前東京著衣物流中心化身集團小金雞,久新新物流獨立後首度公開
前東京著衣物流中心化身集團小金雞,久新新物流獨立後首度公開

「同樣的事情,我用30個,你用150個,這就是差別。」久新新物流執行長吳明錩這裡所說的30和150,指的是倉儲物流需的人力。而他認為久新在效率上的突破,已經可以視為一種技術,也是他們今(2017)年二月正式從集團中獨立的底氣。

用效率挑戰物流零成本

「我時常跟員工講,我們工作量很多,我們的突破點是什麼?絕對是做法而已。」吳明錩說:「如果能突破,就能賺到中間價差。」他在2013年6月加入創新新零售集團前身東京著衣擔任物流主管時,大家的作法還是一人一張手拿單撿貨,但四年之後,他們已經可以一次處理三百張訂單。將同樣一個4200坪倉庫的人力需求從原本超過百人,降至不到三十人。這就是他口中的效率財、技術財,而在公司獨立後,他們還要將這樣技術財變得更大。

吳明錩認為,行銷廣告和物流是電商經營的兩大開銷,如果他能用最少人力處理最大的訂單量,就可以降低集團每張訂單出貨的成本。但他不只是想壓低成本而已,更希望達到「零成本」的境界。而要實現零成本,就勢必不能只服務東京著衣一家,必須對外接單。

就技術面,吳明錩不敢說自己是最強的,但他有自信,因為東京著衣的起步早,不論多品項、多平台和多國家出貨,他們都有經驗,也已經模組化。「當他(指客戶)提出需求,我們有那方面經驗, 要上手很簡單,他要去上其他平台,我有的就告訴你要準備什麼,我們的角色是在於可以輔導你。」同時,吳明錩也不斷思考如何持續強化撿貨、出貨的效率。

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久新新物流執行長吳明錩不只幫客戶做進出貨,也會幫他們留意身邊每一個小格子的商品異動率
圖/ 吳晴中/攝影

看訂單不看周轉率,賺到的只是庫存

再就需求面來說,他更是一點都不擔心。「一般電商都會賺到庫存,不知道如何提升周轉率,最後廠房愈來愈大,庫存愈來愈多,賺到什麼?不知道。」吳明錩觀察,激烈的市場競爭讓許多電商老闆不得不拚了命地向前衝,眼裡只顧著訂單是否增加,卻忽略了庫存管理,直到出現成長瓶頸。

他舉例,今天A公司和B公司每個月如果都可以賣出50萬件衣服,但A的庫存是350萬件,B的庫存是100萬件,假設一件衣服的成本100元,那A和B的庫存就差了2.5億元。這就是吳明錩說的,很多電商很會賣東西,訂單量很大,卻賺不到錢的原因。而這也是久新的機會。

實際上良爽衛生棉台灣總經銷商朝寶商貿負責人謝孟儒就有過類似經驗,他直言過去是用比較土法煉鋼的方式做倉儲管理,常常一忙起來就沒有時間做盤點,如果訂單出問題,也很難找出責任歸屬。而去年九月開始和久新合作後,他最有感的就是出錯率變低,也不必再擔心旺季的出貨問題。還有男裝電商Plain-me倉儲物流主管劉佩恆也提到,過去要花三、四天消化的訂單量,在交給久新之後,現在只需要幾個小時就可以處理完。

創造集團更大利潤空間

不過久新不是所有客戶都接,如家俱的體積太大,就不在久新的接單範圍,而吳明錩目前主要是以生活用品、美妝和服飾為目標客群,表示這是因為這三項產品佔了整體電商市場六成的銷售量;另一方面他則是看好這些產品和新零售集團有合作空間,有機會創造出更大的綜效。

吳明錩指出,久新獨立成第三方物流,除了是既有基礎的更大化利用,以及藉由更大的規模創造出議價優勢,「至少人家不會隨便漲我們價格。」他說,這同時也是希望能為集團創造出更大的利潤空間。「大家都在計較一張訂單的成本是多少錢,我們不是計較一張多少錢,我們已經在賺錢。」吳明錩透露目前已經有15家外部客戶,倉儲利用空間約9成,距離零成本的目標已經不遠。

但究竟久新是如何達到吳明錩所說的,不論品項、平台、超取、宅配、國內外...都可以在最短距離、最短時間完成一次三十到三百張訂單撿貨,並做到當天接單、當天出貨?

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久新新物流位於嘉義的物流中心
圖/ 吳晴中/攝影

久新物流中心直擊

實際走一趟久新位於嘉義的物流中心,那是一棟可利用面積4200坪的三層樓建築。吳明錩表示,未來若貨量持續增加,可以透過架高設計將可利用坪數擴大到8000坪。而乍看之下,這裡好像與尋常倉庫無異,放眼望去也不見什麼高科技自動化設備,但其實秘密就藏在細節裡。

吳明錩不便透露太多細節,但基本上他們是利用RFID這項技術開發自己的物流系統,所以可以做到每人每次能處理30~300張訂單。他說,「只要會0~9就好。」基本上不需要思考,就可以走出一條最佳撿貨路徑。甚至一次如果有三十個人一起撿貨,系統還可以做到讓不同人走不同走道,而不會出現塞車、撞車的狀況。

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這個不起眼的指環,就是久新新物流高效率的秘密
圖/ 吳晴中/攝影
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要做到高效率,其實只需要一些小動作
圖/ 吳晴中/攝影
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只要掃瞄就可以知道商品應該擺放的位置
圖/ 吳晴中/攝影

此外,整個倉庫共有五萬多個格子,撿貨和後台的庫存資料連動,所以他們可以分析每個位置的異動率,「每個位置當成一個家,住了幾個人、發生什麼事、有沒有進出,我才有辦法提供相關數據給集團、給客戶。」他表示,如果發現進出不頻繁,代表客戶的資金卡在這,那他可能就會建議客戶做促銷、加價購或福袋。「沒有收顧問服務費。」他說:「因為他訂單出去我就有錢。」

另外可以注意到,每個流水線都裝有監視器,「出貨有短缺我看監視器就可以,傳統監視器要看很長,可是我不需要,我只要刷單號,就會幫我調出那段監視器畫面。」他說。

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輸送帶的上方可以看到監視器,如果有問題可以隨時找出需要的片段
圖/ 吳晴中/攝影

除了進、出貨,吳明錩表示,相關耗材的採購,如要買氣泡柱、要灌氣,久新都可以幫忙,藉由經濟規模達到以量制價的效果。以出貨單為例,因為格式統一,一來印表機不容易卡紙、出單速度快;二來大量訂購可以談到的價格約可以比單獨採購低四成以上。雖然紙的單價不高,但量大所節省下來的金額還是相當驚人。「前端打到頭破血流,如何創造利潤就是後勤這端。」他說。

而在一樓角落辦公區可以看到牆面上掛有兩個螢幕,上面顯示的是系統每個小時的載單量,其中一個螢幕是東京著衣的訂單,另一個是其他客戶的訂單。因為客戶不斷增加,他說:「牆上數字已經放不進去了。」

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一樓辦公室牆上有兩個螢幕,分別顯示東京著衣和其他客戶的即時載單狀況
圖/ 吳晴中/攝影
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流水線的兩邊,分別處理國內和國外出貨的訂單
圖/ 吳晴中/攝影
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只要在時限內進單,久新就可以在當天出貨
圖/ 吳晴中/攝影

吳明錩表示,為求效率,基本上他們會累積到比較大的量,可能到一千張單才會開始處理。而要做到當日接單當日配送的條件是,經由API串接做即時資料傳輸的客戶可以在最晚當天下午三點前進單;如果沒有系統串接,要另外匯入資料的客戶則必須提早一個小時。

而倉庫另一邊還有一條流水線是專為跨境需求設計,有一個磅稱可以秤重,連同包裝和發票都可以在久新的倉完成。吳明錩說:「他(客戶)只要上飛機而已。」

吳明錩預期久新在今年就有機會獲利,但他強調:「可以幫集團創造更大利潤空間,才是我最大的目標。」

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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