不是樣品!馬斯克親自當Model,曬出SpaceX設計太空服
不是樣品!馬斯克親自當Model,曬出SpaceX設計太空服
2017.08.24 | 產品

載著宇宙飛船穿著太空衣到太空旅行,可能不再是一件遙不可及的事情了。

8月23日晚間,Elon Musk首次在Instagram上曝出了自己穿著SpaceX太空衣的照片。這條消息發出後立刻引起眾多網友的圍觀,目前已經收到35萬個讚以及四千多條評論。這種科技感以及探索未知宇宙世界的可能性,不得不讓人興奮。

Musk在Instagram中說道,「這是SpaceX太空衣的首張官方照片,更多照片隨後會公佈。」他還強調,這套太空衣是真的可以用的(而不是樣衣),而且這套太空衣已經經過雙倍真空壓力測試。但不足之處是,平衡這款白色太空衣的美觀設計和具體功能是非常困難的。他還承認,將美感和實用性分開來處理,或許會更容易做一些。

Elon Musk在ins上發布了SpaceX太空衣
Elon Musk發布了SpaceX太空衣。
圖/ Instagram

雖然Musk並沒有透露更多關於太空衣的具體細節,但是當太空員乘坐SpaceX的Dragon太空艙的時候,可能就會穿上這一套衣服。從外觀來看,這套太空衣是壓力服,所以應該不可以用來在外太空行走,而是用來減少太空艙裡的壓力。還有網友指出,Musk曬出的照片與一年前reddit上曝光的SpaceX太空衣非常像。從下圖的照片來看,太空衣看起來很輕盈而且很有未來感。

太空服
Reddit上一年前曝光的照片。
圖/ 36 氪

事實上,自從航天飛機計劃在2011年終止以來,NASA一直依賴俄羅斯運送太空人前往由15個國家共同建造的國際太空站。國際太空站是一座耗資1,000億美元的研究實驗室,在距離地球表面約400公里的軌道上運行。

早在2008年,SpaceX就獲得了NASA的正式合約。2012年10月,SpaceX的Dragon太空飛行器將貨物送到國際太空站,開啟私營航天的新時代。目前SpaceX已經做了八次試驗,可以做到升空1000米後回落原地,不過這項技術正式應用仍尚需時日。還有報導稱,NASA還在與SpaceX以及波音公司共同研製商用「太空出租車」,用於運送太空人往返於國際太空站。

所以,未來當SpaceX的商業專案啟動,並且開始向International Space Station(國際太空站)運送人的時候,NASA太空人就可能穿著這套太空衣。另外今年1月,波音公佈了自己設計的太空衣,到時候NASA太空人也有可能穿著他們的太空衣到國際太空站。

波音設計.png
波音設計的藍色太空衣。
圖/ 36 氪

給國際太空站送補給以及開發未知太空的事情,已經快由私人公司接管。未來設計和生產太空衣,會不會也由這些私人公司接管?今年4月底,新華社就曾報導NASA遇到一個頗為棘手問題:仍在「服役」的舊式太空衣遠超設計壽命,而「砸錢」研發的新太空衣卻遲遲沒有成果。如此下去,太空人今後進行太空行走時恐怕會面臨「沒衣服穿」的窘境。

當時NASA公佈的審計報告說:「儘管在下一代太空衣技術上斥資近2億美元,可投入飛行的太空衣的問世還需要很多年。」不僅如此,保障太空人生命的艙外機動套裝(EMU)原本有18套,目前只有11套能用。報告指出,國際太空站到2024年才結束使用,「存貨恐怕不夠用」。報告敦促國家航太局出台下一代太空衣的「設計、生產和測試的正式計劃」,也呼籲就維持現有太空衣和開發測試新太空衣進行成本對比研究。

如此來看,NASA遇到的問題會不會由超人Musk解決掉。雖然相對NASA和波音的太空衣來看,不知道Space X的太空衣效果怎樣,但是比起科幻電影中的太空衣,Space X的太空衣還是挺不錯的了。先上幾張對比一下:

Stark Trek.png
《Star Trek》。
圖/ 36 氪
Stragate Universe.png
《Stargate Universe》
圖/ 36 氪
Firefly.png
《Firefly》。
圖/ 36 氪
Battlestar Galactica.png
《Battlestar Galactica》。
圖/ 36 氪
火星任務.png
《Mission to Mars》。
圖/ 36 氪

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #太空科技
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

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