華亞用技術傲視DRAM業
華亞用技術傲視DRAM業
2005.06.01 | 科技

這是一場不能隨意喊停的競賽。「每座廠的投資都那麼大,員工也那麼多,進入和退出的障礙都很高。」投入DRAM產業十多年的華亞科技總經理高啟全說,「所以就必須想辦法讓自己比對手多一口氣。」
有人在最看壞的時刻,選擇大膽擴廠,例如力晶,但也有人選擇透過更緊密的伙伴關係,確保競爭力——南亞與英飛凌合資成立的華亞,就是這個策略下的產物。兩家作法雖然不同,但結果是一樣的:在去年景氣好轉時,兩家都大賺一筆。

**最賺錢,實力直逼台積電

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二○○二年才成立的華亞,相對於華邦、茂矽、茂德,絕對是不折不扣的新兵。四月底公布的第一季財報,單季營收雖僅四十九億新台幣,但是每股盈餘卻是高達○.七一元,這個跌破分析師眼鏡的數字,硬是將力晶單季每股盈餘的○.五二元給比了下去,登上台灣最賺錢DRAM廠的寶座。
在今年第一季法人說明會上,高啟全更是刻意拿出資本額比華亞大上十倍的台積電做比較,「各位要注意,我們的每股盈餘,幾乎就要追上台積電的○.七二元。」這個「越級挑戰」的舉動,除欲突顯華亞的實力與晶圓代工巨人相當外,他更想透露出的是,華亞紮實的戰力,其他對手已遠遠不及。
位在林口華亞工業區的華亞科技,總部大樓由復古的馬賽克拼貼與海波狀的線條所組成,其繽紛的色彩,立刻顯示出與位在隔棟、也是華亞另一個大股東的南亞科技不同。「我們不僅有量產能力,更有技術能力!」高啟全指出。
二○○○年開始,全球半導體業經過三年低潮,光是當時台灣的六家DRAM廠商,總計就虧損了新台幣四百億元以上,日本DRAM廠也在這一次洗牌中宣告出局。
有人出局,就有人竄起。二○○二年,正值記憶體世代交替之時,由南亞科技與威盛共同主推的DDR(雙倍資料速率)記憶體 規格,挾價格優勢,打敗由英特爾(Intel)領軍、來勢洶洶的Rambus規格,在當年搶得全球三分之一的市場,讓南亞科一年淨賺新台幣一百億元,也在全球DRAM市場打響名號。

**壓成本,量產技術最關鍵

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面子與裡子都賺到的南亞科,頓時成為那些有技術、但口袋不深的廠商,前來尋求分擔研發與建廠費用的最佳對象。當時正與茂矽鬧分家的英飛凌,便是因為這個原因,主動找上南亞科技,盤算手上握有的籌碼後,南亞科決定提出一份前所未見的對等合約,共同投資(Joint Venture)成立華亞科技。
在這樁總投資金額為新台幣八二○億元的合資案中,南亞科與英飛凌各自持有四六%股權的生產基地,而華亞生產出來的DRAM顆粒,則是平均回銷給兩家母廠,兩家母廠再分銷給各自的客戶。
南亞科技總經理連日昌就說,整套DRAM製程從研發、設計到大量生產,當中花費最大的部分,在於將母廠技轉過來的「藥方」(prescription),也就是大量生產DRAM顆粒的技術,這部分便占製造總成本的八○%。
過去,台灣DRAM廠因為缺乏自有技術,所以必須用產能換取技術,例如早期的華邦與東芝(Toshiba)、茂矽與英飛凌、力晶與三菱(Mitsubishi)、以及南亞科與OKI、IBM等。過去幾年來,台灣DRAM廠商會經營得這麼辛苦,就是因為建廠資金必須自己籌措,出錢又出力,但卻只能當人家的代工廠。

**缺人才,透過合資來解決

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當代工廠不是沒有好處,至少可以快速取得營收,但以目前DRAM世代與世代的技術,量產高峰大約相差六季,就像是與時間賽跑般,一旦在這六季內沒有取得下一個世代的技術,或是母廠突然收回技術,那就代表出局,「花費幾百億元投資的晶圓廠,就只是一個空殼,」工研院經資中心產業分析師彭茂榮評論指出。
高啟全說,表面上看,DRAM產品具備高度標準化的特質,但實際上卻是「不連續的創新」的最佳代表。他指出,DRAM的生產邏輯就是要愈做愈小,所以有許多電流雜訊問題要處理,任何一個技術的改變,都會造成生產製程的變化。面板產業雖然也有世代的問題,但面板是愈做愈大的思考,技術關鍵反而是在設備商,只要買對設備,基本上生產也不會有太大問題。
「很多人都會問,台灣DRAM也走了那麼多年,為什麼發展不出自有技術?人才真的是個問題。」高啟全舉例,華亞一開始與英飛凌合作時,選派工程師去德國共同研發,結果對方平均半導體資歷都在十年以上,「我們的大約三年就上陣了。」高啟全說,會有今天這樣的局面,中間有很多複雜的原因,比如人才多集中到晶圓代工業,既然短期間內無法解決,「那我們就認清現況,找有技術的人合作。」
他指出,台灣DRAM技術本來就都是由國外大廠移轉來,但不同於過去的契約方式,華亞與英飛凌以共同投資的方式,可以確保彼此的承諾,降低不歡而散的風險。在協議中,兩家母廠將合作開發九○及七○奈米製程技術,藉由溝槽式(DRAM技術兩大陣營之一,另一個為Stack堆疊式)記憶體技術,持續開發及製造下一世代標準型DRAM顆粒,在這個模式下,雙方共同分攤每年至少高達新台幣一百億元的研發費用。

**抓景氣,降低學習曲線

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笑稱過去一年過得非常舒服的華亞總經理高啟全說,由於華亞屬於英飛凌「工廠聚落」(Fab Cluster)成員之一,因此英飛凌的DRAM製程可以直接複製,不需要克服陡峭的學習曲線。加上去年DRAM景氣是最近幾年最好的,價格居高不下,只要手上有DRAM顆粒的廠商,全部都可以賺到錢。
擁有英飛凌技術做後援的華亞,一起跑,的確就跑得比對手快。二○○三年底,華亞月產能為二.四萬片,今年底月產能目標是六萬片,這個數字,已經讓它成為全球最大的單一晶圓廠,而且是百分之百以○.一一微米製程生產製造DDRⅡ(第二代雙倍資料速率)。○.一一微米製程的晶圓成本,約在二美元左右,與上一代相較,最多減少五○%的成本,而九○奈米也即將在第三季投片試產。
「華亞能夠這麼賺錢,主要還是因為它沒有八吋廠的包袱,」拓墣產業研究所產業分析師陳冠廷點出關鍵。DDRⅡ正式接棒後,必須以○.一一微米和十二吋廠為主,才會具生產效益,因此,八吋廠將面臨提前退役的問題。當台灣同業都在處理八吋廠時,只有一座十二吋廠的華亞,就在這空檔時刻竄出。

**賭明天,繼續投資蓋廠

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但是華亞並非沒有隱憂。首先在良率方面,雖然目前DDRⅡ已經有七五%到八○%的水準,但距離一線大廠爾必達(Elpida)或英飛凌的八五%,甚至是三星的九○%,都還有一段不小的距離。另外則是在溝槽式技術上,全球目前只剩下英飛凌陣營(由英飛凌、南亞科與華亞組成)堅持採用,但這種技術在七○奈米時,量產上會出現障礙。這兩項指標 ︱︱品質與微縮,是影響華亞成本的兩大關鍵,對於身為工廠的華亞而言,如何降低成本,是它的第一要務。
高啟全表示,DRAM產業的投資哲學,就是不斷往十二吋廠前進,所以華亞的第二座十二吋廠已經動工,自有資金足夠興建硬體設備。至於採購機台的部分,雖然年底將在台灣上市,但因台股本益比低,籌資不易,因此將到海外發行DR(信託憑證),籌到足夠的資本,達到「以廠養廠」的目標。
DRAM獲利雖然不是不可能的任務,但絕對不是輕鬆的任務。藉由策略聯盟,以虛擬化集團運作的方式,華亞成立一年就獲利的成績,的確在台灣DRAM產業發展史上寫下新頁,但就如高啟全自己所言,在價格快速變動的DRAM產業裡,除了需要好運,更要有堅持的勇氣,以及冷靜判斷的眼光。

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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