佐克伯:Facebook 計劃讓用戶探索「應該」認識的人,而不是舊識
佐克伯:Facebook 計劃讓用戶探索「應該」認識的人,而不是舊識

Facebook CEO馬克‧佐克伯(Mark Zuckerberg)日前在自己的臉書上刊出一篇文章,談到了未來Facebook的社群經營方向。

探索「應該」認識的人,而不是舊識

簡單來說,佐克伯認為Facebook的AI系統到目前為止,都專注在讓用戶連結到他們已經認識的人,或是可能認識的人,不過目前一項仍非常初步的新計劃,則是嘗試讓用戶接觸「他們『應該』認識的人」,比如某些專案的mentors,或是在用戶的交友圈外、但可能可以帶來幫助或啟發的人。

雖然沒有正面批評他一手主導的社群環境,但佐克伯繞著彎簡單提一下,認為經過修飾(make-up)的社群資訊,可能是一種潛在的不平等,容易影響我們思考自己處境、或是處理資訊的方式,甚至是我們的習慣。而實際上,許多心理學都有類似的研究,並談到社群媒體對於用戶心理的負面影響,比如降低歸屬感或自我價值。

因此,佐克伯提到幾個可能,比如建立網路版的「The Peace Corps」(和平工作團),讓不同文化的用戶可以建立關係,或是參考「Alcoholics Anonymous」(匿名戒酒會),讓曾經克服過某些問題的人,回過頭來擔任mentor,幫助仍在掙扎的其他人。看起來,佐克伯思考的方向並不是現在常見的交友軟體。

朋友與社群的影響力

佐克伯也提到,據他的觀察,過往人們多數相信如果能獲得更好的資訊,就可以幫助自己做出更好的決策。雖然這不算有錯,但其實當事人過去的經歷,以及他們的朋友與家庭,對於決策的影響力也是一組關鍵變項,卻不見得被知悉。換言之,即使當事人很理性,也確實拿到更好的資訊,還是可能做出比較差的決定。

佐克伯隨後提了他在各處聽來的幾個經典例子,像是戒毒的重點步驟除了勒戒,成癮者也最好遠離仍在吸毒的朋友;原本因為一些小罪進了看守所的少年犯,卻可能在離開後犯下更大的案子。儘管佐克伯強調這些都只是他的觀察,不是嚴謹的社會科學研究,但他暗示了社群與朋友圈對生活的影響力。然而在美國,平均每人實際生活只有不到三位親密朋友,無形讓社群網站擔負更大的人際責任

總而言之,佐克伯希望在 Facebook 建立的新社群風格,是先讓一小群人有正向力量,然後再擴散出去。根據他的觀察,這些力量的擴散力十分驚人。每年都會設立一些私人挑戰的他,今年則是想到沒有去過的國家了解人們的挑戰與希望,以及他們如何看待自己的工作與社群。

他也強調這不是在做公關,而是想獲取更廣泛的資訊。

本文授權轉載自:科技新報

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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