[創業小聚NO.79]打破傳統！我們就是在追求創新，創業小聚全新改版|數位時代 BusinessNext

[創業小聚NO.79]打破傳統！我們就是在追求創新，創業小聚全新改版

創業小聚NO.79全新改版，台北101打造新創辦公室創聚雲，財經 M 平方直接讓數據現身說法，千種搭配隨心組裝風格Zu WATCH™，電商優化利器BQool葳騰科技，Pi Square搭橋到遊戲世界。

在今年後半年開始第一場創業小聚迎來全新改版，除了保有創業之星分享外，邀請點評來賓，讓團隊分享之餘得到扎實回饋。除了主題分享，並現場連線國際創業社群團隊，給你有料、有趣及與全球同步的創業訊息全新體驗。

在創業小聚第79場中，創新是為了打破固有思維，在現有環境下開創新道路，來看看台北101怎麼突破固定穩定收益，建立新的租賃管理模式。並請四組團隊跟大家分享，他們怎麼顛覆舊有模式，掀起產業革命。

台北101打破保守，注入創新概念，打造全台最高新創辦公室創聚雲

場景拉到台北101便利樓層的35、36樓，董事長周德宇說為突破過去擁有穩定固定盈利，結合新創、團隊的概念發展，打造新創辦公室創聚雲，規劃出28坪22個座位，月租僅一萬元降低新創團隊進駐台北101門檻。將辦公大廳設計成孕育中的大樹，精心培育期待成長茁壯的象徵。期望創業團隊進駐，能在現有市場技術過時，採購環境呆板限制多下，與新創團隊技術產生連結。

自己的投資專家平台，直接讓數據現身說法──財經 M 平方

人們對投資的望塵卻步來自於對專業知識不了解，爆炸資訊不知如何篩選，聽坊間分析師激動評論，遲遲下不了決定。創辦人陳佳茹 Rachel以過去十年金融分析師經驗，從過往景氣循環中發現其中規律性，得出只要看懂數字背後的意義，就能做出對應策略的結論。

透過和大數據分析師合作，蒐集全球股票、匯率、債券及原物料數據資料，用圖像化顯示，歸納同類型數據，從趨勢中羅列出各類標的物價格表現，不單只是Data的供給者，而是提供Insight的服務。將靜態報告轉變成動態，打破過往投資者只能被動等待告知，讓投資人能對自己的投資決策負責。

點評建議

──打磨變現商業模式，提升會員訊息價值

財經 M 平方獲利方式是限制閱讀權限的會員制度，內容資訊平台不易變現，如何轉變成交易平台，透過交易紀錄預測會員資產分配，將會員價值資訊化，並尋找同競爭平台間的壟斷要素，從中增加會員使用黏性將會是成長到下一階段的重點。

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一錶多用，千種搭配隨心組裝風格手錶── Zu WATCH™

由於大量運用液晶技術革新在電子錶上，在成本價格壓低、顯示方便簡單、應用多元下，同樣價格下會選擇傳統鐘錶的消費者減少，謝大宇看準剛出社會新鮮人在有限預算下，選擇手錶訴求追求體現個人風格。萌生設計每天隨心情及穿搭，各種場合都能使用，可以用很久的手錶。

各種風格、材質的錶帶、錶殼及錶組(錶盤+指針)一字排開，能組成近三千種款式搭配，在濃烈設計師的浪漫及成本品質監控中得到平衡，透過群眾募資中了解市場，從螢幕走入人群，接觸實體顧客過程中，優化網頁及包裝，使體驗更符合人性。

點評建議

──站在現有產業肩膀，一眼看出就是愛這款

建議團隊需釐清只是販售組裝手錶，還是各類組裝做到極致的定位疑慮。以展現個人風格下，如何創造品牌識別力，並提升品牌對顧客心中象徵價值。而文創變產業有一定難度，但產業文創化卻能擴大品牌影響力，Unipapa就是很好的例子，可以多想想站在現有產業的肩膀，進而推展出更多的合作及可能性。

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電商優化利器，打掉重練更符合賣家銷售需求── BQool葳騰科技

以付費提供美國亞馬遜平台使用的優化系統工具，分析整合競爭對手價格及產品趨勢，即時自動調整賣家商品價格，系統自動化精準勘誤，對應問題貨源及服務過失，協助迅速處理差評，簡化評價使用方式，爭取客戶留好評。

創業初期，訂立付費目標5000人，只實際上卻只有5人，數據是忽略客戶需求的鐵證，透過接觸客戶，不再只是坐在辦公室空想，研究平台模式，摸清賣家需求，果斷捨棄無用功能，重新打磨系統，面臨員工失去信心，內部分裂集體離職的現實，仍不妥協。被問到當時用什麼樣的心態克服，執行長Jonathan露出堅定神情說：「 沒時間擔心明天的不確定，只有專注在現有能做的事情。 」透過留下關鍵人物，爭取員工信心，開創新市場，深入了解當地文化及消費習慣，付費會員增加至500名，重新定位商品服務價值。

點評建議

──希望客戶成功的精神初心，創業跨越艱苦全收錄

展現出希望客戶成功的精神，完整收錄失敗細節及問題產生的根源，是很好的創業範本，商業模式根據賣家共同痛點提供商品開發，後台所蒐集的數據資料可重複使用的價值高，增加數據未來的使用，並從中規劃出額外服務。

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1000倍的關鍵，搭橋到遊戲世界── Pi Square

動畫製作的過程透過動畫師繪製大量靜態圖像後，透過運算串起內容，才能看出連續動作，為追求運算速度更快，靠砸錢升級系統，使過程時間冗長，機器成本高。Pi Square像搭橋般將動畫引擎導入遊戲世界，即時預覽的數位預演來解決製作上耗時花錢的痛點。

多元技術背景的成員卡司，在缺乏設計行銷團隊下，推廣新技術的過程，製作團隊習慣傳統做法造成推廣阻力，改變現有行為困難，以先做好東西再推廣的態度，讓客戶能直接體驗產品效果。

點評建議

──別人在做，我已做完，占技術領先優勢

在體驗及眼球革命時代，視覺呈現追求衝擊，使觀眾觀看門檻提高，搭上AR及VR興起浪潮占技術領先優勢，產品服務以平台為基礎優化及協助，相較單發展產品成功率較高，考量如何利用大平台通路行銷，節省行銷成本及市場接受度。

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本文授權自《創業小聚》，作者：林維馨

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。