阿里巴巴單季營收年增60％！刷新IPO以來最好紀錄|數位時代 BusinessNext

電商帝國：4.5 億年活躍買家、3.7 萬億成交額

電商作為阿里的核心業務，第四季貢獻了超過8成的營收，達到315.7億人民幣，漲幅為47%，全年收入達到了1338.80億人民幣，較去年成長45%。過去一年裡，有4.54億買家活躍在阿里的各個電商平臺上。

不過從營收占比來看，中國境內的線上零售份額有呈下滑之勢，2017年其收入占阿里總營收的67%，去年同期這一比例為76%。與之相對應的是海外零售的營收占比由去年的2%上升至今年的6%，收入大幅成長 312%。

去年阿里全平臺的成交額（GMV）為3萬億元，今年這一數字進一步成長至3.767萬億。但需要注意的是，GMV包含了銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額和退貨訂單金額，並不等同於營收。

移動端的重要性日益凸顯，其月活用戶達到了5.07億（截至 2017 年 3 月），而阿里電商業務85%的收入，都是用戶在手機上貢獻的，變現率（平臺從單份銷售額中所能賺到的收入）超過了PC端。

財報中將移動端活躍用戶的增加，歸功於個性化資料與消費者的高頻互動以及「試妝魔鏡」、「夜操場」等新功能的推出。

「新零售」是近來與阿里緊密相連的詞彙。財報將蘇寧的天貓旗艦店作為阿里在「新零售」領域的合作範例。雙方在 2015年8月達成戰略合作，打通了電商和物流等項目，蘇寧的天貓店在第四季度中表現突出，全年成交金額是去年同期的3倍以上。過去一年裡，阿里還先後投資了銀泰、百聯、蘇甯、三江購物。

財報還首次披露了阿里在海外平臺的使用者資料，速賣通和Lazada兩個平臺的年度活躍海外買家合計達到8300 萬，其中6000萬來自速賣通。

口碑、菜鳥網路、雲端計算都還沒能盈利

然而，在電商之外，阿里的其他業務有不少仍處於虧損狀態。

作為阿里線上下的重要佈局，本地生活服務平臺「口碑」在第四季的資料還不錯，支付金額達到了750億人民幣，而去年同期這一數字只有210億。但這一季度阿里需要分擔口碑5.05億人民幣的虧損，阿里表示這是由於口碑在去年 12月較高的推廣費用所致。

整個2017年，阿里在各項投資中承擔的虧損合計50.27億人民幣，遠高於上一財年的17.3億。阿里表示這與菜鳥網路以及恒大足球俱樂的估值較高有關，其中，僅菜鳥網路阿里就需要分擔10.56億人民幣的虧損。

成長勢頭迅猛但還在燒錢的業務還包括阿里近年來重金投資的雲端計算。第四季阿里雲的營收成長了103%，達到 21.63億，這是自2016年第一財季起，連續8季實現三位數成長。

2017年，阿里從雲端計算業務獲得66.63億人民幣的收入，比上年成長了121%，連續兩年實現三位數成長。截止至 2017年3月底，阿里雲端計算付費用戶數量達到87.4 萬，較上一季增加了10.9 萬。不過從財報上來看，這部分業務暫時還無法為阿里實現盈利，第四季虧損5.5億人民幣。

當然，只要電商業務繼續保持強勁的成長勢頭，其他領域的這點虧損對於阿里來說也無傷大雅。 CEO張勇在分析師會議上就指出：

核心電商分部在巨大的規模體量下，仍延續顯著的成長和強勁的現金流，讓我們能夠對雲端計算、數位媒體及娛樂進行積極投資，推動中國經濟數位化轉型及優質消費。

本文授權轉載自：愛范兒

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。