華亞用技術傲視DRAM業
華亞用技術傲視DRAM業
2005.06.01 | 科技

這是一場不能隨意喊停的競賽。「每座廠的投資都那麼大,員工也那麼多,進入和退出的障礙都很高。」投入DRAM產業十多年的華亞科技總經理高啟全說,「所以就必須想辦法讓自己比對手多一口氣。」
有人在最看壞的時刻,選擇大膽擴廠,例如力晶,但也有人選擇透過更緊密的伙伴關係,確保競爭力——南亞與英飛凌合資成立的華亞,就是這個策略下的產物。兩家作法雖然不同,但結果是一樣的:在去年景氣好轉時,兩家都大賺一筆。

**最賺錢,實力直逼台積電

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二○○二年才成立的華亞,相對於華邦、茂矽、茂德,絕對是不折不扣的新兵。四月底公布的第一季財報,單季營收雖僅四十九億新台幣,但是每股盈餘卻是高達○.七一元,這個跌破分析師眼鏡的數字,硬是將力晶單季每股盈餘的○.五二元給比了下去,登上台灣最賺錢DRAM廠的寶座。
在今年第一季法人說明會上,高啟全更是刻意拿出資本額比華亞大上十倍的台積電做比較,「各位要注意,我們的每股盈餘,幾乎就要追上台積電的○.七二元。」這個「越級挑戰」的舉動,除欲突顯華亞的實力與晶圓代工巨人相當外,他更想透露出的是,華亞紮實的戰力,其他對手已遠遠不及。
位在林口華亞工業區的華亞科技,總部大樓由復古的馬賽克拼貼與海波狀的線條所組成,其繽紛的色彩,立刻顯示出與位在隔棟、也是華亞另一個大股東的南亞科技不同。「我們不僅有量產能力,更有技術能力!」高啟全指出。
二○○○年開始,全球半導體業經過三年低潮,光是當時台灣的六家DRAM廠商,總計就虧損了新台幣四百億元以上,日本DRAM廠也在這一次洗牌中宣告出局。
有人出局,就有人竄起。二○○二年,正值記憶體世代交替之時,由南亞科技與威盛共同主推的DDR(雙倍資料速率)記憶體 規格,挾價格優勢,打敗由英特爾(Intel)領軍、來勢洶洶的Rambus規格,在當年搶得全球三分之一的市場,讓南亞科一年淨賺新台幣一百億元,也在全球DRAM市場打響名號。

**壓成本,量產技術最關鍵

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面子與裡子都賺到的南亞科,頓時成為那些有技術、但口袋不深的廠商,前來尋求分擔研發與建廠費用的最佳對象。當時正與茂矽鬧分家的英飛凌,便是因為這個原因,主動找上南亞科技,盤算手上握有的籌碼後,南亞科決定提出一份前所未見的對等合約,共同投資(Joint Venture)成立華亞科技。
在這樁總投資金額為新台幣八二○億元的合資案中,南亞科與英飛凌各自持有四六%股權的生產基地,而華亞生產出來的DRAM顆粒,則是平均回銷給兩家母廠,兩家母廠再分銷給各自的客戶。
南亞科技總經理連日昌就說,整套DRAM製程從研發、設計到大量生產,當中花費最大的部分,在於將母廠技轉過來的「藥方」(prescription),也就是大量生產DRAM顆粒的技術,這部分便占製造總成本的八○%。
過去,台灣DRAM廠因為缺乏自有技術,所以必須用產能換取技術,例如早期的華邦與東芝(Toshiba)、茂矽與英飛凌、力晶與三菱(Mitsubishi)、以及南亞科與OKI、IBM等。過去幾年來,台灣DRAM廠商會經營得這麼辛苦,就是因為建廠資金必須自己籌措,出錢又出力,但卻只能當人家的代工廠。

**缺人才,透過合資來解決

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當代工廠不是沒有好處,至少可以快速取得營收,但以目前DRAM世代與世代的技術,量產高峰大約相差六季,就像是與時間賽跑般,一旦在這六季內沒有取得下一個世代的技術,或是母廠突然收回技術,那就代表出局,「花費幾百億元投資的晶圓廠,就只是一個空殼,」工研院經資中心產業分析師彭茂榮評論指出。
高啟全說,表面上看,DRAM產品具備高度標準化的特質,但實際上卻是「不連續的創新」的最佳代表。他指出,DRAM的生產邏輯就是要愈做愈小,所以有許多電流雜訊問題要處理,任何一個技術的改變,都會造成生產製程的變化。面板產業雖然也有世代的問題,但面板是愈做愈大的思考,技術關鍵反而是在設備商,只要買對設備,基本上生產也不會有太大問題。
「很多人都會問,台灣DRAM也走了那麼多年,為什麼發展不出自有技術?人才真的是個問題。」高啟全舉例,華亞一開始與英飛凌合作時,選派工程師去德國共同研發,結果對方平均半導體資歷都在十年以上,「我們的大約三年就上陣了。」高啟全說,會有今天這樣的局面,中間有很多複雜的原因,比如人才多集中到晶圓代工業,既然短期間內無法解決,「那我們就認清現況,找有技術的人合作。」
他指出,台灣DRAM技術本來就都是由國外大廠移轉來,但不同於過去的契約方式,華亞與英飛凌以共同投資的方式,可以確保彼此的承諾,降低不歡而散的風險。在協議中,兩家母廠將合作開發九○及七○奈米製程技術,藉由溝槽式(DRAM技術兩大陣營之一,另一個為Stack堆疊式)記憶體技術,持續開發及製造下一世代標準型DRAM顆粒,在這個模式下,雙方共同分攤每年至少高達新台幣一百億元的研發費用。

**抓景氣,降低學習曲線

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笑稱過去一年過得非常舒服的華亞總經理高啟全說,由於華亞屬於英飛凌「工廠聚落」(Fab Cluster)成員之一,因此英飛凌的DRAM製程可以直接複製,不需要克服陡峭的學習曲線。加上去年DRAM景氣是最近幾年最好的,價格居高不下,只要手上有DRAM顆粒的廠商,全部都可以賺到錢。
擁有英飛凌技術做後援的華亞,一起跑,的確就跑得比對手快。二○○三年底,華亞月產能為二.四萬片,今年底月產能目標是六萬片,這個數字,已經讓它成為全球最大的單一晶圓廠,而且是百分之百以○.一一微米製程生產製造DDRⅡ(第二代雙倍資料速率)。○.一一微米製程的晶圓成本,約在二美元左右,與上一代相較,最多減少五○%的成本,而九○奈米也即將在第三季投片試產。
「華亞能夠這麼賺錢,主要還是因為它沒有八吋廠的包袱,」拓墣產業研究所產業分析師陳冠廷點出關鍵。DDRⅡ正式接棒後,必須以○.一一微米和十二吋廠為主,才會具生產效益,因此,八吋廠將面臨提前退役的問題。當台灣同業都在處理八吋廠時,只有一座十二吋廠的華亞,就在這空檔時刻竄出。

**賭明天,繼續投資蓋廠

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但是華亞並非沒有隱憂。首先在良率方面,雖然目前DDRⅡ已經有七五%到八○%的水準,但距離一線大廠爾必達(Elpida)或英飛凌的八五%,甚至是三星的九○%,都還有一段不小的距離。另外則是在溝槽式技術上,全球目前只剩下英飛凌陣營(由英飛凌、南亞科與華亞組成)堅持採用,但這種技術在七○奈米時,量產上會出現障礙。這兩項指標 ︱︱品質與微縮,是影響華亞成本的兩大關鍵,對於身為工廠的華亞而言,如何降低成本,是它的第一要務。
高啟全表示,DRAM產業的投資哲學,就是不斷往十二吋廠前進,所以華亞的第二座十二吋廠已經動工,自有資金足夠興建硬體設備。至於採購機台的部分,雖然年底將在台灣上市,但因台股本益比低,籌資不易,因此將到海外發行DR(信託憑證),籌到足夠的資本,達到「以廠養廠」的目標。
DRAM獲利雖然不是不可能的任務,但絕對不是輕鬆的任務。藉由策略聯盟,以虛擬化集團運作的方式,華亞成立一年就獲利的成績,的確在台灣DRAM產業發展史上寫下新頁,但就如高啟全自己所言,在價格快速變動的DRAM產業裡,除了需要好運,更要有堅持的勇氣,以及冷靜判斷的眼光。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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