十分鐘節目風靡通勤族|數位時代 BusinessNext

隨著韓國衛星數位多媒體廣播(S-DMB)服務在今年五月一日全面啟動，韓國已成為第一個實現行動影像串流商業化的國家。雖然用手機收看電視目前在全球多屬實驗性的應用，但其發展前景卻十分令人期待，畢竟結合手機與電視這兩項最流行的傳播媒介，確實是有其賣點。電視手機讓人們可隨時隨地收看新聞、觀看體育賽事、連續劇和欣賞MV，將為人們的休閒生活方式帶來嶄新的變革。
根據研究單位Informa Telecoms and Media的調查報告指出，至二○一○年，全球預估將有一．二五億用戶使用手機看電視。事實上，在韓國數位多媒體廣播服務正式商用化後，兩週內就有超過二萬名新用戶申請該項服務，顯示其具有相當的吸引力。預估在今年年底電視手機相繼問世後，其銷售量可達十三萬支，到了二○一○年，電視手機的年銷售量更將達到八千三百五十萬支。

**商業化後手機款式漸增

**電視手機這項技術也讓英語世界出現了新的詞彙，像是由行動(Mobile)和劇本(Episode)兩個詞彙合成的「手機劇集」(Mobisode，電視台專門為手機製作的電視劇節目)，以及「快餐電視」(Snack TV，手機上播放的電視節目片斷)等。
在美國，著名電信業者Sprint率先推出手機電視服務後，其最大的行動電話公司Cingular也推出手機服務套餐。目前，連美國有線電視網也加入手機電視的競爭，NBC將提供手機新聞節目，ABC將建立一個以手機為平台的二十四小時新聞頻道，FOX不但已開始發布每分鐘一檔的手機電視節目，更專門為熱門電視影集(二十四小時)製作手機版。
韓國的電視手機進展得最為快速，不論是手機業者、電信服務業者乃至內容提供者，均卯足了勁在推動此一市場。在數位多媒體廣播服務正式商用化之前，僅有三星電子在今年一月率先推出的SCH-B100與SK Teletech推出的IMB-1000兩款數位多媒體廣播手機。
不過，在商用化之後，三星電子在五月底又推出摺疊式SCH-B130，而LG電子除已推出的LG-SB100外，並於五月中旬發表全球首款上蓋可翻轉三百六十度的新款數位多媒體廣播手機LG-SB120。未來三星、LG、SK Teletech等廠商都將推出採用各種不同設計的數位多媒體廣播手機，提供消費者更多的選擇，以強化對數位多媒體廣播市場的攻掠。

**十分鐘節目鎖定通勤族

**電視手機的成功關鍵之一，在於如何提供令消費者滿意的內容。韓國唯一的數位多媒體廣播服務業者TU Media社長徐榮吉表示，根據今年一月十日以來的示範廣播服務實況調查結果顯示，新聞是最受歡迎的節目內容。至於在使用時間方面，視訊內容的收訊時間平均為六十七分鐘，音訊內容的平均收聽時間則為四十七分鐘，平均來算，數位多媒體廣播的每日平均使用次數為四次，平均每次使用時間為二十八分鐘。相較於韓國一般閱聽人每天收看電視的一百六十分鐘，收聽多媒體廣播的時間其實還有一段落差。
不過數位多媒體廣播的定位，原本就是與既有媒體產生互補作用，而調查結果亦顯示，閱聽人使用數位多媒體廣播服務的主要時間，與一般電視廣播確實有著相當大的差異。徐榮吉指出，不像一般電視的尖峰時間出現在上午八到九點及晚間七到十點，數位多媒體廣播具有「行動收訊」的特點，因此在上下班通勤時間、午休及睡前，都成為使用高峰，充分展現出其優勢所在。
目前在TU Media提供的二十七個全天候服務頻道中，大部分的節目都是由一到十分鐘以內的簡短內容所構成，像是最受年輕族群歡迎的行動卡通(Moving Cartoon)與無預警測試秀(暫譯)等，都是十分鐘的節目。甚至有個稱為(一分鐘)(1 minute)的節目，標榜提供各種主題的一分鐘節目內容服務，可見數位多媒體廣播內容服務的一大特色——「十分鐘決勝負」。

**高收費與技術問題待克服

**相對於廠商的積極布局，目前韓國消費者對電視手機的認知度及購買慾並不算十分熱烈，根據韓國手機業者VK的問卷調查顯示，有五七％的消費者並不了解電視手機為何，僅有一六％的消費者表示想要購買，有二七％的人根本沒有購買意圖。
數位多媒體廣播服務更面臨地面波電視節目重播問題未決、KTF與LG電信等後進業者的推動時程滯延、服務月費(一．三萬韓圜，約四百○六元新台幣)及電視手機費用(八十五萬韓圜，約二萬七千元新台幣)負擔過高等問題，而電視手機本身在螢幕解析度、耗電量、音質、使用介面等方面的問題也有待解決。
不過，韓國推動數位多媒體廣播服務的時程則不曾稍歇，將於今年七月及十月分兩階段於首都圈展開地面波數位多媒體廣播(T-DMB)的示範性服務，並於十二月進入商用化，而中部的大田、忠清道地區的忠清圈及南部的濟州圈T-DMB業者，也將在今年年底選定。
至於數位多媒體廣播部分亦將於明年一月正式推出一個頻道的數據廣播(data broadcasting)服務，屆時數位多媒體廣播服務將更趨多元化，消費者也將有更多不同的選擇，因此數位多媒體廣播的後續發展值得進一步觀察。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。