阿里巴巴單季營收年增60%!刷新IPO以來最好紀錄
阿里巴巴單季營收年增60%!刷新IPO以來最好紀錄

在本週四美股開盤前,阿里巴巴公司發佈了2017年第四季(1-3月)的財報和全年年報(截止2017年3月31日),總營收略高於華爾街預期。

第四季阿里總營收385.79億人民幣,60%的增幅創下了集團自2014年IPO以來的最快增速,淨利潤為98.52億人民幣,較去年同期成長38%;2017年全年營收1582.73億人民幣,較去年成長56%,淨利潤達578.71億人民幣。

阿里巴巴
核心電商業務與總營收的增長對比。

然而,儘管阿里在營收方面超過了華爾街的預期,但4.35人民幣(0.63 美元)的每股盈餘(EPS)卻低於預期的 4.51 元(0.65 美元)。

電商帝國:4.5 億年活躍買家、3.7 萬億成交額

電商作為阿里的核心業務,第四季貢獻了超過8成的營收,達到315.7億人民幣,漲幅為47%,全年收入達到了1338.80億人民幣,較去年成長45%。過去一年裡,有4.54億買家活躍在阿里的各個電商平臺上。

阿里巴巴
中國境內零售業務收入占比的變化。

不過從營收占比來看,中國境內的線上零售份額有呈下滑之勢,2017年其收入占阿里總營收的67%,去年同期這一比例為76%。與之相對應的是海外零售的營收占比由去年的2%上升至今年的6%,收入大幅成長 312%。

去年阿里全平臺的成交額(GMV)為3萬億元,今年這一數字進一步成長至3.767萬億。但需要注意的是,GMV包含了銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額和退貨訂單金額,並不等同於營收。

移動端的重要性日益凸顯,其月活用戶達到了5.07億(截至 2017 年 3 月),而阿里電商業務85%的收入,都是用戶在手機上貢獻的,變現率(平臺從單份銷售額中所能賺到的收入)超過了PC端。

財報中將移動端活躍用戶的增加,歸功於個性化資料與消費者的高頻互動以及「試妝魔鏡」、「夜操場」等新功能的推出。

「新零售」是近來與阿里緊密相連的詞彙。財報將蘇寧的天貓旗艦店作為阿里在「新零售」領域的合作範例。雙方在 2015年8月達成戰略合作,打通了電商和物流等項目,蘇寧的天貓店在第四季度中表現突出,全年成交金額是去年同期的3倍以上。過去一年裡,阿里還先後投資了銀泰、百聯、蘇甯、三江購物。

財報還首次披露了阿里在海外平臺的使用者資料,速賣通和Lazada兩個平臺的年度活躍海外買家合計達到8300 萬,其中6000萬來自速賣通。

口碑、菜鳥網路、雲端計算都還沒能盈利

然而,在電商之外,阿里的其他業務有不少仍處於虧損狀態。

作為阿里線上下的重要佈局,本地生活服務平臺「口碑」在第四季的資料還不錯,支付金額達到了750億人民幣,而去年同期這一數字只有210億。但這一季度阿里需要分擔口碑5.05億人民幣的虧損,阿里表示這是由於口碑在去年 12月較高的推廣費用所致。

整個2017年,阿里在各項投資中承擔的虧損合計50.27億人民幣,遠高於上一財年的17.3億。阿里表示這與菜鳥網路以及恒大足球俱樂的估值較高有關,其中,僅菜鳥網路阿里就需要分擔10.56億人民幣的虧損。

成長勢頭迅猛但還在燒錢的業務還包括阿里近年來重金投資的雲端計算。第四季阿里雲的營收成長了103%,達到 21.63億,這是自2016年第一財季起,連續8季實現三位數成長。

2017年,阿里從雲端計算業務獲得66.63億人民幣的收入,比上年成長了121%,連續兩年實現三位數成長。截止至 2017年3月底,阿里雲端計算付費用戶數量達到87.4 萬,較上一季增加了10.9 萬。不過從財報上來看,這部分業務暫時還無法為阿里實現盈利,第四季虧損5.5億人民幣。

當然,只要電商業務繼續保持強勁的成長勢頭,其他領域的這點虧損對於阿里來說也無傷大雅。 CEO張勇在分析師會議上就指出:

核心電商分部在巨大的規模體量下,仍延續顯著的成長和強勁的現金流,讓我們能夠對雲端計算、數位媒體及娛樂進行積極投資,推動中國經濟數位化轉型及優質消費。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #阿里巴巴 #財報
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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