台灣智慧家庭滲透率不到1%,中保無限家要用實體店敲開市場大門
台灣智慧家庭滲透率不到1%,中保無限家要用實體店敲開市場大門
2017.06.15 | 物聯網

「我們一開始是走智慧家庭,後來發現這一塊的速度不會那麼快。」中保無限家執行長林建涵表示,目前台灣的住家有800萬戶,但有安裝物聯網裝置或居家安全系統的家庭比例卻不到1%,中保無限家的目標是要突破現況,用更多的實體店面敲開市場大門。

中保集團在2015年推出「中保無限+」品牌,作為一個物聯網平台,整合中保雲端系統、App與居家監控、健康照護服務等業務。過去兩年,中保集團從保全業轉型成家庭服務業,卻也讓林建涵看到了台灣在發展智慧家庭時的侷限,最重要的門檻是:產品不夠多。

產品不夠多,成智慧家庭侷限

林建涵表示,舉例來說,亞馬遜的智慧喇叭Echo在美國賣得很好,是因為消費者到百思買(Best Buy)等商店時,可以買到能與Echo連動的產品,但這點在台灣並不成立。以智慧家庭產品最多的三個地方中國、美國、韓國來看,只要是有無線功能的產品,通常不會通過NCC檢測,在海關就會被卡住。回到台灣,台灣廠商做的幾乎都是代工,沒有發展自己的智慧家庭品牌,而且因為台灣市場不夠大,產品也多是外銷。

台灣在智慧家庭的發展限制多,在林建涵看來,這是一個雞生蛋、蛋生雞的問題,沒有產品很難推起來,「智慧家庭的精神是連動,但台灣的產品不夠多到能做這樣的事情。」不過,他也說,物聯網有分很多種,中保無限家還是可以選擇做自己能切入的領域。也因此,這兩年集團在推物聯網時,還是決定回歸到以保全起家的中保集團過去的專業:居家安全。

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中保無限家執行長林建涵表示,中保無限家在推物聯網時,還是決定回歸到以保全起家的中保集團過去的專業:居家安全。
圖/ 蔡仁譯攝

轉攻「安心」牌

例如,利用App進行居家監控,當偵測到一氧化碳濃度過高時,可以預先示警;或是自動切換瓦斯;當兒童回家時,向父母推播回家安全通報等。林建涵認為,現在很多人在談物聯網時,講的是你在手機上可以看到、操作很多東西,但其實物聯網真正的用處不是讓使用者主動去執行,而是在你需要時自動幫你處理好,「比如說你昏倒在家裡,你難道還要自己去開啟通報嗎?」在中保無限家的概念裡,是讓sensor(感測器)自動感應、通報,在緊急的時候派上用場,不再需要手動處理。

上線兩年多,中保無限家已累積4萬名用戶,每年增加一萬五到兩萬名用戶,成長速度很快。目前商務與家庭的比例約為7:3。從商務用戶來看,以餐飲、零售、房仲業居多。林建涵提到,2015年集團將系統升級,當初商務用戶對於手機連動的概念非常有興趣,因此中保也在監控功能以外,進一步加入管理概念。

例如,店家除了可以透過App看店裡的監控影像,還能透過與POS機連結,知道結帳時哪些品項賣得好,並藉此調整進貨、倉儲的狀況,中保無限家希望做到的是,透過減少浪費、增加營收,為客戶帶來更多附加價值。「安全系統是大家平常都沒感覺的,在虧錢或是手頭緊的時候會想說:『喔可能沒小偷了。』然後就砍了這個預算。」林建涵說,為了不要讓客戶有這樣的感覺,中保現在不只是賣東西,而是要做一套可以讓客戶長期使用的系統。

實體門市再展店40家

雖然目前中保無限家仍以商務用戶為主,但林建涵也表示,希望未來兩、三年,能進一步把比例從7:3變成5:5。「台灣有800萬戶住家,台灣的空間是很大的,教育上要花一點時間。」

這也是中保無限家為什麼在去年開設第一家實體門市「中保無限生活館」,透過居家安全系統的展示,以及結合咖啡廳、麵包店的複合式門市型態,做更多的宣傳推廣。目前中保無限生活館在台北、新北市已有12家門市,選址不以市區為主,而是選擇設立在家戶數多的社區,希望能擴及到更多一般民眾。「很多人走進來,問說中保有做這些喔?以為我們只做保全,但其實我們已經做得更多。」中興保全副總經理朱漢光說。

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中保無限家計畫以一個月展店2、3家的速度,今年目標在雙北市拓展到40家實體門市。
圖/ 蔡仁譯攝

實體門市效應勝過廣告

朱漢光也表示,實體門市帶來的效應也比電視廣告更高,除了因為選址的成本不高外,未來中保集團還預計將門市跟全台超過60家分公司整合在一起,將身為費用單位的分公司以及利潤中心的生活館的費用攤平。

即便台灣在發展智慧家庭上仍有侷限,但中保無限家仍看好未來發展前景,計畫以一個月展店2、3家的速度,今年目標在雙北市拓展到40家實體門市,「透過這些demo site(展示中心),我們現在要做的就是必須趕快增加消費市場的接受度。」林建涵說。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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