十分鐘節目風靡通勤族|數位時代 BusinessNext

隨著韓國衛星數位多媒體廣播(S-DMB)服務在今年五月一日全面啟動，韓國已成為第一個實現行動影像串流商業化的國家。雖然用手機收看電視目前在全球多屬實驗性的應用，但其發展前景卻十分令人期待，畢竟結合手機與電視這兩項最流行的傳播媒介，確實是有其賣點。電視手機讓人們可隨時隨地收看新聞、觀看體育賽事、連續劇和欣賞MV，將為人們的休閒生活方式帶來嶄新的變革。
根據研究單位Informa Telecoms and Media的調查報告指出，至二○一○年，全球預估將有一．二五億用戶使用手機看電視。事實上，在韓國數位多媒體廣播服務正式商用化後，兩週內就有超過二萬名新用戶申請該項服務，顯示其具有相當的吸引力。預估在今年年底電視手機相繼問世後，其銷售量可達十三萬支，到了二○一○年，電視手機的年銷售量更將達到八千三百五十萬支。

**商業化後手機款式漸增

**電視手機這項技術也讓英語世界出現了新的詞彙，像是由行動(Mobile)和劇本(Episode)兩個詞彙合成的「手機劇集」(Mobisode，電視台專門為手機製作的電視劇節目)，以及「快餐電視」(Snack TV，手機上播放的電視節目片斷)等。
在美國，著名電信業者Sprint率先推出手機電視服務後，其最大的行動電話公司Cingular也推出手機服務套餐。目前，連美國有線電視網也加入手機電視的競爭，NBC將提供手機新聞節目，ABC將建立一個以手機為平台的二十四小時新聞頻道，FOX不但已開始發布每分鐘一檔的手機電視節目，更專門為熱門電視影集(二十四小時)製作手機版。
韓國的電視手機進展得最為快速，不論是手機業者、電信服務業者乃至內容提供者，均卯足了勁在推動此一市場。在數位多媒體廣播服務正式商用化之前，僅有三星電子在今年一月率先推出的SCH-B100與SK Teletech推出的IMB-1000兩款數位多媒體廣播手機。
不過，在商用化之後，三星電子在五月底又推出摺疊式SCH-B130，而LG電子除已推出的LG-SB100外，並於五月中旬發表全球首款上蓋可翻轉三百六十度的新款數位多媒體廣播手機LG-SB120。未來三星、LG、SK Teletech等廠商都將推出採用各種不同設計的數位多媒體廣播手機，提供消費者更多的選擇，以強化對數位多媒體廣播市場的攻掠。

**十分鐘節目鎖定通勤族

**電視手機的成功關鍵之一，在於如何提供令消費者滿意的內容。韓國唯一的數位多媒體廣播服務業者TU Media社長徐榮吉表示，根據今年一月十日以來的示範廣播服務實況調查結果顯示，新聞是最受歡迎的節目內容。至於在使用時間方面，視訊內容的收訊時間平均為六十七分鐘，音訊內容的平均收聽時間則為四十七分鐘，平均來算，數位多媒體廣播的每日平均使用次數為四次，平均每次使用時間為二十八分鐘。相較於韓國一般閱聽人每天收看電視的一百六十分鐘，收聽多媒體廣播的時間其實還有一段落差。
不過數位多媒體廣播的定位，原本就是與既有媒體產生互補作用，而調查結果亦顯示，閱聽人使用數位多媒體廣播服務的主要時間，與一般電視廣播確實有著相當大的差異。徐榮吉指出，不像一般電視的尖峰時間出現在上午八到九點及晚間七到十點，數位多媒體廣播具有「行動收訊」的特點，因此在上下班通勤時間、午休及睡前，都成為使用高峰，充分展現出其優勢所在。
目前在TU Media提供的二十七個全天候服務頻道中，大部分的節目都是由一到十分鐘以內的簡短內容所構成，像是最受年輕族群歡迎的行動卡通(Moving Cartoon)與無預警測試秀(暫譯)等，都是十分鐘的節目。甚至有個稱為(一分鐘)(1 minute)的節目，標榜提供各種主題的一分鐘節目內容服務，可見數位多媒體廣播內容服務的一大特色——「十分鐘決勝負」。

**高收費與技術問題待克服

**相對於廠商的積極布局，目前韓國消費者對電視手機的認知度及購買慾並不算十分熱烈，根據韓國手機業者VK的問卷調查顯示，有五七％的消費者並不了解電視手機為何，僅有一六％的消費者表示想要購買，有二七％的人根本沒有購買意圖。
數位多媒體廣播服務更面臨地面波電視節目重播問題未決、KTF與LG電信等後進業者的推動時程滯延、服務月費(一．三萬韓圜，約四百○六元新台幣)及電視手機費用(八十五萬韓圜，約二萬七千元新台幣)負擔過高等問題，而電視手機本身在螢幕解析度、耗電量、音質、使用介面等方面的問題也有待解決。
不過，韓國推動數位多媒體廣播服務的時程則不曾稍歇，將於今年七月及十月分兩階段於首都圈展開地面波數位多媒體廣播(T-DMB)的示範性服務，並於十二月進入商用化，而中部的大田、忠清道地區的忠清圈及南部的濟州圈T-DMB業者，也將在今年年底選定。
至於數位多媒體廣播部分亦將於明年一月正式推出一個頻道的數據廣播(data broadcasting)服務，屆時數位多媒體廣播服務將更趨多元化，消費者也將有更多不同的選擇，因此數位多媒體廣播的後續發展值得進一步觀察。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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