打不贏對手，不如大家平手！Facebook即時文章宣布支援Google AMP|數位時代 BusinessNext

為了加快行動裝置開啟網頁的速度，Facebook推出即時文章（Instant Articles）、Google推出加速行動網頁（Accelerate Mobile Pages，AMP），蘋果也推出Apple News。不想在行動網頁這塊輸掉比賽的Facebook，今日宣布將支援Google AMP和Apple News，意即出版商發布Instant Articles後，可同步將文章出版在另兩個平台，而不用分三次轉換。此舉無疑是為了吸引出版商以Facebook為優先發布平台，比起輸掉比賽，不如和其他人平手。

發布一次，可滿足三種格式

Facebook今日在部落格宣布，Instant Articles的開源軟體開發套件（SDK）新增擴充工具，讓出版商透過此工具發布Facebook Instant Articles時，可同步出版符合Google AMP和Apple News介面樣式的程式碼，意即出版商只要設定一次，即可同時發布三種格式的文章。

「SDK讓開發者更容易將Instant Articles整合至他們的內容管理系統。藉由支援跨平台內容生產，我們也讓開發者更容易透過Instant Articles的樣式編輯器應用AMP和Apple News的樣式版型。」Facebook在部落格中說明。

變現率低，多間媒體放棄採用

Facebook支援競爭對手的服務，自然是想吸引更多出版商將Facebook Instant Articles視為出版內容的優先選項。

2015年，Facebook推出主打載入快速、行動優先的閱讀格式Instant Articles，希望吸引出版商在Facebook平台發表更多高品質內容，甚至讓出版商獲得100%的廣告收入，若是使用Facebook的精準廣告系統獲利，Facebook才會從中抽30%的廣告營收。而除了廣告營收機制，Facebook也開放出版商掌握排版、提供文章流量追蹤工具，為了就是希望出版商多多利用自家平台。

當時，第一批合作的出版商名單可說是明星陣容，包含紐約時報、國家地理雜誌、衛報、BuzzFeed、NBC、The Atlantic、BBC News、Spiegel和 Bild 等，許多媒體也隨之加入。

不過事隔兩年，Instant Articles開始出現出走潮，最具代表性的為紐約時報和衛報。許多出版商發現，使用Instant Articles後，讀者的眼球越來越離不開Facebook，而這將導致嚴重的後果：一來分食了出版商的閱讀群眾，二來也搶走出版商自家平台的廣告營收。最重要的是，Instant Articles帶來的營收並不如自家網站。

Facebook其他政策和「幫媒體增加流量」打架

出版商紛紛退出，一方面也和Facebook自家營運政策打架有關。儘管Facebook希望用Instant Articles討好出版商，但卻同時推出不少更新，讓出版商的文章在Facebook的曝光率變得更低。

2016年6月，修改動態時報演算法，提高好友和家人貼文的優先排序，而非出版商的文章。當時根據Adweek報導，當時出版商的文章觸及率較過去下滑42%。再更之前，2015年9月，就在Instant Articles推出後，Facebook宣布將走影音優先。不過，絕大部分的媒體報導仍以文字為主。

Google AMP和Apple News更有優勢

與此同時，同樣擁有快速載入優點的Google AMP，由於比起Facebook的封閉生態系更為開放，且能透過搜尋引擎替AMP帶來流量，讓更多出版商願意採用。更重要的是，比起Instant Articles，Google AMP能替出版商帶來更多收入，根據統計，自Google AMP發布一年以來，美國主要出版商已有7%的網站流量皆來自Google AMP。

而出版商對Apple News（目前僅限於歐美地區使用）的注意也增加，主要原因為其預先安裝在擁有龐大用戶基數的蘋果裝置中，替出版商帶來可觀流量。而Apple News在去年版本更新，增加推播通知。

Facebook推出多項新功能，盼替出版商出走止血

為了替出版商出走止血，Facebook除了直接支援競爭對手產品，最近也陸續新增可替出版商帶來營收的工具。

例如，在Instant Articles中推出引導點擊（call to action）功能，讓出版商可邀請讀者訂閱電子報、替他們的粉絲專頁按讚，以及增加Instant Articles的廣告版面。此外，Facebook也正在測試在Instant Articles中推出付費訂閱的功能，或是安裝出版商的應用程式。

為了拿下行動裝置版網頁的市佔率，Facebook不惜支援對手產品，更不斷放寬對Instant Articles的控制，剩下的，就看那些離開Facebook平台的媒體是否回頭了。

資料來源：Facebook、TechCrunch、The Verge

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時，另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心，是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年，當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時，耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道，投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶，中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的影音光碟(Video Compact Disc, VCD)，那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著，這不只是晶片製程的改進，而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍，如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統，乃至企業伺服器與工業應用，都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業，都能看見耐能智慧身影，「我們從GPU、CPU進不去的地方出發，讓晶片像樂高積木一樣，從只需一顆晶片的穿戴式裝置，到需要多顆晶片的伺服器，都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸，耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸，耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出，新世代AI運算不再只屬於雲端，必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。

圖／數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同，」劉峻誠解釋到，語言模型要短時間內處理大量資料，但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性，這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下，成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端，運算正快速轉移至終端，從智慧家庭到醫療、車用、製造現場，都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示，GPU架構的能耗與散熱需求驚人，一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元，碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI，將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出，臺灣雖是全球GPU製造重鎮，但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU，卻沒有自己的算力，」他語帶無奈，「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施，國家的核心技術與自主權將受制於人，不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機，耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標，開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際，耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發，並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下，以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術，提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI，晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下，耐能智慧得以加速開發新一代晶片，這不僅是十年研發累積的成果，更是政策資源與技術創新的結合，象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新，使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品，效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一；以往需10瓦才能運行的任務，現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷，而我們不用，」他笑著說，而這就是低功耗的力量。

這樣的設計，使KL1140成為真正能落地的AI晶片，既可部署於穿戴、車用與工業場域，也能堆疊成伺服器模組，實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助，耐能智慧不僅強化晶片設計，更能整合模組、子系統與軟體生態，打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案，邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露，目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案，協助能源與環境條件嚴苛的地區，利用該晶片低功耗與高算力的特性，順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU，而是在打造更聰明的AI，」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主，更是能源自主。」他認為，晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發，邁向整體系統構建，具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世，不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局，更代表臺灣在全球生成式AI時代中，擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義，臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中，算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為，臺灣若要在這場變局中保持主導權，必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片，而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路，到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範，耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來，耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構，讓臺灣不僅能製造世界的晶片，更能定義世界的智慧。

｜企業小檔案｜
- 企業名稱：耐能智慧
- 創辦人：劉峻誠
- 核心技術：專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額：新台幣6億7520萬元

｜驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介｜
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作，所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」，目標在於藉由半導體與生成式AI的結合，帶動各行各業的創新應用，並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下，經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。