台積電2奈米量產在即!未來5年「73兆元終端產品」都要用它:這班供應鏈列車都有誰?
台積電2奈米量產在即!未來5年「73兆元終端產品」都要用它:這班供應鏈列車都有誰?

「客戶對二奈米的需求,強勁到做夢也想不到(Never dream about it)。」去年10月,台積電董事長魏哲家大膽描述今年下半年即將量產的二奈米,市況超乎預期。

台積電下半年即將在新竹與高雄量產的二奈米,預計在5年內將驅動全球約73兆元的終端產品價值,不僅揭開台積電年營收上看3兆元的序曲,這波升級,更是讓台廠供應鏈加上飛升馬力,材料、設備、廠務/工程、檢測、先進封裝五大家族再升級。

當時外界且信且疑,因為那時市場正擔憂討論著AI是否泡沫化,半導體上行週期還能有多久?況且三奈米單片晶圓價格已達2萬美元,更高價的二奈米,客戶當真買單?

隨後數月,二奈米進度訊息,默默穿插在台積電加碼投資美國1千億美元、川普對等關稅議題之中,直到4月中旬美國超微(AMD)董事長蘇姿丰,奔赴台灣大學演講途中的驚人之語,揭開二奈米熱烈景況。

「超微新一代伺服器處理器,代號Venice,已經完成二奈米投片(tape out)。」蘇姿丰愉快表示與台積電完成合作里程碑。

首發消息一出,聯發科、高通、微軟、Meta等IC設計大廠,隨即傳出跟進二奈米,預計將用於資料中心、超級電腦、手機等高端產品之中。

再加上先進製程最大客戶、吃掉產能5成的蘋果,預計其二奈米晶片,將內載於明年發售的iPhone 18與MacBook Pro筆電。

最先進製程的老客人、新朋友紛紛上車,二奈米需求之強勁,果然做夢也想不到般地實現了。

台積電2024年全年營收高達2兆8943億新台幣,相較2014年7628億元,10年成長2.79倍;毛利率也從49.5%上升至56.1%。今年上半年台積電再往上衝,半年營收達1兆7730億元,年增約40%。

探究台積電的成長主要動能,其中每兩年完成一次節點推進的先進製程,厥功甚偉。這股龐大豐沛的新製程商機,同步拉動供應鏈技術升級、營收成長。

「其實每次進入新製程節點,晶圓廠都會有配方、步驟等改變,供應商會有小輪動,因此製程變化、能不能符合晶圓廠需求,是影響供應商誰上誰下的關鍵。」一位與台積電合作逾30年的供應鏈老將表示。

供應鏈觀察,二奈米製造所需時間與步驟比以往更多,提升製程效率更為重要,而且電晶體非常細小,潔淨度、設備精度更具挑戰,帶動各種設備、製程材料配方必須跟進調整,「挑戰也正是商機所在。」打入二奈米的供應商不約而同地說。

例如,因為步驟變多,需要CMP(化學機械研磨)層數增加,增加鑽石碟用量,帶動中砂躍升;同時再生晶圓用量劇增,昇陽半導體、中砂、辛耘營收往上;提供光罩傳輸盒的家登、零組件更換的天虹等耗材商,供應數量也可望增加。

又如提升製程效率,協助薄膜沉積速率提升10倍的矽乙烷,由台特化供應;防止顯影後光阻圖形坍陷的表面改質劑,由新應材研製。

此外,在二奈米潔淨度要求更高的情況下,世禾的精密清洗設備,漢辰可控潔淨的離子植入機,成為少數打入先進製程的台製設備。

擅長微汙染防治的華景電、凱諾、創控,深入協助把關潔淨度,檢測分析、自動化、系統布建方式等也都有變化。可以說,隨著台積電先進製程的推進,整個二奈米供應鏈商機也風生水起,顯得生機勃勃。

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本文授權轉載自今周刊

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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