虧損9年的公司,如何谷底翻身?皮克斯靠「放棄賺錢商品」做到了!
虧損9年的公司,如何谷底翻身?皮克斯靠「放棄賺錢商品」做到了!

談到動畫片,無論是巴斯光年與胡迪兩個玩具在爭吵中成為死黨的故事,還是一群昆蟲拯救螞蟻窩的歷險記,大家應該馬上就能說出《玩具總動員》《蟲蟲危機》的片名,對於這一部部靠電腦動畫製成的電影,在當時完全跳脫傳統手繪動畫的方式,讓皮克斯動畫工作室(Pixar Animation Studio)成為說故事大師的代名詞。

而這個讓高科技技術成功跨足電影的團隊,正是由蘋果(Apple)創辦人史帝夫 ‧ 賈伯斯(Steve Jobs)1985年被趕出蘋果後,與艾德 ‧ 卡特姆(Edwin Catmull)、埃爾維 ‧ 史密斯(Alvy Smith)共同創辦。

1995 年,皮克斯第一次推出動畫長片《玩具總動員》就獲得奧斯卡獎,後來推出的作品也都不斷稱霸美國票房,但誰能想到,一直到 1994 年底,皮克斯還處於連年虧損,得靠賈伯斯開出個人支票救急,燒光了 5000 萬美元的財產才得以維持營運。後來,賈伯斯找來原本在矽谷擔任高階主管的羅倫斯.李維(Lawrence Levy)出任皮克斯財務長,重新調整公司體質,才讓皮克斯有機會達到現在的成就。

儘管一開始,李維對皮克斯的電腦繪圖技術、說故事的創意感到驚艷,但他憑著自己多年的知識和經驗,找不出能持續穩定獲利的業務或產品,加上市場上完全沒有可參考的範本,他對皮克斯前景感到憂慮。但「所謂獨創新意,就是在絕壁的邊緣跳舞,是和誘人的安全感打仗,沒有捷徑,沒有公式,沒有前人已經踏平的勝利之路,考驗本就無所不在。」因此,1995 年李維還是決定加入皮克斯。

放棄賺錢產品,專注投入一個目標

要改善財務赤字,李維首先針對皮克斯目前承接的所有業務,進行全面剖析。他發現,皮克斯在做的事情,主要可以分成四大領域:RenderMan 軟體、動畫廣告、動畫短片,還有一部剛開始為迪士尼(Disney)製作、暫以《玩具總動員》為名的劇情長片。

RenderMan 軟體是皮克斯賣了多年的套裝軟體,可以產生高畫質的電腦影像,但諷刺的是,這是有高階特效需求的製片廠才可能需要的產品。「雖然這是目前唯一一項能賺錢的產品,但市場需求過小的限制,只會讓皮克斯持續被小筆的收入綁住,對於成長策略或上市公開募股,毫無幫助。」

動畫廣告組遇到的問題則是,他們製作的廣告雖然不乏獲獎紀錄,但案子十分零散、預算也總是緊繃,平均下來,收取的費用只不過剛好支付成本,稍有不慎還會賠錢。在不可能提高案子成交價,也不可能增加接案量的情況下,這也是門難以做下去的生意。至於動畫短片,只是皮克斯用來測試並開發技術及編劇技巧,只是用來展示作品,沒有市場可言,所以毫無獲利可能。

最後只剩下還沒有做出成績,一切仍在起步階段的動畫長片。因為無從判斷其獲利可能性,李維還試著自行開發預測動畫電影績效的模型,經過初步分析,若能做到美國本土總票房達到一億,皮克斯就能成功打入大眾市場。雖然這是個極為艱鉅的挑戰,但卻是讓皮克斯生存下去的唯一選擇。李維表示,「棋子現在在什麼位置,你已經改變不了,最重要的,是你的下一步。」

1995 年,**李維逐漸縮小了 RenderMan 銷售團隊編制,將高階軟體留給皮克斯自己使用,同時解散了廣告團隊,讓皮克斯正式成為一家專做動畫片的娛樂公司。**除了將原本散在各個業務上的技術或創意人員聚集在一起,讓整個團隊能共同為著《玩具總動員》的完工之外,李維與管理團隊也不斷與當時擁有皮克斯作品專屬權的迪士尼,針對電影的行銷方式進行協商,從行銷對象、路邊的廣告看板到周邊商品都歷經了層層討論,希望能將宣傳效果極大化。

同年 11 月,《玩具總動員》正式上映,最終本土總票房達到將近 1 億 9200 萬,不但是當年最賣座的電影,還成為史上第三賣座的動畫劇情電影,僅次於迪士尼的《阿拉丁》與《獅子王》,皮克斯從此從一間默默無名的製品廠,一躍成為榜上有名的賣座動畫電影公司。

攀向頂尖之道:擴編人才,提升創意深度、產出穩定度

《玩具總動員》的成功像是一劑強心針,讓李維與賈伯斯在籌備皮克斯上市的前置作業,變得更加順利。1995 年 11 月 29 日,皮克斯的股票交易代號 PIXR 首次出現在那斯達克證券交易所(NASDAQ)的電腦螢幕上,原本開盤價 22 美元,一下就跳漲到 36 到 39 美元之間,賈伯斯瞬間成了億萬富翁,皮克斯的總市值則上看 15 億美元。

擁有了賣座票房的作品,又是當年最成功的首次公開發行股票(IPO),看起來是極大的成功,但李維想的卻是,如果不能持續製作出優秀的電影,那皮克斯將淪為只打出一支好球的公司。對此,李維決定從提高出產電影的速度,同時確保創意深度著手。

為了擴編人才,讓皮克斯得以從 4 年一部片,走向一年半一部片,李維雇用專業經理人瑞 ‧ 漢娜(Rachel Hannah)建立完整的招募制度,網羅世界頂尖的動畫、技術及美術人才。同時,讓共同創辦人卡特姆開設「皮克斯大學」,訓練新舊員工,讓皮克斯的創意能持續不斷進步。這也成功讓皮克斯緊接著推出的《怪獸電力公司》《海底總動員》《超人特攻隊》,美國本土票房平均每部都超過 2 億 5000 萬美元。

出售或是持續擴張?處事業高峰不忘評估風險

皮克斯股價在 5 年內上漲了 171%,市值從 15 億美元一路漲到 60 億美元,正處在最風光的時候。但在 2005 年時,李維卻意識到,「人不可能永遠以同樣的速度往同個方向走,遲早會出現各種讓我們慢下來的事物。」他認為,一旦成就攀上了高峰,只要稍有衰退跡象,皮克斯的股價就會暴跌。降低風險的方法只有兩個,用手上的資金投入多角化經營,或是將皮克斯賣給迪士尼。

經過與賈伯斯的沙盤推演,他們共同決定,與其讓只懂動畫的皮克斯擴充成能精通不同經營門道的管理團隊,不如讓迪士尼保護皮克斯的動畫事業,同時藉由迪士尼的龐大資源,提供相同多角化的機會。

2006 年,皮克斯與迪士尼達成協議,迪士尼宣布以 74 億美元收購皮克斯,同時確保皮克斯建立的文化會存續下去。對此,李維表示,「皮克斯為自己打下的勝仗已經成為過去,現在放手讓新的好手接管,不要讓眼前的美好景象消失,才是我該做的事。」

延伸閱讀:

  1. 好點子跟好人才,哪個更有價值?皮克斯總裁的答案是......
  2. 再默默的貢獻,都該得到掌聲!皮克斯打造頂尖團隊的秘訣

本文授權轉載自:經理人

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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