萬物帳本賦予實體生命!未來世界的十二種顛覆
萬物帳本賦予實體生命!未來世界的十二種顛覆

本文摘自:《區塊鏈革命:比特幣技術如何影響貨幣、商業和世界運作》,天下文化出版

歡迎來到由萬物帳本賦能的萬物聯網—在網際網路上進行分散式、可靠的、安全的資訊分享、感測、自動化活動與交易,這是拜區塊鏈技術之賜。打從很久以前,科技人員及科幻作家就已經想像一個無縫的全球網路世界,與網際網路連結的供應器能夠記錄地球上的每一個事件、活動及變化。在網路無所不在、處理能力持續進步、愈來愈便宜且精巧的連結裝置之下,想像中的「物聯網」世界愈來愈接近實現。

為何我們相信由區塊鏈賦能的物聯網具有如此巨大的潛力呢?主要原因是它能夠賦予實體世界生命。一旦我們在物帳本上賦予這些物件生命後,它們便能感知、回應、溝通、採取行動。資產可以根據智能合約,搜尋、找到、使用並報償彼此,因而促成高度顛覆性的新市場,就如同網際網路過去為人們及種種數位內容所做的。

十二種顛覆:對物件賦予生命

存在哪些可能性可以對實體世界賦予生命呢?把萬物帳本內建於物聯網中,可以帶來什麼可能性?截至目前為止,最受大眾媒體注目的是消費性裝置,但其實,幾乎每一個領域都有潛在應用。潛在應用的分類方式很多,因為有太多的跨領域應用,可以歸屬於不只一個類別。我們辨識出十二大領域的萬物帳本應用機會,以及每一個應用領域的益處與商業效益,以下分類概述應用潛力,以及現有市場、廠商,以及事業模式可能受到的明顯顛覆。

  1. 交通運輸
    你可以召一輛無人駕駛車,安全地載送你去任何你要去的地方。這無人駕駛車將直覺地走最快的路徑、避開施工路段、繳過路費、泊車,全部都它自己來。在交通壅塞時段,你的車子將會洽詢通過率(passing rate),使你能夠準時抵達目的地。掃街車製造商阿萊恩斯(Allianz)可以在其市街清理機上,安裝迷你攝影機或感應裝置,把供應資料傳送至交通警察局,警察局不必再派人實地開罰單。或者,掃街車本身可以在實際清掃時,直接向違規的車子扣取違規停車比特幣罰鍰,因為紐約州交通部將規定,所有車子必須向紐約市五個行政區註冊,並設立一個連結於車牌上的比特幣錢包(帳戶)。

  2. 基礎設施管理
    許多專業人士將使用智慧型裝置來監測道路、鐵路、電線桿與電線、水管、機場跑道、港口,以及其他公、私部門基礎設施的位置、完善性、使用期間、品質和其他相關狀態,以偵測問題(如故障、竄改),迅速且具有成本效益地啟動反應。費樂盟之類的公司就是做這種業務,以平價的新技術賦予基礎設施生命,不需要耗費巨大成本汰換。

  3. 能源、垃圾、水資源管理
    一個滿溢的垃圾桶說:「派輛車來清空我。」一條破裂的水管說:「把我修好。」物聯網應該可以激發一百本新的童書。已開發國家和開發中國家的傳統公用事業,可以使用區塊鏈賦能的物聯網來追蹤生產、輸送、使用、蒐集,如前文所述,現在已經有未建置大基礎設施的新進者,正打算使用這些技術來創造全新市場及新模式,例如社區的微型電力網。

  4. 資源提取與農耕
    牛可以變成區塊鏈器具,讓農場經營者追蹤牛吃了什麼、接受的藥物治療,以及牠們的健康史。這項技術也可幫助追蹤昂貴、高度專業化的器材,使器材被廣用於調整即時用途及成本回收;透過安全器材及自動化檢查清單的標記,改善礦工及農場工作者的安全;監測天氣、土壤、農作物狀況,以啟動灌溉、自動化收割或其他行動;蒐集「無窮量資料」的分析,根據以往型態與結果來辨識新資源,或建議最佳農業實務。土壤裡及樹上的感應裝置能夠幫助環保機構,監視農場經營者及他們的土地使用情況。

  5. 環境監測與緊急救援服務
    未來,自主氣象代理機制BOB將生活於一個有氣象感應器的世界,靠著蒐集與銷售重要氣象資料來賺錢,例子包括:監測空氣及水品質,發出警報以減輕汙染或讓人們留在室內;為緊急救援工作者感測與警示危險化學物質或放射線;監測雷擊與森林火災;安裝地震及海嘯預警與警報系統;當然還有暴風雨監測及預警。除了改善緊急救援服務反應時間,減輕這些事件對人命的危害,我們也能使用這些長期蒐集資料,來增進對於潛在趨勢與型態的了解,找出一些情況的預防措施。

  6. 保健
    在保健領域,專業人士使用數位化來管理資產及醫療紀錄,準備存貨,處理所有醫療器材及藥品的訂貨與付款。現在,醫院裡有很多智慧型裝置監管這些服務,但這些裝置很少彼此溝通,或是考慮到醫療病患時的隱私保護及安全的重要性,區塊鏈賦能的物聯網可以使用新興技術來連結這些服務,發展中的應用包括監測與疾病管理,改進品質控管。想像人工髖關節或膝關節可以自行監測,把匿名性能資料傳送給製造商謀求設計改進,也會自行與病患的醫生進行溝通,例如,告訴醫生:「該汰換我了。」

  7. 金融服務與保險
    金融機構可以使用智慧型裝置及物聯網,來標記它們對實體資產的債權,使這些實體資產變得可追蹤。由於對大大小小的使用者而言,數位貨幣使得價值的儲存及轉移變得快速且安全,因此,它們可以增進風險評估與管理。所有權人將可標記任何他們交給蘇富比拍賣公司(Sotheby’s)處理、並由倫敦勞合社承保的任何貴重物件;承保者可以根據物件存放地及其環境狀況來調整保費,例如,若是存放於有空調系統的紐約大都會藝術博物館,保費較低;若是運送至希臘,保費較高。

  8. 文件與其他紀錄的保存
    如前所述,實體資產可以變成數位資產;所有與某個「物件」有關的紀錄,可以在區塊鏈中被數位化與攜帶著,包括專利權、所有權、保證書、檢驗認證、來源、保險、換置日期、核准等等,顯著提高資料的可取得性與誠正度,減少文書處理作業、儲存作業、遺失風險,還有其他與此紀錄有關的流程改善。舉例而言,一輛車子若未通過近期的安全檢驗,或是車主未繳違規停車或行車違規罰單,這輛車將無法啟動。

  9. 建物與地產管理
    估計一項估計,美國約11,148平方公里的商用不動產當中有65%閒置未用,數位感應裝置為這些不動產創造一個市場,讓它們被即時發現、使用、付費。商家現在已經進入這個領域,發展新的服務模式,把非辦公時段的辦公空間租出去, 例如,在晚間,你的會議室可以出租做為社區年輕人的夜間教室,或是當地一個新創公司的辦公室。其他的應用還包括保全與入口控管、照明、暖氣、冷氣、廢棄物及用水管理;未來,最環保的建物將是在物帳本上運作。想像電梯使用狀況和建物的人員進出等資料,將可多麼有助於建築師設計和規劃公共與私人空間。

  10. 產業營運—工廠物聯網
    工廠經理將使用智慧型裝置,來監視生產線、倉庫存貨、配送、品質以及其他檢驗,整個產業可以採用帳本方法,來顯著提高這些流程以及供應鏈管理的效率。飛機、火車頭之類大型且複雜的機器含有數百萬個機件,噴射客機或鐵路車輛的每個零組件可以安裝感應裝置,在需要修理時發出警報。更顯著的是,從汽車、燈泡到OK繃等等,各種貨物的製造商正在探索如何把智慧型晶片植入其產品或零件裡,用以監測、蒐集與分析產品性能資料,有了這些資料,它們可以提供自動更新,預期顧客需求,研發及提供新服務。

  11. 居家管理
    感到空虛寂寞嗎?你隨時可以和你的屋子說話。你的住家和無數的產品與服務,正在進入可自動化與遙距監控住家的市場,這些服務可不只是「保姆攝影機」,還包括入口控管、溫度調節、照明,最終,幾乎你家的任何東西都將被包含在內。雖然,「智慧型住家」的起飛相當緩慢,蘋果、Google、三星(Samsung)等公司已經在研究如何簡化安裝與作業。

  12. 零售業及銷售
    在街上走著,你的行動裝置將通知你,蓋璞(Gap)服飾店裡有你喜愛的一件衣服。走進店裡,那件衣服(你的尺寸) 已經在等你了,試穿後,你掃描一下衣服,就完成付款了,但你還有其他事要做,所以,這件衣服會在你返回家之前送到你家。除了營運效率及環境監測,若顧客在區塊鏈上把他們的黑盒子向零售業者開啟,零售業者將能夠針對這些可辨識的顧客,在他們步行或開車經過時,根據他們的所在地、人口統計資料、興趣、購買歷史,把產品及服務予以個人化。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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