你知道電影特效也要預演嗎？台灣6人團隊用遊戲引擎「即時預覽」技術打進好萊塢市場|數位時代 BusinessNext

回顧近幾年的電影票房，動畫特效片幾乎都是常勝軍，尤其漫威系列《復仇者聯盟》、《美國隊長3》作品，幾乎無論劇情好壞，都會有鐵粉捧場；其中受歡迎關鍵，莫過於精緻華麗的視覺特效。

台灣6人團隊，打進好萊塢市場

過去，曾有一些台灣青年，以動畫師角色，在好萊塢市場打拼，而今年起，新創團隊湃思（Pi square）透過自家軟體，要顛覆現有的動畫電影產製流程。目前，他們的產品已獲得負責《神力女超人》、《星際異攻隊》的動畫公司採用。

既然不是畫動畫，湃思提供的服務又是什麼？湃思執行長姚裕勝表示，透過他們的軟體，可以讓動畫產製的方式更快、更直覺，「成本少一個零，速度卻快上千倍。」

這樣的說法，聽起來有些誇張，因此，姚裕勝分析了現行動畫產製流程，用實際案例，證明他們的服務確實能帶來不同改變。「我們都知道拍電影需要腳本和分鏡圖，動畫特效的部分也一樣，加上製作費用加倍貴昂，所以得用簡單的方式『呈現』動畫，確保未來的實際結果。」他進一步解釋，「這樣的方式叫做數位預演（Previs）或是即時預覽，」可以製作預覽影片，幫這些片商省下大筆修改拍攝的預算。

想像一下，在美術創作的概念裡，湃思的產品就像「草稿」；若以結婚喜宴的角度，則像是「試菜」，都是因為結果太過重要，或是修改的代價太沈重，而必須得提前因應。特別是動畫產製的過程，擁有「慢」和「貴」兩大缺點，多年來，沒有改善。

過去動畫製作運算：又貴又慢

針對「慢」的部分，姚裕勝指出，一般的動畫製作流程，是在動畫師製作完靜態圖像後，透過運算（rendering）串起內容後，才能看到連續動作。「但光是一格動畫的運算，可能需要20到30分鐘。」他說，這代表在打鬥畫面裡，舉起拳頭，往前伸，簡單的兩個畫面，得要耗費近半個小時。

當然，想讓電腦效能更好，運算速度更快，可以靠升級和砸錢來想辦法因應。姚裕勝說，絕大部分的動畫公司，會組成一套算圖農場（rendering farm）系統，有點類似把許多主機連接起來的概念，方便分開、快速處理運算需求。不過，這就牽涉到動畫製作「貴」的部分了。

他說，現在要組一套還不錯的算圖農場，至少需要10萬美元（約新台幣302萬）左右，所費不貲。因此，湃思想出的的解決辦法是：「利用遊戲引擎運算動畫內容，一次解決既慢又貴的問題。」

該怎麼做？姚裕勝表示，湃思向遊戲引擎公司Unreal支付費用，利用他們的成像和操作系統，連接動畫師愛用的Maya軟體，這時，湃思的軟體可以擔任「橋樑的工作」，將動畫導入遊戲引擎內，便可以即時呈現動畫影像。換句話說，劇組導演和動畫團隊不需要昂貴的電腦主機、用一台中階的電競筆電，便可以在前期觀看動畫內容，而非苦苦等候運算，才能知道結果。

用遊戲引擎預覽動畫，成好萊塢顯學

湃思強調，隨著遊戲引擎技術的成熟，整個國際市場上，約有7到8個團隊想主打動畫產業商機。但他們認為，自己的強項在於，「能做到最好的串連效果，讓遊戲引擎與動畫軟體順利接軌。」

儘管團隊創立剛滿一年，成員只有6人左右，不過包括姚裕勝在內的成員，幾乎都擁有5-15年的製作經驗，其中一位也曾當過遊戲公司大宇的製作人。而團隊中的4名成員，全都來自先前的壹動畫團隊，默契和實務經驗相當豐富。

加上目前的技術長Alberto Menache，擁有28年電影和遊戲產業經驗，曾擔任《蜘蛛人》、《超人》的動畫顧問，索尼影業的特效監督，參與《北極特快車》動畫製作，因此讓湃思有機會和好萊塢知名的動畫工作室搭上線。

只不過，湃思仍在剛起步的過程中，雖然已經和好萊塢有所接洽和合作，但想透過「軟體授權」的方式，受取月費或年費，仍需要更多客戶和實際訂單來支持，因此過去一年裡，多半是入不敷出。

但姚裕勝表示，除了動畫運算之外，其實湃思的軟體技術，同時也能運用在VR上頭，因此商業模式並不會太過狹隘。

他說，就像動畫製作的過程一樣，其實VR的呈現，也是把製作好的內容、經過運算，再製作成影片或遊戲；若利用湃思的軟體連接遊戲引擎，就可以讓內容即時呈現、不需運算。除了玩家能看到VR內容之外，像導演這樣的「第三人」也能同步觀看內容，所以可用來打造3D Live show或是 VR的直播。

目前，他們已經成功幫台灣的工程顧問公司製作標案內容，也和傢俱品牌合作，希望有了這些副產品，可以幫助湃思更有資源在好萊塢和台灣兩地發展。

「台灣動畫人才真的很優秀。」姚裕勝坦言，因為開設動畫公司的成本高昂，許多有想法的年輕人其實被限制住了，所以湃思的創業，不僅是想證明自己技術，也希望讓許多小團隊，能更有競爭力。

他們的目標，是每年4億美元的「預演」商機。根據湃思提供的資料，過去，在一部電影裡，至少得花2到5百萬美元的代價預覽影片；未來，台灣團隊能否站穩好萊塢，就看他們的技術是否能持續領先，搶佔市場地位。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。