ChatGPT躍升全球第5大網站!但這6種問題千萬別問AI,小心資料外洩還違法
ChatGPT躍升全球第5大網站!但這6種問題千萬別問AI,小心資料外洩還違法

當今 AI 發展快速,人工智慧已無處不在。根據外媒 Mashable 報導,就在上個月,AI 聊天機器人 ChatGPT 已成為全球第五大網站。許多人每天至少都會使用聊天機器人一次,拿各種問題去問 AI,不過 Mashable 也提醒,有 6 種問題建議不要拿去跟你的 AI 聊,否則將可能導致資料外洩甚至違法。

不該問 AI 這 6 個問題

三月份伊隆大學的一項調查顯示,超過一半的美國成年人表示他們使用過 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Copilot 等 AI 模型。約三分之一的受訪者表示他們每天至少使用聊天機器人一次。截至 2025 年 7 月,ChatGPT 每週活躍用戶近 8 億,每日用戶約 1.22 億。可以說,全球使用量激增,並且沒有放緩的跡象。

AI 聊天機器人扮演著治療師、輔導老師、烹飪食譜,甚至在複雜的約會中扮演支持角色。無論原因是什麼,人們越來越傾向於使用 AI 聊天機器人提問、形成想法或僅僅是交談。像是就在上個月,《華盛頓郵報》的一項調查顯示,人們正在詢問 ChatGPT 他們是否足夠好看。AI 不管是在專業上或是日常生活中都能提供一定的協助,許多問題拿去問 AI 也並不會造成什麼危害。不過為了個人安全、保障,甚至心理健康,有些事情你應該要避免詢問AI。

以下便是 Mashable 建議,在與 AI 聊天機器人互動時需要避免的 6 個問題。

1. 陰謀論

眾所周知,ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 和 DeepSeek 等聊天機器人總有個不可避免的問題便是「幻覺」,也就是呈現事實不正確或捏造資訊的現象。而聊天機器人也會希望保持用戶的參與度,因此在詢問與「陰謀論」或該領域內的故事時,AI 將可能會呈現誇大或完全虛假的訊息來吸引使用者。

《紐約時報》最近的一篇特寫便是一個很好的案例:42 歲的 Eugene Torres 在與 ChatGPT 持續對話後,陷入了妄想的陰謀螺旋,這讓他相信生活是一個模擬,而他被選中「醒來」。另外還有許多人也聯繫《時報》分享了類似的故事。

2. CBRN:化學、生物、輻射、

四月,一位 AI 部落客在 Medium 上分享了他使用 ChatGPT 犯下大錯的故事。他向聊天機器人詢問了關於駭客網站、假 GPS 位置的問題,以及「如何製造炸彈?」等問題,接著他便立即收到了來自 OpenAI 的警告電子郵件。

即使是出於純粹的好奇心,也不建議向聊天機器人詢問 CBRN 相關的主題,也就是化學武器(Chemical)、生物武器(Biological)、輻射武器(Radiological)、核子武器(Nuclear)。

早在 2024 年,OpenAI 就開始制定「評估大型語言模型(LLM)可能幫助某人製造生物威脅的風險」的藍圖。現在,聊天機器人更容易辨識安全問題和風險,並且可能會越來越多地追究人們分享的內容的責任。此外,使用者的對話將儲存在系統中的某個地方,因此一切都不像看起來那麼私密。Anthropic 在辨識風險和「防範日益增長的化學、生物、放射和核(CBRN)濫用潛力」方面也變得越來越嚴格。

3. 「嚴重不道德」的問題

今年早些時候,Anthropic 最新發布的 Claude 4 系列模型被發現內建一項「隱性功能」:AI 模型可能會主動舉報用戶的不當行為。雖然這項功能並非設計初衷,而是在開發者授予模型高權限進行模擬測試中被觸發,但仍引發開發圈與使用者社群的廣泛憂慮。對許多人而言,在使用 AI 協助工作的同時被「AI 舉報」,無疑是種難以接受的風險。

這個聊天機器人的預發布版本也被發現在受到刪除威脅時會訴諸勒索。網路上甚至創造了「告密 Claude」這個詞。因此,向各種 AI 聊天機器人提出模糊界線或被認為在任何方面都不道德的問題,可能比你想像的風險更大。

4. 關於客戶、患者和客戶資料的問題

如果你在工作中使用 ChatGPT,則務必避免詢問有關客戶或患者資料的問題。Mashable 的 Timothy Beck Werth 解釋說,這不僅可能讓你丟掉工作,還可能違反法律或保密協議。

「分享個人敏感或機密資訊,例如登錄資訊、客戶資訊,甚至電話號碼,都是安全風險。」AI 聊天機器人開發新創公司 CalStudio 的創辦人 Aditya Saxena 說。「分享的個人資料可以用來訓練 AI 模型,並可能在與其他用戶的對話中無意中洩露。」

要克服這一問題的一種方法是利用 OpenAI 和 Anthropic 提供的企業服務。不要在私人帳戶上詢問這些類型的問題,而是使用可能內置隱私和網路安全保護措施的企業工具。

「在與 LLM 共享個人資料之前,最好先將其匿名化,」Saxena 也建議。「相信 AI 可以處理個人資料是我們可能犯的最大錯誤之一。」

5. 醫療診斷

向聊天機器人詢問醫療資訊或診斷可以節省時間和精力,甚至可以幫助人們更好地了解某些醫療症狀。但依賴 AI 進行醫療支持也存在缺點。研究表明,像 ChatGPT 這樣的工具在醫療問題上存在「誤報高風險」。此外,還存在隱私的潛在威脅以及聊天機器人提供的信息中可能存在種族和性別偏見的事實。

6. 心理支持和治療

AI 作為一種新興的心理健康工具存在爭議。對許多人來說,基於 AI 的治療降低了成本等障礙,並已被證明能有效改善心理健康。達特茅斯學院的一組研究人員進行了一項研究,他們開發了一個治療機器人,參與研究的憂鬱症患者症狀減少了 51%、焦慮症患者症狀減少了 31%。

但隨著 AI 治療網站的增長,也存在監管風險。史丹佛大學的一項研究發現,AI 治療聊天機器人可能導致「有害的污名和危險的回應」。例如,根據該研究,不同的聊天機器人對酒精依賴和精神分裂症等疾病表現出更高的污名。史丹佛大學的研究人員表示,某些心理健康狀況仍然需要「人情味才能解決」。

「使用 AI 作為治療師可能很危險,因為它可能誤診病情並推薦不安全的治療或行動,」Saxena 說。「雖然大多數模型都內置了安全防護措施來警告用戶它們可能會出錯,但這些保護措施有時可能會失效。」

對於心理健康問題,細微差別是關鍵。而這正是 AI 可能缺乏的。

延伸閱讀:Anthropic公開5個AI指令技巧:ChatGPT、Claude都適用!怎麼寫超有效?哪種下法不OK?
AI能代替心理諮商嗎?當ChatGPT變成「情緒樹洞」:絕不插話、永遠懂你,卻暗藏危機?

本文授權轉載自T客邦

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變局突圍的關鍵訣竅,銓鍇國際攜手生態夥伴分享雲端AI最佳解方
變局突圍的關鍵訣竅,銓鍇國際攜手生態夥伴分享雲端AI最佳解方

在國際政策搖擺不定、地緣政治衝突升溫、供應鏈加速重組,以及AI重塑產業結構的多重衝擊下,「韌性」成為企業持續成長的關鍵引擎,在這個關鍵時刻,能否從被動防守走向主動進攻,將成為企業競爭力的重要分水嶺。為協助企業強化營運韌性、穩健應對新局,銓鍇國際攜手Asgard、Nutanix、精誠資訊、雲悦科技與東元電機等夥伴,分享從雲端轉型、AI應用到資安防護的實戰經驗與最佳解方。

「我們期望協助企業降低風險,打造以『韌性』為核心的未來競爭力。」為此,銓鍇國際董事長暨創辦人何鴻汶表示將從三個面向著手:首先是推出生成式AI解決方案–AI CKompute –助企業化AI為成長動力;其次是提供雲端轉型專業服務,協助企業客戶將工作負載順利遷移到 Amazon Web Services(AWS)環境並持續優化;最後是攜手韓國DBSAFER為企業客戶打造全方位資安防護盾。

銓鍇國際董事長暨創辦人 何鴻汶
銓鍇國際董事長暨創辦人 何鴻汶
圖/ 數位時代

全球變局下的韌性營運關鍵第一步:做好上雲準備

研究機構Gartner預測,截至2025年底,95%新的工作負載將部署在雲端原生環境。這意味著,「上雲」不再只是選項,而是企業保持靈活與競爭力的關鍵基石。

為協助企業客戶更好布局雲端、發揮投資的最大綜效,銓鍇國際雲端顧問鍾文哲表示,CKmates團隊將從評估(Access)、產品組合探索與規劃(Mobilize)、遷移與現代化(Migrate and Modernize)三步驟切入,助企業加速上雲腳步。「探索環境、做好評估計畫,以及決定搬遷方法後,接下來將透過Rehost、Relocate、Repurchasing、Retain、Retire、Replatform與Refactor七個步驟展開遷移工作,驗證無誤後,即可正式切換到雲端生產環境。」

銓鍇國際雲端顧問 鍾文哲
銓鍇國際雲端顧問 鍾文哲
圖/ 數位時代

對於有低延遲、高性價比跟資料落地等合規需求的企業客戶,CKmates將協助其將工作負載搬遷到AWS亞太(台北)區域,例如,5小時協助雲悦科技(CloudXurf)將Xurf POS等工作負載從AWS亞太(東京)區域全數移轉到AWS亞太(台北)區域。

AWS亞太(台北)區域自6月開通以來,吸引許多公部門、金融業與製造業客戶評估、測試與計畫導入,例如,公部門開始評估透過AWS亞太(台北)區域提供Open Data下載、用來封存檔案,以及作為對外資訊網站;金融業則考慮用做資料分析,或者是機器學習訓練、反詐欺與洗錢分析測試;製造業則傾向以AWS亞太(台北)區域作為ERP on Cloud、EDA晶片製造模擬與IoT平台的關鍵平台。

協助許多企業現代化基礎架構的Nutanix資深技術顧問陳永恆指出:「傳統三層式資訊系統架構不是為未來打造的環境,因此,很難無縫支援企業AI應用、混合雲架構,以及打造雲端原生應用服務,為解決這個挑戰,Nutanix與AWS合作提供混合雲環境,讓企業客戶可以在任何地點、輕鬆運行應用程式、人工智慧與資料儲存。」

Nutanix資深技術顧問 陳永恆
Nutanix資深技術顧問 陳永恆
圖/ 數位時代

鍾文哲進一步表示,無論企業想要以公有雲或混合雲架構進行創新轉型,CKmates將憑藉豐厚的實務經驗,提供客戶所需的專業諮詢、上雲規劃、安全檢查、監控支援與教育訓練。

極大化AI綜效的關鍵:從單點解題轉向流程重構

根據麻省理工學院NANDA計畫於日前發布的〈The GenAI Divide: State of AI in Business 2025〉報告,高達95%的GenAI試驗專案沒有可衡量的投資報酬率,之所以如此與四個因素有關:首先是組織不熟悉AI無法將之應用到整體流程;其次是自建AI的成功機率僅三分之一、選擇外部夥伴或採用既有工具的成功率則有三分之二;再來是當前AI投資偏向前端銷售、輕忽後端營運自動化帶來的效益;最後是Shadow AI問題不斷,難以發揮企業級的AI綜效。

對此,肆佳科技執行長暨總經理王韋仁建議:「以AI解決單點挑戰的效益有限,建議從企業生產流程切入,串聯情境(Context)、流程(Process)與數據(Data),藉此消除數據孤島、取得可行動的洞察,逐步將企業流程從人工作業、自動化轉向人機協作新常態。」

舉例來說,全台最大的餐飲設備代理與維修服務商台新餐飲設備導入肆佳科技建置在AWS上的Asgard平台後,成功以智能客服分類檢單機制將案件響應時間從4小時縮短為1小時,以自動化工單建立、庫存預留、客戶回應提升80%自動化處理能力,以及成功降低30%人力資源投入,更好滿足客戶需求。
「透過將AI深植企業日常營運,不僅能將AI轉換成企業營運新『肌肉』,還可以進一步推動人機協作新常態,持續不斷優化營運績效。」王韋仁如是說道。

肆佳科技執行長暨總經理 王韋仁
肆佳科技執行長暨總經理 王韋仁
圖/ 數位時代

打造永續競爭力的三大關鍵:速度、成本與合規

當企業持續以雲端跟人工智慧等新技術創新突圍時,該如何平衡創新背後的「速度」、「成本」與「合規」議題?

東元電機財務暨管理中心數位發展處副處長蘇尊堯認為:「三者皆很重要,但以我們的核心商品–馬達–來說,合規是第一要務,必須在設計階段就確認合規事宜,爾後考量的是速度跟成本,以量大自動化、量少手動、關鍵技術不外包等原則,實現降本增效。」

精誠資訊AI+事業協奏長陳楷麒進一步以AI專案為例說明,創新速度跟資安合規就像汽車的油門跟煞車,缺一不可,必須視情境作調整。「我們在協助企業客戶進行AI創新轉型時,會將轉型活動跟企業營運願景與目標扣連在一起,極大化轉型效益。」

雲悦科技總經理鄭榮輝則認為,AI世代下的資訊基礎架構與開發模式將出現巨大變革,在這個狀況下,想保持營運韌性、實踐永續營運,打造AI驅動的現代化資訊系統架構十分重要。「AI是所有企業都不能迴避的話題,建議所有企業都開始付費使用,因為,AI不需要完美才能開始,要開始才會變得強大。」

「技術永遠是最簡單的一環,想要永續營運或者是創新突圍,必須從上到下的先建立觀念,從企業最關注的營運痛點切入,在這個過程中,保持競爭彈性、善用雲地的協同資源將更好發揮轉型綜效。」銓鍇國際業務處長李宗炎如是總結。

總的來說,在協助企業加速創新轉型與實踐韌性營運的過程中,銓鍇國際與生態夥伴不只是導入技術,而是協助企業客戶重新定義「韌性」,並以雲端為基石,AI為動力,在變局中找到持續前進、成長的方向。

東元電機財務暨管理中心數位發展處副處長 蘇尊堯(左1)、精誠資訊AI+事業協奏長 陳楷麒(左2)、雲悦科技總經理 鄭榮輝(中)、銓鍇國際業務處長 李宗炎(右2)、數位時代副總編輯 趙郁竹(右1)
東元電機財務暨管理中心數位發展處副處長 蘇尊堯(左1)、精誠資訊AI+事業協奏長 陳楷麒(左2)、雲悦科技總經理 鄭榮輝(中)、銓鍇國際業務處長 李宗炎(右2)、數位時代副總編輯 趙郁竹(右1)
圖/ 數位時代

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