一間小酒吧起死回生的故事:看懂財報,否則你會倒閉!
一間小酒吧起死回生的故事:看懂財報,否則你會倒閉!

本文摘自:《小,是我故意的》,早安財經出版

尼克披薩酒吧」(Nick’s Pizza & Pub)分別在芝加哥琉璃湖(Crystal Lake)西北郊區以及艾爾金(Elgin)開設餐廳,創辦人尼克.薩里羅(Nick Sarillo)目前在酒吧與餐廳小有名氣,很多人都來學習他的管理方法。因為在餐飲業,每年平均員工流動率為一五○%,但尼克披薩酒吧的流動率卻僅有二五%。就每間店面淨營業獲利率來看,業界平均為六.六%;薩里羅的公司平均為一四%,有時甚至高達一八%。這家擁有十五年歷史的公司,每間店面的營收(前三年每年平均達三百五十萬美元),也遠高於美國其他獨立披薩店。

當過建築工人、父親也曾開過披薩店的薩里羅,將成功歸因於企業文化以及他從小所接觸到的經商之道。「我認識的每一位老闆都對我說:沒有人會像老闆那樣努力工作,沒有人會像老闆那樣在乎公司,」薩里羅說:「他們都警告我『小心一點,一定會有員工偷東西。』,這種話我聽太多了,但我要證明他們是錯的,我希望創造一個環境,讓每個人都願意努力工作、在乎公司,他們享受工作、感覺快樂,完全沒有偷東西的動機。如果我無法創造這樣的工作環境,就不會想創業。」

他甚至希望,可以讓自己的餐廳成為某種社區活動中心。現在他每星期會在餐廳舉辦聚餐會,每年會贊助兩到三項大型慈善活動,並將所得全數捐出。

在這樣的工作環境下,許多人都想當他的員工,大約每十二位應徵者,只有一位被錄取。幸運成為員工的人,有機會體驗薩里羅的「信任與追蹤」(trust-and-track)管理方法,他會教員工方法,然後信任員工會遵循這些方法工作。這與別的公司採取「命令與控制」(command-and-control)不同,「命令與控制」法意味著公司的成敗是老闆的責任,員工只要聽命行事就好。

教育訓練是這套「信任與追蹤」法的重要成功關鍵,薩里羅設計的教育訓練課程相當精細、嚴格、而且有持續性。一般來說,年營業額不到七百萬美元的企業,很難有如此完整的教育訓練規畫。尼克所有的管理系統,包括雇用、庫存管理、工作場合的衝突化解等等,都是在其他公司所無法見到的。每一件事公司都經過周詳的思考、定義、與教導,甚至包括接待客戶的最佳方法。

當時,公司有七成員工不到二十五歲,負責的都是最低薪工作。但這些年輕人很少抱怨,他們喜愛這樣的企業文化。

小酒吧志氣比天高,可惜……不會看財報

正如同許多新創企業,薩里羅有遠見,是優秀的銷售人員,卻沒有任何財務背景,不知道要如何定期檢視哪些財報,也不知道要注意哪些數字。他真正懂的是建築,第一次為餐廳舉債融資的方法,就和用房貸買房一樣。二○○○年他再度融資二百萬美元,把餐廳規模變成原來的兩倍大。

這還只是開始。薩里羅的目標是在二○一○年之前,達到五家餐廳的目標。二○○三年他認為已經準備好,選定艾爾金附近一處理想的地點開第二家店。他預期艾爾金一帶將會有爆發性成長,於是向另一家地方銀行借了八十萬美元買土地,然後向十位投資人募集一百萬美元、向小型企業管理局(Small Business Administration)申請一百二十萬美元的貸款、同時向銀行申請一筆建築貸款,最後總投資金額為四百七十萬美元,其中有二十萬美元為負債。

第二家尼克披薩酒吧於二○○四年四月開張。之後他把眼光投注到芝加哥,二○○六年他決定租用一塊土地,作為位於芝加哥市西北方的尼克披薩酒吧擴張之用。他向拉塞爾銀行(LaSalle Bank)申請二百萬美元的建築貸款,貸款仍在審核中,他已經開始裝潢餐廳,所以他轉而運用艾爾金銀行提供給他的五十萬美元信用額度應急。

但是,貸款從未通過。因為正巧就在那段期間,拉塞爾銀行被美國銀行收購,而美國銀行一直拖到二○○七年十月購併案完成後才重新審核薩里羅的貸款申請,而且不斷提出新要求,例如要他先自籌一百萬美元。但他沒法籌這麼多現金,銀行也因此駁回他的貸款申請。

少了這筆原本預期中的錢,薩里羅只好暫停芝加哥店面的擴張計畫。當時已經是二○○八年九月,美國經濟陷入嚴重衰退。接下來兩年,薩里羅努力維持既有兩家店面的營運,但最終功虧一簣。

他唯一的希望是撐到秋季,屆時沃爾瑪百貨將會在艾爾金開設一家「超級中心」。他聽從首席財務顧問的建議,申請了一筆三十萬美元的橋樑建造貸款。同時透過朋友介紹,他找上了諾姆.布羅斯基。

學會看財報,才能明白真正的風險

布羅斯基自己就曾有過擴張太快的慘痛經驗。在過程中他學到的教訓之一是:看懂資產負債表很重要。他領悟到,公司破產是可預見的,但如果經營者打從一開始就注意資產負債表的數字,就可能不會落入這般境地。

布羅斯基將失敗謹記在心,二○一一年三月接到薩里羅電話後,他要薩里羅帶著公司的財務報表去找他。「公司整體的獲利和虧損是多少?」他問,但薩里羅無法回答。「資產負債表在哪?」他又問,但薩里羅不太懂他的意思。「我需要知道你的資產和債權。」布羅斯基說:「你的負債是多少?」

薩里羅當時有高達三百萬美元的負債,每年的利息超過十五萬美元,實際上他每個月虧損將近三萬美元。布羅斯基斬釘截鐵地告訴薩里羅:不會有任何頭腦清醒的投資者願意給他三十萬美元,就算沃爾瑪百貨超級中心的開幕,可以讓業績成長兩至三倍,仍無法挽救他的公司。布羅斯基建議:找投資人談談,把債務轉為股權,然後找銀行重新協商。

布羅斯基的評估結果,讓薩里羅感到不可置信。從驚訝中恢復鎮定之後,他開始盡其所能地削減人事成本、提升營業額,同時遵從布羅斯基的建議,盡可能降低負債。他努力說服債主們接受以債換股的做法,但銀行(他總共積欠二百五十萬美元)以及中小企業管理局(一百三十萬美元)不願意。

一整個夏天,薩里羅嘗試各種方法與銀行協商,但徒勞無功。與此同時,公司一直未能達到預期銷售目標。九月二十三日,他重新檢視現金流預估,發現接下來兩星期內公司的現金將短缺十二萬八千美元。如果情況繼續惡化,十月的第一個星期他將沒有足夠現金支付薪水。

薩里羅想到一個方法,也許能讓公司不破產,但風險極高:訴諸顧客。儘管心中充滿不確定,但他仍坐下來寫了一封長信,說明公司的情況,強調會為所有的錯誤負起一切責任,並請求顧客在未來三到四星期,協助提高公司的營業額。他將電子信件的內容轉給公關部門的員工看,所有人都覺得他瘋了,這封信只會火上加油,在財務危機之外引發公關危機,勢必讓員工和供應商更不安心。

但思考了一整天,和幾位朋友討論過後,薩里羅仍然決定出手。畢竟,在當時,他還有什麼可失去的?

就在他寄出請求顧客購買更多披薩、協助公司度過難關之後,不到五分鐘內,電話鈴聲此起彼落地響起。成群的人潮湧進店裡,有些人甚至支付高於帳單金額的費用,等待時間長達兩小時。許多公司行號預訂宴會,董事會和員工打電話給薩里羅的銀行,要求銀行協助尼克披薩酒吧度過難關。粉絲們更在臉書上成立尼克披薩酒吧專頁,發起「披薩狂歡」(Pizzapalooza)臉書活動,有兩家全國性有線電視台報導了薩里羅主動寄出電子郵件並獲得熱烈回響的故事。

第一個星期,營業額成長為兩倍,比起平常營業額高出一○○%,接下來五星期的營業額,比起琉璃湖店面高出一○五%。業績的回升讓薩里羅有足夠時間,在會計師協助下重新擬定商業計畫。薩里羅和會計師一起前往銀行說明計畫,最後讓銀行同意薩里羅未來一年只需還息不還本,大大減輕薩里羅的負擔。銀行也同時建議中小企業管理局,展延薩里羅的還款期限。隨著負債減輕,危機減除,業績趨於穩定,薩里羅再度將重點放到他的人生使命上:建立團隊、提供美味食物和優質服務給顧客、為社區提供溫暖的活動場所。

如今,他比危機發生之前更有智慧。最重要的是,他已經明白了:小巨人要獲得成功,必須注意資產負債表、確保毛利率,並擁有一個穩固的商業模式。

關鍵字: #財報 #數位書選
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓