馬斯克的火星殖民夢:10年後每人只要20萬美元就能前往火星
馬斯克的火星殖民夢:10年後每人只要20萬美元就能前往火星

在談了這麼久後,SpaceX 創辦人馬斯克(Elon Musk)終於打算公開他的火星殖民計畫細節,針對去年演講內容再補充,文章將刊載在最新一期《新太空》(New Space)雜誌,7 月 5 日後網站開放免費閱讀,文章標題是:「使人類成為多星球物種」(Making Humanity a Multi-Planetary Species)。

雜誌總編輯 Scott Hubbard 表示,在他看來,這篇文章不只能給太空迷一個深入了解 SpaceX 願景的機會,對於未來太空旅行的研究和規劃來說,也是非常富有價值的參考文件。

在馬斯克的火星殖民計畫中,最重要的莫過於可重複利用的火箭與太空船的組合,也就是馬斯克稱之為「星際運輸系統」(ITS)部分,其中推進器和太空船都將透過 SpaceX 開發的猛禽(Raptor)引擎驅動,目前這個引擎仍在開發中,但馬斯克強調,猛禽將比先前發射的獵鷹 9 號所使用的默林(Merlin)引擎推力再多出 3 倍。

而這樣高推力的猛禽引擎,在火星殖民使用的推進器上會裝上 42 個,這將會成為有史以來最強大的火箭。SpaceX 估計在近地軌道(LEO)時,將能裝載 300 公噸的物資,如果是可消耗的物資,預計載重量能再往上提升到 550 公噸。

做為比較,歷史上載重紀錄的保持者是美國太空總署(NASA)在阿波羅計畫中使用的農神 5 號,它的有效載重約是 135 公噸。

ITS 的可重複利用火箭在將太空船送入地球軌道後,約 20 分鐘後會在地面「定點」降落,馬斯克指出,因為增加了可操縱推進器,認為讓火箭直接在發射台降落也能做到。

那麼這些火箭將能夠重複利用多少次呢?馬斯克解釋,這些火箭將會把許多太空船和燃料箱送入地球軌道,預計每個火箭都將能重複使用近 1,000 次,太空船將停留在軌道上,等待每隔 26 個月地球與火星對齊時,就會展開航程。

馬斯克表示,他希望最終能有 1,000 艘以上的 ITS 太空船,每艘都能夠搭載超過 100 人,在每個對齊的時間點離開地球軌道,透過這樣的方式,在未來的 50~100 年間,就能夠把近 100 萬人送往火星。

就像馬斯克先前強調的,ITS 太空船不會是單程票,透過在火星上製造的燃料,太空船會運用剩餘的 9 個猛禽引擎飛回地球,預計每艘 ITS 太空船能完成 12~15 次太空旅行,每個燃料箱都足夠飛往地球軌道 100 次左右。

在太空船和火箭都可重複利用的情況下,火星殖民將變得十分便宜,馬斯克指出,如果使用傳統太空飛行系統進行這趟旅程,每個人前往火星的成本大概會高達 100 億美元(約 3,000 億台幣),而在 ITS 成功運作的情況下,成本將會大幅降至 20 萬美元(約 600 萬台幣)。

至於什麼時候會實現這項計畫呢?馬斯克表示,如果一切順利,大概再過 10 年,ITS 太空船或許就可以開始飛往火星了,但他也提醒,距離能夠確保計畫實現還有很大一段距離。

「這項計畫有很多的風險存在,也需要花費大量的金錢。我們有很大的機率不會成功,但我們還是會盡全力去發展,盡可能得讓計畫變成現實。」

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #SpaceX
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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