Android Pay結合地圖只是開胃菜，加上Google Assistant才更令人期待|數位時代 BusinessNext

Android Pay結合地圖只是開胃菜，加上Google Assistant才更令人期待

Android Pay最大特點就是結合Google Maps地圖的服務。地圖與支付已經可以點燃零售業與銀行業者許多新想像。不過，對於Google這個一直喊著AI First的公司而言，支付與地圖整合只個開胃菜，主菜還在後頭尚未端上檯面。

支付＋地圖只是開胃菜，Google Assistant才是靈魂

Google台灣香港區策略合作經理胡予明指出，Android Pay含有店家會員與折價券的自動推播功能。「使用者若有打開GPS，透過Google地圖定位，走進合作商家後，綁卡後的手機就會自動跳出會員計劃、禮券與折價券等訊息。」此外商家基本資訊也會整合在內，在消費後Android Pay會幫你保存消費紀錄，方便即時查看。

台灣最大的紅利點數平台HappyGo就加入Android Pay首波上線，使用者綁定會員卡資訊，在合作店家消費時，出示 Android Pay 上的 HappyGo 卡資訊,即可累積點數。「不過，自動推播商家訊息功能僅限於綁有會員卡，綁有會員卡代表使用者對此商家較感興趣，並非跳出廣告，使用者不用擔心會被不感興趣的訊息打擾。」胡予明強調。

不過，對於Google這個一直喊著AI First的公司而言，支付與地圖整合只個開胃菜，主菜還在後頭尚未端上檯面。

核心概念：像拜託家人跑腿買東西一樣的自然

Google利用電腦視覺、語音辨識或自然語言處理等人工智慧技術帶出的服務更是發展核心，Android Pay還會隨著人工智慧技術進步而演化，語音助理Google Assitant的加入，比結合地圖等服務的結合更具有發展性。

Google在今年的開發者大會宣佈Android Pay將會增加「語音支付」功能，使用者打開Google Assistant語音助理，直接利用聲控，不需要滑螢幕就可結帳（註1）。

在Google的想像中，和語音互動這件事是很自然的，並不是為了語音而語音，而是為不要中斷手邊工作。「你日常做的事，因為Google Assistant發生了微妙、不刻意、自然而然的改變。」Google Assistant產品主管Gummi Hafsteinsson指出。

他舉例「比如說，當你打開冰箱，發現沒牛奶了。一般情況下，你需要拿張紙把『牛奶』寫到購物清單裡，或者打開APP加入購物車。現在只需要簡簡單單、很自然地對Google Assistant說一聲：『Hey Google，把牛奶加入購物列表』。這方便得多，而且不需要放下手頭的事。」

有此來看，語音會不會是支付主流這件事情並不重要（短期內也不會是），重要的是語音支付讓付錢這件事情更流暢自然，融入在我們日常生活中。

技術創新：相當於人類的語音辨識（Voice Recognition）準確度

當然，語音支付概念並非Google獨創，語音溝通受限於硬體收音與環境噪音等問題，在從語音辨識到自然語言處理的實務上還有很多挑戰要克服。

但Google近年在語音辨識技術的進度，已經讓Google Assistant的使用者體驗更好了。

Google執行長皮采（Sandar Pichai）就曾表示，Google語音辨識技術在美語方面，錯誤率從2016年7月的8.5%降到了現在的4.9%。有「網路女王」之稱的華爾街證券分析師Mary Meeker更指出，「從2013年到2017年，Google利用機器學習算法讓語音辨識準確度從80%不到，增加到95%，等同於人類的準確度。

長遠來看，Android Pay雖然有個Pay字，但延伸的服務不僅僅只是「付完錢」這麼簡單，Android Pay將是一個有大腦的支付系統，在不同的使用場景，讓使用者選擇最適合的方式（用講的或用感應的）付錢，而使用者不僅可以用Android Pay付完錢，也可以使用和「錢」有關的服務，如分析消費數據以預測支出狀態，或是告訴消費者，怎麼消費可以更精打細算。

註1：台灣使用者目前還無法使用語音支付。Google台灣香港區策略合作經理胡予明指出，台灣還不會推出語音支付的功能，因為Google Assistant還沒有推出中文服務。

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。