叫車服務太方便,一些美國人開始把車賣掉用 Uber、Lyft 通勤
叫車服務太方便,一些美國人開始把車賣掉用 Uber、Lyft 通勤

隨著叫車共享服務的普遍,越來越多美國人選擇使用服務來取代自駕,最新調查顯示,一些人甚至選擇將車賣掉,將叫車共享服務當成主要交通手段,這種情況甚至還有慢慢擴大的趨勢。

路透社報導,Wally Nowinski 在他 16 歲時買進第一台車,但是在紐約市生活了 2 年之後,他決定把車賣掉,改為使用叫車、共享汽車與共享單車服務。

Nowinski 表示,母親並不覺得這樣可行,覺得他會在 6 個月內把車買回來,但如今他已經這樣度過一年多了。自從改為使用共享服務後,Nowinski 每月汽車相關的花費從 820 美元下降到 250 美元。

根據路透社與市調機構益普索(Ipsos)最新的調查,美國將近有四分之一的成年人在過去 12 個月間出售一輛車,多數之後都有再購入另一輛車,但其中有 9% 的人選擇改為使用 Lyft、Uber 為主要的交通工具,另還有 9% 的人打算在未來 12 個月做出相同選擇。

這些數據顯示,越來越多消費者認為叫車共享能夠取代自駕,車商當然也注意到了這點,汽車分析師 Alan Baum 認為,隨著自駕車領域受到關注,許多大公司開始加入進行投資,也因此對於車商來說,市場對於叫車共享服務接受度的提升是一件非常好的消息。

但叫車服務會不會使得個人汽車所有權持續下降呢?Lyft 的交通運輸政策總監 Emily Castor 認為,這個答案幾乎是肯定的,從早期跡象來看,個人車輛將會逐漸變的「沒有必要」,作為相同領域的競爭對手,Uber 交通政策主管也同意這個看法。

對於叫車共享服務需求的提升,福特汽車(Ford)發言人 Alan Hall 表示,這正是為什麼福特不滿足於僅作為車商,也希望能同時成為交通服務供應商的因素。

路透社的調查顯示,約有 39% 的美國人使用過叫車共享服務,其中有 27% 的人每周都頻繁使用,運輸顧問 Bruce Schaller 認為,叫車共享服務使用者的提升,主要與通勤和城市間移動的交通選擇有關,「雖然還不是主要趨勢,但是叫車共享已經改變了許多人的生活方式。」

本文授權轉載自:科技新報

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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