打不贏對手,不如大家平手!Facebook即時文章宣布支援Google AMP
打不贏對手,不如大家平手!Facebook即時文章宣布支援Google AMP
2017.05.26 | Facebook

為了加快行動裝置開啟網頁的速度,Facebook推出即時文章(Instant Articles)、Google推出加速行動網頁(Accelerate Mobile Pages,AMP),蘋果也推出Apple News。不想在行動網頁這塊輸掉比賽的Facebook,今日宣布將支援Google AMP和Apple News,意即出版商發布Instant Articles後,可同步將文章出版在另兩個平台,而不用分三次轉換。此舉無疑是為了吸引出版商以Facebook為優先發布平台,比起輸掉比賽,不如和其他人平手。

發布一次,可滿足三種格式

Facebook今日在部落格宣布,Instant Articles的開源軟體開發套件(SDK)新增擴充工具,讓出版商透過此工具發布Facebook Instant Articles時,可同步出版符合Google AMP和Apple News介面樣式的程式碼,意即出版商只要設定一次,即可同時發布三種格式的文章。

「SDK讓開發者更容易將Instant Articles整合至他們的內容管理系統。藉由支援跨平台內容生產,我們也讓開發者更容易透過Instant Articles的樣式編輯器應用AMP和Apple News的樣式版型。」Facebook在部落格中說明。

變現率低,多間媒體放棄採用

Facebook支援競爭對手的服務,自然是想吸引更多出版商將Facebook Instant Articles視為出版內容的優先選項。

2015年,Facebook推出主打載入快速、行動優先的閱讀格式Instant Articles,希望吸引出版商在Facebook平台發表更多高品質內容,甚至讓出版商獲得100%的廣告收入,若是使用Facebook的精準廣告系統獲利,Facebook才會從中抽30%的廣告營收。而除了廣告營收機制,Facebook也開放出版商掌握排版、提供文章流量追蹤工具,為了就是希望出版商多多利用自家平台。

當時,第一批合作的出版商名單可說是明星陣容,包含紐約時報、國家地理雜誌、衛報、BuzzFeed、NBC、The Atlantic、BBC News、Spiegel和 Bild 等,許多媒體也隨之加入。

不過事隔兩年,Instant Articles開始出現出走潮,最具代表性的為紐約時報和衛報。許多出版商發現,使用Instant Articles後,讀者的眼球越來越離不開Facebook,而這將導致嚴重的後果:一來分食了出版商的閱讀群眾,二來也搶走出版商自家平台的廣告營收。最重要的是,Instant Articles帶來的營收並不如自家網站。

Facebook其他政策和「幫媒體增加流量」打架

出版商紛紛退出,一方面也和Facebook自家營運政策打架有關。儘管Facebook希望用Instant Articles討好出版商,但卻同時推出不少更新,讓出版商的文章在Facebook的曝光率變得更低。

2016年6月,修改動態時報演算法,提高好友和家人貼文的優先排序,而非出版商的文章。當時根據Adweek報導,當時出版商的文章觸及率較過去下滑42%。再更之前,2015年9月,就在Instant Articles推出後,Facebook宣布將走影音優先。不過,絕大部分的媒體報導仍以文字為主。

Google AMP和Apple News更有優勢

與此同時,同樣擁有快速載入優點的Google AMP,由於比起Facebook的封閉生態系更為開放,且能透過搜尋引擎替AMP帶來流量,讓更多出版商願意採用。更重要的是,比起Instant Articles,Google AMP能替出版商帶來更多收入,根據統計,自Google AMP發布一年以來,美國主要出版商已有7%的網站流量皆來自Google AMP。

而出版商對Apple News(目前僅限於歐美地區使用)的注意也增加,主要原因為其預先安裝在擁有龐大用戶基數的蘋果裝置中,替出版商帶來可觀流量。而Apple News在去年版本更新,增加推播通知。

Facebook推出多項新功能,盼替出版商出走止血

為了替出版商出走止血,Facebook除了直接支援競爭對手產品,最近也陸續新增可替出版商帶來營收的工具。

例如,在Instant Articles中推出引導點擊(call to action)功能,讓出版商可邀請讀者訂閱電子報、替他們的粉絲專頁按讚,以及增加Instant Articles的廣告版面。此外,Facebook也正在測試在Instant Articles中推出付費訂閱的功能,或是安裝出版商的應用程式。

為了拿下行動裝置版網頁的市佔率,Facebook不惜支援對手產品,更不斷放寬對Instant Articles的控制,剩下的,就看那些離開Facebook平台的媒體是否回頭了。

資料來源:FacebookTechCrunchThe Verge

關鍵字: #Facebook
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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