馬斯克的日常工作習慣:充分利用所有時間
馬斯克的日常工作習慣:充分利用所有時間

身為特斯拉和 SpaceX 的執行長,馬斯克(Elon Musk)經常在洛杉磯和灣區之間來回交通,他同時還是太陽能公司 SolarCity 的主席,致力推動超高速管道列車(Hyperloop)發展,也持續關注 OpenAI 的研發。

馬斯克參與的每個項目都穩定在進展中,他似乎永遠都有花不完的時間。

根據 BusinessInsider 估計,馬斯克每周工作約 85~100 小時,其中有 80% 的時間都投入在工程和設計上,但身為必須做出許多決策的領導者,馬斯克究竟是如何不被雜務纏身的?

企業(Inc.)雜誌整理出了一些馬斯克日常習慣,讓人稍微了解他究竟是如何確保自己總是維持在高效率的工作模式。

不讓「回覆訊息」耽誤時間

身為一個大忙人,馬斯克並不希望自己的行程表受到延遲,因此他會盡可能避免接聽電話,事實上,他很大程度仰賴不需要即時回應的通訊方式,像是電子郵件或文件。

不可接近

除了旗下經營的公司人員以外,馬斯克會讓自己變得難以接觸到。舉例來說,馬斯克將他的電子郵件信箱模糊處理,這樣他就不需要浪費時間整理一些請求或想法上。

睡的不多也不少

即使是工作狂如馬斯克,他仍然讓自己每晚有 6 小時的睡眠時間,來確保有著最高的生產力。

總是批次處理

馬斯克用批次處理(batching)來形容這個行為,他總是在會議上透過電話進行業務溝通,或是在發送電子郵件時順便確認請款單。

即使是待在家中,馬斯克也會在把孩子抱在腿上時傳送與工作相關的訊息,而電話內容甚至有可能是在辯論一些事情。

優化代辦事項

馬斯克的時間表非常具體,具體到什麼程度呢?他的行事曆並不是以一個月、一周或是一天為單位,而是 5 分鐘,而且他總是在調整行程,試著最大程度的利用時間。

就像他自己在 2012 年接受採訪曾說過的,「我能給的最好建議是,不斷去思考如何才能把事情做得更好,總是質疑自己的決定。」

學習曲線效應

對馬斯克來說,在發展事業時最重要的,就是確保自己總是理解科學理論、規則背後最基本的那個「為什麼」,這讓他能夠有效減少學習新概念的時間。

除了這些以外,BusinessInsider 還透漏了一些生活細節,馬斯克經常會跳過早餐,午餐也會在會議中解決,但即使再忙碌他也不會省略洗澡,每周也會前往健身房 1~2 次,更持續保留著閱讀的習慣。

在馬斯克喜歡的書籍作品中,除了科幻經典《魔戒》,還包括一些創新者的傳記,像是班傑明富蘭克林(Benjamin Franklin)和愛因斯坦,以及一本 1929 年出版的書:Twelve Against the Gods。

本文授權轉載自:科技新報

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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