關於講中文——我在跨國工程團隊學到的一堂課|數位時代 BusinessNext

原文作者Mr.Friday，翻譯：林芳宇。原文刊載於作者Facebook，《數位時代》獲授權翻譯、刊登。

如果你有機會造訪矽谷的科技公司，這裡華人員工的數量，可能會讓你感到驚訝。一份來自《The Verge》的報導顯示，科技公司中都有一定數量的亞洲人，其中大多數是華人。

然而，這樣的現象其實有負面效應。我最近讀了一篇文章，是一個不會說中文的人寫的。他正在考慮離開目前的工作團隊，因為他常常覺得自己因為聽不懂經理或同事的討論而感到被排除在外，就算他相當喜歡現在的專案與tech stack（做產品時選擇的開發工具與程式語言），但溝通上巨大的鴻溝，再加上眾人對這項議題忽視的程度，讓他非常掙扎。在他的文章下，我也看到許多人也紛紛回應，表示曾在不同的環境遭遇過相同的問題。

在這裡，我想要分享我的經驗，因為我也曾經經歷一樣的問題。

數年前，我任職於一間位於台灣的外商科技公司，這是一間完全使用中文溝通的公司。在到職的那天，我發現我的經理是韓國人，工程師頭頭們（tech leads）是韓國人，資深工程師們也都是韓國人，這對我來說是前所未有的經驗。（我後來才知道，這對我的經理們來說，也是全新的體驗，在公司賣掉韓國辦公室前，他們從來沒有想過會到國外工作。）

為了讓一群沒有共通語言，且母語非英語的人溝通，我們的專案經理（PM）請我們先用自己的母語討論，再將結論翻譯成英文即可。如此一來，許多技術上決定都是先用韓文討論，再被翻譯成英文，而新進工程師們的討論也大多是先用中文，再翻譯成英文。

這樣的工作模式，產生了一道巨大的溝通鴻溝。許多資訊在翻譯的過程中流失，因此我們必須來回確認數次，才能完成溝通程序。我們確實能做好工作，但這也造成負面影響——我常常覺得自己是團隊中的邊緣人，在工作過程中，團隊感也相對薄弱。

自此之後，我領悟到在工作中使用同樣語言的重要性。

數年後，我現在在矽谷工作。有趣的是，這次的經驗又跟之前不一樣，因為我同時了解中文和英文。但大多時間我都會使用英文，除非會議上所有的與會者都講中文。我不想讓別人因為語言感到格格不入，雖然說英文可能會減緩某些人的溝通效率，但我知道說不同語言，將造成更可怕的後果——使團隊分崩離析。

這就是我工作至今的心得，希望對大家有幫助。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。