阿里巴巴單季營收年增60%!刷新IPO以來最好紀錄
阿里巴巴單季營收年增60%!刷新IPO以來最好紀錄

在本週四美股開盤前,阿里巴巴公司發佈了2017年第四季(1-3月)的財報和全年年報(截止2017年3月31日),總營收略高於華爾街預期。

第四季阿里總營收385.79億人民幣,60%的增幅創下了集團自2014年IPO以來的最快增速,淨利潤為98.52億人民幣,較去年同期成長38%;2017年全年營收1582.73億人民幣,較去年成長56%,淨利潤達578.71億人民幣。

阿里巴巴
核心電商業務與總營收的增長對比。

然而,儘管阿里在營收方面超過了華爾街的預期,但4.35人民幣(0.63 美元)的每股盈餘(EPS)卻低於預期的 4.51 元(0.65 美元)。

電商帝國:4.5 億年活躍買家、3.7 萬億成交額

電商作為阿里的核心業務,第四季貢獻了超過8成的營收,達到315.7億人民幣,漲幅為47%,全年收入達到了1338.80億人民幣,較去年成長45%。過去一年裡,有4.54億買家活躍在阿里的各個電商平臺上。

阿里巴巴
中國境內零售業務收入占比的變化。

不過從營收占比來看,中國境內的線上零售份額有呈下滑之勢,2017年其收入占阿里總營收的67%,去年同期這一比例為76%。與之相對應的是海外零售的營收占比由去年的2%上升至今年的6%,收入大幅成長 312%。

去年阿里全平臺的成交額(GMV)為3萬億元,今年這一數字進一步成長至3.767萬億。但需要注意的是,GMV包含了銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額和退貨訂單金額,並不等同於營收。

移動端的重要性日益凸顯,其月活用戶達到了5.07億(截至 2017 年 3 月),而阿里電商業務85%的收入,都是用戶在手機上貢獻的,變現率(平臺從單份銷售額中所能賺到的收入)超過了PC端。

財報中將移動端活躍用戶的增加,歸功於個性化資料與消費者的高頻互動以及「試妝魔鏡」、「夜操場」等新功能的推出。

「新零售」是近來與阿里緊密相連的詞彙。財報將蘇寧的天貓旗艦店作為阿里在「新零售」領域的合作範例。雙方在 2015年8月達成戰略合作,打通了電商和物流等項目,蘇寧的天貓店在第四季度中表現突出,全年成交金額是去年同期的3倍以上。過去一年裡,阿里還先後投資了銀泰、百聯、蘇甯、三江購物。

財報還首次披露了阿里在海外平臺的使用者資料,速賣通和Lazada兩個平臺的年度活躍海外買家合計達到8300 萬,其中6000萬來自速賣通。

口碑、菜鳥網路、雲端計算都還沒能盈利

然而,在電商之外,阿里的其他業務有不少仍處於虧損狀態。

作為阿里線上下的重要佈局,本地生活服務平臺「口碑」在第四季的資料還不錯,支付金額達到了750億人民幣,而去年同期這一數字只有210億。但這一季度阿里需要分擔口碑5.05億人民幣的虧損,阿里表示這是由於口碑在去年 12月較高的推廣費用所致。

整個2017年,阿里在各項投資中承擔的虧損合計50.27億人民幣,遠高於上一財年的17.3億。阿里表示這與菜鳥網路以及恒大足球俱樂的估值較高有關,其中,僅菜鳥網路阿里就需要分擔10.56億人民幣的虧損。

成長勢頭迅猛但還在燒錢的業務還包括阿里近年來重金投資的雲端計算。第四季阿里雲的營收成長了103%,達到 21.63億,這是自2016年第一財季起,連續8季實現三位數成長。

2017年,阿里從雲端計算業務獲得66.63億人民幣的收入,比上年成長了121%,連續兩年實現三位數成長。截止至 2017年3月底,阿里雲端計算付費用戶數量達到87.4 萬,較上一季增加了10.9 萬。不過從財報上來看,這部分業務暫時還無法為阿里實現盈利,第四季虧損5.5億人民幣。

當然,只要電商業務繼續保持強勁的成長勢頭,其他領域的這點虧損對於阿里來說也無傷大雅。 CEO張勇在分析師會議上就指出:

核心電商分部在巨大的規模體量下,仍延續顯著的成長和強勁的現金流,讓我們能夠對雲端計算、數位媒體及娛樂進行積極投資,推動中國經濟數位化轉型及優質消費。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #阿里巴巴 #財報
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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