Tesla 自動駕駛事故報告出爐,車主不顧警報致車禍身亡
Tesla 自動駕駛事故報告出爐,車主不顧警報致車禍身亡

2016 年 Tesla Model S 一名車主在高速公路上發生車禍身亡,由於當時 Tesla Model S 處於自動駕駛模式狀況下,這起車禍引發了大眾對於自動駕駛技術安全性的質疑。事故發生一年後,美國交通運輸安全委員會發表了調查報告,車主在行駛過程中沒有按照 Tesla 的要求,將手始終放在方向盤上,且多次不顧駕駛系統發出的警報,最終導致事故發生。

在一年前車禍身亡的 Tesla Model S 車主 Joshua Brown 是一位 Tesla 品牌的忠實愛好者,他駕駛 Tesla Model S 行駛在美國佛羅里達高速公路上時,直接撞向正前方的拖車且沒有任何減速,在極高速度下撞擊導致 Joshua Brown 車禍身亡。由於 Tesla Model S 有設置自動駕駛功能,且這功能主要是行駛高速公路時使用。這起 Tesla Model S 的車禍中最受關注的就是無人駕駛系統的安全性,Tesla 是否技術還未成熟就急於將這功能推向市場,且缺乏應變機制。

經過長達一年的調查,美國交通運輸安全委員會發表 Tesla Model S 事故調查報告。調查後確認在行駛過程中 Joshua Brown 沒有將手放在方向盤上,儘管收到 7 次系統警報,警報共持續 37 分鐘,平均速度是每小時 74 英里(約時速 120 公里),超過行駛道路每小時 65 英里(約時速 105 公里)的限速,在車禍發生前,系統沒有接收到任何人為減速操控。

美國交通運輸安全委員會得出的結論與先前美國高速公路安全管理局的調查結果一致。兩份調查報告都表明,在車禍發生前和發生時沒有任何緊急制動或碰撞警告發出。

Tesla 公司在事故發生後一個月曾發文稱,司機和無人駕駛系統都沒有注意到白色拖車。光線充足的白天,白色的車輛並不容易辨識,另外拖車底盤較高,無人駕駛系統的定位系統認為車可以順利通過,導致接近拖車時沒有減速,最終 Tesla Model S 的擋風玻璃部分直接撞上拖車底部。

Tesla 在 2016 年 9 月大幅升級無人駕駛系統,將基於鏡頭的位置感測系統調整為雷達感測系統,雷達能更準確地感知路上的障礙物,障礙物的形狀和顏色不會對辨識的準確率產生影響,如果系統發出警告後司機仍沒有把手放在方向盤上,無人駕駛系統會自動關閉。

本文授權轉載自:科技新報

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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