阿里巴巴單季營收年增60％！刷新IPO以來最好紀錄|數位時代 BusinessNext

電商帝國：4.5 億年活躍買家、3.7 萬億成交額

電商作為阿里的核心業務，第四季貢獻了超過8成的營收，達到315.7億人民幣，漲幅為47%，全年收入達到了1338.80億人民幣，較去年成長45%。過去一年裡，有4.54億買家活躍在阿里的各個電商平臺上。

不過從營收占比來看，中國境內的線上零售份額有呈下滑之勢，2017年其收入占阿里總營收的67%，去年同期這一比例為76%。與之相對應的是海外零售的營收占比由去年的2%上升至今年的6%，收入大幅成長 312%。

去年阿里全平臺的成交額（GMV）為3萬億元，今年這一數字進一步成長至3.767萬億。但需要注意的是，GMV包含了銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額和退貨訂單金額，並不等同於營收。

移動端的重要性日益凸顯，其月活用戶達到了5.07億（截至 2017 年 3 月），而阿里電商業務85%的收入，都是用戶在手機上貢獻的，變現率（平臺從單份銷售額中所能賺到的收入）超過了PC端。

財報中將移動端活躍用戶的增加，歸功於個性化資料與消費者的高頻互動以及「試妝魔鏡」、「夜操場」等新功能的推出。

「新零售」是近來與阿里緊密相連的詞彙。財報將蘇寧的天貓旗艦店作為阿里在「新零售」領域的合作範例。雙方在 2015年8月達成戰略合作，打通了電商和物流等項目，蘇寧的天貓店在第四季度中表現突出，全年成交金額是去年同期的3倍以上。過去一年裡，阿里還先後投資了銀泰、百聯、蘇甯、三江購物。

財報還首次披露了阿里在海外平臺的使用者資料，速賣通和Lazada兩個平臺的年度活躍海外買家合計達到8300 萬，其中6000萬來自速賣通。

口碑、菜鳥網路、雲端計算都還沒能盈利

然而，在電商之外，阿里的其他業務有不少仍處於虧損狀態。

作為阿里線上下的重要佈局，本地生活服務平臺「口碑」在第四季的資料還不錯，支付金額達到了750億人民幣，而去年同期這一數字只有210億。但這一季度阿里需要分擔口碑5.05億人民幣的虧損，阿里表示這是由於口碑在去年 12月較高的推廣費用所致。

整個2017年，阿里在各項投資中承擔的虧損合計50.27億人民幣，遠高於上一財年的17.3億。阿里表示這與菜鳥網路以及恒大足球俱樂的估值較高有關，其中，僅菜鳥網路阿里就需要分擔10.56億人民幣的虧損。

成長勢頭迅猛但還在燒錢的業務還包括阿里近年來重金投資的雲端計算。第四季阿里雲的營收成長了103%，達到 21.63億，這是自2016年第一財季起，連續8季實現三位數成長。

2017年，阿里從雲端計算業務獲得66.63億人民幣的收入，比上年成長了121%，連續兩年實現三位數成長。截止至 2017年3月底，阿里雲端計算付費用戶數量達到87.4 萬，較上一季增加了10.9 萬。不過從財報上來看，這部分業務暫時還無法為阿里實現盈利，第四季虧損5.5億人民幣。

當然，只要電商業務繼續保持強勁的成長勢頭，其他領域的這點虧損對於阿里來說也無傷大雅。 CEO張勇在分析師會議上就指出：

核心電商分部在巨大的規模體量下，仍延續顯著的成長和強勁的現金流，讓我們能夠對雲端計算、數位媒體及娛樂進行積極投資，推動中國經濟數位化轉型及優質消費。

本文授權轉載自：愛范兒

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。