「2017上半年,音樂產業出現驚人改變。」尼爾森:單月媒體串流播放首度突破70億次
「2017上半年,音樂產業出現驚人改變。」尼爾森:單月媒體串流播放首度突破70億次

串流媒體蓬勃發展已經不是新鮮事,發展有多快速?可以從調查公司尼爾森(Nielsen)最新公佈的「2017上半年美國音樂調查報告」看出端倪,串流媒體相關數據都創下歷史新紀錄;不過,近來Pandora、SoundCloud都傳出裁員消息,在受歡迎的同時,串流媒體真的能讓音樂變成一門好生意嗎?

「消費者大量使用串流平台,與音樂產生了前所未有的接觸。」

尼爾森針對美國市場發佈了2017上半年的音樂調查報告,除了音樂,報告中也合併計算了快速成長的Podcast、錄音音檔這類的媒體檔案,根據統計,Podcast每月的用戶,在過去五年成長已經翻倍。

報告中指出,點播媒體串流(on-demand audio streaming)服務播放次數,在今年三月首次超過70億次;2017以來,音頻串流播放次數超過1,840億次,較去年同期增長62.4%,若再加上影片串流,今年上半年播放次數就超過2,840億次,較去年同期增長36.4%。

Spotify、Apple Music等串流音樂服務平台,在新里程碑中肯定辦演了關鍵性角色,這也影響了實體、數位音樂的銷售。

報告中提到,上半年實體專輯銷售下降17%、數位專輯則是下降20%,換句話說,如果可以使用串流服務,人們想要「購買」並「擁有」音樂的慾望就下降。

尼爾森的音樂產業專員David Bakula表示:「 2017上半年,音樂產業看到驚人的改變。」「消費者大量使用串流平台,與音樂產生了前所未有的接觸。」

哪首歌被播放最多次?

這份報告還揭露播放次數最多的歌曲,第一名是紅髮艾德(Ed Sheeran)的「Shape of You」,超過200萬的銷售,及453萬的串流播放;第二名是Luis Fonsi的「Despacito」超過140萬的銷售,及350萬的串流播放,第三名是Bruno Mars的「That’s What I Like」超過130萬的銷售,及310萬的串流播放。

Nielsen
肯德里克·拉馬爾(Kendrick Lamar)的專輯「DAMN」,是今年專輯、單曲、串流加總的冠軍。

肯德里克·拉馬爾(Kendrick Lamar)的專輯「DAMN」,則是今年專輯、單曲、串流加總的冠軍超過177萬次活動次數,紅髮艾德的「÷ (Divide)」緊跟在後,174萬次活動次數。

串流好夯,但會是ㄧ門好生意嗎?

一般大眾熟悉的串流音樂平台包括Spotify、Apple Music、SoundCloud、Pandora及台灣的KKBOX。

據統計,Spotify目前全球活躍用戶高達1.4億,擁有5,000萬名付費用戶,先前官方公佈的數據中,每5名台灣網友就有1名是Spotify用戶,且每名用戶平均每天花140分鐘聆聽音樂;頭號競爭對手Apple Music,則是以2,700萬名付費用戶緊追在後。

Spotify2016年總營收為29億歐元(約新台幣980億元),不過淨損失額也有6億美元(約新台幣180億元),營收大幅成長的同時虧損也持續地增加,公司有85%的支出都在音樂版權與發行成本上,才會造成總營收呈正面成長,但支出還是超過營收總額的狀況。對此,Spotify仍表示:「我們相信只要規模夠大,這個商業模式絕對可以帶來利潤。」

Music
威肯(Weeknd):「我們住在一個,藝術家不能直接從音樂賺取金錢的世界,過去的黃金時代已經不復返。」

不過串流平台SoundCloud可就沒這麼有信心了,今年初曾傳出資金問題,為了降低降低人事成本,在上周一口氣裁員173名員工,裁員幅度達40%,同時還將關閉倫敦、舊金山的辦公室;另一家有471萬付費用戶的美國串流媒體音樂服務商Pandora,在今年第一季也宣布裁員7%的美國員工。

或許就如加拿大歌手威肯(Weeknd)接受富比世雜誌訪問時所說的:「我們住在一個,藝術家不能直接從音樂賺取金錢的世界,過去的黃金時代已經不復返。」

資料來源:ForbesTechCrunchNielsen

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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