南向不是高薪保證,能力稀缺性才是關鍵
南向不是高薪保證,能力稀缺性才是關鍵

政府、企業、媒體都在鼓勵年輕人南向,因為台灣薪資不成長,很多人說要往外走才有機會,薪水可以幾倍幾倍成長等等。但我必須點出一個比較殘酷的事實:南向對於年輕人來說,不一定就能夠找到高薪高職的工作。原因是,你並沒有辦法提供更高的價值。做為一個年輕的台灣大學畢業生,你會比本地的大學畢業生更多的價值也許是你的英文更好、願意吃苦、願意學習等等。但是在當地的薪資水平本就不高的情況下,實在不太可能立刻就找到高薪高職的工作,這是現在大部分媒體沒有去呈現的事實。

對於台灣的年輕人來說,南向當然可以是一個積累,只是要累積對方向。比如說在未來有高增長性的行業中,你提早進去做了一些關鍵的崗位,你經歷過別人沒有經歷過,而別人後來又需要的東西,那麼你就成為稀缺人才。這跟東西南北向就沒有太大的關係,其實在哪裡都一樣,重點是經驗和能力的稀缺性。

舉例來說,能說中英文、能打理國際市場生意就是一個稀缺的能力,擁有這樣的能力就有高薪的機會。

話說回來,台灣人才南進到底有沒有機會?這個問題本身應該把它拆解成兩個層面:第一,如果有機會都是些什麼機會?哪些行業對人才開始有需求?然後第二就必須思考,這些行業裡的人才供給為什麼會不夠?

抓住東南亞消費升級浪潮

我認為這波的南向離年輕人最近的機會在於台商,台商去拓展東南亞市場需要一群台灣幹部。因為比較忠誠,語言文化各方面比較通,管理起來也比較方便。我自己在東南亞這麼多年,我認為東南亞人才匱乏的情況還是蠻嚴重的。尤其這兩年他們開始面臨消費升級的階段。因為製造業開始發達,當地的GDP開始往上走,也就是說消費能力再往上提升,其實就有點像過去幾十年在中國發生的事情。慢慢的在這些地方會有一波新的中產階級出現,持續催生當地的消費升級,因為大家有了錢就要花,服務業的佔比就會上升。

台商的機會又可以看成兩部分,一個部分是製造業類型的台商,另外一個就是服務業類型的台商,這兩類的台商的都會大量的利用台灣年輕人才做幹部或培訓幹部。但是我們應該要更加著眼於未來性,也不要把眼界限制在台商,因為台商很多都是成本導向,會收縮成本來壓榨出利潤,所以薪資福利方面其實不一定好。

搭上中國網路公司出海浪潮

所以進一步應該看未來更好的機會,想想東協國家有哪些人會去投資發展?接下來會比較兇猛的會是中資,中資都在佈局南向,比台資來得更威猛。以我們所在的互聯網行業來說,阿里UC在雙印(印度、印尼)都有很深厚的佈局。另外還有許許多多的中國出海公司,例如快手就到印尼設點,做東南亞的短視頻的App叫「kwai」。還有像是Bigo,在印尼、泰國還有印度,都做了Bigo live直播軟體。

這類中資企業也是台灣人南向的另一種機會,因為他們需要能做海外商務、又能用中文跟總部對接的人才,這算是第三類型的機會:互聯網產業。包括金融科技(FinTech)在東南亞會有一波起飛的機,例如P2P貸款、個人信用建立等等,當地其實絕大多數人是沒有信用卡的,甚至很多人是銀行卡都沒有,所以他的消費記錄沒有被數字化的紀錄下來,這一波科技革新就會直接跳級到了手機上面去進行,包括借貸、購買,FinTech相關會有很多投資進到東南亞。

另外比如說電商,在印尼也非常盛行,因為他們的實體零售不夠好,很多東西透過電商來購買的體驗比去實體的體驗更好,所以這方面的機會也是有的。

說完了機會,那如果你想抓住這一波東南亞的機會需要甚麼樣的能力呢?當地語言能力倒是其次,如果你是制訂策略面的主管階級,英文能力是更重要的,面對面口語溝通、寫英文報告的能力都是基本。再來就是要有強大的學習能力,且不能有任何的成見。這其實就跟十幾年前去中國一樣,現在的東南亞發展階段跟十幾年前的中國其實並沒有太大的不一樣。那台灣人優秀的基本教育水平又成為我們去攻東南亞的一個優勢,人也更勤勞、願意打拼。所以只要願意去闖,選擇成長中的行業和自己喜歡的行業,機會還是很多的。

說直接一點,我的建議是如果能找到陸資的機會就不要放過。那怎麼找呢?一般來說如果是有一些經驗的年輕人,其實都可以透過獵頭去找。如果你是專業能力很好的工程師,就算只有三年經驗都會有人挖,在中國來說獵頭不是像台灣一樣,要有十年以上工作經驗才會有人找的事情。

台灣人出去闖,舞台更寬闊

回頭來看台灣接下來在整個亞洲的定位,其實我很悲觀,因為台灣的政府對於引進外部的勞動力、各種勞動法規都是落後的,而且是很封閉的。我們擔心外來人搶工作,所以很保守,但是實際上在行業裡你會知道,工作這件事並不一定是少一個人來搶就多一個缺,關鍵是一旦經濟往上增長,工作就會變多。所以來更多的外國人其實都無所謂的,重點是產業要發展要成長。不然台灣基本上跟東協國家沒有真正的大交流,可以說是處在自我封閉的世界,台灣在東協經濟體基本上是沒有任何定位的。

說市場,我們像是一個更小更小的日本、韓國。從民族性到社會的結構都非常類似,也都經歷了人口短缺、少子化等現象的,但是我們人口最少,經濟實力最差。但我對台灣人才的優勢還是很樂觀,我認為台灣人才只要願意出去闖,經歷過環境磨練,我們的人才會被各地所吸納,作為優秀的幹部,進一步得到更開闊的職涯舞台,以及更合理的薪酬回報。

關鍵字: #人才 #跨境電商
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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