創新工場董事長李開復日前受訪時表示，台灣不可能靠AI創業，當法律和市場都不具備AI發展的先決條件，「根本沒有機會！」輿論發燒後，今天（21日）他再以八點觀察表達想法，直言台灣政策、創投、產業環境都還沒準備好。
林之晨：AI團隊不見得要出走
對此，之初創投創辦人暨合夥人林之晨認為，他大致都贊成李開復的想法，不過，台灣的AI新創團隊，不見得都得要離鄉背井，選擇去美國和中國發展才有未來。
林之晨認為，目前的討論前提是，台灣還繼續要和美、中、以及未來的印度這些重量級國家在同一個舞台上較量，但我們已經不像過去PC時期，擁有天時、地利、人和這樣的機會了。
因此，他認為未來的30年，台灣的命運應該退到中量級舞台，當好第二領先群國家中的領頭羊。如果是這樣的話，那麼戰略上就應該是跟美、中學習，但不需要跟他們比較，或是害怕落後他們。
「可以比較的對象是新加坡。」林之晨說，以東南亞市場來看，新加坡確實是其中的領先者之一，雖然以AI發展而言，比較算是羽量級國家，不過動作積極、包袱也比較少。對台灣來說，落後美、中雖然是天經地義，卻還是要積極跟上，不要讓新加坡專美於前。
台灣發展AI，最缺人才
至於該怎麼做，才能讓台灣更適合AI創業，林之晨表示，關鍵點將會是人才培養。他強調，雖然我們有優秀的AI新創公司出現，像Appier已經可以在國際上競爭，但這樣的特例，我們能有多少？
就算新創公司已經開始成長，如果想讓成績再升級，需要大量懂得技術和國際市場人才時，「台灣能夠找出一千個、一萬個人才嗎？」林之晨有些悲觀地認為，這也正是下一個Google、Facebook很難在台灣出現的原因。
他舉之初創投曾投資的盾心科技為例，創辦人也是去了美國和英國之後，看見不少影像辨識技術後才決定創業。如果台灣總是要讓團隊耗費這麼高的門檻往外找人，那麼能利用AI創造新產業價值的機會就會降低。因此，比起台灣的市場現實、老舊法規，他認為人才問題也是政府該注意的。
林之晨認為，面對未來產業變化時，國家該怎麼面對，其實並沒有標準答案。像是美國就選擇透過教育方式，提供小學、中學各種「STEM課程」（科學Science 、科技Technology、工程Engineering和數學Mathematics），另外光是coding學校，全美可能有幾百間。台灣如果現在開始面對，討論AI人才這件事並不算晚。
他期許科技部，「可以讓全台灣每個年輕人有AI的實務經驗，有點像30年前開始把電腦課帶到學習，確保每個人都有AI的應用能力。」
不過，相較於兩位科技、創投業人士看法，科技部目前對台灣AI產業則深具信心，先要用50億打造運算主機供產、學界使用，還要以20億建立機器人Maker中心，提供試驗場域。部長陳良基更多次表示，科技部未來還要在全台設立三至四個AI研究中心，結合大學頂尖師資，聘用交換學者。透過三種面項打造環境，就能吸引和創造更多人才出現。
