李開復認為台灣發展AI沒機會，林之晨：最缺的是人才|數位時代 BusinessNext

李開復認為台灣發展AI沒機會，林之晨：最缺的是人才

創新工場董事長李開復說，「台灣沒有機會發展AI產業」，這樣的說法，你認同嗎？之初創投合夥人林之晨提出另一種觀察，他認為比起美國和中國，台灣確實是處於落後的，尤其是人才這一塊，但這也正是迎頭趕上的機會。

林之晨：AI團隊不見得要出走

對此，之初創投創辦人暨合夥人林之晨認為，他大致都贊成李開復的想法，不過，台灣的AI新創團隊，不見得都得要離鄉背井，選擇去美國和中國發展才有未來。

林之晨認為，目前的討論前提是，台灣還繼續要和美、中、以及未來的印度這些重量級國家在同一個舞台上較量，但我們已經不像過去PC時期，擁有天時、地利、人和這樣的機會了。

因此，他認為未來的30年，台灣的命運應該退到中量級舞台，當好第二領先群國家中的領頭羊。如果是這樣的話，那麼戰略上就應該是跟美、中學習，但不需要跟他們比較，或是害怕落後他們。

「可以比較的對象是新加坡。」林之晨說，以東南亞市場來看，新加坡確實是其中的領先者之一，雖然以AI發展而言，比較算是羽量級國家，不過動作積極、包袱也比較少。對台灣來說，落後美、中雖然是天經地義，卻還是要積極跟上，不要讓新加坡專美於前。

台灣發展AI，最缺人才

至於該怎麼做，才能讓台灣更適合AI創業，林之晨表示，關鍵點將會是人才培養。他強調，雖然我們有優秀的AI新創公司出現，像Appier已經可以在國際上競爭，但這樣的特例，我們能有多少？

就算新創公司已經開始成長，如果想讓成績再升級，需要大量懂得技術和國際市場人才時，「台灣能夠找出一千個、一萬個人才嗎？」林之晨有些悲觀地認為，這也正是下一個Google、Facebook很難在台灣出現的原因。

他舉之初創投曾投資的盾心科技為例，創辦人也是去了美國和英國之後，看見不少影像辨識技術後才決定創業。如果台灣總是要讓團隊耗費這麼高的門檻往外找人，那麼能利用AI創造新產業價值的機會就會降低。因此，比起台灣的市場現實、老舊法規，他認為人才問題也是政府該注意的。

林之晨認為，面對未來產業變化時，國家該怎麼面對，其實並沒有標準答案。像是美國就選擇透過教育方式，提供小學、中學各種「STEM課程」（科學Science 、科技Technology、工程Engineering和數學Mathematics），另外光是coding學校，全美可能有幾百間。台灣如果現在開始面對，討論AI人才這件事並不算晚。

他期許科技部，「可以讓全台灣每個年輕人有AI的實務經驗，有點像30年前開始把電腦課帶到學習，確保每個人都有AI的應用能力。」

不過，相較於兩位科技、創投業人士看法，科技部目前對台灣AI產業則深具信心，先要用50億打造運算主機供產、學界使用，還要以20億建立機器人Maker中心，提供試驗場域。部長陳良基更多次表示，科技部未來還要在全台設立三至四個AI研究中心，結合大學頂尖師資，聘用交換學者。透過三種面項打造環境，就能吸引和創造更多人才出現。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。