打不贏對手,不如大家平手!Facebook即時文章宣布支援Google AMP
打不贏對手,不如大家平手!Facebook即時文章宣布支援Google AMP
2017.05.26 | Facebook

為了加快行動裝置開啟網頁的速度,Facebook推出即時文章(Instant Articles)、Google推出加速行動網頁(Accelerate Mobile Pages,AMP),蘋果也推出Apple News。不想在行動網頁這塊輸掉比賽的Facebook,今日宣布將支援Google AMP和Apple News,意即出版商發布Instant Articles後,可同步將文章出版在另兩個平台,而不用分三次轉換。此舉無疑是為了吸引出版商以Facebook為優先發布平台,比起輸掉比賽,不如和其他人平手。

發布一次,可滿足三種格式

Facebook今日在部落格宣布,Instant Articles的開源軟體開發套件(SDK)新增擴充工具,讓出版商透過此工具發布Facebook Instant Articles時,可同步出版符合Google AMP和Apple News介面樣式的程式碼,意即出版商只要設定一次,即可同時發布三種格式的文章。

「SDK讓開發者更容易將Instant Articles整合至他們的內容管理系統。藉由支援跨平台內容生產,我們也讓開發者更容易透過Instant Articles的樣式編輯器應用AMP和Apple News的樣式版型。」Facebook在部落格中說明。

變現率低,多間媒體放棄採用

Facebook支援競爭對手的服務,自然是想吸引更多出版商將Facebook Instant Articles視為出版內容的優先選項。

2015年,Facebook推出主打載入快速、行動優先的閱讀格式Instant Articles,希望吸引出版商在Facebook平台發表更多高品質內容,甚至讓出版商獲得100%的廣告收入,若是使用Facebook的精準廣告系統獲利,Facebook才會從中抽30%的廣告營收。而除了廣告營收機制,Facebook也開放出版商掌握排版、提供文章流量追蹤工具,為了就是希望出版商多多利用自家平台。

當時,第一批合作的出版商名單可說是明星陣容,包含紐約時報、國家地理雜誌、衛報、BuzzFeed、NBC、The Atlantic、BBC News、Spiegel和 Bild 等,許多媒體也隨之加入。

不過事隔兩年,Instant Articles開始出現出走潮,最具代表性的為紐約時報和衛報。許多出版商發現,使用Instant Articles後,讀者的眼球越來越離不開Facebook,而這將導致嚴重的後果:一來分食了出版商的閱讀群眾,二來也搶走出版商自家平台的廣告營收。最重要的是,Instant Articles帶來的營收並不如自家網站。

Facebook其他政策和「幫媒體增加流量」打架

出版商紛紛退出,一方面也和Facebook自家營運政策打架有關。儘管Facebook希望用Instant Articles討好出版商,但卻同時推出不少更新,讓出版商的文章在Facebook的曝光率變得更低。

2016年6月,修改動態時報演算法,提高好友和家人貼文的優先排序,而非出版商的文章。當時根據Adweek報導,當時出版商的文章觸及率較過去下滑42%。再更之前,2015年9月,就在Instant Articles推出後,Facebook宣布將走影音優先。不過,絕大部分的媒體報導仍以文字為主。

Google AMP和Apple News更有優勢

與此同時,同樣擁有快速載入優點的Google AMP,由於比起Facebook的封閉生態系更為開放,且能透過搜尋引擎替AMP帶來流量,讓更多出版商願意採用。更重要的是,比起Instant Articles,Google AMP能替出版商帶來更多收入,根據統計,自Google AMP發布一年以來,美國主要出版商已有7%的網站流量皆來自Google AMP。

而出版商對Apple News(目前僅限於歐美地區使用)的注意也增加,主要原因為其預先安裝在擁有龐大用戶基數的蘋果裝置中,替出版商帶來可觀流量。而Apple News在去年版本更新,增加推播通知。

Facebook推出多項新功能,盼替出版商出走止血

為了替出版商出走止血,Facebook除了直接支援競爭對手產品,最近也陸續新增可替出版商帶來營收的工具。

例如,在Instant Articles中推出引導點擊(call to action)功能,讓出版商可邀請讀者訂閱電子報、替他們的粉絲專頁按讚,以及增加Instant Articles的廣告版面。此外,Facebook也正在測試在Instant Articles中推出付費訂閱的功能,或是安裝出版商的應用程式。

為了拿下行動裝置版網頁的市佔率,Facebook不惜支援對手產品,更不斷放寬對Instant Articles的控制,剩下的,就看那些離開Facebook平台的媒體是否回頭了。

資料來源:FacebookTechCrunchThe Verge

關鍵字: #Facebook
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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