「2017上半年,音樂產業出現驚人改變。」尼爾森:單月媒體串流播放首度突破70億次
「2017上半年,音樂產業出現驚人改變。」尼爾森:單月媒體串流播放首度突破70億次

串流媒體蓬勃發展已經不是新鮮事,發展有多快速?可以從調查公司尼爾森(Nielsen)最新公佈的「2017上半年美國音樂調查報告」看出端倪,串流媒體相關數據都創下歷史新紀錄;不過,近來Pandora、SoundCloud都傳出裁員消息,在受歡迎的同時,串流媒體真的能讓音樂變成一門好生意嗎?

「消費者大量使用串流平台,與音樂產生了前所未有的接觸。」

尼爾森針對美國市場發佈了2017上半年的音樂調查報告,除了音樂,報告中也合併計算了快速成長的Podcast、錄音音檔這類的媒體檔案,根據統計,Podcast每月的用戶,在過去五年成長已經翻倍。

報告中指出,點播媒體串流(on-demand audio streaming)服務播放次數,在今年三月首次超過70億次;2017以來,音頻串流播放次數超過1,840億次,較去年同期增長62.4%,若再加上影片串流,今年上半年播放次數就超過2,840億次,較去年同期增長36.4%。

Spotify、Apple Music等串流音樂服務平台,在新里程碑中肯定辦演了關鍵性角色,這也影響了實體、數位音樂的銷售。

報告中提到,上半年實體專輯銷售下降17%、數位專輯則是下降20%,換句話說,如果可以使用串流服務,人們想要「購買」並「擁有」音樂的慾望就下降。

尼爾森的音樂產業專員David Bakula表示:「 2017上半年,音樂產業看到驚人的改變。」「消費者大量使用串流平台,與音樂產生了前所未有的接觸。」

哪首歌被播放最多次?

這份報告還揭露播放次數最多的歌曲,第一名是紅髮艾德(Ed Sheeran)的「Shape of You」,超過200萬的銷售,及453萬的串流播放;第二名是Luis Fonsi的「Despacito」超過140萬的銷售,及350萬的串流播放,第三名是Bruno Mars的「That’s What I Like」超過130萬的銷售,及310萬的串流播放。

Nielsen
肯德里克·拉馬爾(Kendrick Lamar)的專輯「DAMN」,是今年專輯、單曲、串流加總的冠軍。

肯德里克·拉馬爾(Kendrick Lamar)的專輯「DAMN」,則是今年專輯、單曲、串流加總的冠軍超過177萬次活動次數,紅髮艾德的「÷ (Divide)」緊跟在後,174萬次活動次數。

串流好夯,但會是ㄧ門好生意嗎?

一般大眾熟悉的串流音樂平台包括Spotify、Apple Music、SoundCloud、Pandora及台灣的KKBOX。

據統計,Spotify目前全球活躍用戶高達1.4億,擁有5,000萬名付費用戶,先前官方公佈的數據中,每5名台灣網友就有1名是Spotify用戶,且每名用戶平均每天花140分鐘聆聽音樂;頭號競爭對手Apple Music,則是以2,700萬名付費用戶緊追在後。

Spotify2016年總營收為29億歐元(約新台幣980億元),不過淨損失額也有6億美元(約新台幣180億元),營收大幅成長的同時虧損也持續地增加,公司有85%的支出都在音樂版權與發行成本上,才會造成總營收呈正面成長,但支出還是超過營收總額的狀況。對此,Spotify仍表示:「我們相信只要規模夠大,這個商業模式絕對可以帶來利潤。」

Music
威肯(Weeknd):「我們住在一個,藝術家不能直接從音樂賺取金錢的世界,過去的黃金時代已經不復返。」

不過串流平台SoundCloud可就沒這麼有信心了,今年初曾傳出資金問題,為了降低降低人事成本,在上周一口氣裁員173名員工,裁員幅度達40%,同時還將關閉倫敦、舊金山的辦公室;另一家有471萬付費用戶的美國串流媒體音樂服務商Pandora,在今年第一季也宣布裁員7%的美國員工。

或許就如加拿大歌手威肯(Weeknd)接受富比世雜誌訪問時所說的:「我們住在一個,藝術家不能直接從音樂賺取金錢的世界,過去的黃金時代已經不復返。」

資料來源:ForbesTechCrunchNielsen

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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