管理並防範無可避免的破壞,延長成功的保存期限
管理並防範無可避免的破壞,延長成功的保存期限
2017.05.26 | 蘋果

本文摘自:《破壞性創新的兩難》,商周出版

企業很少因為一項決定就遭到毀滅,但安逸自滿會成為陷阱。嚴格來說,小公司可以扳倒大公司,弱者可以取代強者,成功似乎總是附帶著保存期限。造就我們今日稱為破壞理論的學術研究,包括熊彼得、佛斯特、克里斯汀生和韓德森等人的作品,在在都支持一個觀念:站在巔峰的公司並不像許多人想像的那般安全,尤其不如公司自認的安全。難怪英特爾的葛洛夫會奉行「唯偏執狂得以倖存」(only the paranoid survive)的座右銘。

今日的問題是,我們已經從塔金式的自滿,轉移到葛洛夫式的偏執,而現實卻是介於兩者之間。許多人刻意扭曲這個理論,讓它指出當前似乎處於巔峰的任何公司,都只差片刻就要走向滅亡。我認為這造成誤會及錯覺,遮掩了基本觀念的價值。

你眼中的蘋果

在克里斯汀生寫作《創新的兩難》時,蘋果正處於低潮期。我們可以合理地認為,蘋果的星光已經永遠熄滅,克里斯汀生還認為該公司是破壞的又一受害者。如今我們知道,在一九九○年代後期賈伯斯回歸之後,蘋果演出驚人的大復活。

二○一二年,知名的蘋果分析師賀瑞斯.德迪烏(Horace Dediu)要求克里斯汀生解釋為何蘋果似乎不符合破壞理論。克里斯汀生認為,那是因為蘋果幸運地連番發掘到它可以維持專屬模式的新產品:

從專屬架構轉移到開放模組架構,這種情況其實一再發生。iPod是一種專屬整合產品,儘管它已變得相當模組化。你可以輕易地由亞馬遜下載音樂,就像從iTunes下載一樣。你可以看到環繞著安卓作業系統所進行的模組化,而這個系統的成長速度遠比iPhone來得快,因此我擔心那種模組化會對蘋果造成影響。

在我看來,他把重點放在專屬架構及開放架構之間的比較似乎不合時宜,強調蘋果的運氣也不見得是正確的說法。關鍵元素在於控制:藉由控制其產品與周邊生態系統的眾多元素,蘋果可以進行大幅度改變,卻不會造成嚴重的不良後果,讓管理階層可以協調不同部門同時進行數項創新計畫。

例如,蘋果最初想要製造平板電腦,後來才恍然大悟iPhone是眼前良機。在推出iPhone後,蘋果又把注意力轉回平板電腦市場。由於蘋果整合了硬體和軟體設計團隊,開發者社群又能與iphone互通,iPad推出時所採用的介面與體驗,都是使用者早已在iPhone習慣的。

因此,在一方面,我們可以說蘋果使用專屬模型,這在推出新產品種類時可能很有用處。但在另一方面,App Store和其生態系統則是明確地朝向模組化,所有的App開發都是蘋果行動科技相關的模組創新。由於App數量有上百萬個,我們很難稱之為封閉系統。這麼說來,開放的做法確實在採用模組創新時更有彈性,蘋果建立起一套系統,讓它可以比其他業者更自由、更有耐心地去探索新架構,同時讓其平台的部分區塊保持開放,因此蘋果會比其他廠商更晚才在市場上推出新產品。

這並不表示蘋果堅不可摧。蘋果成功的原因是投資於架構知識,而且不擔憂替代效應。微軟在許多方面剛好相反,它投資於培養能力,好讓自己能夠更有效率地管理破壞性事件。

在面對網路瀏覽器的威脅時,微軟向上加倍押注,打贏了後來的瀏覽器大戰。該公司不斷重施故技,包括在繪圖用戶介面、媒體播放器、搜尋引擎、辦公室套裝軟體、電玩,甚至是百科全書。最終結果是,微軟在二○一四年再度成為全球第二高市值公司,僅次於蘋果。

這對蘋果有什麼意義?蘋果避開破壞的策略有兩大方向。有人或許會說,蘋果避開了需求面破壞,是因為該公司從來不傾聽客戶意見,而是打造自認為最高品質的產品。眾所周知,蘋果從來不使用焦點團體(focus groups)或其他傳統的客戶導向式產品開發工具。這不是說蘋果不採用客戶想要的創新,只不過不會十萬火急地去做。

在供給面,我們看到蘋果採取在數個面向進行產品創新的高度整合做法,使得該公司對自家產品領域有了深入的架構知識。在蘋果成功的領域,沒有人可以在高階市場追趕上它。但在同時,這項理論告訴我們,蘋果有其可能的弱點。

完整的破壞理論必須談到需求面和供給面的程序,以及大型公司可以使用的不同保險與管理選項。簡單來說,蘋果給自己買了保險,亦即採取比大多數科技同業更加深入的態度去追求整合;在這同時,它也能避開推出新產品時的替代效應。

重新組合破壞

我對破壞設定明確且有侷限的定義。破壞是一種現象,企業因為執行以前讓他們成功的選擇和策略,反而招致失敗。這類的破壞可能嚴重到讓公司陷入失敗,大英百科全書、百視達、諾基亞和柯達都是這一類的案例。有趣的是,這些案例中的每一家公司,都知道後來會發生的破壞性事件,有的公司還全面採取行動,卻是徒勞無功。話雖如此,當我們要找尋破壞的證據時,卻在我們所認定的破壞性事件和造成公司失敗的破壞力量之間,找不到牢靠的關聯──這表示還有其他力量在發揮作用。

其中之一,就是企業擁有的其他互補性資產,讓他們得以安渡破壞性事件。這些資產(例如排版業者擁有的字體庫)意味著破壞性事件雖然可能給企業帶來競爭性傷害,卻也可能幫助企業東山再起,持續引領他們的市場。他們往往會成為產業整合的核心,儘管科技方面領導地位或許會改變,但市場領導地位相對維持穩定。

另一項因素是,大型公司有方法在事發之後去管理破壞。當然,替代效應讓大型公司有理由去延緩破壞的衝擊,至少不要妄自行動去加速衝擊。然而,一旦破壞性事件失控,大型公司便會轉而就新科技發展進行加倍押注,或者是收購新的競爭對手。因此破壞性事件為何未必會造成破壞,或許是企業學會如何管理破壞。

可以解釋何以潛在的破壞性事件未必會造成破壞的最後一個原因,是企業有時為了防範破壞的後果,而採取的預防性措施。舉例來說,他們可能投資成立獨立部門,以防範需求面破壞,或是進行整合性的研究,以預防供給面破壞。這些都需要不斷投入成本並造成限制,長期下來可能損害公司的競爭力,然而企業也有可能增強自己管理破壞的能力,因為他們在過程中學到了經驗。長此以往,企業或許就會得到向上加倍押注或收購新對手的能力。

這些總結起來,才會是比較完整的破壞景象。這幅景象的重點不是破壞存不存在,抑或重不重要,而是讓企業領導人可以去思考他們的公司如何因應破壞。他們要採取主動式或被動式管理,來因應需求面或供給面破壞?他們可以接受短期競爭優勢減弱,以換取更大的永續經營機率嗎?他們可以培養出部署策略所必需的經驗,俾以成功管理破壞性事件嗎?

最後,我想傳達的訊息是,成功的企業和他們的投資人可以鎮靜下來。這並不表示他們可以鬆懈,要做的事情還很多。但是學術研究和市場經驗證明,你沒有理由去害怕無可避免及迫在眉睫的破壞。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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