馬斯克的日常工作習慣:充分利用所有時間
馬斯克的日常工作習慣:充分利用所有時間

身為特斯拉和 SpaceX 的執行長,馬斯克(Elon Musk)經常在洛杉磯和灣區之間來回交通,他同時還是太陽能公司 SolarCity 的主席,致力推動超高速管道列車(Hyperloop)發展,也持續關注 OpenAI 的研發。

馬斯克參與的每個項目都穩定在進展中,他似乎永遠都有花不完的時間。

根據 BusinessInsider 估計,馬斯克每周工作約 85~100 小時,其中有 80% 的時間都投入在工程和設計上,但身為必須做出許多決策的領導者,馬斯克究竟是如何不被雜務纏身的?

企業(Inc.)雜誌整理出了一些馬斯克日常習慣,讓人稍微了解他究竟是如何確保自己總是維持在高效率的工作模式。

不讓「回覆訊息」耽誤時間

身為一個大忙人,馬斯克並不希望自己的行程表受到延遲,因此他會盡可能避免接聽電話,事實上,他很大程度仰賴不需要即時回應的通訊方式,像是電子郵件或文件。

不可接近

除了旗下經營的公司人員以外,馬斯克會讓自己變得難以接觸到。舉例來說,馬斯克將他的電子郵件信箱模糊處理,這樣他就不需要浪費時間整理一些請求或想法上。

睡的不多也不少

即使是工作狂如馬斯克,他仍然讓自己每晚有 6 小時的睡眠時間,來確保有著最高的生產力。

總是批次處理

馬斯克用批次處理(batching)來形容這個行為,他總是在會議上透過電話進行業務溝通,或是在發送電子郵件時順便確認請款單。

即使是待在家中,馬斯克也會在把孩子抱在腿上時傳送與工作相關的訊息,而電話內容甚至有可能是在辯論一些事情。

優化代辦事項

馬斯克的時間表非常具體,具體到什麼程度呢?他的行事曆並不是以一個月、一周或是一天為單位,而是 5 分鐘,而且他總是在調整行程,試著最大程度的利用時間。

就像他自己在 2012 年接受採訪曾說過的,「我能給的最好建議是,不斷去思考如何才能把事情做得更好,總是質疑自己的決定。」

學習曲線效應

對馬斯克來說,在發展事業時最重要的,就是確保自己總是理解科學理論、規則背後最基本的那個「為什麼」,這讓他能夠有效減少學習新概念的時間。

除了這些以外,BusinessInsider 還透漏了一些生活細節,馬斯克經常會跳過早餐,午餐也會在會議中解決,但即使再忙碌他也不會省略洗澡,每周也會前往健身房 1~2 次,更持續保留著閱讀的習慣。

在馬斯克喜歡的書籍作品中,除了科幻經典《魔戒》,還包括一些創新者的傳記,像是班傑明富蘭克林(Benjamin Franklin)和愛因斯坦,以及一本 1929 年出版的書:Twelve Against the Gods。

本文授權轉載自:科技新報

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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