Android Pay結合地圖只是開胃菜,加上Google Assistant才更令人期待
Android Pay結合地圖只是開胃菜,加上Google Assistant才更令人期待
2017.06.02 | Google

Android Pay昨(2)日正式在台灣上線。Google指出,Android Pay最大特點就是結合Google Maps地圖的服務。地圖與支付可以點燃零售業與銀行業者許多新想像,不過更值得關注的,或許是與Google Assistant之間的結合。

支付+地圖只是開胃菜,Google Assistant才是靈魂

Google台灣香港區策略合作經理胡予明指出,Android Pay含有店家會員與折價券的自動推播功能。「使用者若有打開GPS,透過Google地圖定位,走進合作商家後,綁卡後的手機就會自動跳出會員計劃、禮券與折價券等訊息。」此外商家基本資訊也會整合在內,在消費後Android Pay會幫你保存消費紀錄,方便即時查看。
 
台灣最大的紅利點數平台HappyGo就加入Android Pay首波上線,使用者綁定會員卡資訊,在合作店家消費時,出示 Android Pay 上的 HappyGo 卡資訊,即可累積點數。「不過,自動推播商家訊息功能僅限於綁有會員卡,綁有會員卡代表使用者對此商家較感興趣,並非跳出廣告,使用者不用擔心會被不感興趣的訊息打擾。」胡予明強調。

不過,對於Google這個一直喊著AI First的公司而言,支付與地圖整合只個開胃菜,主菜還在後頭尚未端上檯面。

核心概念:像拜託家人跑腿買東西一樣的自然

Google利用電腦視覺、語音辨識或自然語言處理等人工智慧技術帶出的服務更是發展核心,Android Pay還會隨著人工智慧技術進步而演化,語音助理Google Assitant的加入,比結合地圖等服務的結合更具有發展性。

Google在今年的開發者大會宣佈Android Pay將會增加「語音支付」功能,使用者打開Google Assistant語音助理,直接利用聲控,不需要滑螢幕就可結帳(註1)。

在Google的想像中,和語音互動這件事是很自然的,並不是為了語音而語音,而是為不要中斷手邊工作。「你日常做的事,因為Google Assistant發生了微妙、不刻意、自然而然的改變。」Google Assistant產品主管Gummi Hafsteinsson指出。

他舉例「比如說,當你打開冰箱,發現沒牛奶了。一般情況下,你需要拿張紙把『牛奶』寫到購物清單裡,或者打開APP加入購物車。現在只需要簡簡單單、很自然地對Google Assistant說一聲:『Hey Google,把牛奶加入購物列表』。這方便得多,而且不需要放下手頭的事。」

有此來看,語音會不會是支付主流這件事情並不重要(短期內也不會是),重要的是語音支付讓付錢這件事情更流暢自然,融入在我們日常生活中。

技術創新:相當於人類的語音辨識(Voice Recognition)準確度

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有網路女王之稱的華爾街證券分析師Mary Meeker指出,「從2013年到2017年,Google利用機器學習算法讓語音辨識準確度從80%上漲到95%,等同於人類的準確度。」
圖/ Mary Meker

當然,語音支付概念並非Google獨創,語音溝通受限於硬體收音與環境噪音等問題,在從語音辨識到自然語言處理的實務上還有很多挑戰要克服。

但Google近年在語音辨識技術的進度,已經讓Google Assistant的使用者體驗更好了。

Google執行長皮采(Sandar Pichai)就曾表示,Google語音辨識技術在美語方面,錯誤率從2016年7月的8.5%降到了現在的4.9%。有「網路女王」之稱的華爾街證券分析師Mary Meeker更指出,「從2013年到2017年,Google利用機器學習算法讓語音辨識準確度從80%不到,增加到95%,等同於人類的準確度。

長遠來看,Android Pay雖然有個Pay字,但延伸的服務不僅僅只是「付完錢」這麼簡單,Android Pay將是一個有大腦的支付系統,在不同的使用場景,讓使用者選擇最適合的方式(用講的或用感應的)付錢,而使用者不僅可以用Android Pay付完錢,也可以使用和「錢」有關的服務,如分析消費數據以預測支出狀態,或是告訴消費者,怎麼消費可以更精打細算。

註1:台灣使用者目前還無法使用語音支付。Google台灣香港區策略合作經理胡予明指出,台灣還不會推出語音支付的功能,因為Google Assistant還沒有推出中文服務。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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