Android Pay結合地圖只是開胃菜，加上Google Assistant才更令人期待|數位時代 BusinessNext

Android Pay結合地圖只是開胃菜，加上Google Assistant才更令人期待

Android Pay最大特點就是結合Google Maps地圖的服務。地圖與支付已經可以點燃零售業與銀行業者許多新想像。不過，對於Google這個一直喊著AI First的公司而言，支付與地圖整合只個開胃菜，主菜還在後頭尚未端上檯面。

支付＋地圖只是開胃菜，Google Assistant才是靈魂

Google台灣香港區策略合作經理胡予明指出，Android Pay含有店家會員與折價券的自動推播功能。「使用者若有打開GPS，透過Google地圖定位，走進合作商家後，綁卡後的手機就會自動跳出會員計劃、禮券與折價券等訊息。」此外商家基本資訊也會整合在內，在消費後Android Pay會幫你保存消費紀錄，方便即時查看。

台灣最大的紅利點數平台HappyGo就加入Android Pay首波上線，使用者綁定會員卡資訊，在合作店家消費時，出示 Android Pay 上的 HappyGo 卡資訊,即可累積點數。「不過，自動推播商家訊息功能僅限於綁有會員卡，綁有會員卡代表使用者對此商家較感興趣，並非跳出廣告，使用者不用擔心會被不感興趣的訊息打擾。」胡予明強調。

不過，對於Google這個一直喊著AI First的公司而言，支付與地圖整合只個開胃菜，主菜還在後頭尚未端上檯面。

核心概念：像拜託家人跑腿買東西一樣的自然

Google利用電腦視覺、語音辨識或自然語言處理等人工智慧技術帶出的服務更是發展核心，Android Pay還會隨著人工智慧技術進步而演化，語音助理Google Assitant的加入，比結合地圖等服務的結合更具有發展性。

Google在今年的開發者大會宣佈Android Pay將會增加「語音支付」功能，使用者打開Google Assistant語音助理，直接利用聲控，不需要滑螢幕就可結帳（註1）。

在Google的想像中，和語音互動這件事是很自然的，並不是為了語音而語音，而是為不要中斷手邊工作。「你日常做的事，因為Google Assistant發生了微妙、不刻意、自然而然的改變。」Google Assistant產品主管Gummi Hafsteinsson指出。

他舉例「比如說，當你打開冰箱，發現沒牛奶了。一般情況下，你需要拿張紙把『牛奶』寫到購物清單裡，或者打開APP加入購物車。現在只需要簡簡單單、很自然地對Google Assistant說一聲：『Hey Google，把牛奶加入購物列表』。這方便得多，而且不需要放下手頭的事。」

有此來看，語音會不會是支付主流這件事情並不重要（短期內也不會是），重要的是語音支付讓付錢這件事情更流暢自然，融入在我們日常生活中。

技術創新：相當於人類的語音辨識（Voice Recognition）準確度

當然，語音支付概念並非Google獨創，語音溝通受限於硬體收音與環境噪音等問題，在從語音辨識到自然語言處理的實務上還有很多挑戰要克服。

但Google近年在語音辨識技術的進度，已經讓Google Assistant的使用者體驗更好了。

Google執行長皮采（Sandar Pichai）就曾表示，Google語音辨識技術在美語方面，錯誤率從2016年7月的8.5%降到了現在的4.9%。有「網路女王」之稱的華爾街證券分析師Mary Meeker更指出，「從2013年到2017年，Google利用機器學習算法讓語音辨識準確度從80%不到，增加到95%，等同於人類的準確度。

長遠來看，Android Pay雖然有個Pay字，但延伸的服務不僅僅只是「付完錢」這麼簡單，Android Pay將是一個有大腦的支付系統，在不同的使用場景，讓使用者選擇最適合的方式（用講的或用感應的）付錢，而使用者不僅可以用Android Pay付完錢，也可以使用和「錢」有關的服務，如分析消費數據以預測支出狀態，或是告訴消費者，怎麼消費可以更精打細算。

註1：台灣使用者目前還無法使用語音支付。Google台灣香港區策略合作經理胡予明指出，台灣還不會推出語音支付的功能，因為Google Assistant還沒有推出中文服務。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。