人類背水一戰!纏鬥五小時,AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍柯潔拿首勝
人類背水一戰!纏鬥五小時,AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍柯潔拿首勝
2017.05.23 | Google

萬眾矚目的新一輪圍棋人機大戰今日在中國登場,由Google DeepMind開發的人工智慧AlphaGo,對戰19歲的世界圍棋冠軍柯潔,採三盤兩勝。由於AlphaGo去年已打敗南韓棋王李世乭,且進化版「Master」更在今年初取得60連勝,這場比賽也被視為人類和人工智慧的終極對戰。經歷近5小時的激戰,第一盤棋由執白子的AlphaGo以些微差距拿下首勝,贏了執黑子的柯潔一目半(1/4子)。

第一戰已於今日上午10:30開打,可於YouTube收看直播:

在今天的第一戰中,由柯潔執黑子先行、AlphaGo執白子。對弈一開始,柯潔在開局下了「三三」位,模仿AlphaGo喜歡使的棋招。

比賽進行一個多小時,柯潔已經用掉一小時的思考時間,AlphaGo則只用了20分鐘。而在比賽前半段,AlphaGo仍然下了不少跳脫傳統思考的棋路,也可看見柯潔不時皺眉、搔頭,花了不少時間思考對手的棋步。不過,這盤棋每方思考時間為3小時,屬於下慢棋,柯潔應有足夠的時間思考。

接下來的賽情解析可至觀看海峰棋院直播:

AlphaGo進化版在今年初獲得60連勝

圍棋人機大戰迄今最經典的一戰,就是去年AlphaGo和南韓九段棋手李世乭對戰五盤,最後後者以1比4的比數遭擊敗。而在當時,柯潔曾口出豪言,稱「AlphaGo贏不了我」,但在今年初,柯潔在中國圍棋網站敗給化名「Master」的AlphaGo升級版。最後,AlphaGo獲得60勝0敗,完勝人類棋手。

在賽前,外界都不看好柯潔與AlphaGo的這場對弈。前圍棋世界冠軍古力表示,柯潔只有10%的機率勝利,人工智慧專家李開復甚至認為,柯潔贏的機率幾乎是0%。不過柯潔在發佈會表示,會盡最大努力爭取勝利,拼死一博。

1997年,第一台電腦打敗人類西洋棋高手

1997年,IBM的深藍只花一個小時就打敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫(Garry Kasparov),那是電腦第一次打敗人類冠軍,不過,電腦在那之後從未在圍棋領域打敗人類高手,原因在於圍棋無論方陣和落子點都較其他棋類多,排列組合數高達10的171次方,不過,這個局面已經被AlphaGo扭轉。

AlphaGo使用的技術和深藍截然不同,後者是使用暴力解,AlphaGo則是透過兩種不同作用的深度學習神經網路。第一個為「策略網路」,用來判斷對手最可能的落子位置,再利用「評價網路」,計算在目前的局勢,每個落子位置的「最後」勝率。

除個人賽,將用配對賽和團隊賽挑戰AlphaGo

這場賽制從23日至27日共為期5天,其中,柯潔與AlphaGo共將進行3次一對一大戰,除了今天這場,另兩場將分別在25號與27號舉行。

特別的是,除了一對一對弈,這次的賽制也新增配對賽和團隊賽。在26日的配對賽,中國棋手連笑、古力將與AlphaGo 2.0組隊,了解人類怎麼跟AI配合。而在團隊賽中,將由五名中國棋手合作挑戰AlphaGo,一方面降低心理因素影響、做出更客觀的判斷,另一方面也透過合作策略打亂AlphaGo的預測。

柯潔和AlphaGo對弈
圖/ 截圖自YouTube
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全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定
全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定

為提供以病患為核心的醫療照護服務,中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱中國附醫)早在數年前就展開智慧醫院布局,並獲得國內外獎項肯定、創下許多台灣第一。舉例來說,中國附醫不僅連續完成美國醫療資訊與管理系統學會(HIMSS)的 INFRAM Stage7認證、EMRAM Stage7認證、AMAM Stage6認證並獲得亞洲首座HIMSS Davies Award of Excellence大獎,更進一步獲得HIMSS「數位健康指標(Digital Health Indication,DHI)」全球最高成績殊榮。

中國附醫是如何辦到的?

中國醫藥大學附設醫院資訊副院長陳俊良面帶微笑的說:「在蔡長海董事長以及周德陽院長高瞻遠矚領導下,我們早在2021年就擘劃清楚的智慧醫療藍圖,還有專職單位負責各項工作,此外,還可以彈性因應業務需求敏捷展開跨部門合作。」舉例來說,在數據管理與應用這個領域,資訊室負責臨床醫療數據資料的蒐集,大數據中心則肩負巨量數據挖掘與應用,至於人工智慧中心則是將人工智慧技術應用到智慧醫療各個領域的關鍵推手。「在實踐智慧醫院這個旅程中,資訊室肩負數據治理重責,必須從(醫護)需求面、(數據)來源面、(安全/隱私)技術面等構面進行規劃與啟動相關實務。」

自由系統
圖/ 自由系統

從身分驗證管理到內部通訊,自由系統助中國附醫深化安全防護力

為發揮醫療數據的最大價值,中國附醫尤其重視資訊安全防禦,陳俊良表示:「第一前提是合規、因應資安法優化系統、數據、裝置設備與人員的安全性。」具體作法有二:首先是因應資安法以縱深防禦的方式持續強化對私有雲環境與設備的安全管理;其次是加強整體資安可視性與自由系統合作,由其協助導入微軟各項的解決方案,並提供資安監測與即時異常通報等服務,讓中國附醫可以更具效率與效能的方式過濾與發現異常事件。

中國醫藥大學附設醫院資訊室系統維護組組長李祥民進一步解釋:「資安威脅無所不在,過去幾年,勒索軟體威脅更是防不勝防,為了解決這個問題,光是保護數據資料還不夠,必須從身份、裝置、帳戶等多元角度切入,因此,微軟在2021年開始提供資安解決方案時,我們就開始評估有能力解決問題的廠商,決定合作廠商的原因有三:首先是原廠推薦,由原廠的角度評估廠商有解決問題的能力,其次是自由系統展現出的專業技術與符合客戶需求的服務;最後,同時也是最重要的是,他們可以提供即時監測並提供通報服務,極大程度緩解中國附醫在資安人力與能力的欠缺,讓我們可以更好的落實安全防護。」

因此,中國附醫順利在2022年導入微軟資安解決方案,而這,不僅提升了中國附醫的資安防護能力,例如分別在2022年跟2023年預先偵測異常事件並成功防堵來自外部的安全攻擊,也讓資訊同仁可以專注在核心業務上,極大化資訊與數據價值。良好的合作體驗也讓雙方合作關係進一步擴展到應用程式端的安全防護,例如,將地面郵件系統搬遷到微軟的雲端服務,藉此降低Email Server的維運成本與損壞風險,同時,優化帳戶登入管理等。

陳俊良表示:「過去幾年,資安威脅不減反增,但是,透過縱深防禦的強化並且經由合作廠商加強即時監控與協助行政通報等服務,我們可以逐步優化資訊安全防護能量,並成功讓異常事件的發生頻率下降,而這,也是中國附醫可以順利獲得HIMSS的INFRAM Stage7跟EMRAM Stage7等認證的關鍵原因之一,為此,後續將持續與合作夥伴共同努力、與時俱進的深化安全防護能力。」

自由系統
圖/ 自由系統

透過雲端身分驗證落實Single Sign On以提升縱深防禦能力

除了導入資安與雲端郵件之外,李祥民表示,中國附醫更於日前將雲端身分驗證跟院內簽核系統的登入機制彙整在一起,以優化登入安全。「接下來,我們會與自由系統合作,重新盤點、評估有哪些院級服務適合以Microsoft Azure AD進行單一登入與多因素驗證,藉此提升安全防護機制。」

自由系統業務經理許廷輔表示,資訊安全不可能一步到位,相反的,需要長期、動態的進行調整與優化,因此,需要組織上下齊心、一同落實安全防禦。「從2021年至今,我們發現,中國附醫不僅重視資訊安全,更身體力行、彈性敏捷的因應潛在威脅做出調整、改變,這是很難能可貴的地方,為進一步擴大成效,自由系統將針對中國附醫在(數據)資料安全與雲端服務等策略提供更多適合中國附醫的產品及服務。」

「智慧醫療、智慧醫院涉及的面向既廣且深,不可能單憑己力完成,需要專業的外部夥伴提供最佳支援與服務,我們很開心可以有自由系統這樣的夥伴,期待未來有更多合作火花,讓中國附醫可以一步一腳印的建構與完善安全智慧醫院布局。」關於中國附醫與自由系統的未來合作,陳俊良如是總結。

自由系統
圖/ 自由系統
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