阿里巴巴單季營收年增60%!刷新IPO以來最好紀錄
阿里巴巴單季營收年增60%!刷新IPO以來最好紀錄

在本週四美股開盤前,阿里巴巴公司發佈了2017年第四季(1-3月)的財報和全年年報(截止2017年3月31日),總營收略高於華爾街預期。

第四季阿里總營收385.79億人民幣,60%的增幅創下了集團自2014年IPO以來的最快增速,淨利潤為98.52億人民幣,較去年同期成長38%;2017年全年營收1582.73億人民幣,較去年成長56%,淨利潤達578.71億人民幣。

阿里巴巴
核心電商業務與總營收的增長對比。

然而,儘管阿里在營收方面超過了華爾街的預期,但4.35人民幣(0.63 美元)的每股盈餘(EPS)卻低於預期的 4.51 元(0.65 美元)。

電商帝國:4.5 億年活躍買家、3.7 萬億成交額

電商作為阿里的核心業務,第四季貢獻了超過8成的營收,達到315.7億人民幣,漲幅為47%,全年收入達到了1338.80億人民幣,較去年成長45%。過去一年裡,有4.54億買家活躍在阿里的各個電商平臺上。

阿里巴巴
中國境內零售業務收入占比的變化。

不過從營收占比來看,中國境內的線上零售份額有呈下滑之勢,2017年其收入占阿里總營收的67%,去年同期這一比例為76%。與之相對應的是海外零售的營收占比由去年的2%上升至今年的6%,收入大幅成長 312%。

去年阿里全平臺的成交額(GMV)為3萬億元,今年這一數字進一步成長至3.767萬億。但需要注意的是,GMV包含了銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額和退貨訂單金額,並不等同於營收。

移動端的重要性日益凸顯,其月活用戶達到了5.07億(截至 2017 年 3 月),而阿里電商業務85%的收入,都是用戶在手機上貢獻的,變現率(平臺從單份銷售額中所能賺到的收入)超過了PC端。

財報中將移動端活躍用戶的增加,歸功於個性化資料與消費者的高頻互動以及「試妝魔鏡」、「夜操場」等新功能的推出。

「新零售」是近來與阿里緊密相連的詞彙。財報將蘇寧的天貓旗艦店作為阿里在「新零售」領域的合作範例。雙方在 2015年8月達成戰略合作,打通了電商和物流等項目,蘇寧的天貓店在第四季度中表現突出,全年成交金額是去年同期的3倍以上。過去一年裡,阿里還先後投資了銀泰、百聯、蘇甯、三江購物。

財報還首次披露了阿里在海外平臺的使用者資料,速賣通和Lazada兩個平臺的年度活躍海外買家合計達到8300 萬,其中6000萬來自速賣通。

口碑、菜鳥網路、雲端計算都還沒能盈利

然而,在電商之外,阿里的其他業務有不少仍處於虧損狀態。

作為阿里線上下的重要佈局,本地生活服務平臺「口碑」在第四季的資料還不錯,支付金額達到了750億人民幣,而去年同期這一數字只有210億。但這一季度阿里需要分擔口碑5.05億人民幣的虧損,阿里表示這是由於口碑在去年 12月較高的推廣費用所致。

整個2017年,阿里在各項投資中承擔的虧損合計50.27億人民幣,遠高於上一財年的17.3億。阿里表示這與菜鳥網路以及恒大足球俱樂的估值較高有關,其中,僅菜鳥網路阿里就需要分擔10.56億人民幣的虧損。

成長勢頭迅猛但還在燒錢的業務還包括阿里近年來重金投資的雲端計算。第四季阿里雲的營收成長了103%,達到 21.63億,這是自2016年第一財季起,連續8季實現三位數成長。

2017年,阿里從雲端計算業務獲得66.63億人民幣的收入,比上年成長了121%,連續兩年實現三位數成長。截止至 2017年3月底,阿里雲端計算付費用戶數量達到87.4 萬,較上一季增加了10.9 萬。不過從財報上來看,這部分業務暫時還無法為阿里實現盈利,第四季虧損5.5億人民幣。

當然,只要電商業務繼續保持強勁的成長勢頭,其他領域的這點虧損對於阿里來說也無傷大雅。 CEO張勇在分析師會議上就指出:

核心電商分部在巨大的規模體量下,仍延續顯著的成長和強勁的現金流,讓我們能夠對雲端計算、數位媒體及娛樂進行積極投資,推動中國經濟數位化轉型及優質消費。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #阿里巴巴 #財報
往下滑看下一篇文章
不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?
不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進,企業不僅要許下減碳承諾,更得拿出可以被量測、驗證的實際成果,這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷,從桃園出發,透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗,持續打磨技術與解決方案,隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下,逐步將市場版圖延伸至海外。如今,思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績,不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外,更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊:思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究,當時,他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢,於是,團隊從資策會獨立出來、成立思納捷,將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站,就是從工業聚落密集的桃園開始,思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境,也進一步走進園區工廠,協助企業掌握與管理用電。

然而,從研究機構走向市場後,莊棨椉很快發現,「做得出來」與「真的能用」之間,還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法,在進入真實場域後,反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說,在幼獅工業園區部署智慧路燈時,思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路,讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號,沒想到實際上線後,路樹上的枝葉竟然擋住了訊號,造成通訊不穩定。為此,團隊重新調整架構,採用 NB-IoT 方式,讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料,降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈,採用 PLC 電力線通訊技術,明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題,到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現,原來地下線路早已受到鹽害侵蝕,為此重新抽換線材,才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理:思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑,都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界,也讓下一次部署少走一段彎路,」莊棨椉說,思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗,形塑出 3 大產品特色。

第一,是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備,涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型,支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備,都能快速介接至思納捷的平台,降低設備整合門檻。

第二,是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組,讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗,轉化為超過 20 種應用模組,企業可以依需求持續擴充功能,一改過去可能要導入多套解決方案,才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說,某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後,管理人員只要透過一支手機,就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況,包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率,也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用,並據此調降契約容量,每月節省約百萬元的電費成本。

第三,是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎,結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力,持續優化能源管理的成效。「我們的目標,就是打造 24 小時雲端 AI 總管,讓系統可以自己判斷和調整,讓設備隨時維持在最佳運轉狀態,避免造成不必要的能源浪費,」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場:桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟,思納捷也開始把目光投向海外,而進駐桃園天際線加速器,則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示,透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流,思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者,了解當地產業環境與實際需求,也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗;國際經驗的獲取與海外拓點,都是成本極高的決策,藉由這些機會,思納捷得以用較低成本,去了解國際市場的可能性與風險。

此外,加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗,從不同角度刺激團隊思考,重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如,曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件,讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足,也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值,不只是認識多少潛在客戶,而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前,先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟,以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題,如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊,降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言,加速器帶來最關鍵的幫助是,透過市場探索、業師輔導與資源媒合,讓團隊在真正投入之前,有更多機會看懂市場、驗證方向,再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言,這種「先驗證、再投入」的過程,反而能降低海外布局的機會成本,讓每一步走得更精準。

展望下一階段,思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域,持續深化應用,讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地,同時,當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時,思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為,唯有先把技術與服務做深,建立可複製的成熟模式,未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓