手機遊戲將成為下一個火紅產品
手機遊戲將成為下一個火紅產品
2006.07.01 |

當艾利森.海德絲卓(Alyson Hedstrom)被問到她比較喜歡微軟的Xbox還是新力的PS2,她抓了抓頭,接著再聊到(戰爭機器)(Gears of War)這款刺激的PC電玩時,她的眼神還是相當空洞。但是當艾利森說起(小吃店變身)(Diner Dash),整個人彷彿活了過來。她在這款遊戲中扮演主角芙羅(FLO),一個辭去股票經紀人工作,決定致力將一家路邊小吃經營成五星級餐廳的角色。
更令人訝異的可能是艾利森玩這款遊戲的地點:這個二十一歲的學生兼女服務生,花了七美元將遊戲下載到她的Verizon手機,每個星期有三天,在從家裡到波士頓工作地點的四十分鐘漫長乏味通勤時間裡,這個遊戲攫取了她,「我不是愛玩遊戲機的人,但這真的很有趣,容易上手,而且故事貼近真實生活。」

**手機遊戲營收前景看好

**像海德絲卓這樣的消費者,正是今年「世界科技一百強」裡許多公司的一個力證,那就是:小小的手機螢幕上正有著大事發生。許多排行榜上的大公司爭相宣稱自己擁有「下一個火紅產品」(the Next Big Thing)的行動設備。而遊戲產業的研究者更預測,二○一○年全球會有將近二十億支可以玩遊戲的手機,手機遊戲將可輕易賺進約一百八十億美元,超過付費鈴聲及簡訊傳送服務。這解釋了為何創投資金急忙要投入所謂的「休閒遊戲」(Casual Games)開發公司,同時也說明為何諾基亞與摩托羅拉會尋求德州儀器(TI)與nVIDIA這些晶片製造商的合作,要開發出具備大型彩色螢幕及高速處理器的誘人手機,好讓這些遊戲對於有手機和有時間的人來說,變得更有趣。 但這些投入遊戲產業的資金今年將面臨考驗。雖然大公司們對上述這些證據深信不疑,不過市場上對於付費遊戲的需求其實並不明確。此外,大型電信公司目前對於進入這些系統收取的費用也偏高。

**比反應,比槍法,比智力

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目前市場上許多經營策畫暗示了手機遊戲光明的未來。華德迪士尼(Walt Disney)網路事業群的執行副總賴瑞.沙匹羅(Larry Sapiro)認為,「目前市場其實還沒有真正達到可以在遊戲當中傳簡訊、聊天,以及語音交流的程度。」而華德迪士尼的事業群正打算要將上述功能融入遊戲當中。諾基亞的Snap手機則是希望創造出一個多玩家的社群,讓消費者能夠跟世界各地的人比反應、比槍法、比智力,就像一般電視遊戲機及電腦一樣。遊戲產業的龍頭美商藝電(Electronic Art)及其他公司的願景,則是創作出能夠像電視影集般一集一集延伸下去的遊戲。
微軟公司的董事長威廉.蓋茲三世(William H. Gates III)也打算採取行動。今年五月,他首次在影音娛樂產業的重量級大展覽——電子娛樂大展(Electronic Entertainment Expo,3E)中發表談話,勾勒出這家軟體業龍頭公司對於在手機上提供Xbox連線遊戲服務的藍圖。他要讓消費者在Xbox上開始賽車遊戲,在電腦上能繼續進行遊戲,更可以利用手機購買車子的新零件或選擇新的車色。「我們將從「連線」演進到「到處連線」」,蓋茲說:「這是要讓各年齡層的人都感受到玩遊戲的魅力。」

**價格過高使得成長緩慢

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即便有這些熱忱,但要克服整個產業的挑戰並不像遊戲裡按下「下一關」(next level)這麼簡單。許多手機的使用者早已玩過內建在手機內的遊戲,如撞球或高爾夫球等,但是只有極少數的人,大約僅有四%真的被某個遊戲吸引,進而購買下載。儘管過去幾年為了研發手機遊戲已投入了數億美元,銷路最好的依舊是長青型的舊遊戲,像是(俄羅斯方塊)、(接龍),以及最近重新流行的(小精靈)。
同時手機遊戲的研發成本因為採用更多精細的3D動畫而大幅提高。事實上,目前手機的軟體並沒有標準化,這表示發行遊戲的公司必須針對市場上所販售各種手機,逐一修改所有的遊戲。產業專家表示,光是讓一款遊戲能適用到一個新手機模型,就必須花費二千美元的成本。
更令人氣餒的是,有別於電視遊樂器與電腦,手機遊戲的市場變動主要掌握在行動服務營運商手上。這些公司提供授權、收費的服務,還能決定要宣傳支援哪一款遊戲。有些行動服務營運商,要求分得每筆透過該公司網路進行下載的一半費用。目前中國有超過三億的手機遊戲消費者,但僅有少數遊戲研發供應商賺大錢,因為行動服務營運業者幾乎沒有將預算放在遊戲宣傳上面。
市場研究公司M:Metrics Inc.警告,如果現狀不改變,整個市場成長幅度將會減緩,「消費者找不到感興趣的遊戲,並抱怨收費過高,」M:Metrics Inc.產品發展副總保羅.古迪(Paul Goode)這麼說。
為了得到大規模市場,並使失敗的可能性極小化,大公司們對於林林總總的問題都照單全收,同時也集合同業的力量,以獲得與行動服務營運商斡旋的籌碼。這就像是企業間的(小精靈),只不過他們的賭注是數十億美元。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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