Excel高手最愛用!3步驟學會超強大「樞紐分析」,資料處理再也不愁
Excel高手最愛用!3步驟學會超強大「樞紐分析」,資料處理再也不愁

要想精進Excel技巧,別急著投入研究各種複雜的函數,而是先弄懂Excel內建的「樞紐分析」。這個項目操作起來簡單、方便上手,但功能卻十分強大,可以說是Excel最重要的精髓!

《Excel工作現場實戰寶典》作者王作桓指出,精熟樞紐分析技巧,幾乎可以解決8成Excel分析需求,幫你洞察資料內真正有意義的訊息。下面以市場調查的問卷資料為例,說明樞紐分析的做法。

Step1. 設定資料分析範圍,建立樞紐分析表

假設《經理人月刊》希望針對願意花比較多錢買雜誌的人推出新雜誌,為了滿足潛在顧客的需求,特別請行銷部做了一次市場調查,以決定應該跨入的領域。身為專案負責人,如果想從這一批調查問卷資料裡快速歸納出建議的策略,最適合的處理工具就是樞紐分析表。

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圖說明

1. 點選「插入」索引標籤裡的「樞紐分析表」

請Excel新增一張樞紐分析表。

2. 在「建立樞紐分析表」的對話框確認表格範圍「樞紐! $A$1:$I$151」

告訴Excel你想分析的資料在哪裡。我們把「樞紐」設定為這張工作表的名稱,「$A$1:$I$151」是指這張工作表中A1到I151的所有資料。大部分的時候Excel會預抓資料範圍,但假如你的資料中間有空白列,就必須自己重新輸入資料範圍來設定。

3.選擇放置樞紐分析表的位置「新工作表」

你也可以選擇放在現有的工作表中,但除非原本的資料內容很少,否則為了避免雜亂,推薦做法還是把樞紐分析放在新工作表。

Step2. 調整樞紐分析表的組成,把想分析的欄位放進去

在樞紐分析的使用方法前,先解釋一下樞紐分析工作表的版面配置。左邊是最終報表呈現的區域,右邊的「樞紐分析表欄位」是用來控制報表呈現內容,只要調動設定,左邊報表會立即更新。

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圖說明

樞紐分析表欄位又分為上下兩個區塊,上半部是勾選想出現在報表的資料欄位(貼心提醒:為了顯示資料欄位,原始資料清單的第一列都要有欄位名稱),下半部則是你希望這些資料出現在報表中的哪個位置(篩選、列、欄、值),就把上半的資料欄位拖曳到對應的區域:

A篩選:拖曳至該區域的欄位,將做為篩選整張報表資料的依據。

比方說把「月收入」放在這,你就能透過篩選,讓報表只顯示3萬以上的資料。

B列:拖曳至該區域的欄位,會變成樞紐分析表的列資料。

填入超過一個欄位資料,Excel會在報表上進行分組,例如先放入「性別」,再放「每月花費多少錢買雜誌」,報表呈現就會是同性別裡、不同花費金額的統計結果,如果想要改變分組的順序,變成像上一頁中每月花費相同金額買雜誌、不同性別的統計結果,就要透過拖曳,把「每月花費多少錢買雜誌」放在「性別」之後。

C欄:拖曳至該區域的欄位,會變成樞紐分析表的欄資料。

拖曳至該區域的欄位,會變成樞紐分析表的欄資料。和列標籤一樣,只要填入超過一個欄位的資料,Excel就會幫忙分組來統計資料。想改變分組的方式,就要調動欄位在欄標籤的擺放順序。

D值:拖曳至該區域的欄位,表示要請Excel統計匯總。

拖曳至該區域的欄位,表示要請Excel統計匯總。針對放入此區域的項目右側箭頭按下左鍵,點選「值欄位設定」,設定你希望Excel是計算加總、平均值、項目個數、最大值,還是最小值等。

這張分析表,你可以這樣解讀:

本來的銷售策略是希望針對願意花比較多錢買雜誌的人推出新雜誌,那應該把通路設定在哪? 假設願意花比較多錢是指「每月花費400元以上」買雜誌的人。

你會發現如果要主打男生,網路書店會是不可或缺的通路之一,但願意花更高消費金額在雜誌上的女生,反而沒這麼依賴網路。而一般書店則是不論男女,都會購入雜誌的管道。

Step3. 時間、金額等數字資料,可以再做合併

如果本來的問卷設計是請受訪者直接填寫「實際年齡」,而不是勾選年齡範圍,當資料丟進樞紐分析後,就會出現各個歲數的分析結果,顯得太過詳細,不方便判別。

針對這種數字資料,Excel可以幫你用群組功能,把同一個區段的資料併成一組,以年齡來說,你可以讓Excel把各歲數合併為11~20、21~30、31~40、41~50、51~60來呈現。這個做法,在分析「時間」相關的資料也格外好用,可以把資料按照年、月、季、天數來分組呈現,方便你進行比較。

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圖說明

做法如下:

1.選擇樞紐分析表中、年齡列標籤的任一儲存格

2.按右鍵點選「群組」

3開.始點設為11,結束點設為60,間距為10

4.按下「確定」就完成


延伸閱讀:

  1. 3大Excel排序功能:輕鬆把資料分門別類!最常用的資料整理法,你一定要學
  2. Excel基礎班看過來!最實用5大函數在這裡

動畫製作 / 實習編輯吳瑄庭

本文授權轉載自:經理人
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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