Google低調進駐上海|數位時代 BusinessNext

上海長樂路九八九號，世紀商貿廣場，這座新落成的甲級商務樓包括了WPP旗下奧美集團、HomeDepot、聯邦快遞等諸多世界知名企業。就在不久前，Google團隊悄悄的進入，出手闊綽地一舉租下第二十層整層辦公室。與在互聯網界和華爾街的高調不同，Google以一種隱蔽近乎神秘的姿態正式進入中國。
據知情人士透露，Google儘管在世紀商貿廣場占有整個樓層的辦公面積，但實際員工並不多，只有寥寥數十人，「從目前來看，Google的辦事處人員和運作還沒有完全設置好。」

**過去未正視中國市場潛力

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早在二○○○年九月，Google就針對華文世界龐大的互聯網用戶推出了中文搜尋服務。但可能是疲於應付美國市場Yahoo!等門戶網站對Google的挑戰，也可能是缺乏對中國互聯網用戶發展潛力的洞察，中國市場的商業潛力和商業開發一直沒有引起Google管理層足夠的重視。
反觀Google的主要競爭對手，如百度，雖然推出中文服務比Google晚了差不多整整一年，但由於專注中國市場和中文搜尋，短時間內就超越Google，成為中文領域互聯網搜尋第一品牌。根據二○○四年三月互聯網調查公司艾瑞諮詢資料顯示，百度花了四年時間，占據了中文搜索引擎市場的四八．五％，而第二名的Google僅為一九．八％。「Goo-gle中文服務之前的大多數商業活動都是(被動)的。」艾瑞諮詢總經理楊偉慶說。

**結合品牌與技術搶攻

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Google上海辦事處的成立，象徵著在中國業務的開拓上邁出了重要的一步。業界普遍認為，良好的品牌和直接移植國際先進技術，將構成Google業務發展最強大的動力。
例如二○○三年十一月底，Google在其中文服務網站上首次推出「Google AdWords」服務，使中國企業客戶能夠更加方便與其直接聯繫。據估計，光是去年一年，在中國拿走的右側關鍵字廣告費用，就達到三千萬元。去年十月，Google又推出比「AdWords」更為先進，技術也更複雜的「AdSense」廣告模式，期望以會員的形式，來吸引更多的網站廣告發布平台加盟Google。
但很快地，百度就在中國推出自己的廣告服務。百度、3721等國內搜索引擎公司在廣告業務方面甚至走得更為激進，除了網頁右側的關鍵字空間，他們推出的競價排名模式也嘗試在網頁左側給予客戶更多的廣告機會。
習慣了在歐美規範市場上運作的Google，能多快融入中國互聯網搜尋業務之爭？「Google前進中國，技術、品牌、口碑都不是問題，關鍵是本土化運作能力。」雅虎中國總裁周鴻說，「Google現在意氣風發，在中國市場還沒摔過跤，不一定會對本土化的問題給予足夠重視。這不單只是本土化服務、本土化管理，也包括本土化合作觀念。」對於即將到來的搜尋市場群雄爭戰，周鴻認為對雅虎影響不大。「雅虎當初用了四年才適應，Google最快也要用兩年。」周鴻說，在中國市場，不管是Google或是微軟，他們都還需要時間繳更多學費。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。