華亞用技術傲視DRAM業
華亞用技術傲視DRAM業
2005.06.01 | 科技

這是一場不能隨意喊停的競賽。「每座廠的投資都那麼大,員工也那麼多,進入和退出的障礙都很高。」投入DRAM產業十多年的華亞科技總經理高啟全說,「所以就必須想辦法讓自己比對手多一口氣。」
有人在最看壞的時刻,選擇大膽擴廠,例如力晶,但也有人選擇透過更緊密的伙伴關係,確保競爭力——南亞與英飛凌合資成立的華亞,就是這個策略下的產物。兩家作法雖然不同,但結果是一樣的:在去年景氣好轉時,兩家都大賺一筆。

**最賺錢,實力直逼台積電

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二○○二年才成立的華亞,相對於華邦、茂矽、茂德,絕對是不折不扣的新兵。四月底公布的第一季財報,單季營收雖僅四十九億新台幣,但是每股盈餘卻是高達○.七一元,這個跌破分析師眼鏡的數字,硬是將力晶單季每股盈餘的○.五二元給比了下去,登上台灣最賺錢DRAM廠的寶座。
在今年第一季法人說明會上,高啟全更是刻意拿出資本額比華亞大上十倍的台積電做比較,「各位要注意,我們的每股盈餘,幾乎就要追上台積電的○.七二元。」這個「越級挑戰」的舉動,除欲突顯華亞的實力與晶圓代工巨人相當外,他更想透露出的是,華亞紮實的戰力,其他對手已遠遠不及。
位在林口華亞工業區的華亞科技,總部大樓由復古的馬賽克拼貼與海波狀的線條所組成,其繽紛的色彩,立刻顯示出與位在隔棟、也是華亞另一個大股東的南亞科技不同。「我們不僅有量產能力,更有技術能力!」高啟全指出。
二○○○年開始,全球半導體業經過三年低潮,光是當時台灣的六家DRAM廠商,總計就虧損了新台幣四百億元以上,日本DRAM廠也在這一次洗牌中宣告出局。
有人出局,就有人竄起。二○○二年,正值記憶體世代交替之時,由南亞科技與威盛共同主推的DDR(雙倍資料速率)記憶體 規格,挾價格優勢,打敗由英特爾(Intel)領軍、來勢洶洶的Rambus規格,在當年搶得全球三分之一的市場,讓南亞科一年淨賺新台幣一百億元,也在全球DRAM市場打響名號。

**壓成本,量產技術最關鍵

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面子與裡子都賺到的南亞科,頓時成為那些有技術、但口袋不深的廠商,前來尋求分擔研發與建廠費用的最佳對象。當時正與茂矽鬧分家的英飛凌,便是因為這個原因,主動找上南亞科技,盤算手上握有的籌碼後,南亞科決定提出一份前所未見的對等合約,共同投資(Joint Venture)成立華亞科技。
在這樁總投資金額為新台幣八二○億元的合資案中,南亞科與英飛凌各自持有四六%股權的生產基地,而華亞生產出來的DRAM顆粒,則是平均回銷給兩家母廠,兩家母廠再分銷給各自的客戶。
南亞科技總經理連日昌就說,整套DRAM製程從研發、設計到大量生產,當中花費最大的部分,在於將母廠技轉過來的「藥方」(prescription),也就是大量生產DRAM顆粒的技術,這部分便占製造總成本的八○%。
過去,台灣DRAM廠因為缺乏自有技術,所以必須用產能換取技術,例如早期的華邦與東芝(Toshiba)、茂矽與英飛凌、力晶與三菱(Mitsubishi)、以及南亞科與OKI、IBM等。過去幾年來,台灣DRAM廠商會經營得這麼辛苦,就是因為建廠資金必須自己籌措,出錢又出力,但卻只能當人家的代工廠。

**缺人才,透過合資來解決

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當代工廠不是沒有好處,至少可以快速取得營收,但以目前DRAM世代與世代的技術,量產高峰大約相差六季,就像是與時間賽跑般,一旦在這六季內沒有取得下一個世代的技術,或是母廠突然收回技術,那就代表出局,「花費幾百億元投資的晶圓廠,就只是一個空殼,」工研院經資中心產業分析師彭茂榮評論指出。
高啟全說,表面上看,DRAM產品具備高度標準化的特質,但實際上卻是「不連續的創新」的最佳代表。他指出,DRAM的生產邏輯就是要愈做愈小,所以有許多電流雜訊問題要處理,任何一個技術的改變,都會造成生產製程的變化。面板產業雖然也有世代的問題,但面板是愈做愈大的思考,技術關鍵反而是在設備商,只要買對設備,基本上生產也不會有太大問題。
「很多人都會問,台灣DRAM也走了那麼多年,為什麼發展不出自有技術?人才真的是個問題。」高啟全舉例,華亞一開始與英飛凌合作時,選派工程師去德國共同研發,結果對方平均半導體資歷都在十年以上,「我們的大約三年就上陣了。」高啟全說,會有今天這樣的局面,中間有很多複雜的原因,比如人才多集中到晶圓代工業,既然短期間內無法解決,「那我們就認清現況,找有技術的人合作。」
他指出,台灣DRAM技術本來就都是由國外大廠移轉來,但不同於過去的契約方式,華亞與英飛凌以共同投資的方式,可以確保彼此的承諾,降低不歡而散的風險。在協議中,兩家母廠將合作開發九○及七○奈米製程技術,藉由溝槽式(DRAM技術兩大陣營之一,另一個為Stack堆疊式)記憶體技術,持續開發及製造下一世代標準型DRAM顆粒,在這個模式下,雙方共同分攤每年至少高達新台幣一百億元的研發費用。

**抓景氣,降低學習曲線

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笑稱過去一年過得非常舒服的華亞總經理高啟全說,由於華亞屬於英飛凌「工廠聚落」(Fab Cluster)成員之一,因此英飛凌的DRAM製程可以直接複製,不需要克服陡峭的學習曲線。加上去年DRAM景氣是最近幾年最好的,價格居高不下,只要手上有DRAM顆粒的廠商,全部都可以賺到錢。
擁有英飛凌技術做後援的華亞,一起跑,的確就跑得比對手快。二○○三年底,華亞月產能為二.四萬片,今年底月產能目標是六萬片,這個數字,已經讓它成為全球最大的單一晶圓廠,而且是百分之百以○.一一微米製程生產製造DDRⅡ(第二代雙倍資料速率)。○.一一微米製程的晶圓成本,約在二美元左右,與上一代相較,最多減少五○%的成本,而九○奈米也即將在第三季投片試產。
「華亞能夠這麼賺錢,主要還是因為它沒有八吋廠的包袱,」拓墣產業研究所產業分析師陳冠廷點出關鍵。DDRⅡ正式接棒後,必須以○.一一微米和十二吋廠為主,才會具生產效益,因此,八吋廠將面臨提前退役的問題。當台灣同業都在處理八吋廠時,只有一座十二吋廠的華亞,就在這空檔時刻竄出。

**賭明天,繼續投資蓋廠

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但是華亞並非沒有隱憂。首先在良率方面,雖然目前DDRⅡ已經有七五%到八○%的水準,但距離一線大廠爾必達(Elpida)或英飛凌的八五%,甚至是三星的九○%,都還有一段不小的距離。另外則是在溝槽式技術上,全球目前只剩下英飛凌陣營(由英飛凌、南亞科與華亞組成)堅持採用,但這種技術在七○奈米時,量產上會出現障礙。這兩項指標 ︱︱品質與微縮,是影響華亞成本的兩大關鍵,對於身為工廠的華亞而言,如何降低成本,是它的第一要務。
高啟全表示,DRAM產業的投資哲學,就是不斷往十二吋廠前進,所以華亞的第二座十二吋廠已經動工,自有資金足夠興建硬體設備。至於採購機台的部分,雖然年底將在台灣上市,但因台股本益比低,籌資不易,因此將到海外發行DR(信託憑證),籌到足夠的資本,達到「以廠養廠」的目標。
DRAM獲利雖然不是不可能的任務,但絕對不是輕鬆的任務。藉由策略聯盟,以虛擬化集團運作的方式,華亞成立一年就獲利的成績,的確在台灣DRAM產業發展史上寫下新頁,但就如高啟全自己所言,在價格快速變動的DRAM產業裡,除了需要好運,更要有堅持的勇氣,以及冷靜判斷的眼光。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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