手機遊戲將成為下一個火紅產品|數位時代 BusinessNext

當艾利森．海德絲卓(Alyson Hedstrom)被問到她比較喜歡微軟的Xbox還是新力的ＰＳ２，她抓了抓頭，接著再聊到(戰爭機器)(Gears of War)這款刺激的ＰＣ電玩時，她的眼神還是相當空洞。但是當艾利森說起(小吃店變身)(Diner Dash)，整個人彷彿活了過來。她在這款遊戲中扮演主角芙羅(FLO)，一個辭去股票經紀人工作，決定致力將一家路邊小吃經營成五星級餐廳的角色。
更令人訝異的可能是艾利森玩這款遊戲的地點：這個二十一歲的學生兼女服務生，花了七美元將遊戲下載到她的Verizon手機，每個星期有三天，在從家裡到波士頓工作地點的四十分鐘漫長乏味通勤時間裡，這個遊戲攫取了她，「我不是愛玩遊戲機的人，但這真的很有趣，容易上手，而且故事貼近真實生活。」

**手機遊戲營收前景看好

**像海德絲卓這樣的消費者，正是今年「世界科技一百強」裡許多公司的一個力證，那就是：小小的手機螢幕上正有著大事發生。許多排行榜上的大公司爭相宣稱自己擁有「下一個火紅產品」(the Next Big Thing)的行動設備。而遊戲產業的研究者更預測，二○一○年全球會有將近二十億支可以玩遊戲的手機，手機遊戲將可輕易賺進約一百八十億美元，超過付費鈴聲及簡訊傳送服務。這解釋了為何創投資金急忙要投入所謂的「休閒遊戲」(Casual Games)開發公司，同時也說明為何諾基亞與摩托羅拉會尋求德州儀器(ＴＩ)與nVIDIA這些晶片製造商的合作，要開發出具備大型彩色螢幕及高速處理器的誘人手機，好讓這些遊戲對於有手機和有時間的人來說，變得更有趣。但這些投入遊戲產業的資金今年將面臨考驗。雖然大公司們對上述這些證據深信不疑，不過市場上對於付費遊戲的需求其實並不明確。此外，大型電信公司目前對於進入這些系統收取的費用也偏高。

**比反應，比槍法，比智力

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目前市場上許多經營策畫暗示了手機遊戲光明的未來。華德迪士尼(Walt Disney)網路事業群的執行副總賴瑞．沙匹羅(Larry Sapiro)認為，「目前市場其實還沒有真正達到可以在遊戲當中傳簡訊、聊天，以及語音交流的程度。」而華德迪士尼的事業群正打算要將上述功能融入遊戲當中。諾基亞的Snap手機則是希望創造出一個多玩家的社群，讓消費者能夠跟世界各地的人比反應、比槍法、比智力，就像一般電視遊戲機及電腦一樣。遊戲產業的龍頭美商藝電(Electronic Art)及其他公司的願景，則是創作出能夠像電視影集般一集一集延伸下去的遊戲。
微軟公司的董事長威廉．蓋茲三世(William H. Gates III)也打算採取行動。今年五月，他首次在影音娛樂產業的重量級大展覽——電子娛樂大展(Electronic Entertainment Expo，３Ｅ)中發表談話，勾勒出這家軟體業龍頭公司對於在手機上提供Xbox連線遊戲服務的藍圖。他要讓消費者在Xbox上開始賽車遊戲，在電腦上能繼續進行遊戲，更可以利用手機購買車子的新零件或選擇新的車色。「我們將從「連線」演進到「到處連線」」，蓋茲說：「這是要讓各年齡層的人都感受到玩遊戲的魅力。」

**價格過高使得成長緩慢

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即便有這些熱忱，但要克服整個產業的挑戰並不像遊戲裡按下「下一關」(next level)這麼簡單。許多手機的使用者早已玩過內建在手機內的遊戲，如撞球或高爾夫球等，但是只有極少數的人，大約僅有四％真的被某個遊戲吸引，進而購買下載。儘管過去幾年為了研發手機遊戲已投入了數億美元，銷路最好的依舊是長青型的舊遊戲，像是(俄羅斯方塊)、(接龍)，以及最近重新流行的(小精靈)。
同時手機遊戲的研發成本因為採用更多精細的３Ｄ動畫而大幅提高。事實上，目前手機的軟體並沒有標準化，這表示發行遊戲的公司必須針對市場上所販售各種手機，逐一修改所有的遊戲。產業專家表示，光是讓一款遊戲能適用到一個新手機模型，就必須花費二千美元的成本。
更令人氣餒的是，有別於電視遊樂器與電腦，手機遊戲的市場變動主要掌握在行動服務營運商手上。這些公司提供授權、收費的服務，還能決定要宣傳支援哪一款遊戲。有些行動服務營運商，要求分得每筆透過該公司網路進行下載的一半費用。目前中國有超過三億的手機遊戲消費者，但僅有少數遊戲研發供應商賺大錢，因為行動服務營運業者幾乎沒有將預算放在遊戲宣傳上面。
市場研究公司M:Metrics Inc.警告，如果現狀不改變，整個市場成長幅度將會減緩，「消費者找不到感興趣的遊戲，並抱怨收費過高，」M:Metrics Inc.產品發展副總保羅．古迪(Paul Goode)這麼說。
為了得到大規模市場，並使失敗的可能性極小化，大公司們對於林林總總的問題都照單全收，同時也集合同業的力量，以獲得與行動服務營運商斡旋的籌碼。這就像是企業間的(小精靈)，只不過他們的賭注是數十億美元。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。