大宇資訊持續發揮IP力,《仙劍》、《軒轅劍》網路大電影今年啟動
大宇資訊持續發揮IP力,《仙劍》、《軒轅劍》網路大電影今年啟動
2017.06.13 | 影視

影遊互動是近來影視熱門關鍵字,但早在12年前,大宇資訊就開啟先鋒,將旗下遊戲《仙劍奇俠傳》拍成電視劇。今年,不只《仙劍奇俠傳4》將開拍電視劇,《仙劍奇俠傳》和旗下另一部大IP(Intellectual Property,智慧財產)《軒轅劍》都將啟動大電影計畫。

「當時沒有太多商業考慮,也不懂什麼叫做影遊結合。就是覺得我們這個故事這麼受歡迎,很多粉絲和我們自己也覺得,如果能拍成電視劇多好啊!」大宇資訊副總姚壯憲被譽為「仙劍之父」,一提起《仙劍奇俠傳》就充滿熱情、滔滔不絕。回顧《仙劍奇俠傳》影視化的起點,他微笑說:「就是一個心願吧!也呼應粉絲的期待。當時只是很純粹的想法。」

姚壯憲認為,粉絲喜歡《仙劍奇俠傳》的心情,和喜歡其他遊戲的心情不太一樣。「喜歡別的遊戲可能覺得它的畫面怎麼樣、玩法怎麼樣、帳號多強。但是喜歡我們,可能是把它當成一部文學作品,甚至當作一部動漫,把每個人物都當成一個偶像了。」

過去,遊戲改編電視劇並不是好主意

不過在當年,遊戲改編為電視劇在大多數人眼裡並不是一個好主意。「當時沒什麼成功案例,也不太被人看好。」尋尋覓覓四、五年,才終於找到投資人和拍攝團隊,最後則由正巧要從香港往中國發展的唐人影視承接製作。「當年算是讓胡歌、劉亦菲、安以軒一炮而紅,之後這條路就走順啦!」

當然,影視化不只滿足遊戲粉絲,同時也招攬了許多原本不認識《仙劍奇俠傳》的新玩家。姚壯憲說,很多新玩家是看了電視劇,才知道有《仙劍奇俠傳》這款遊戲,「一開始還很多人誤解,以為這個遊戲是電視劇改編的。」他笑:「我覺得這是美麗的誤會。」

接著,《仙劍1》、《仙劍3》、《仙劍5》陸續問世,幾乎每隔五年就誕生一部影視作品。姚壯憲透露,目前,《仙劍4》已進入劇本、選角、選導演等前期企劃階段,將會由上海新文化傳媒製作,並在愛奇藝播出。此外,大宇旗下另一部熱門IP《軒轅劍》的電視劇將在今年8月開播、大電影也將開拍,而《仙劍奇俠傳》的大電影也開始籌備。「期待大宇的『雙劍』和眾多IP,接下來會開花結果。」大宇資訊董事長凃俊光說。

「到了手遊時代,把遊戲當成娛樂文創的一環、一塊推動,是更相得益彰了。但這事我們十幾年前就在做了,那就繼續做啦!何樂不為!」姚壯憲笑道,經過這段時光驗證,願意一起跨業合作的夥伴也越來越多了。

從1995年到現在,22年來,《仙劍奇俠傳》從單機、網遊、手遊,再衍生到電視劇、動漫、大電影,顯然自成完整娛樂生態系。除了新誕生的手遊《仙劍奇俠傳-幻璃鏡》創下好成績並將推出動畫版,董事長凃俊光也預告,《仙劍》單機第七代今年已開始著手開發,會是歷屆投資最大、動員最多的一次。

關鍵字: #遊戲產業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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