打不贏對手,不如大家平手!Facebook即時文章宣布支援Google AMP
打不贏對手,不如大家平手!Facebook即時文章宣布支援Google AMP
2017.05.26 | Facebook

為了加快行動裝置開啟網頁的速度,Facebook推出即時文章(Instant Articles)、Google推出加速行動網頁(Accelerate Mobile Pages,AMP),蘋果也推出Apple News。不想在行動網頁這塊輸掉比賽的Facebook,今日宣布將支援Google AMP和Apple News,意即出版商發布Instant Articles後,可同步將文章出版在另兩個平台,而不用分三次轉換。此舉無疑是為了吸引出版商以Facebook為優先發布平台,比起輸掉比賽,不如和其他人平手。

發布一次,可滿足三種格式

Facebook今日在部落格宣布,Instant Articles的開源軟體開發套件(SDK)新增擴充工具,讓出版商透過此工具發布Facebook Instant Articles時,可同步出版符合Google AMP和Apple News介面樣式的程式碼,意即出版商只要設定一次,即可同時發布三種格式的文章。

「SDK讓開發者更容易將Instant Articles整合至他們的內容管理系統。藉由支援跨平台內容生產,我們也讓開發者更容易透過Instant Articles的樣式編輯器應用AMP和Apple News的樣式版型。」Facebook在部落格中說明。

變現率低,多間媒體放棄採用

Facebook支援競爭對手的服務,自然是想吸引更多出版商將Facebook Instant Articles視為出版內容的優先選項。

2015年,Facebook推出主打載入快速、行動優先的閱讀格式Instant Articles,希望吸引出版商在Facebook平台發表更多高品質內容,甚至讓出版商獲得100%的廣告收入,若是使用Facebook的精準廣告系統獲利,Facebook才會從中抽30%的廣告營收。而除了廣告營收機制,Facebook也開放出版商掌握排版、提供文章流量追蹤工具,為了就是希望出版商多多利用自家平台。

當時,第一批合作的出版商名單可說是明星陣容,包含紐約時報、國家地理雜誌、衛報、BuzzFeed、NBC、The Atlantic、BBC News、Spiegel和 Bild 等,許多媒體也隨之加入。

不過事隔兩年,Instant Articles開始出現出走潮,最具代表性的為紐約時報和衛報。許多出版商發現,使用Instant Articles後,讀者的眼球越來越離不開Facebook,而這將導致嚴重的後果:一來分食了出版商的閱讀群眾,二來也搶走出版商自家平台的廣告營收。最重要的是,Instant Articles帶來的營收並不如自家網站。

Facebook其他政策和「幫媒體增加流量」打架

出版商紛紛退出,一方面也和Facebook自家營運政策打架有關。儘管Facebook希望用Instant Articles討好出版商,但卻同時推出不少更新,讓出版商的文章在Facebook的曝光率變得更低。

2016年6月,修改動態時報演算法,提高好友和家人貼文的優先排序,而非出版商的文章。當時根據Adweek報導,當時出版商的文章觸及率較過去下滑42%。再更之前,2015年9月,就在Instant Articles推出後,Facebook宣布將走影音優先。不過,絕大部分的媒體報導仍以文字為主。

Google AMP和Apple News更有優勢

與此同時,同樣擁有快速載入優點的Google AMP,由於比起Facebook的封閉生態系更為開放,且能透過搜尋引擎替AMP帶來流量,讓更多出版商願意採用。更重要的是,比起Instant Articles,Google AMP能替出版商帶來更多收入,根據統計,自Google AMP發布一年以來,美國主要出版商已有7%的網站流量皆來自Google AMP。

而出版商對Apple News(目前僅限於歐美地區使用)的注意也增加,主要原因為其預先安裝在擁有龐大用戶基數的蘋果裝置中,替出版商帶來可觀流量。而Apple News在去年版本更新,增加推播通知。

Facebook推出多項新功能,盼替出版商出走止血

為了替出版商出走止血,Facebook除了直接支援競爭對手產品,最近也陸續新增可替出版商帶來營收的工具。

例如,在Instant Articles中推出引導點擊(call to action)功能,讓出版商可邀請讀者訂閱電子報、替他們的粉絲專頁按讚,以及增加Instant Articles的廣告版面。此外,Facebook也正在測試在Instant Articles中推出付費訂閱的功能,或是安裝出版商的應用程式。

為了拿下行動裝置版網頁的市佔率,Facebook不惜支援對手產品,更不斷放寬對Instant Articles的控制,剩下的,就看那些離開Facebook平台的媒體是否回頭了。

資料來源:FacebookTechCrunchThe Verge

關鍵字: #Facebook
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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