Netflix執行長:前方還有YouTube,我們會永遠保持謙卑
Netflix執行長:前方還有YouTube,我們會永遠保持謙卑
2017.06.10 | 人物

洛斯加托斯(Los Gatos)並非矽谷最繁華地帶,但這座寧靜的小鎮,卻豐富了每顆熱愛影視娛樂的心。因為,全球串流影音龍頭Netflix的總部就位在這裡。

1997年成立以來,Netflix幾經轉型。一路以來,從網路DVD租借、推出串流影音服務再到自製原創內容,每次出招都撼動娛樂產業。甚至在今年的坎城影展,搶盡風頭的也不是哪個大明星、大導演,而是這家帶著兩部電影參賽的科技公司。由於Netflix認為,電影應該要在串流平台和戲院同步放映,而這個堅持甚至讓七十年老字號影展修訂明年參賽規則。

不只產出好內容,Netflix在技術上也持續進化。日前,共同創辦人暨執行長里德‧海斯汀(Reed Hastings)接受CNBC採訪時就透露,Netflix將持續投資人工智慧技術,以優化內容推薦系統。

然而,當科技巨頭開始大搶影視商機,Netflix的下一步也並不好走。除了Facebook、蘋果紛紛開始跨足自製內容,根據J. P. Morgan預測,亞馬遜今年也會投入45億美元製作內容。另外也別忘了,前方還有YouTube穩穩站在那裡。

Netflix即將迎接公司成立20周年,海斯汀怎麼看市場上的競爭者,如何定位自己?更重要的是,當Netflix的事業版圖越來越大,海斯汀如何讓公司保持一貫的敏捷,以應付越來越多的挑戰,避免自己成為當年的百視達?以下是他透過書面採訪給《數位時代》的答案。

Netflix執行長海斯汀(Reed Hastings)
海斯汀認為,當公司逐漸擴大,維持敏捷的方法就是持續保持謙卑心態。
圖/ 攝影/顏理謙

Q:你曾說,Netflix不只是科技公司,也是一家內容公司。Netflix如何在兩者之間保持平衡?

偉大的公司可以兼容許多功能。以Netflix來說,我們試圖結合製作公司,以打造出全球最有意思的內容。這些內容可以在線性媒體上大獲成功,但現在,使用者可以在隨選服務上觀看。而且這些內容非常棒。何不結合內容和科技,以提供更好的串流體驗?如果我們同時提供優質的技術和內容,並且將它推向全球,成效顯然會比只做技術或只做內容來得更高。

Q:對你而言,現在誰是Netflix的主要競爭對手?在這場競爭中,Netflix如何維持自己的態勢?

我們確實認為,這是一場搶奪螢幕的時間競賽。你用手機做了什麼事?用智慧電視看了什麼內容?如果你在PlayStation上玩遊戲,對我來說,這就算競爭。如果你滑Facebook、在Facebook上發文,這也是競爭。因此,應該要將這視為一場對於時間的廣泛競爭,而非只是針對專業影音內容的競爭。

你可以仔細回想一下自己的行為。想想過去一個月裡,任何一個沒有打開Netflix的晚上。那些時候,你都在做什麼?嗯,有時候你在看書,有時候你在看體育節目,還有些時候你在看HBO。而這些都是我們的競爭者。

現在,許多公司都切入原創內容製作。為了要吸引更多使用者,我們會思考如何做出更好的內容、提供更好的串流技術。但是我們不會放太多心思在對手上,因為競爭實在太廣了,而我們實在有太多競爭者。

Q:亞馬遜今年以《海邊的曼徹斯特》第一次拿下奧斯卡獎,你怎麼看這件事?Netflix在紀錄片領域的表現非常好,是否刻意主攻這個領域?

對影音創作生態系來說,獎項的確會造成影響。如果我們能為創作者在其中提供優勢,創作者就會更願意和我們合作。因此,我們絕對會投注資源在這上面。對於一般消費者來說,獎項不是非常大的驅動力,但它的確對創作生態系有所助益。

我們試圖確保每個人都能在Netflix找到自己想看的內容。因此,Netflix提供龐大且多元的電影、電視影集和紀錄片,其中包括Netflix原創內容和來自全球各地製作夥伴的內容。《白盔》(The White Helmets)今年拿到奧斯卡獎,我們對此感到非常驕傲。這部記錄短片以敘利亞人權組織為核心,記錄了他們的勇氣。能和這群創作者合作,我們覺得非常幸運,未來也會繼續進行。

Q:今年剛好是Netflix成立20年。在公司逐漸壯大之下,你如何保持敏捷,避免成為當年的百視達?

我們永遠保持謙卑,因為前方還有YouTube。YouTube每天提供十億小時的影片,比Netflix多得多。因此我們必須更努力。當你了解到,永遠有人做得比你更好,你就會保持謙卑。我們很愛YouTube,雙方合作密切、關係友善,我們也在YouTube上投放廣告。對Netflix來說,YouTube就像是個老大哥,你會希望自己也像他們一樣受到使用者喜愛。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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