庫克:GPU大躍進催生機器學習、AI將取代部分工作
庫克:GPU大躍進催生機器學習、AI將取代部分工作

印度媒體《The Hindu》8月8日報導,蘋果執行長提姆庫克(Tim Cook)在受訪時表示,人工智慧是非常強大的、它將會越來越接近人類的能力,未來在某個時間點、部分AI功能將會遠優於人類。他說,AI就像空氣一樣、看不到卻又無所不在,包括軟體、Apple TV、電子郵件、HomePod等蘋果研發團隊手上都有AI計劃案。

庫克指出,GPU跳躍式的進展讓一年前辦不到的機器學習得以成真、而且未來五年還會有更多的進展,這對擁有深厚晶片專業知識的蘋果來說將會是一大競爭優勢。他還提到,AI有可能會遭到濫用、可能會摧毀部分工作並創造新的就業機會,政府應想辦法降低AI所帶來的衝擊。

華爾街日報8日報導,蘋果2017年度第3季(截至2017年7月1日為止)研發支出年增15%至29億美元、同一時間營收僅年增7%(至454.08億美元)。截至2017年7月1日為止的12個月期間蘋果研發支出累計達112億美元、相當於營收的5%比重。根據最新發布的季度公告,蘋果僅表示為支應研發活動擴大已提高相關人事支出。

根據S&P Capital IQ的統計,美國科技大廠當中以高通(Qualcomm)的研發營收占比(超過20%)最高,其次(由高至低)為英特爾、Facebook、甲骨文、Google、微軟、思科、亞馬遜、IBM、蘋果、HP。

根據CNBC的報導,蘋果圖資團隊在過去一個月內開出超過70個職缺需求,徵求具備「地理空間資訊服務」、「導航輔助」以及「車隊管理」相關背景的專業人才。報導指出,蘋果新的徵才動作可能跟擴增實境以及自主系統開發工作有關。

庫克8月1日在受訪時表示,智慧型手機對人們的日常生活變得越來越重要、AR應用服務將進一步確立此一趨勢。庫克1日在財報電話會議上表示,從核心技術的角度來看、蘋果目前正聚焦自主系統,現正大舉投資一項大型計畫。他說,自主系統可以應用在許多領域、車輛只是其中之一。

華盛頓郵報6月5日報導,在2.5小時的2017年WWDC發表會中蘋果多次提到「機器學習」這個關鍵詞、還發表了名為「Core ML」的機器學習編程框架。報導指出,去年10月蘋果雇用了卡內基梅隆大學AI深度學習教授魯斯.薩拉庫蒂諾夫(Russ Salakhutdinov)。

NVIDIA官方部落格8月2日報導,一般成年人一分鐘能閱讀300個字,以一頁400字來計算、讀完100頁文件得花上兩個小時以上的時間。英國新創公司Evolution AI(NVIDIA初始贊助計畫成員)採用NVIDIA GPU所開發的AI深度學習平台、只需2.4秒就能讀完並分析相同的文件。

安謀(ARM)曾在今年3月表示,旗下最新開發的DynamIQ技術將可擴展AI的可能性。安謀說,相較於目前的Cortex-A73系統,未來三到五年採用DynamIQ的Cortex-A其AI效能將可增加50倍。

根據軟銀集團在8月7日發布的投影片資料,鎖定2018年高階智慧型手機的DynamIQ ARM Cortex-A75效能將增加50%、ARM Cortex-A55節能效率將增加2.5倍,這兩款新處理器將提供嶄新AI體驗。此外,新款GPU「Mali-G72」將可加快行動裝置的AI、虛擬實境處理速度。

軟銀指出,截至2017年6月30日為止安謀技術人員人數達4,269人、較去年同期增加25%。

本文授權轉載自:MoneyDJ

關鍵字: #機器學習
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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