手機遊戲將成為下一個火紅產品|數位時代 BusinessNext

當艾利森．海德絲卓(Alyson Hedstrom)被問到她比較喜歡微軟的Xbox還是新力的ＰＳ２，她抓了抓頭，接著再聊到(戰爭機器)(Gears of War)這款刺激的ＰＣ電玩時，她的眼神還是相當空洞。但是當艾利森說起(小吃店變身)(Diner Dash)，整個人彷彿活了過來。她在這款遊戲中扮演主角芙羅(FLO)，一個辭去股票經紀人工作，決定致力將一家路邊小吃經營成五星級餐廳的角色。
更令人訝異的可能是艾利森玩這款遊戲的地點：這個二十一歲的學生兼女服務生，花了七美元將遊戲下載到她的Verizon手機，每個星期有三天，在從家裡到波士頓工作地點的四十分鐘漫長乏味通勤時間裡，這個遊戲攫取了她，「我不是愛玩遊戲機的人，但這真的很有趣，容易上手，而且故事貼近真實生活。」

**手機遊戲營收前景看好

**像海德絲卓這樣的消費者，正是今年「世界科技一百強」裡許多公司的一個力證，那就是：小小的手機螢幕上正有著大事發生。許多排行榜上的大公司爭相宣稱自己擁有「下一個火紅產品」(the Next Big Thing)的行動設備。而遊戲產業的研究者更預測，二○一○年全球會有將近二十億支可以玩遊戲的手機，手機遊戲將可輕易賺進約一百八十億美元，超過付費鈴聲及簡訊傳送服務。這解釋了為何創投資金急忙要投入所謂的「休閒遊戲」(Casual Games)開發公司，同時也說明為何諾基亞與摩托羅拉會尋求德州儀器(ＴＩ)與nVIDIA這些晶片製造商的合作，要開發出具備大型彩色螢幕及高速處理器的誘人手機，好讓這些遊戲對於有手機和有時間的人來說，變得更有趣。但這些投入遊戲產業的資金今年將面臨考驗。雖然大公司們對上述這些證據深信不疑，不過市場上對於付費遊戲的需求其實並不明確。此外，大型電信公司目前對於進入這些系統收取的費用也偏高。

**比反應，比槍法，比智力

**
目前市場上許多經營策畫暗示了手機遊戲光明的未來。華德迪士尼(Walt Disney)網路事業群的執行副總賴瑞．沙匹羅(Larry Sapiro)認為，「目前市場其實還沒有真正達到可以在遊戲當中傳簡訊、聊天，以及語音交流的程度。」而華德迪士尼的事業群正打算要將上述功能融入遊戲當中。諾基亞的Snap手機則是希望創造出一個多玩家的社群，讓消費者能夠跟世界各地的人比反應、比槍法、比智力，就像一般電視遊戲機及電腦一樣。遊戲產業的龍頭美商藝電(Electronic Art)及其他公司的願景，則是創作出能夠像電視影集般一集一集延伸下去的遊戲。
微軟公司的董事長威廉．蓋茲三世(William H. Gates III)也打算採取行動。今年五月，他首次在影音娛樂產業的重量級大展覽——電子娛樂大展(Electronic Entertainment Expo，３Ｅ)中發表談話，勾勒出這家軟體業龍頭公司對於在手機上提供Xbox連線遊戲服務的藍圖。他要讓消費者在Xbox上開始賽車遊戲，在電腦上能繼續進行遊戲，更可以利用手機購買車子的新零件或選擇新的車色。「我們將從「連線」演進到「到處連線」」，蓋茲說：「這是要讓各年齡層的人都感受到玩遊戲的魅力。」

**價格過高使得成長緩慢

**
即便有這些熱忱，但要克服整個產業的挑戰並不像遊戲裡按下「下一關」(next level)這麼簡單。許多手機的使用者早已玩過內建在手機內的遊戲，如撞球或高爾夫球等，但是只有極少數的人，大約僅有四％真的被某個遊戲吸引，進而購買下載。儘管過去幾年為了研發手機遊戲已投入了數億美元，銷路最好的依舊是長青型的舊遊戲，像是(俄羅斯方塊)、(接龍)，以及最近重新流行的(小精靈)。
同時手機遊戲的研發成本因為採用更多精細的３Ｄ動畫而大幅提高。事實上，目前手機的軟體並沒有標準化，這表示發行遊戲的公司必須針對市場上所販售各種手機，逐一修改所有的遊戲。產業專家表示，光是讓一款遊戲能適用到一個新手機模型，就必須花費二千美元的成本。
更令人氣餒的是，有別於電視遊樂器與電腦，手機遊戲的市場變動主要掌握在行動服務營運商手上。這些公司提供授權、收費的服務，還能決定要宣傳支援哪一款遊戲。有些行動服務營運商，要求分得每筆透過該公司網路進行下載的一半費用。目前中國有超過三億的手機遊戲消費者，但僅有少數遊戲研發供應商賺大錢，因為行動服務營運業者幾乎沒有將預算放在遊戲宣傳上面。
市場研究公司M:Metrics Inc.警告，如果現狀不改變，整個市場成長幅度將會減緩，「消費者找不到感興趣的遊戲，並抱怨收費過高，」M:Metrics Inc.產品發展副總保羅．古迪(Paul Goode)這麼說。
為了得到大規模市場，並使失敗的可能性極小化，大公司們對於林林總總的問題都照單全收，同時也集合同業的力量，以獲得與行動服務營運商斡旋的籌碼。這就像是企業間的(小精靈)，只不過他們的賭注是數十億美元。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。