Android Pay結合地圖只是開胃菜,加上Google Assistant才更令人期待
Android Pay結合地圖只是開胃菜,加上Google Assistant才更令人期待
2017.06.02 | Google

Android Pay昨(2)日正式在台灣上線。Google指出,Android Pay最大特點就是結合Google Maps地圖的服務。地圖與支付可以點燃零售業與銀行業者許多新想像,不過更值得關注的,或許是與Google Assistant之間的結合。

支付+地圖只是開胃菜,Google Assistant才是靈魂

Google台灣香港區策略合作經理胡予明指出,Android Pay含有店家會員與折價券的自動推播功能。「使用者若有打開GPS,透過Google地圖定位,走進合作商家後,綁卡後的手機就會自動跳出會員計劃、禮券與折價券等訊息。」此外商家基本資訊也會整合在內,在消費後Android Pay會幫你保存消費紀錄,方便即時查看。
 
台灣最大的紅利點數平台HappyGo就加入Android Pay首波上線,使用者綁定會員卡資訊,在合作店家消費時,出示 Android Pay 上的 HappyGo 卡資訊,即可累積點數。「不過,自動推播商家訊息功能僅限於綁有會員卡,綁有會員卡代表使用者對此商家較感興趣,並非跳出廣告,使用者不用擔心會被不感興趣的訊息打擾。」胡予明強調。

不過,對於Google這個一直喊著AI First的公司而言,支付與地圖整合只個開胃菜,主菜還在後頭尚未端上檯面。

核心概念:像拜託家人跑腿買東西一樣的自然

Google利用電腦視覺、語音辨識或自然語言處理等人工智慧技術帶出的服務更是發展核心,Android Pay還會隨著人工智慧技術進步而演化,語音助理Google Assitant的加入,比結合地圖等服務的結合更具有發展性。

Google在今年的開發者大會宣佈Android Pay將會增加「語音支付」功能,使用者打開Google Assistant語音助理,直接利用聲控,不需要滑螢幕就可結帳(註1)。

在Google的想像中,和語音互動這件事是很自然的,並不是為了語音而語音,而是為不要中斷手邊工作。「你日常做的事,因為Google Assistant發生了微妙、不刻意、自然而然的改變。」Google Assistant產品主管Gummi Hafsteinsson指出。

他舉例「比如說,當你打開冰箱,發現沒牛奶了。一般情況下,你需要拿張紙把『牛奶』寫到購物清單裡,或者打開APP加入購物車。現在只需要簡簡單單、很自然地對Google Assistant說一聲:『Hey Google,把牛奶加入購物列表』。這方便得多,而且不需要放下手頭的事。」

有此來看,語音會不會是支付主流這件事情並不重要(短期內也不會是),重要的是語音支付讓付錢這件事情更流暢自然,融入在我們日常生活中。

技術創新:相當於人類的語音辨識(Voice Recognition)準確度

螢幕快照 2017-06-01 下午5.27.56.png
有網路女王之稱的華爾街證券分析師Mary Meeker指出,「從2013年到2017年,Google利用機器學習算法讓語音辨識準確度從80%上漲到95%,等同於人類的準確度。」
圖/ Mary Meker

當然,語音支付概念並非Google獨創,語音溝通受限於硬體收音與環境噪音等問題,在從語音辨識到自然語言處理的實務上還有很多挑戰要克服。

但Google近年在語音辨識技術的進度,已經讓Google Assistant的使用者體驗更好了。

Google執行長皮采(Sandar Pichai)就曾表示,Google語音辨識技術在美語方面,錯誤率從2016年7月的8.5%降到了現在的4.9%。有「網路女王」之稱的華爾街證券分析師Mary Meeker更指出,「從2013年到2017年,Google利用機器學習算法讓語音辨識準確度從80%不到,增加到95%,等同於人類的準確度。

長遠來看,Android Pay雖然有個Pay字,但延伸的服務不僅僅只是「付完錢」這麼簡單,Android Pay將是一個有大腦的支付系統,在不同的使用場景,讓使用者選擇最適合的方式(用講的或用感應的)付錢,而使用者不僅可以用Android Pay付完錢,也可以使用和「錢」有關的服務,如分析消費數據以預測支出狀態,或是告訴消費者,怎麼消費可以更精打細算。

註1:台灣使用者目前還無法使用語音支付。Google台灣香港區策略合作經理胡予明指出,台灣還不會推出語音支付的功能,因為Google Assistant還沒有推出中文服務。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓