「2017上半年,音樂產業出現驚人改變。」尼爾森:單月媒體串流播放首度突破70億次
「2017上半年,音樂產業出現驚人改變。」尼爾森:單月媒體串流播放首度突破70億次

串流媒體蓬勃發展已經不是新鮮事,發展有多快速?可以從調查公司尼爾森(Nielsen)最新公佈的「2017上半年美國音樂調查報告」看出端倪,串流媒體相關數據都創下歷史新紀錄;不過,近來Pandora、SoundCloud都傳出裁員消息,在受歡迎的同時,串流媒體真的能讓音樂變成一門好生意嗎?

「消費者大量使用串流平台,與音樂產生了前所未有的接觸。」

尼爾森針對美國市場發佈了2017上半年的音樂調查報告,除了音樂,報告中也合併計算了快速成長的Podcast、錄音音檔這類的媒體檔案,根據統計,Podcast每月的用戶,在過去五年成長已經翻倍。

報告中指出,點播媒體串流(on-demand audio streaming)服務播放次數,在今年三月首次超過70億次;2017以來,音頻串流播放次數超過1,840億次,較去年同期增長62.4%,若再加上影片串流,今年上半年播放次數就超過2,840億次,較去年同期增長36.4%。

Spotify、Apple Music等串流音樂服務平台,在新里程碑中肯定辦演了關鍵性角色,這也影響了實體、數位音樂的銷售。

報告中提到,上半年實體專輯銷售下降17%、數位專輯則是下降20%,換句話說,如果可以使用串流服務,人們想要「購買」並「擁有」音樂的慾望就下降。

尼爾森的音樂產業專員David Bakula表示:「 2017上半年,音樂產業看到驚人的改變。」「消費者大量使用串流平台,與音樂產生了前所未有的接觸。」

哪首歌被播放最多次?

這份報告還揭露播放次數最多的歌曲,第一名是紅髮艾德(Ed Sheeran)的「Shape of You」,超過200萬的銷售,及453萬的串流播放;第二名是Luis Fonsi的「Despacito」超過140萬的銷售,及350萬的串流播放,第三名是Bruno Mars的「That’s What I Like」超過130萬的銷售,及310萬的串流播放。

Nielsen
肯德里克·拉馬爾(Kendrick Lamar)的專輯「DAMN」,是今年專輯、單曲、串流加總的冠軍。

肯德里克·拉馬爾(Kendrick Lamar)的專輯「DAMN」,則是今年專輯、單曲、串流加總的冠軍超過177萬次活動次數,紅髮艾德的「÷ (Divide)」緊跟在後,174萬次活動次數。

串流好夯,但會是ㄧ門好生意嗎?

一般大眾熟悉的串流音樂平台包括Spotify、Apple Music、SoundCloud、Pandora及台灣的KKBOX。

據統計,Spotify目前全球活躍用戶高達1.4億,擁有5,000萬名付費用戶,先前官方公佈的數據中,每5名台灣網友就有1名是Spotify用戶,且每名用戶平均每天花140分鐘聆聽音樂;頭號競爭對手Apple Music,則是以2,700萬名付費用戶緊追在後。

Spotify2016年總營收為29億歐元(約新台幣980億元),不過淨損失額也有6億美元(約新台幣180億元),營收大幅成長的同時虧損也持續地增加,公司有85%的支出都在音樂版權與發行成本上,才會造成總營收呈正面成長,但支出還是超過營收總額的狀況。對此,Spotify仍表示:「我們相信只要規模夠大,這個商業模式絕對可以帶來利潤。」

Music
威肯(Weeknd):「我們住在一個,藝術家不能直接從音樂賺取金錢的世界,過去的黃金時代已經不復返。」

不過串流平台SoundCloud可就沒這麼有信心了,今年初曾傳出資金問題,為了降低降低人事成本,在上周一口氣裁員173名員工,裁員幅度達40%,同時還將關閉倫敦、舊金山的辦公室;另一家有471萬付費用戶的美國串流媒體音樂服務商Pandora,在今年第一季也宣布裁員7%的美國員工。

或許就如加拿大歌手威肯(Weeknd)接受富比世雜誌訪問時所說的:「我們住在一個,藝術家不能直接從音樂賺取金錢的世界,過去的黃金時代已經不復返。」

資料來源:ForbesTechCrunchNielsen

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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