十分鐘節目風靡通勤族
十分鐘節目風靡通勤族
2005.06.01 |

隨著韓國衛星數位多媒體廣播(S-DMB)服務在今年五月一日全面啟動,韓國已成為第一個實現行動影像串流商業化的國家。雖然用手機收看電視目前在全球多屬實驗性的應用,但其發展前景卻十分令人期待,畢竟結合手機與電視這兩項最流行的傳播媒介,確實是有其賣點。電視手機讓人們可隨時隨地收看新聞、觀看體育賽事、連續劇和欣賞MV,將為人們的休閒生活方式帶來嶄新的變革。
根據研究單位Informa Telecoms and Media的調查報告指出,至二○一○年,全球預估將有一.二五億用戶使用手機看電視。事實上,在韓國數位多媒體廣播服務正式商用化後,兩週內就有超過二萬名新用戶申請該項服務,顯示其具有相當的吸引力。預估在今年年底電視手機相繼問世後,其銷售量可達十三萬支,到了二○一○年,電視手機的年銷售量更將達到八千三百五十萬支。

**商業化後手機款式漸增

**電視手機這項技術也讓英語世界出現了新的詞彙,像是由行動(Mobile)和劇本(Episode)兩個詞彙合成的「手機劇集」(Mobisode,電視台專門為手機製作的電視劇節目),以及「快餐電視」(Snack TV,手機上播放的電視節目片斷)等。
在美國,著名電信業者Sprint率先推出手機電視服務後,其最大的行動電話公司Cingular也推出手機服務套餐。目前,連美國有線電視網也加入手機電視的競爭,NBC將提供手機新聞節目,ABC將建立一個以手機為平台的二十四小時新聞頻道,FOX不但已開始發布每分鐘一檔的手機電視節目,更專門為熱門電視影集(二十四小時)製作手機版。
韓國的電視手機進展得最為快速,不論是手機業者、電信服務業者乃至內容提供者,均卯足了勁在推動此一市場。在數位多媒體廣播服務正式商用化之前,僅有三星電子在今年一月率先推出的SCH-B100與SK Teletech推出的IMB-1000兩款數位多媒體廣播手機。
不過,在商用化之後,三星電子在五月底又推出摺疊式SCH-B130,而LG電子除已推出的LG-SB100外,並於五月中旬發表全球首款上蓋可翻轉三百六十度的新款數位多媒體廣播手機LG-SB120。未來三星、LG、SK Teletech等廠商都將推出採用各種不同設計的數位多媒體廣播手機,提供消費者更多的選擇,以強化對數位多媒體廣播市場的攻掠。

**十分鐘節目鎖定通勤族

**電視手機的成功關鍵之一,在於如何提供令消費者滿意的內容。韓國唯一的數位多媒體廣播服務業者TU Media社長徐榮吉表示,根據今年一月十日以來的示範廣播服務實況調查結果顯示,新聞是最受歡迎的節目內容。至於在使用時間方面,視訊內容的收訊時間平均為六十七分鐘,音訊內容的平均收聽時間則為四十七分鐘,平均來算,數位多媒體廣播的每日平均使用次數為四次,平均每次使用時間為二十八分鐘。相較於韓國一般閱聽人每天收看電視的一百六十分鐘,收聽多媒體廣播的時間其實還有一段落差。
不過數位多媒體廣播的定位,原本就是與既有媒體產生互補作用,而調查結果亦顯示,閱聽人使用數位多媒體廣播服務的主要時間,與一般電視廣播確實有著相當大的差異。徐榮吉指出,不像一般電視的尖峰時間出現在上午八到九點及晚間七到十點,數位多媒體廣播具有「行動收訊」的特點,因此在上下班通勤時間、午休及睡前,都成為使用高峰,充分展現出其優勢所在。
目前在TU Media提供的二十七個全天候服務頻道中,大部分的節目都是由一到十分鐘以內的簡短內容所構成,像是最受年輕族群歡迎的行動卡通(Moving Cartoon)與無預警測試秀(暫譯)等,都是十分鐘的節目。甚至有個稱為(一分鐘)(1 minute)的節目,標榜提供各種主題的一分鐘節目內容服務,可見數位多媒體廣播內容服務的一大特色——「十分鐘決勝負」。

**高收費與技術問題待克服

**相對於廠商的積極布局,目前韓國消費者對電視手機的認知度及購買慾並不算十分熱烈,根據韓國手機業者VK的問卷調查顯示,有五七%的消費者並不了解電視手機為何,僅有一六%的消費者表示想要購買,有二七%的人根本沒有購買意圖。
數位多媒體廣播服務更面臨地面波電視節目重播問題未決、KTF與LG電信等後進業者的推動時程滯延、服務月費(一.三萬韓圜,約四百○六元新台幣)及電視手機費用(八十五萬韓圜,約二萬七千元新台幣)負擔過高等問題,而電視手機本身在螢幕解析度、耗電量、音質、使用介面等方面的問題也有待解決。
不過,韓國推動數位多媒體廣播服務的時程則不曾稍歇,將於今年七月及十月分兩階段於首都圈展開地面波數位多媒體廣播(T-DMB)的示範性服務,並於十二月進入商用化,而中部的大田、忠清道地區的忠清圈及南部的濟州圈T-DMB業者,也將在今年年底選定。
至於數位多媒體廣播部分亦將於明年一月正式推出一個頻道的數據廣播(data broadcasting)服務,屆時數位多媒體廣播服務將更趨多元化,消費者也將有更多不同的選擇,因此數位多媒體廣播的後續發展值得進一步觀察。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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