阿里巴巴加入共享單車燒錢大戰！Ofo獲得超過7億美元投資|數位時代 BusinessNext

阿里巴巴加入共享單車燒錢大戰！Ofo獲得超過7億美元投資

對於阿里巴巴和螞蟻金服來說，單車作為一個需求頻率相對高的市場，能夠提升軟體打開率和用戶黏性，用戶實名制後，也可以進一步採集用戶數據，並最終打通自己的微信、授信、個人貸款等板塊提供支援。

騰訊站隊摩拜，而ofo如今順利背靠阿里。

7月6日，ofo小黃車宣布完成超過7億美元新一輪融資。據悉，本輪融資由阿里巴巴、弘毅投資和中信產業基金聯合領投，滴滴出行和DST繼續跟投。易凱資本擔任本輪融資獨家財務顧問。

阿里巴巴集團董事局執行副主席蔡崇信表示：「阿里很高興能與ofo展開更加深入的合作，一起解鎖行業更大的潛能。」

對於阿里和螞蟻金服來說，單車作為一個相對高頻的賽道，能夠提升軟體打開率和用戶黏性，用戶實名制後，也可以進一步採集用戶數據，並最終打通自己的微信、授信、個人貸款等板塊提供支援。這可能才是阿里和螞蟻金服一頭栽進這個賽道的真正原因。

而早在今年4月22日，ofo宣布獲得螞蟻金服戰略投資。雙方將在支付、信用、國際化等領域展開全面深化戰略合作。

此前，雙方在免押金方面開展合作，同時，阿里也為ofo導入了流量。

在微信錢包端接入摩拜後，支付寶界面上也出現了共享單車的入口。但顯然，這種合作目前並不具有「排他性」，不僅可以使用ofo小黃車，還包括了小藍單車、優拜單車、永安行及由你單車幾個品牌。而在阿里直接入局後，這項服務未來會否排他呢？

ofo小黃車方面表示，2017年底，ofo小黃車計劃投放2,000萬輛車，服務全球200個城市，進入20個國家和地區。但值得注意的是，共享單車行業標準即將落地實施，按照規定比例，2,000萬輛單車需要配備10萬名線下維運人員。

融資都來到E輪的摩拜與ofo，未來會否像「打車大戰」一樣走向合併，最終騰訊和阿里共同持股呢？此前王興在接受《財經》的採訪時似乎給出了答案。

馬雲和逍遙子曾說：

「你誤會了，我們認為滴滴合併快的對阿里來說是一個失敗的例子，我們不會讓這種錯誤再次發生。」

下附ofo成立以來的融資歷程：

2015年10月，Pre-A輪，唯獵資本和東方弘道投資投資。

2016年1月，A輪，金沙江創投領投，東方弘道跟投2500萬。

2016年8月，A+輪，真格基金、天使投資人王剛等共同提供A+輪融資。

2016年9月，B輪，完成經緯領投、金沙江、唯獵資本跟投數千萬美元融資。

2016年10月，C輪系列融資，包括滴滴出行數千萬美元C1輪戰略投資，及美國對沖基金Coatue、小米等領投的C2輪投資，一共1.3億美元。

2017年3月，D輪，此次融資由DST領投，滴滴、中信產業基金、經緯中國、Coatue、Atomico、新華聯集團等機構跟投，總共4.5億美元（約31億元）。

2017年4月，小黃車宣布獲螞蟻金服戰略投資。

本文授權轉載自：虎嗅網

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測，全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元，年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關，從製造到金融、從零售到物流，不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中，新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾，更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如，在 AWS 的技術與資源支持下，語音 AI 新創海研科技（SeaTech）得以加速模型迭代與演算法優化，為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地；同時，也讓思邁智能（MaiAgent, Inc.）專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能，協助企業將生成式 AI 融入日常營運，實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟，思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵，被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手，然而，在實作過程中，多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況，深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方：AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示，導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始，因此，第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率，例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間；第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫（AI KM），例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」，加速各類分析報表生成製作，讓員工可以加速決策與專注核心業務；第三步是從組織流程出發，找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent，如語音客服、文字助理等，讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進，想要搶占先機，策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明，透過 Amazon Bedrock 平台，團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期，同時，可以在第一時間接收到模型更新等資訊，更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品，不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能，也可以保障系統與資料安全，同時，因應業務需求彈性擴展，例如，協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟，思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系，亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace，更好擴展國際市場版圖，同時，成立AI落地顧問團隊，協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

不僅在 AWS 上開發產品，海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說，雲端只是基礎設施的一種，但對海研科技來說，AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作，不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型，更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品，讓語音 AI 不再只是技術展示，而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識（ASR）不是新技術，但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型，但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元，如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等，通用型的語言模型不敷使用，必須重新訓練、微調語言模型，才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注，讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務，例如，因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰，打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能，讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄，解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方，與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋：「產品特性使然，SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大，但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源（Amazon EC2 instance）–下，海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置，可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上，這也是海研科技可以因應龐大的長照需求，順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務，並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進，過去光是紀錄重點，就會需要許多人力，但透過即時的會議紀錄整理，讓後續追蹤更有效率。

圖／數位時代

何庭劭表示：「透過 SeaX，Lions Befrienders 每秒可完成30通電話，每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析，判斷是否需社工即時介入，讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡，從會議翻譯到智慧長照，海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪，接下來，海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場，讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調：「 AWS 不僅提供一條龍平台服務，更是我們的共創夥伴，讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因，讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例，在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下，愈來愈多新創正從單純的技術創新者，成長為推動產業變革的關鍵力量，讓 AI 真正落地多元場域，開創生態共榮的新局。

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