台灣智慧家庭滲透率不到1%,中保無限家要用實體店敲開市場大門
台灣智慧家庭滲透率不到1%,中保無限家要用實體店敲開市場大門
2017.06.15 | 物聯網

「我們一開始是走智慧家庭,後來發現這一塊的速度不會那麼快。」中保無限家執行長林建涵表示,目前台灣的住家有800萬戶,但有安裝物聯網裝置或居家安全系統的家庭比例卻不到1%,中保無限家的目標是要突破現況,用更多的實體店面敲開市場大門。

中保集團在2015年推出「中保無限+」品牌,作為一個物聯網平台,整合中保雲端系統、App與居家監控、健康照護服務等業務。過去兩年,中保集團從保全業轉型成家庭服務業,卻也讓林建涵看到了台灣在發展智慧家庭時的侷限,最重要的門檻是:產品不夠多。

產品不夠多,成智慧家庭侷限

林建涵表示,舉例來說,亞馬遜的智慧喇叭Echo在美國賣得很好,是因為消費者到百思買(Best Buy)等商店時,可以買到能與Echo連動的產品,但這點在台灣並不成立。以智慧家庭產品最多的三個地方中國、美國、韓國來看,只要是有無線功能的產品,通常不會通過NCC檢測,在海關就會被卡住。回到台灣,台灣廠商做的幾乎都是代工,沒有發展自己的智慧家庭品牌,而且因為台灣市場不夠大,產品也多是外銷。

台灣在智慧家庭的發展限制多,在林建涵看來,這是一個雞生蛋、蛋生雞的問題,沒有產品很難推起來,「智慧家庭的精神是連動,但台灣的產品不夠多到能做這樣的事情。」不過,他也說,物聯網有分很多種,中保無限家還是可以選擇做自己能切入的領域。也因此,這兩年集團在推物聯網時,還是決定回歸到以保全起家的中保集團過去的專業:居家安全。

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中保無限家執行長林建涵表示,中保無限家在推物聯網時,還是決定回歸到以保全起家的中保集團過去的專業:居家安全。
圖/ 蔡仁譯攝

轉攻「安心」牌

例如,利用App進行居家監控,當偵測到一氧化碳濃度過高時,可以預先示警;或是自動切換瓦斯;當兒童回家時,向父母推播回家安全通報等。林建涵認為,現在很多人在談物聯網時,講的是你在手機上可以看到、操作很多東西,但其實物聯網真正的用處不是讓使用者主動去執行,而是在你需要時自動幫你處理好,「比如說你昏倒在家裡,你難道還要自己去開啟通報嗎?」在中保無限家的概念裡,是讓sensor(感測器)自動感應、通報,在緊急的時候派上用場,不再需要手動處理。

上線兩年多,中保無限家已累積4萬名用戶,每年增加一萬五到兩萬名用戶,成長速度很快。目前商務與家庭的比例約為7:3。從商務用戶來看,以餐飲、零售、房仲業居多。林建涵提到,2015年集團將系統升級,當初商務用戶對於手機連動的概念非常有興趣,因此中保也在監控功能以外,進一步加入管理概念。

例如,店家除了可以透過App看店裡的監控影像,還能透過與POS機連結,知道結帳時哪些品項賣得好,並藉此調整進貨、倉儲的狀況,中保無限家希望做到的是,透過減少浪費、增加營收,為客戶帶來更多附加價值。「安全系統是大家平常都沒感覺的,在虧錢或是手頭緊的時候會想說:『喔可能沒小偷了。』然後就砍了這個預算。」林建涵說,為了不要讓客戶有這樣的感覺,中保現在不只是賣東西,而是要做一套可以讓客戶長期使用的系統。

實體門市再展店40家

雖然目前中保無限家仍以商務用戶為主,但林建涵也表示,希望未來兩、三年,能進一步把比例從7:3變成5:5。「台灣有800萬戶住家,台灣的空間是很大的,教育上要花一點時間。」

這也是中保無限家為什麼在去年開設第一家實體門市「中保無限生活館」,透過居家安全系統的展示,以及結合咖啡廳、麵包店的複合式門市型態,做更多的宣傳推廣。目前中保無限生活館在台北、新北市已有12家門市,選址不以市區為主,而是選擇設立在家戶數多的社區,希望能擴及到更多一般民眾。「很多人走進來,問說中保有做這些喔?以為我們只做保全,但其實我們已經做得更多。」中興保全副總經理朱漢光說。

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中保無限家計畫以一個月展店2、3家的速度,今年目標在雙北市拓展到40家實體門市。
圖/ 蔡仁譯攝

實體門市效應勝過廣告

朱漢光也表示,實體門市帶來的效應也比電視廣告更高,除了因為選址的成本不高外,未來中保集團還預計將門市跟全台超過60家分公司整合在一起,將身為費用單位的分公司以及利潤中心的生活館的費用攤平。

即便台灣在發展智慧家庭上仍有侷限,但中保無限家仍看好未來發展前景,計畫以一個月展店2、3家的速度,今年目標在雙北市拓展到40家實體門市,「透過這些demo site(展示中心),我們現在要做的就是必須趕快增加消費市場的接受度。」林建涵說。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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