十分鐘節目風靡通勤族|數位時代 BusinessNext

隨著韓國衛星數位多媒體廣播(S-DMB)服務在今年五月一日全面啟動，韓國已成為第一個實現行動影像串流商業化的國家。雖然用手機收看電視目前在全球多屬實驗性的應用，但其發展前景卻十分令人期待，畢竟結合手機與電視這兩項最流行的傳播媒介，確實是有其賣點。電視手機讓人們可隨時隨地收看新聞、觀看體育賽事、連續劇和欣賞MV，將為人們的休閒生活方式帶來嶄新的變革。
根據研究單位Informa Telecoms and Media的調查報告指出，至二○一○年，全球預估將有一．二五億用戶使用手機看電視。事實上，在韓國數位多媒體廣播服務正式商用化後，兩週內就有超過二萬名新用戶申請該項服務，顯示其具有相當的吸引力。預估在今年年底電視手機相繼問世後，其銷售量可達十三萬支，到了二○一○年，電視手機的年銷售量更將達到八千三百五十萬支。

**商業化後手機款式漸增

**電視手機這項技術也讓英語世界出現了新的詞彙，像是由行動(Mobile)和劇本(Episode)兩個詞彙合成的「手機劇集」(Mobisode，電視台專門為手機製作的電視劇節目)，以及「快餐電視」(Snack TV，手機上播放的電視節目片斷)等。
在美國，著名電信業者Sprint率先推出手機電視服務後，其最大的行動電話公司Cingular也推出手機服務套餐。目前，連美國有線電視網也加入手機電視的競爭，NBC將提供手機新聞節目，ABC將建立一個以手機為平台的二十四小時新聞頻道，FOX不但已開始發布每分鐘一檔的手機電視節目，更專門為熱門電視影集(二十四小時)製作手機版。
韓國的電視手機進展得最為快速，不論是手機業者、電信服務業者乃至內容提供者，均卯足了勁在推動此一市場。在數位多媒體廣播服務正式商用化之前，僅有三星電子在今年一月率先推出的SCH-B100與SK Teletech推出的IMB-1000兩款數位多媒體廣播手機。
不過，在商用化之後，三星電子在五月底又推出摺疊式SCH-B130，而LG電子除已推出的LG-SB100外，並於五月中旬發表全球首款上蓋可翻轉三百六十度的新款數位多媒體廣播手機LG-SB120。未來三星、LG、SK Teletech等廠商都將推出採用各種不同設計的數位多媒體廣播手機，提供消費者更多的選擇，以強化對數位多媒體廣播市場的攻掠。

**十分鐘節目鎖定通勤族

**電視手機的成功關鍵之一，在於如何提供令消費者滿意的內容。韓國唯一的數位多媒體廣播服務業者TU Media社長徐榮吉表示，根據今年一月十日以來的示範廣播服務實況調查結果顯示，新聞是最受歡迎的節目內容。至於在使用時間方面，視訊內容的收訊時間平均為六十七分鐘，音訊內容的平均收聽時間則為四十七分鐘，平均來算，數位多媒體廣播的每日平均使用次數為四次，平均每次使用時間為二十八分鐘。相較於韓國一般閱聽人每天收看電視的一百六十分鐘，收聽多媒體廣播的時間其實還有一段落差。
不過數位多媒體廣播的定位，原本就是與既有媒體產生互補作用，而調查結果亦顯示，閱聽人使用數位多媒體廣播服務的主要時間，與一般電視廣播確實有著相當大的差異。徐榮吉指出，不像一般電視的尖峰時間出現在上午八到九點及晚間七到十點，數位多媒體廣播具有「行動收訊」的特點，因此在上下班通勤時間、午休及睡前，都成為使用高峰，充分展現出其優勢所在。
目前在TU Media提供的二十七個全天候服務頻道中，大部分的節目都是由一到十分鐘以內的簡短內容所構成，像是最受年輕族群歡迎的行動卡通(Moving Cartoon)與無預警測試秀(暫譯)等，都是十分鐘的節目。甚至有個稱為(一分鐘)(1 minute)的節目，標榜提供各種主題的一分鐘節目內容服務，可見數位多媒體廣播內容服務的一大特色——「十分鐘決勝負」。

**高收費與技術問題待克服

**相對於廠商的積極布局，目前韓國消費者對電視手機的認知度及購買慾並不算十分熱烈，根據韓國手機業者VK的問卷調查顯示，有五七％的消費者並不了解電視手機為何，僅有一六％的消費者表示想要購買，有二七％的人根本沒有購買意圖。
數位多媒體廣播服務更面臨地面波電視節目重播問題未決、KTF與LG電信等後進業者的推動時程滯延、服務月費(一．三萬韓圜，約四百○六元新台幣)及電視手機費用(八十五萬韓圜，約二萬七千元新台幣)負擔過高等問題，而電視手機本身在螢幕解析度、耗電量、音質、使用介面等方面的問題也有待解決。
不過，韓國推動數位多媒體廣播服務的時程則不曾稍歇，將於今年七月及十月分兩階段於首都圈展開地面波數位多媒體廣播(T-DMB)的示範性服務，並於十二月進入商用化，而中部的大田、忠清道地區的忠清圈及南部的濟州圈T-DMB業者，也將在今年年底選定。
至於數位多媒體廣播部分亦將於明年一月正式推出一個頻道的數據廣播(data broadcasting)服務，屆時數位多媒體廣播服務將更趨多元化，消費者也將有更多不同的選擇，因此數位多媒體廣播的後續發展值得進一步觀察。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。