馬斯克的日常工作習慣:充分利用所有時間
馬斯克的日常工作習慣:充分利用所有時間

身為特斯拉和 SpaceX 的執行長,馬斯克(Elon Musk)經常在洛杉磯和灣區之間來回交通,他同時還是太陽能公司 SolarCity 的主席,致力推動超高速管道列車(Hyperloop)發展,也持續關注 OpenAI 的研發。

馬斯克參與的每個項目都穩定在進展中,他似乎永遠都有花不完的時間。

根據 BusinessInsider 估計,馬斯克每周工作約 85~100 小時,其中有 80% 的時間都投入在工程和設計上,但身為必須做出許多決策的領導者,馬斯克究竟是如何不被雜務纏身的?

企業(Inc.)雜誌整理出了一些馬斯克日常習慣,讓人稍微了解他究竟是如何確保自己總是維持在高效率的工作模式。

不讓「回覆訊息」耽誤時間

身為一個大忙人,馬斯克並不希望自己的行程表受到延遲,因此他會盡可能避免接聽電話,事實上,他很大程度仰賴不需要即時回應的通訊方式,像是電子郵件或文件。

不可接近

除了旗下經營的公司人員以外,馬斯克會讓自己變得難以接觸到。舉例來說,馬斯克將他的電子郵件信箱模糊處理,這樣他就不需要浪費時間整理一些請求或想法上。

睡的不多也不少

即使是工作狂如馬斯克,他仍然讓自己每晚有 6 小時的睡眠時間,來確保有著最高的生產力。

總是批次處理

馬斯克用批次處理(batching)來形容這個行為,他總是在會議上透過電話進行業務溝通,或是在發送電子郵件時順便確認請款單。

即使是待在家中,馬斯克也會在把孩子抱在腿上時傳送與工作相關的訊息,而電話內容甚至有可能是在辯論一些事情。

優化代辦事項

馬斯克的時間表非常具體,具體到什麼程度呢?他的行事曆並不是以一個月、一周或是一天為單位,而是 5 分鐘,而且他總是在調整行程,試著最大程度的利用時間。

就像他自己在 2012 年接受採訪曾說過的,「我能給的最好建議是,不斷去思考如何才能把事情做得更好,總是質疑自己的決定。」

學習曲線效應

對馬斯克來說,在發展事業時最重要的,就是確保自己總是理解科學理論、規則背後最基本的那個「為什麼」,這讓他能夠有效減少學習新概念的時間。

除了這些以外,BusinessInsider 還透漏了一些生活細節,馬斯克經常會跳過早餐,午餐也會在會議中解決,但即使再忙碌他也不會省略洗澡,每周也會前往健身房 1~2 次,更持續保留著閱讀的習慣。

在馬斯克喜歡的書籍作品中,除了科幻經典《魔戒》,還包括一些創新者的傳記,像是班傑明富蘭克林(Benjamin Franklin)和愛因斯坦,以及一本 1929 年出版的書:Twelve Against the Gods。

本文授權轉載自:科技新報

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
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走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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