打不贏對手，不如大家平手！Facebook即時文章宣布支援Google AMP|數位時代 BusinessNext

為了加快行動裝置開啟網頁的速度，Facebook推出即時文章（Instant Articles）、Google推出加速行動網頁（Accelerate Mobile Pages，AMP），蘋果也推出Apple News。不想在行動網頁這塊輸掉比賽的Facebook，今日宣布將支援Google AMP和Apple News，意即出版商發布Instant Articles後，可同步將文章出版在另兩個平台，而不用分三次轉換。此舉無疑是為了吸引出版商以Facebook為優先發布平台，比起輸掉比賽，不如和其他人平手。

發布一次，可滿足三種格式

Facebook今日在部落格宣布，Instant Articles的開源軟體開發套件（SDK）新增擴充工具，讓出版商透過此工具發布Facebook Instant Articles時，可同步出版符合Google AMP和Apple News介面樣式的程式碼，意即出版商只要設定一次，即可同時發布三種格式的文章。

「SDK讓開發者更容易將Instant Articles整合至他們的內容管理系統。藉由支援跨平台內容生產，我們也讓開發者更容易透過Instant Articles的樣式編輯器應用AMP和Apple News的樣式版型。」Facebook在部落格中說明。

變現率低，多間媒體放棄採用

Facebook支援競爭對手的服務，自然是想吸引更多出版商將Facebook Instant Articles視為出版內容的優先選項。

2015年，Facebook推出主打載入快速、行動優先的閱讀格式Instant Articles，希望吸引出版商在Facebook平台發表更多高品質內容，甚至讓出版商獲得100%的廣告收入，若是使用Facebook的精準廣告系統獲利，Facebook才會從中抽30%的廣告營收。而除了廣告營收機制，Facebook也開放出版商掌握排版、提供文章流量追蹤工具，為了就是希望出版商多多利用自家平台。

當時，第一批合作的出版商名單可說是明星陣容，包含紐約時報、國家地理雜誌、衛報、BuzzFeed、NBC、The Atlantic、BBC News、Spiegel和 Bild 等，許多媒體也隨之加入。

不過事隔兩年，Instant Articles開始出現出走潮，最具代表性的為紐約時報和衛報。許多出版商發現，使用Instant Articles後，讀者的眼球越來越離不開Facebook，而這將導致嚴重的後果：一來分食了出版商的閱讀群眾，二來也搶走出版商自家平台的廣告營收。最重要的是，Instant Articles帶來的營收並不如自家網站。

Facebook其他政策和「幫媒體增加流量」打架

出版商紛紛退出，一方面也和Facebook自家營運政策打架有關。儘管Facebook希望用Instant Articles討好出版商，但卻同時推出不少更新，讓出版商的文章在Facebook的曝光率變得更低。

2016年6月，修改動態時報演算法，提高好友和家人貼文的優先排序，而非出版商的文章。當時根據Adweek報導，當時出版商的文章觸及率較過去下滑42%。再更之前，2015年9月，就在Instant Articles推出後，Facebook宣布將走影音優先。不過，絕大部分的媒體報導仍以文字為主。

Google AMP和Apple News更有優勢

與此同時，同樣擁有快速載入優點的Google AMP，由於比起Facebook的封閉生態系更為開放，且能透過搜尋引擎替AMP帶來流量，讓更多出版商願意採用。更重要的是，比起Instant Articles，Google AMP能替出版商帶來更多收入，根據統計，自Google AMP發布一年以來，美國主要出版商已有7%的網站流量皆來自Google AMP。

而出版商對Apple News（目前僅限於歐美地區使用）的注意也增加，主要原因為其預先安裝在擁有龐大用戶基數的蘋果裝置中，替出版商帶來可觀流量。而Apple News在去年版本更新，增加推播通知。

Facebook推出多項新功能，盼替出版商出走止血

為了替出版商出走止血，Facebook除了直接支援競爭對手產品，最近也陸續新增可替出版商帶來營收的工具。

例如，在Instant Articles中推出引導點擊（call to action）功能，讓出版商可邀請讀者訂閱電子報、替他們的粉絲專頁按讚，以及增加Instant Articles的廣告版面。此外，Facebook也正在測試在Instant Articles中推出付費訂閱的功能，或是安裝出版商的應用程式。

為了拿下行動裝置版網頁的市佔率，Facebook不惜支援對手產品，更不斷放寬對Instant Articles的控制，剩下的，就看那些離開Facebook平台的媒體是否回頭了。

資料來源：Facebook、TechCrunch、The Verge

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。