手機遊戲將成為下一個火紅產品
手機遊戲將成為下一個火紅產品
2006.07.01 |

當艾利森.海德絲卓(Alyson Hedstrom)被問到她比較喜歡微軟的Xbox還是新力的PS2,她抓了抓頭,接著再聊到(戰爭機器)(Gears of War)這款刺激的PC電玩時,她的眼神還是相當空洞。但是當艾利森說起(小吃店變身)(Diner Dash),整個人彷彿活了過來。她在這款遊戲中扮演主角芙羅(FLO),一個辭去股票經紀人工作,決定致力將一家路邊小吃經營成五星級餐廳的角色。
更令人訝異的可能是艾利森玩這款遊戲的地點:這個二十一歲的學生兼女服務生,花了七美元將遊戲下載到她的Verizon手機,每個星期有三天,在從家裡到波士頓工作地點的四十分鐘漫長乏味通勤時間裡,這個遊戲攫取了她,「我不是愛玩遊戲機的人,但這真的很有趣,容易上手,而且故事貼近真實生活。」

**手機遊戲營收前景看好

**像海德絲卓這樣的消費者,正是今年「世界科技一百強」裡許多公司的一個力證,那就是:小小的手機螢幕上正有著大事發生。許多排行榜上的大公司爭相宣稱自己擁有「下一個火紅產品」(the Next Big Thing)的行動設備。而遊戲產業的研究者更預測,二○一○年全球會有將近二十億支可以玩遊戲的手機,手機遊戲將可輕易賺進約一百八十億美元,超過付費鈴聲及簡訊傳送服務。這解釋了為何創投資金急忙要投入所謂的「休閒遊戲」(Casual Games)開發公司,同時也說明為何諾基亞與摩托羅拉會尋求德州儀器(TI)與nVIDIA這些晶片製造商的合作,要開發出具備大型彩色螢幕及高速處理器的誘人手機,好讓這些遊戲對於有手機和有時間的人來說,變得更有趣。 但這些投入遊戲產業的資金今年將面臨考驗。雖然大公司們對上述這些證據深信不疑,不過市場上對於付費遊戲的需求其實並不明確。此外,大型電信公司目前對於進入這些系統收取的費用也偏高。

**比反應,比槍法,比智力

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目前市場上許多經營策畫暗示了手機遊戲光明的未來。華德迪士尼(Walt Disney)網路事業群的執行副總賴瑞.沙匹羅(Larry Sapiro)認為,「目前市場其實還沒有真正達到可以在遊戲當中傳簡訊、聊天,以及語音交流的程度。」而華德迪士尼的事業群正打算要將上述功能融入遊戲當中。諾基亞的Snap手機則是希望創造出一個多玩家的社群,讓消費者能夠跟世界各地的人比反應、比槍法、比智力,就像一般電視遊戲機及電腦一樣。遊戲產業的龍頭美商藝電(Electronic Art)及其他公司的願景,則是創作出能夠像電視影集般一集一集延伸下去的遊戲。
微軟公司的董事長威廉.蓋茲三世(William H. Gates III)也打算採取行動。今年五月,他首次在影音娛樂產業的重量級大展覽——電子娛樂大展(Electronic Entertainment Expo,3E)中發表談話,勾勒出這家軟體業龍頭公司對於在手機上提供Xbox連線遊戲服務的藍圖。他要讓消費者在Xbox上開始賽車遊戲,在電腦上能繼續進行遊戲,更可以利用手機購買車子的新零件或選擇新的車色。「我們將從「連線」演進到「到處連線」」,蓋茲說:「這是要讓各年齡層的人都感受到玩遊戲的魅力。」

**價格過高使得成長緩慢

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即便有這些熱忱,但要克服整個產業的挑戰並不像遊戲裡按下「下一關」(next level)這麼簡單。許多手機的使用者早已玩過內建在手機內的遊戲,如撞球或高爾夫球等,但是只有極少數的人,大約僅有四%真的被某個遊戲吸引,進而購買下載。儘管過去幾年為了研發手機遊戲已投入了數億美元,銷路最好的依舊是長青型的舊遊戲,像是(俄羅斯方塊)、(接龍),以及最近重新流行的(小精靈)。
同時手機遊戲的研發成本因為採用更多精細的3D動畫而大幅提高。事實上,目前手機的軟體並沒有標準化,這表示發行遊戲的公司必須針對市場上所販售各種手機,逐一修改所有的遊戲。產業專家表示,光是讓一款遊戲能適用到一個新手機模型,就必須花費二千美元的成本。
更令人氣餒的是,有別於電視遊樂器與電腦,手機遊戲的市場變動主要掌握在行動服務營運商手上。這些公司提供授權、收費的服務,還能決定要宣傳支援哪一款遊戲。有些行動服務營運商,要求分得每筆透過該公司網路進行下載的一半費用。目前中國有超過三億的手機遊戲消費者,但僅有少數遊戲研發供應商賺大錢,因為行動服務營運業者幾乎沒有將預算放在遊戲宣傳上面。
市場研究公司M:Metrics Inc.警告,如果現狀不改變,整個市場成長幅度將會減緩,「消費者找不到感興趣的遊戲,並抱怨收費過高,」M:Metrics Inc.產品發展副總保羅.古迪(Paul Goode)這麼說。
為了得到大規模市場,並使失敗的可能性極小化,大公司們對於林林總總的問題都照單全收,同時也集合同業的力量,以獲得與行動服務營運商斡旋的籌碼。這就像是企業間的(小精靈),只不過他們的賭注是數十億美元。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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