向搶人類飯碗的機器人出手?韓國準備推出全球第一項「機器人稅」
向搶人類飯碗的機器人出手?韓國準備推出全球第一項「機器人稅」
2017.08.11 | AI與大數據

機器人「搶」了人類的工作,它應該交稅嗎?這是個正被熱烈討論的話題。

機器人正在替代全世界的勞動力。許多工作,機器永遠比人更快,更有「恆心」,更智慧,更便宜,人類「失業」 基本成了必然。如果這樣的情況發生,政府也會失去收入。人們都沒有收入,那麼稅收又能從哪來呢?

這方面,韓國做了嘗試,正準備推出全球第一項「機器人稅」。據韓國媒體報導,韓國已在準備修改稅法,減少對機器人的稅收優惠;政府並不直接向機器人徵收,但減少對機器人的稅收優惠,以增加機器人應用的成本,避免大量採用機器人而導致大量人群失業,新稅法預計在今年年底就會通過。

從公開信息來看,韓國應該是第一個準備對機器人收稅的國家。但從社會穩定的角度來分析,不少國家應該都會擔心機器人取代人工帶來的失業及社會治安混亂問題。此前比爾•蓋茲就表示支持機器人交稅,當時接受采訪時曾稱,「眼下,若一個工人能在工廠創造5萬美元的價值,他就要交個人所得稅、社會保障稅等。如果機器人替代人類來完成相同的工作,它們就應該依法納稅,而且得和人類交的同樣多。」

韓國政府的這一舉措,對於韓國機器人企業及希望利用機器人的企業來說,毫無疑問,這並不是個好消息。韓國是機器人強國,其工業機器人生產商已佔全球5%左右的市場份額。從1990年之後的20年間,韓國工業機器人市場以超過12%的複合增長率快速擴張,總保有量成長了近10倍,也出現了韓國現代、Robostar、東部機器人、阿爾帕機器人、斗星機器人等知名企業。

利用機器取代人工是大勢所趨。國際機器人學聯合會提供的數據顯示,在2010年到2015年之間,工業機器人的全球銷售量提高了59%。在不少場景下,1個機器人大約可以替代10個產業工人。據麥肯錫2016年發布的相關數據顯示,隨著自動化模式擴大到服務業,在目前由人類完成的工作中,有45%可能會實現自動化,這相當於數以百萬計的就業職缺和2兆美元的年薪。

產業自動化所帶來的就業問題也格外引人關注。以全球最知名的代工企業富士康為例,後者近年來也一直在嘗試使用機器來提高生產效率,2016年富士康在崑山工廠裝備超4萬台機器人,裁員5萬人,就引發了熱議。

事實上,這也是擺在各國政府面前的一道難題。一方面,各國的人力成本都在上升,企業的成本提升,經濟活力降低,使用機器可以在一定程度上解決該問題。但使用機器,幾乎不可避免的帶來失業問題,甚至會帶來社會治安的隱患。

其實,在機器自動化相對發達的歐洲,今年也有過類似的討論。今年年初,歐洲歐洲議會曾就關於機器人的法案進行投票,法案涉及了向機器人徵稅的舉措,不過這個提案並沒有得到通過,當時提案獲得396張反對票、123張讚成票及85張棄權票。

在海外,大企業也有意尋求一個合理的方法,對大公司來說增加就業職缺是企業的社會責任和政治籌碼。以一家美國知名電動汽車車廠的美國工廠為例,近期曾去參觀的人士表示目前工廠大約有一萬人,產能一直不夠,其實也有不少職缺可以由機器取代,但對方並未這麼做就有這方面的考量。

本文授權轉載自:36 氪

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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