跟著比特幣水漲船高,傳交易平台Coinbase要再募資一億美元、估值上看10億美元
跟著比特幣水漲船高,傳交易平台Coinbase要再募資一億美元、估值上看10億美元
2017.06.03 | 募資

比特幣(bitcoin)價格近幾個月瘋狂上漲、更在上週創下2,779.08美元的歷史新高,也連帶拉抬比特幣新創的投資行情。根據《華爾街日報》報導,全球最大比特幣交易平台Coinbase傳正在進行新一輪募資,可望將估值推升到10億美元(約合新台幣300億元)。知情人士透露,傳本輪籌資金額目標為至少1億美元(約合新台幣30億元),若計畫成真,該金額將創下創投在比特幣新創最大筆的投資紀錄。

知名創投、銀行、紐約證券交易所都是投資人

2012年成立的Coinbase提供買賣和儲存比特幣的服務,總部位於舊金山,由Airbnb前工程師Brian Armstrong和高盛前交易員Fred Ehrsam創辦。只要在Coinbase創辦帳號、和銀行帳戶連接後,就能無痛購買比特幣。除了基本的比特幣交易功能,Coinbase還推出比特幣帳戶「vault」,擁有更高的安全性,並提供類似銀行的金融服務,包含多重簽名交易、延遲放款等。

在此前,Coinbase共籌得1.17億美元,投資人包含知名創投機構Andreessen Horowitz、Union Square Venture、DFJ,以及多間銀行和紐約證券交易所。Coinbase在2015年1月籌得7,500萬美元,是當時創投機構在比特幣相關新創的最大筆投資,最近一輪籌資為去年7月,籌得1,050萬美元。

比特幣投資在2015年初達高峰,近期再獲關注

根據研調機構CB Insights統計,比特幣和其底層技術區塊鏈的相關投資,在2013年間攀升,並於2015年初達到高峰,不過在那之後便開始走下坡,直到2016年才又出現另一波高峰。

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比特幣和其底層技術區塊鏈的相關投資,在2015年初達到高峰,不過在那之後便開始走下坡,直到2016年才又出現另一波高峰。
圖/ CB Insights

而比特幣新創再度被投資人注意,也與比特幣價格上漲息息相關。在今年一月,比特幣衝破1,000美元門檻,創下2013年以來的歷史新高。

今年3月,比特幣行情再度高漲,價格更是首次突破黃金,且迄今仍持續攀升,在上週創下2,779.08美元的歷史新高,光5月的漲幅就超過60%。

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比特幣價格從今年三月起持續攀升,當時價格更是首次突破黃金。
圖/ Coindesk

比特幣在最近復甦的原因有以下幾點:首先,受到進來人民幣匯率波動大以及部分國家經濟波動大影響,許多民眾為了避險而將資金轉為投入比特幣市場。此外,比特幣容易跨國交易的特性吸引更多人使用,且在信用卡尚未普及的新興市場中,比特幣成為更方便的線上購物交易方式。

今年4月,日本發布新版支付服務法,將比特幣列為合法的支付方式,也讓比特幣兌日圓大漲。日本樂桃航空也在本月宣布,今年底前將開放接受以比特幣支付票款。

資料來源:The Wall Street Journal、Reuters、CNBC

關鍵字: #比特幣 #區塊鏈
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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