南向不是高薪保證,能力稀缺性才是關鍵
南向不是高薪保證,能力稀缺性才是關鍵

政府、企業、媒體都在鼓勵年輕人南向,因為台灣薪資不成長,很多人說要往外走才有機會,薪水可以幾倍幾倍成長等等。但我必須點出一個比較殘酷的事實:南向對於年輕人來說,不一定就能夠找到高薪高職的工作。原因是,你並沒有辦法提供更高的價值。做為一個年輕的台灣大學畢業生,你會比本地的大學畢業生更多的價值也許是你的英文更好、願意吃苦、願意學習等等。但是在當地的薪資水平本就不高的情況下,實在不太可能立刻就找到高薪高職的工作,這是現在大部分媒體沒有去呈現的事實。

對於台灣的年輕人來說,南向當然可以是一個積累,只是要累積對方向。比如說在未來有高增長性的行業中,你提早進去做了一些關鍵的崗位,你經歷過別人沒有經歷過,而別人後來又需要的東西,那麼你就成為稀缺人才。這跟東西南北向就沒有太大的關係,其實在哪裡都一樣,重點是經驗和能力的稀缺性。

舉例來說,能說中英文、能打理國際市場生意就是一個稀缺的能力,擁有這樣的能力就有高薪的機會。

話說回來,台灣人才南進到底有沒有機會?這個問題本身應該把它拆解成兩個層面:第一,如果有機會都是些什麼機會?哪些行業對人才開始有需求?然後第二就必須思考,這些行業裡的人才供給為什麼會不夠?

抓住東南亞消費升級浪潮

我認為這波的南向離年輕人最近的機會在於台商,台商去拓展東南亞市場需要一群台灣幹部。因為比較忠誠,語言文化各方面比較通,管理起來也比較方便。我自己在東南亞這麼多年,我認為東南亞人才匱乏的情況還是蠻嚴重的。尤其這兩年他們開始面臨消費升級的階段。因為製造業開始發達,當地的GDP開始往上走,也就是說消費能力再往上提升,其實就有點像過去幾十年在中國發生的事情。慢慢的在這些地方會有一波新的中產階級出現,持續催生當地的消費升級,因為大家有了錢就要花,服務業的佔比就會上升。

台商的機會又可以看成兩部分,一個部分是製造業類型的台商,另外一個就是服務業類型的台商,這兩類的台商的都會大量的利用台灣年輕人才做幹部或培訓幹部。但是我們應該要更加著眼於未來性,也不要把眼界限制在台商,因為台商很多都是成本導向,會收縮成本來壓榨出利潤,所以薪資福利方面其實不一定好。

搭上中國網路公司出海浪潮

所以進一步應該看未來更好的機會,想想東協國家有哪些人會去投資發展?接下來會比較兇猛的會是中資,中資都在佈局南向,比台資來得更威猛。以我們所在的互聯網行業來說,阿里UC在雙印(印度、印尼)都有很深厚的佈局。另外還有許許多多的中國出海公司,例如快手就到印尼設點,做東南亞的短視頻的App叫「kwai」。還有像是Bigo,在印尼、泰國還有印度,都做了Bigo live直播軟體。

這類中資企業也是台灣人南向的另一種機會,因為他們需要能做海外商務、又能用中文跟總部對接的人才,這算是第三類型的機會:互聯網產業。包括金融科技(FinTech)在東南亞會有一波起飛的機,例如P2P貸款、個人信用建立等等,當地其實絕大多數人是沒有信用卡的,甚至很多人是銀行卡都沒有,所以他的消費記錄沒有被數字化的紀錄下來,這一波科技革新就會直接跳級到了手機上面去進行,包括借貸、購買,FinTech相關會有很多投資進到東南亞。

另外比如說電商,在印尼也非常盛行,因為他們的實體零售不夠好,很多東西透過電商來購買的體驗比去實體的體驗更好,所以這方面的機會也是有的。

說完了機會,那如果你想抓住這一波東南亞的機會需要甚麼樣的能力呢?當地語言能力倒是其次,如果你是制訂策略面的主管階級,英文能力是更重要的,面對面口語溝通、寫英文報告的能力都是基本。再來就是要有強大的學習能力,且不能有任何的成見。這其實就跟十幾年前去中國一樣,現在的東南亞發展階段跟十幾年前的中國其實並沒有太大的不一樣。那台灣人優秀的基本教育水平又成為我們去攻東南亞的一個優勢,人也更勤勞、願意打拼。所以只要願意去闖,選擇成長中的行業和自己喜歡的行業,機會還是很多的。

說直接一點,我的建議是如果能找到陸資的機會就不要放過。那怎麼找呢?一般來說如果是有一些經驗的年輕人,其實都可以透過獵頭去找。如果你是專業能力很好的工程師,就算只有三年經驗都會有人挖,在中國來說獵頭不是像台灣一樣,要有十年以上工作經驗才會有人找的事情。

台灣人出去闖,舞台更寬闊

回頭來看台灣接下來在整個亞洲的定位,其實我很悲觀,因為台灣的政府對於引進外部的勞動力、各種勞動法規都是落後的,而且是很封閉的。我們擔心外來人搶工作,所以很保守,但是實際上在行業裡你會知道,工作這件事並不一定是少一個人來搶就多一個缺,關鍵是一旦經濟往上增長,工作就會變多。所以來更多的外國人其實都無所謂的,重點是產業要發展要成長。不然台灣基本上跟東協國家沒有真正的大交流,可以說是處在自我封閉的世界,台灣在東協經濟體基本上是沒有任何定位的。

說市場,我們像是一個更小更小的日本、韓國。從民族性到社會的結構都非常類似,也都經歷了人口短缺、少子化等現象的,但是我們人口最少,經濟實力最差。但我對台灣人才的優勢還是很樂觀,我認為台灣人才只要願意出去闖,經歷過環境磨練,我們的人才會被各地所吸納,作為優秀的幹部,進一步得到更開闊的職涯舞台,以及更合理的薪酬回報。

關鍵字: #人才 #跨境電商
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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