南向不是高薪保證,能力稀缺性才是關鍵
南向不是高薪保證,能力稀缺性才是關鍵

政府、企業、媒體都在鼓勵年輕人南向,因為台灣薪資不成長,很多人說要往外走才有機會,薪水可以幾倍幾倍成長等等。但我必須點出一個比較殘酷的事實:南向對於年輕人來說,不一定就能夠找到高薪高職的工作。原因是,你並沒有辦法提供更高的價值。做為一個年輕的台灣大學畢業生,你會比本地的大學畢業生更多的價值也許是你的英文更好、願意吃苦、願意學習等等。但是在當地的薪資水平本就不高的情況下,實在不太可能立刻就找到高薪高職的工作,這是現在大部分媒體沒有去呈現的事實。

對於台灣的年輕人來說,南向當然可以是一個積累,只是要累積對方向。比如說在未來有高增長性的行業中,你提早進去做了一些關鍵的崗位,你經歷過別人沒有經歷過,而別人後來又需要的東西,那麼你就成為稀缺人才。這跟東西南北向就沒有太大的關係,其實在哪裡都一樣,重點是經驗和能力的稀缺性。

舉例來說,能說中英文、能打理國際市場生意就是一個稀缺的能力,擁有這樣的能力就有高薪的機會。

話說回來,台灣人才南進到底有沒有機會?這個問題本身應該把它拆解成兩個層面:第一,如果有機會都是些什麼機會?哪些行業對人才開始有需求?然後第二就必須思考,這些行業裡的人才供給為什麼會不夠?

抓住東南亞消費升級浪潮

我認為這波的南向離年輕人最近的機會在於台商,台商去拓展東南亞市場需要一群台灣幹部。因為比較忠誠,語言文化各方面比較通,管理起來也比較方便。我自己在東南亞這麼多年,我認為東南亞人才匱乏的情況還是蠻嚴重的。尤其這兩年他們開始面臨消費升級的階段。因為製造業開始發達,當地的GDP開始往上走,也就是說消費能力再往上提升,其實就有點像過去幾十年在中國發生的事情。慢慢的在這些地方會有一波新的中產階級出現,持續催生當地的消費升級,因為大家有了錢就要花,服務業的佔比就會上升。

台商的機會又可以看成兩部分,一個部分是製造業類型的台商,另外一個就是服務業類型的台商,這兩類的台商的都會大量的利用台灣年輕人才做幹部或培訓幹部。但是我們應該要更加著眼於未來性,也不要把眼界限制在台商,因為台商很多都是成本導向,會收縮成本來壓榨出利潤,所以薪資福利方面其實不一定好。

搭上中國網路公司出海浪潮

所以進一步應該看未來更好的機會,想想東協國家有哪些人會去投資發展?接下來會比較兇猛的會是中資,中資都在佈局南向,比台資來得更威猛。以我們所在的互聯網行業來說,阿里UC在雙印(印度、印尼)都有很深厚的佈局。另外還有許許多多的中國出海公司,例如快手就到印尼設點,做東南亞的短視頻的App叫「kwai」。還有像是Bigo,在印尼、泰國還有印度,都做了Bigo live直播軟體。

這類中資企業也是台灣人南向的另一種機會,因為他們需要能做海外商務、又能用中文跟總部對接的人才,這算是第三類型的機會:互聯網產業。包括金融科技(FinTech)在東南亞會有一波起飛的機,例如P2P貸款、個人信用建立等等,當地其實絕大多數人是沒有信用卡的,甚至很多人是銀行卡都沒有,所以他的消費記錄沒有被數字化的紀錄下來,這一波科技革新就會直接跳級到了手機上面去進行,包括借貸、購買,FinTech相關會有很多投資進到東南亞。

另外比如說電商,在印尼也非常盛行,因為他們的實體零售不夠好,很多東西透過電商來購買的體驗比去實體的體驗更好,所以這方面的機會也是有的。

說完了機會,那如果你想抓住這一波東南亞的機會需要甚麼樣的能力呢?當地語言能力倒是其次,如果你是制訂策略面的主管階級,英文能力是更重要的,面對面口語溝通、寫英文報告的能力都是基本。再來就是要有強大的學習能力,且不能有任何的成見。這其實就跟十幾年前去中國一樣,現在的東南亞發展階段跟十幾年前的中國其實並沒有太大的不一樣。那台灣人優秀的基本教育水平又成為我們去攻東南亞的一個優勢,人也更勤勞、願意打拼。所以只要願意去闖,選擇成長中的行業和自己喜歡的行業,機會還是很多的。

說直接一點,我的建議是如果能找到陸資的機會就不要放過。那怎麼找呢?一般來說如果是有一些經驗的年輕人,其實都可以透過獵頭去找。如果你是專業能力很好的工程師,就算只有三年經驗都會有人挖,在中國來說獵頭不是像台灣一樣,要有十年以上工作經驗才會有人找的事情。

台灣人出去闖,舞台更寬闊

回頭來看台灣接下來在整個亞洲的定位,其實我很悲觀,因為台灣的政府對於引進外部的勞動力、各種勞動法規都是落後的,而且是很封閉的。我們擔心外來人搶工作,所以很保守,但是實際上在行業裡你會知道,工作這件事並不一定是少一個人來搶就多一個缺,關鍵是一旦經濟往上增長,工作就會變多。所以來更多的外國人其實都無所謂的,重點是產業要發展要成長。不然台灣基本上跟東協國家沒有真正的大交流,可以說是處在自我封閉的世界,台灣在東協經濟體基本上是沒有任何定位的。

說市場,我們像是一個更小更小的日本、韓國。從民族性到社會的結構都非常類似,也都經歷了人口短缺、少子化等現象的,但是我們人口最少,經濟實力最差。但我對台灣人才的優勢還是很樂觀,我認為台灣人才只要願意出去闖,經歷過環境磨練,我們的人才會被各地所吸納,作為優秀的幹部,進一步得到更開闊的職涯舞台,以及更合理的薪酬回報。

關鍵字: #人才 #跨境電商
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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