十分鐘節目風靡通勤族|數位時代 BusinessNext

隨著韓國衛星數位多媒體廣播(S-DMB)服務在今年五月一日全面啟動，韓國已成為第一個實現行動影像串流商業化的國家。雖然用手機收看電視目前在全球多屬實驗性的應用，但其發展前景卻十分令人期待，畢竟結合手機與電視這兩項最流行的傳播媒介，確實是有其賣點。電視手機讓人們可隨時隨地收看新聞、觀看體育賽事、連續劇和欣賞MV，將為人們的休閒生活方式帶來嶄新的變革。
根據研究單位Informa Telecoms and Media的調查報告指出，至二○一○年，全球預估將有一．二五億用戶使用手機看電視。事實上，在韓國數位多媒體廣播服務正式商用化後，兩週內就有超過二萬名新用戶申請該項服務，顯示其具有相當的吸引力。預估在今年年底電視手機相繼問世後，其銷售量可達十三萬支，到了二○一○年，電視手機的年銷售量更將達到八千三百五十萬支。

**商業化後手機款式漸增

**電視手機這項技術也讓英語世界出現了新的詞彙，像是由行動(Mobile)和劇本(Episode)兩個詞彙合成的「手機劇集」(Mobisode，電視台專門為手機製作的電視劇節目)，以及「快餐電視」(Snack TV，手機上播放的電視節目片斷)等。
在美國，著名電信業者Sprint率先推出手機電視服務後，其最大的行動電話公司Cingular也推出手機服務套餐。目前，連美國有線電視網也加入手機電視的競爭，NBC將提供手機新聞節目，ABC將建立一個以手機為平台的二十四小時新聞頻道，FOX不但已開始發布每分鐘一檔的手機電視節目，更專門為熱門電視影集(二十四小時)製作手機版。
韓國的電視手機進展得最為快速，不論是手機業者、電信服務業者乃至內容提供者，均卯足了勁在推動此一市場。在數位多媒體廣播服務正式商用化之前，僅有三星電子在今年一月率先推出的SCH-B100與SK Teletech推出的IMB-1000兩款數位多媒體廣播手機。
不過，在商用化之後，三星電子在五月底又推出摺疊式SCH-B130，而LG電子除已推出的LG-SB100外，並於五月中旬發表全球首款上蓋可翻轉三百六十度的新款數位多媒體廣播手機LG-SB120。未來三星、LG、SK Teletech等廠商都將推出採用各種不同設計的數位多媒體廣播手機，提供消費者更多的選擇，以強化對數位多媒體廣播市場的攻掠。

**十分鐘節目鎖定通勤族

**電視手機的成功關鍵之一，在於如何提供令消費者滿意的內容。韓國唯一的數位多媒體廣播服務業者TU Media社長徐榮吉表示，根據今年一月十日以來的示範廣播服務實況調查結果顯示，新聞是最受歡迎的節目內容。至於在使用時間方面，視訊內容的收訊時間平均為六十七分鐘，音訊內容的平均收聽時間則為四十七分鐘，平均來算，數位多媒體廣播的每日平均使用次數為四次，平均每次使用時間為二十八分鐘。相較於韓國一般閱聽人每天收看電視的一百六十分鐘，收聽多媒體廣播的時間其實還有一段落差。
不過數位多媒體廣播的定位，原本就是與既有媒體產生互補作用，而調查結果亦顯示，閱聽人使用數位多媒體廣播服務的主要時間，與一般電視廣播確實有著相當大的差異。徐榮吉指出，不像一般電視的尖峰時間出現在上午八到九點及晚間七到十點，數位多媒體廣播具有「行動收訊」的特點，因此在上下班通勤時間、午休及睡前，都成為使用高峰，充分展現出其優勢所在。
目前在TU Media提供的二十七個全天候服務頻道中，大部分的節目都是由一到十分鐘以內的簡短內容所構成，像是最受年輕族群歡迎的行動卡通(Moving Cartoon)與無預警測試秀(暫譯)等，都是十分鐘的節目。甚至有個稱為(一分鐘)(1 minute)的節目，標榜提供各種主題的一分鐘節目內容服務，可見數位多媒體廣播內容服務的一大特色——「十分鐘決勝負」。

**高收費與技術問題待克服

**相對於廠商的積極布局，目前韓國消費者對電視手機的認知度及購買慾並不算十分熱烈，根據韓國手機業者VK的問卷調查顯示，有五七％的消費者並不了解電視手機為何，僅有一六％的消費者表示想要購買，有二七％的人根本沒有購買意圖。
數位多媒體廣播服務更面臨地面波電視節目重播問題未決、KTF與LG電信等後進業者的推動時程滯延、服務月費(一．三萬韓圜，約四百○六元新台幣)及電視手機費用(八十五萬韓圜，約二萬七千元新台幣)負擔過高等問題，而電視手機本身在螢幕解析度、耗電量、音質、使用介面等方面的問題也有待解決。
不過，韓國推動數位多媒體廣播服務的時程則不曾稍歇，將於今年七月及十月分兩階段於首都圈展開地面波數位多媒體廣播(T-DMB)的示範性服務，並於十二月進入商用化，而中部的大田、忠清道地區的忠清圈及南部的濟州圈T-DMB業者，也將在今年年底選定。
至於數位多媒體廣播部分亦將於明年一月正式推出一個頻道的數據廣播(data broadcasting)服務，屆時數位多媒體廣播服務將更趨多元化，消費者也將有更多不同的選擇，因此數位多媒體廣播的後續發展值得進一步觀察。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。