打不贏對手,不如大家平手!Facebook即時文章宣布支援Google AMP
打不贏對手,不如大家平手!Facebook即時文章宣布支援Google AMP
2017.05.26 | Facebook

為了加快行動裝置開啟網頁的速度,Facebook推出即時文章(Instant Articles)、Google推出加速行動網頁(Accelerate Mobile Pages,AMP),蘋果也推出Apple News。不想在行動網頁這塊輸掉比賽的Facebook,今日宣布將支援Google AMP和Apple News,意即出版商發布Instant Articles後,可同步將文章出版在另兩個平台,而不用分三次轉換。此舉無疑是為了吸引出版商以Facebook為優先發布平台,比起輸掉比賽,不如和其他人平手。

發布一次,可滿足三種格式

Facebook今日在部落格宣布,Instant Articles的開源軟體開發套件(SDK)新增擴充工具,讓出版商透過此工具發布Facebook Instant Articles時,可同步出版符合Google AMP和Apple News介面樣式的程式碼,意即出版商只要設定一次,即可同時發布三種格式的文章。

「SDK讓開發者更容易將Instant Articles整合至他們的內容管理系統。藉由支援跨平台內容生產,我們也讓開發者更容易透過Instant Articles的樣式編輯器應用AMP和Apple News的樣式版型。」Facebook在部落格中說明。

變現率低,多間媒體放棄採用

Facebook支援競爭對手的服務,自然是想吸引更多出版商將Facebook Instant Articles視為出版內容的優先選項。

2015年,Facebook推出主打載入快速、行動優先的閱讀格式Instant Articles,希望吸引出版商在Facebook平台發表更多高品質內容,甚至讓出版商獲得100%的廣告收入,若是使用Facebook的精準廣告系統獲利,Facebook才會從中抽30%的廣告營收。而除了廣告營收機制,Facebook也開放出版商掌握排版、提供文章流量追蹤工具,為了就是希望出版商多多利用自家平台。

當時,第一批合作的出版商名單可說是明星陣容,包含紐約時報、國家地理雜誌、衛報、BuzzFeed、NBC、The Atlantic、BBC News、Spiegel和 Bild 等,許多媒體也隨之加入。

不過事隔兩年,Instant Articles開始出現出走潮,最具代表性的為紐約時報和衛報。許多出版商發現,使用Instant Articles後,讀者的眼球越來越離不開Facebook,而這將導致嚴重的後果:一來分食了出版商的閱讀群眾,二來也搶走出版商自家平台的廣告營收。最重要的是,Instant Articles帶來的營收並不如自家網站。

Facebook其他政策和「幫媒體增加流量」打架

出版商紛紛退出,一方面也和Facebook自家營運政策打架有關。儘管Facebook希望用Instant Articles討好出版商,但卻同時推出不少更新,讓出版商的文章在Facebook的曝光率變得更低。

2016年6月,修改動態時報演算法,提高好友和家人貼文的優先排序,而非出版商的文章。當時根據Adweek報導,當時出版商的文章觸及率較過去下滑42%。再更之前,2015年9月,就在Instant Articles推出後,Facebook宣布將走影音優先。不過,絕大部分的媒體報導仍以文字為主。

Google AMP和Apple News更有優勢

與此同時,同樣擁有快速載入優點的Google AMP,由於比起Facebook的封閉生態系更為開放,且能透過搜尋引擎替AMP帶來流量,讓更多出版商願意採用。更重要的是,比起Instant Articles,Google AMP能替出版商帶來更多收入,根據統計,自Google AMP發布一年以來,美國主要出版商已有7%的網站流量皆來自Google AMP。

而出版商對Apple News(目前僅限於歐美地區使用)的注意也增加,主要原因為其預先安裝在擁有龐大用戶基數的蘋果裝置中,替出版商帶來可觀流量。而Apple News在去年版本更新,增加推播通知。

Facebook推出多項新功能,盼替出版商出走止血

為了替出版商出走止血,Facebook除了直接支援競爭對手產品,最近也陸續新增可替出版商帶來營收的工具。

例如,在Instant Articles中推出引導點擊(call to action)功能,讓出版商可邀請讀者訂閱電子報、替他們的粉絲專頁按讚,以及增加Instant Articles的廣告版面。此外,Facebook也正在測試在Instant Articles中推出付費訂閱的功能,或是安裝出版商的應用程式。

為了拿下行動裝置版網頁的市佔率,Facebook不惜支援對手產品,更不斷放寬對Instant Articles的控制,剩下的,就看那些離開Facebook平台的媒體是否回頭了。

資料來源:FacebookTechCrunchThe Verge

關鍵字: #Facebook
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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