艾希頓庫奇：演員也有可能因為AI失去工作、發生在Uber身上的事在許多美國公司很常見|數位時代 BusinessNext

艾希頓庫奇：演員也有可能因為AI失去工作、發生在Uber身上的事在許多美國公司很常見

向來對投資有獨到眼光的美國演員艾希頓庫奇（Ashton Kutcher），分享了他對於科技如何影響社會？以及Uber事件的看法。

演員也有可能因為AI而失去工作

隨著自動化發展，部分的工作隨之被取代，庫奇認為，演員的工作如同許許多多的職業，也會因為「AI」的發展而被取代。

「這不是未來，這是正在發生的事情，看看每年CGI和動畫的票房都在不斷成長。」庫奇接受外媒採訪時這麼說，他還提出自己的看法，認為工程師不應該以為自己的工作是「高科技」就是安全的，這件事情應該再好好思考。

「工程師可能會首先被自動化，因為任何人要自動化任何東西，他們首先會嘗試的，就是自動化自己的邏輯跟專長。寫程式是ㄧ項重覆的工作，就可能是自動化的範圍之一。」他說。

打擊人口販運、捍衛性別平等

根據《紐約時報》報導，周二美國國務院發佈了一份結束現代奴役全球努力的年度評估報告，報告中將中國、剛果民主共和國、剛果共和國降至最低等級的分類，列為世界上人口販賣最嚴重的國家之列，目前分屬於最低等及類別的國家還包括伊朗、北韓、委內瑞拉等國。

這周庫奇在他共同創立的非營利組織Thorn舉辦的活動「Tech for Good」中，談到如何利用科技的力量，打擊網路上的人口販販運跟孩童虐待等在全球仍相當嚴重的人權問題。

「所有的東西都轉移到網路上了，越來越少的獎勵去解決真實世界中嚴重的問題，但現在那些問題也都演變成了科技問題。」他說，「企業家跟工程師要問問自己，我可以做些什麼來幫助這樣的狀況？如果我什麼都沒有做，那我自己本身是不是就成為問題的一部分了？」

庫奇共同創辦的創投公司Sound Ventures，投資的新創包括了Angel.ai、8i跟Mark 43，這些公司都在替電子商物、娛樂、法律產業發展AI技術，另外還投資了即時資料分析公司MemSQL。

Thorn招集了像是MemSQL、Facebook 、Pinterest等公司，打造出進階的圖像、內容識別工具，希望可以從暗網跟社群平台中移除那些孩童受虐內容，以及辨識出那些受虐孩童的位置以便於搶救；現在Thorn還想要加強圖片辨識跟內容分析，要讓這些工具盡快能夠辨識出受虐孩童長大後可能的樣貌，盡快找到這些人，確保他們現在是安全的。

庫奇特別稱讚矽谷願意加入Thorn的公司，他也承認科技以及好萊塢也有自己本身的問題需要解決，特別是在性別平等這一塊；外媒也問他覺得矽谷跟好萊塢哪一個領域性別歧視狀況比較嚴重？庫奇沒有正面回答，但他說：「科技圈達到性別平等相對容易。」

「其他公司在指責Uber前，應該好好檢視自己的公司。」

Uber近來接連不斷傳出醜聞，也讓執行長特拉維斯・卡拉尼克（Travis Kalanick），宣在本月宣布暫時離開執行長職位。

消息傳出後，有部分Uber員工發出請願書，認為卡拉尼克雖然有缺陷，但所有人都不是完美的，希望卡拉尼克可以回歸；庫奇先前也曾投資Uber，他認為Uber所受到的對待並不公平，發生在Uber身上的事情，是結構性的性別歧視以及兄弟文化所致，認為這類問題在許多美國公司中其實都很常見，只不過剛好Uber變成了大家的標靶而已。

「除了指責Uber所發生的事，其它公司應該要利用這次的經驗，來鞭策改善自家公司的文化。」庫奇說，「我認為他的（指前Uber執行長卡拉尼克）本性是好的，我不知道移除他的職位是不是就是最好的答案。」

《CNET》也報導，Yahoo前執行長瑪麗莎·梅爾（Marissa Mayer），周二曾在一個公開場合中暗指卡拉尼克是Uber成長的「犧牲品」，並談到：「規模迅速擴大是一件很難處理的事，我把卡拉尼克當成朋友，我認為他是一位非凡的領導者。」

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。