跟著比特幣水漲船高，傳交易平台Coinbase要再募資一億美元、估值上看10億美元|數位時代 BusinessNext

跟著比特幣水漲船高，傳交易平台Coinbase要再募資一億美元、估值上看10億美元

全球最大比特幣交易平台Coinbase傳正在進行新一輪募資，可望將估值推升到10億美元。知情人士透露，傳本輪籌資金額目標為至少10億美元，若計畫成真，該金額將創下創投在比特幣新創最大筆的投資紀錄。

知名創投、銀行、紐約證券交易所都是投資人

2012年成立的Coinbase提供買賣和儲存比特幣的服務，總部位於舊金山，由Airbnb前工程師Brian Armstrong和高盛前交易員Fred Ehrsam創辦。只要在Coinbase創辦帳號、和銀行帳戶連接後，就能無痛購買比特幣。除了基本的比特幣交易功能，Coinbase還推出比特幣帳戶「vault」，擁有更高的安全性，並提供類似銀行的金融服務，包含多重簽名交易、延遲放款等。

在此前，Coinbase共籌得1.17億美元，投資人包含知名創投機構Andreessen Horowitz、Union Square Venture、DFJ，以及多間銀行和紐約證券交易所。Coinbase在2015年1月籌得7,500萬美元，是當時創投機構在比特幣相關新創的最大筆投資，最近一輪籌資為去年7月，籌得1,050萬美元。

比特幣投資在2015年初達高峰，近期再獲關注

根據研調機構CB Insights統計，比特幣和其底層技術區塊鏈的相關投資，在2013年間攀升，並於2015年初達到高峰，不過在那之後便開始走下坡，直到2016年才又出現另一波高峰。

而比特幣新創再度被投資人注意，也與比特幣價格上漲息息相關。在今年一月，比特幣衝破1,000美元門檻，創下2013年以來的歷史新高。

今年3月，比特幣行情再度高漲，價格更是首次突破黃金，且迄今仍持續攀升，在上週創下2,779.08美元的歷史新高，光5月的漲幅就超過60%。

比特幣在最近復甦的原因有以下幾點：首先，受到進來人民幣匯率波動大以及部分國家經濟波動大影響，許多民眾為了避險而將資金轉為投入比特幣市場。此外，比特幣容易跨國交易的特性吸引更多人使用，且在信用卡尚未普及的新興市場中，比特幣成為更方便的線上購物交易方式。

今年4月，日本發布新版支付服務法，將比特幣列為合法的支付方式，也讓比特幣兌日圓大漲。日本樂桃航空也在本月宣布，今年底前將開放接受以比特幣支付票款。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。