營效益的關鍵,或許不只在於菜好不好吃。許多店家面對業績不振時,直覺反應往往是延長營業時間、加碼廣告投放或更換菜單,卻不一定能看到改善效果。攸關經營效益的問題,難道只能憑感覺判斷?

Foodpanda
圖/ 數位時代

foodpanda 商務總監簡紫涵指出,這些「憑感覺」的決策缺乏數據支持,所以適得其反。例如延長營業時間雖能多開放時段,但若缺乏消費需求,只是徒增人力與水電成本;顧客評價不佳,也未必完全與餐點味道相關,可能是包裝體驗造成印象扣分;為了衝業績而進行廣告投放,若沒有精準鎖定目標客群,流量依舊難以轉化為營收。

「工具不缺,缺的是以數據為基礎的問題意識與策略思維。」對此,foodpanda 率先提出「新極效思維」,將經營效益拆解為三個核心變數:人效、時段效、通路效,將平台累積的海量消費數據金礦轉換成深度洞察,以營運顧問的角色協助店家重新理解營收從哪裡來、何時來,以及如何放大,取代傳統的經驗式判斷。

集結產學資源,打造接地氣的數位轉型方案

從POS系統、訂單系統到報表介面,儘管數位工具普及,實際能將數據轉化為經營策略的餐飲業者卻少之又少。深耕台灣13年的 foodpanda,累積超過 10 億筆訂單,合作店家逾萬間,實地輔導過上千商家;平台所累積的數據不只包含訂單紀錄,也涵蓋消費者輪廓、消費頻率、地區飲食習慣、客群結構與品項偏好等,對多數中小餐飲業而言,都是難以自行蒐集的珍貴經營資產。

為了讓數據真正轉化為行動力,foodpanda 自2024年起組建百人商業顧問團隊,經過內部的商務學院專案分享、跨部門培訓與餐飲實戰演練,將平台 know-how 轉化為輔導實力。同時,foodpanda也攜手財團法人商業發展研究院以及 AMT 亞太行銷數位轉型聯盟協會,補強數位轉型方法論,針對不同餐飲業者量身打造成長方案,在台率先推出「餐飲錢力股計畫」,以「診斷-訓練-優化」三階段打造轉型模型:

  1. 數據認知期 :透過12題線上檢測,免費協助店家快速盤點經營現況,建立數據意識。
  2. 行為調整期 :針對檢測結果與平台分析,產出「客製化錢力數據報告」,內容涵蓋曝光數、轉換率、回購率、客群結構與市場趨勢,並由顧問解析機會點,制定行動方案,如新客優惠、廣告投放策略、商品組合優化等,並以月度、季度或半年度為單位持續追蹤與調整。
  3. 數據經營期 :透過「錢力股實戰坊」4小時濃縮課程與顧問小組,協助店家從認識數據、活用數據,到發展長期經營策略。
Foodpanda
圖/ 數位時代

簡紫涵指出,推動數位轉型的最大阻力往往來自「心態」。許多商家老闆秉持「東西好吃就好」的傳統觀念,對於改變現狀抱持疑慮。因此,foodpanda 顧問的角色不僅是提供數據分析,更要與店家並肩作戰,明確告知投入成本、執行時間與預期成效,並透過同業成功案例創造「跟進效應。」

而顧問服務的核心,則是將數據洞察落地為行動——從菜單設計、商品攝影到促銷搭配,確保流量變現。例如:北部一間便當店,新客轉換率低,經雙軌策略(新客優惠+廣告曝光)半年營收翻倍並展店;一間早餐店則在調整商品組合並搭配廣告後,成功帶動業績與客數雙成長;還有一間滷味店透過菜單 A/B 測試,成功提升高客單價品項的銷售比例。

不只是外送平台,foodpanda也是專業餐飲轉型顧問

外界談到外送平台,往往聚焦於抽成比例與外送服務,卻鮮少注意到,它們同樣能成為餐飲業的成長推手,就像 foodpanda 發起的「餐飲錢力股計畫」,為合作商家全面賦能、提供全額免費的顧問服務,除了客製化潛力數據報告,非合作商家也可透過12題線上檢測進行數位轉型健檢,並免費參加實體工作坊。

首波實戰坊將於9月啟動,首批輔導50間潛力商家,目標逐步擴大至每年1,000間,協助業者翻倍成長。「我們與餐飲業是互利共生,商家成長,我們才有長期合作的基礎。」簡紫涵強調,只要有改變意願且具成長潛力,合作商家皆能獲得顧問服務。

據統計,創業後三個月是餐飲業的存活關鍵期,奠定能否進入長期成長循環的基礎。「數位轉型不是少數大型商家的專利,而是餐飲業的新常態。懂得善用數據的店家會不斷成長,不懂的則可能被淘汰。」

不侷限於外送平台的角色,foodpanda 更願意擔起專業餐飲轉型顧問的責任,發揮數據力與企業影響力,讓餐飲業能站在巨人的肩膀上成長,從存活走向壯大,更帶動餐飲產業發展更上層樓。

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