Excel高手最愛用！3步驟學會超強大「樞紐分析」，資料處理再也不愁|數位時代 BusinessNext

要想精進Excel技巧，別急著投入研究各種複雜的函數，而是先弄懂Excel內建的「樞紐分析」。這個項目操作起來簡單、方便上手，但功能卻十分強大，可以說是Excel最重要的精髓！

《Excel工作現場實戰寶典》作者王作桓指出，精熟樞紐分析技巧，幾乎可以解決8成Excel分析需求，幫你洞察資料內真正有意義的訊息。下面以市場調查的問卷資料為例，說明樞紐分析的做法。

Step1. 設定資料分析範圍，建立樞紐分析表

假設《經理人月刊》希望針對願意花比較多錢買雜誌的人推出新雜誌，為了滿足潛在顧客的需求，特別請行銷部做了一次市場調查，以決定應該跨入的領域。身為專案負責人，如果想從這一批調查問卷資料裡快速歸納出建議的策略，最適合的處理工具就是樞紐分析表。

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1. 點選「插入」索引標籤裡的「樞紐分析表」

請Excel新增一張樞紐分析表。

2. 在「建立樞紐分析表」的對話框確認表格範圍「樞紐! $A$1:$I$151」

告訴Excel你想分析的資料在哪裡。我們把「樞紐」設定為這張工作表的名稱，「$A$1:$I$151」是指這張工作表中A1到I151的所有資料。大部分的時候Excel會預抓資料範圍，但假如你的資料中間有空白列，就必須自己重新輸入資料範圍來設定。

3.選擇放置樞紐分析表的位置「新工作表」

你也可以選擇放在現有的工作表中，但除非原本的資料內容很少，否則為了避免雜亂，推薦做法還是把樞紐分析放在新工作表。

Step2. 調整樞紐分析表的組成，把想分析的欄位放進去

在樞紐分析的使用方法前，先解釋一下樞紐分析工作表的版面配置。左邊是最終報表呈現的區域，右邊的「樞紐分析表欄位」是用來控制報表呈現內容，只要調動設定，左邊報表會立即更新。

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樞紐分析表欄位又分為上下兩個區塊，上半部是勾選想出現在報表的資料欄位（貼心提醒：為了顯示資料欄位，原始資料清單的第一列都要有欄位名稱），下半部則是你希望這些資料出現在報表中的哪個位置（篩選、列、欄、值），就把上半的資料欄位拖曳到對應的區域：

A篩選：拖曳至該區域的欄位，將做為篩選整張報表資料的依據。

比方說把「月收入」放在這，你就能透過篩選，讓報表只顯示3萬以上的資料。

B列：拖曳至該區域的欄位，會變成樞紐分析表的列資料。

填入超過一個欄位資料，Excel會在報表上進行分組，例如先放入「性別」，再放「每月花費多少錢買雜誌」，報表呈現就會是同性別裡、不同花費金額的統計結果，如果想要改變分組的順序，變成像上一頁中每月花費相同金額買雜誌、不同性別的統計結果，就要透過拖曳，把「每月花費多少錢買雜誌」放在「性別」之後。

C欄：拖曳至該區域的欄位，會變成樞紐分析表的欄資料。

拖曳至該區域的欄位，會變成樞紐分析表的欄資料。和列標籤一樣，只要填入超過一個欄位的資料，Excel就會幫忙分組來統計資料。想改變分組的方式，就要調動欄位在欄標籤的擺放順序。

D值：拖曳至該區域的欄位，表示要請Excel統計匯總。

拖曳至該區域的欄位，表示要請Excel統計匯總。針對放入此區域的項目右側箭頭按下左鍵，點選「值欄位設定」，設定你希望Excel是計算加總、平均值、項目個數、最大值，還是最小值等。

這張分析表，你可以這樣解讀：

本來的銷售策略是希望針對願意花比較多錢買雜誌的人推出新雜誌，那應該把通路設定在哪？假設願意花比較多錢是指「每月花費400元以上」買雜誌的人。

你會發現如果要主打男生，網路書店會是不可或缺的通路之一，但願意花更高消費金額在雜誌上的女生，反而沒這麼依賴網路。而一般書店則是不論男女，都會購入雜誌的管道。

Step3. 時間、金額等數字資料，可以再做合併

如果本來的問卷設計是請受訪者直接填寫「實際年齡」，而不是勾選年齡範圍，當資料丟進樞紐分析後，就會出現各個歲數的分析結果，顯得太過詳細，不方便判別。

針對這種數字資料，Excel可以幫你用群組功能，把同一個區段的資料併成一組，以年齡來說，你可以讓Excel把各歲數合併為11～20、21～30、31～40、41～50、51～60來呈現。這個做法，在分析「時間」相關的資料也格外好用，可以把資料按照年、月、季、天數來分組呈現，方便你進行比較。

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做法如下：

1.選擇樞紐分析表中、年齡列標籤的任一儲存格

2.按右鍵點選「群組」

3開.始點設為11，結束點設為60，間距為10

4.按下「確定」就完成

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。