Android Pay結合地圖只是開胃菜,加上Google Assistant才更令人期待
Android Pay結合地圖只是開胃菜,加上Google Assistant才更令人期待
2017.06.02 | Google

Android Pay昨(2)日正式在台灣上線。Google指出,Android Pay最大特點就是結合Google Maps地圖的服務。地圖與支付可以點燃零售業與銀行業者許多新想像,不過更值得關注的,或許是與Google Assistant之間的結合。

支付+地圖只是開胃菜,Google Assistant才是靈魂

Google台灣香港區策略合作經理胡予明指出,Android Pay含有店家會員與折價券的自動推播功能。「使用者若有打開GPS,透過Google地圖定位,走進合作商家後,綁卡後的手機就會自動跳出會員計劃、禮券與折價券等訊息。」此外商家基本資訊也會整合在內,在消費後Android Pay會幫你保存消費紀錄,方便即時查看。
 
台灣最大的紅利點數平台HappyGo就加入Android Pay首波上線,使用者綁定會員卡資訊,在合作店家消費時,出示 Android Pay 上的 HappyGo 卡資訊,即可累積點數。「不過,自動推播商家訊息功能僅限於綁有會員卡,綁有會員卡代表使用者對此商家較感興趣,並非跳出廣告,使用者不用擔心會被不感興趣的訊息打擾。」胡予明強調。

不過,對於Google這個一直喊著AI First的公司而言,支付與地圖整合只個開胃菜,主菜還在後頭尚未端上檯面。

核心概念:像拜託家人跑腿買東西一樣的自然

Google利用電腦視覺、語音辨識或自然語言處理等人工智慧技術帶出的服務更是發展核心,Android Pay還會隨著人工智慧技術進步而演化,語音助理Google Assitant的加入,比結合地圖等服務的結合更具有發展性。

Google在今年的開發者大會宣佈Android Pay將會增加「語音支付」功能,使用者打開Google Assistant語音助理,直接利用聲控,不需要滑螢幕就可結帳(註1)。

在Google的想像中,和語音互動這件事是很自然的,並不是為了語音而語音,而是為不要中斷手邊工作。「你日常做的事,因為Google Assistant發生了微妙、不刻意、自然而然的改變。」Google Assistant產品主管Gummi Hafsteinsson指出。

他舉例「比如說,當你打開冰箱,發現沒牛奶了。一般情況下,你需要拿張紙把『牛奶』寫到購物清單裡,或者打開APP加入購物車。現在只需要簡簡單單、很自然地對Google Assistant說一聲:『Hey Google,把牛奶加入購物列表』。這方便得多,而且不需要放下手頭的事。」

有此來看,語音會不會是支付主流這件事情並不重要(短期內也不會是),重要的是語音支付讓付錢這件事情更流暢自然,融入在我們日常生活中。

技術創新:相當於人類的語音辨識(Voice Recognition)準確度

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有網路女王之稱的華爾街證券分析師Mary Meeker指出,「從2013年到2017年,Google利用機器學習算法讓語音辨識準確度從80%上漲到95%,等同於人類的準確度。」
圖/ Mary Meker

當然,語音支付概念並非Google獨創,語音溝通受限於硬體收音與環境噪音等問題,在從語音辨識到自然語言處理的實務上還有很多挑戰要克服。

但Google近年在語音辨識技術的進度,已經讓Google Assistant的使用者體驗更好了。

Google執行長皮采(Sandar Pichai)就曾表示,Google語音辨識技術在美語方面,錯誤率從2016年7月的8.5%降到了現在的4.9%。有「網路女王」之稱的華爾街證券分析師Mary Meeker更指出,「從2013年到2017年,Google利用機器學習算法讓語音辨識準確度從80%不到,增加到95%,等同於人類的準確度。

長遠來看,Android Pay雖然有個Pay字,但延伸的服務不僅僅只是「付完錢」這麼簡單,Android Pay將是一個有大腦的支付系統,在不同的使用場景,讓使用者選擇最適合的方式(用講的或用感應的)付錢,而使用者不僅可以用Android Pay付完錢,也可以使用和「錢」有關的服務,如分析消費數據以預測支出狀態,或是告訴消費者,怎麼消費可以更精打細算。

註1:台灣使用者目前還無法使用語音支付。Google台灣香港區策略合作經理胡予明指出,台灣還不會推出語音支付的功能,因為Google Assistant還沒有推出中文服務。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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