十分鐘節目風靡通勤族
十分鐘節目風靡通勤族
2005.06.01 |

隨著韓國衛星數位多媒體廣播(S-DMB)服務在今年五月一日全面啟動,韓國已成為第一個實現行動影像串流商業化的國家。雖然用手機收看電視目前在全球多屬實驗性的應用,但其發展前景卻十分令人期待,畢竟結合手機與電視這兩項最流行的傳播媒介,確實是有其賣點。電視手機讓人們可隨時隨地收看新聞、觀看體育賽事、連續劇和欣賞MV,將為人們的休閒生活方式帶來嶄新的變革。
根據研究單位Informa Telecoms and Media的調查報告指出,至二○一○年,全球預估將有一.二五億用戶使用手機看電視。事實上,在韓國數位多媒體廣播服務正式商用化後,兩週內就有超過二萬名新用戶申請該項服務,顯示其具有相當的吸引力。預估在今年年底電視手機相繼問世後,其銷售量可達十三萬支,到了二○一○年,電視手機的年銷售量更將達到八千三百五十萬支。

**商業化後手機款式漸增

**電視手機這項技術也讓英語世界出現了新的詞彙,像是由行動(Mobile)和劇本(Episode)兩個詞彙合成的「手機劇集」(Mobisode,電視台專門為手機製作的電視劇節目),以及「快餐電視」(Snack TV,手機上播放的電視節目片斷)等。
在美國,著名電信業者Sprint率先推出手機電視服務後,其最大的行動電話公司Cingular也推出手機服務套餐。目前,連美國有線電視網也加入手機電視的競爭,NBC將提供手機新聞節目,ABC將建立一個以手機為平台的二十四小時新聞頻道,FOX不但已開始發布每分鐘一檔的手機電視節目,更專門為熱門電視影集(二十四小時)製作手機版。
韓國的電視手機進展得最為快速,不論是手機業者、電信服務業者乃至內容提供者,均卯足了勁在推動此一市場。在數位多媒體廣播服務正式商用化之前,僅有三星電子在今年一月率先推出的SCH-B100與SK Teletech推出的IMB-1000兩款數位多媒體廣播手機。
不過,在商用化之後,三星電子在五月底又推出摺疊式SCH-B130,而LG電子除已推出的LG-SB100外,並於五月中旬發表全球首款上蓋可翻轉三百六十度的新款數位多媒體廣播手機LG-SB120。未來三星、LG、SK Teletech等廠商都將推出採用各種不同設計的數位多媒體廣播手機,提供消費者更多的選擇,以強化對數位多媒體廣播市場的攻掠。

**十分鐘節目鎖定通勤族

**電視手機的成功關鍵之一,在於如何提供令消費者滿意的內容。韓國唯一的數位多媒體廣播服務業者TU Media社長徐榮吉表示,根據今年一月十日以來的示範廣播服務實況調查結果顯示,新聞是最受歡迎的節目內容。至於在使用時間方面,視訊內容的收訊時間平均為六十七分鐘,音訊內容的平均收聽時間則為四十七分鐘,平均來算,數位多媒體廣播的每日平均使用次數為四次,平均每次使用時間為二十八分鐘。相較於韓國一般閱聽人每天收看電視的一百六十分鐘,收聽多媒體廣播的時間其實還有一段落差。
不過數位多媒體廣播的定位,原本就是與既有媒體產生互補作用,而調查結果亦顯示,閱聽人使用數位多媒體廣播服務的主要時間,與一般電視廣播確實有著相當大的差異。徐榮吉指出,不像一般電視的尖峰時間出現在上午八到九點及晚間七到十點,數位多媒體廣播具有「行動收訊」的特點,因此在上下班通勤時間、午休及睡前,都成為使用高峰,充分展現出其優勢所在。
目前在TU Media提供的二十七個全天候服務頻道中,大部分的節目都是由一到十分鐘以內的簡短內容所構成,像是最受年輕族群歡迎的行動卡通(Moving Cartoon)與無預警測試秀(暫譯)等,都是十分鐘的節目。甚至有個稱為(一分鐘)(1 minute)的節目,標榜提供各種主題的一分鐘節目內容服務,可見數位多媒體廣播內容服務的一大特色——「十分鐘決勝負」。

**高收費與技術問題待克服

**相對於廠商的積極布局,目前韓國消費者對電視手機的認知度及購買慾並不算十分熱烈,根據韓國手機業者VK的問卷調查顯示,有五七%的消費者並不了解電視手機為何,僅有一六%的消費者表示想要購買,有二七%的人根本沒有購買意圖。
數位多媒體廣播服務更面臨地面波電視節目重播問題未決、KTF與LG電信等後進業者的推動時程滯延、服務月費(一.三萬韓圜,約四百○六元新台幣)及電視手機費用(八十五萬韓圜,約二萬七千元新台幣)負擔過高等問題,而電視手機本身在螢幕解析度、耗電量、音質、使用介面等方面的問題也有待解決。
不過,韓國推動數位多媒體廣播服務的時程則不曾稍歇,將於今年七月及十月分兩階段於首都圈展開地面波數位多媒體廣播(T-DMB)的示範性服務,並於十二月進入商用化,而中部的大田、忠清道地區的忠清圈及南部的濟州圈T-DMB業者,也將在今年年底選定。
至於數位多媒體廣播部分亦將於明年一月正式推出一個頻道的數據廣播(data broadcasting)服務,屆時數位多媒體廣播服務將更趨多元化,消費者也將有更多不同的選擇,因此數位多媒體廣播的後續發展值得進一步觀察。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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