不是樣品!馬斯克親自當Model,曬出SpaceX設計太空服
不是樣品!馬斯克親自當Model,曬出SpaceX設計太空服
2017.08.24 | 產品

載著宇宙飛船穿著太空衣到太空旅行,可能不再是一件遙不可及的事情了。

8月23日晚間,Elon Musk首次在Instagram上曝出了自己穿著SpaceX太空衣的照片。這條消息發出後立刻引起眾多網友的圍觀,目前已經收到35萬個讚以及四千多條評論。這種科技感以及探索未知宇宙世界的可能性,不得不讓人興奮。

Musk在Instagram中說道,「這是SpaceX太空衣的首張官方照片,更多照片隨後會公佈。」他還強調,這套太空衣是真的可以用的(而不是樣衣),而且這套太空衣已經經過雙倍真空壓力測試。但不足之處是,平衡這款白色太空衣的美觀設計和具體功能是非常困難的。他還承認,將美感和實用性分開來處理,或許會更容易做一些。

Elon Musk在ins上發布了SpaceX太空衣
Elon Musk發布了SpaceX太空衣。
圖/ Instagram

雖然Musk並沒有透露更多關於太空衣的具體細節,但是當太空員乘坐SpaceX的Dragon太空艙的時候,可能就會穿上這一套衣服。從外觀來看,這套太空衣是壓力服,所以應該不可以用來在外太空行走,而是用來減少太空艙裡的壓力。還有網友指出,Musk曬出的照片與一年前reddit上曝光的SpaceX太空衣非常像。從下圖的照片來看,太空衣看起來很輕盈而且很有未來感。

太空服
Reddit上一年前曝光的照片。
圖/ 36 氪

事實上,自從航天飛機計劃在2011年終止以來,NASA一直依賴俄羅斯運送太空人前往由15個國家共同建造的國際太空站。國際太空站是一座耗資1,000億美元的研究實驗室,在距離地球表面約400公里的軌道上運行。

早在2008年,SpaceX就獲得了NASA的正式合約。2012年10月,SpaceX的Dragon太空飛行器將貨物送到國際太空站,開啟私營航天的新時代。目前SpaceX已經做了八次試驗,可以做到升空1000米後回落原地,不過這項技術正式應用仍尚需時日。還有報導稱,NASA還在與SpaceX以及波音公司共同研製商用「太空出租車」,用於運送太空人往返於國際太空站。

所以,未來當SpaceX的商業專案啟動,並且開始向International Space Station(國際太空站)運送人的時候,NASA太空人就可能穿著這套太空衣。另外今年1月,波音公佈了自己設計的太空衣,到時候NASA太空人也有可能穿著他們的太空衣到國際太空站。

波音設計.png
波音設計的藍色太空衣。
圖/ 36 氪

給國際太空站送補給以及開發未知太空的事情,已經快由私人公司接管。未來設計和生產太空衣,會不會也由這些私人公司接管?今年4月底,新華社就曾報導NASA遇到一個頗為棘手問題:仍在「服役」的舊式太空衣遠超設計壽命,而「砸錢」研發的新太空衣卻遲遲沒有成果。如此下去,太空人今後進行太空行走時恐怕會面臨「沒衣服穿」的窘境。

當時NASA公佈的審計報告說:「儘管在下一代太空衣技術上斥資近2億美元,可投入飛行的太空衣的問世還需要很多年。」不僅如此,保障太空人生命的艙外機動套裝(EMU)原本有18套,目前只有11套能用。報告指出,國際太空站到2024年才結束使用,「存貨恐怕不夠用」。報告敦促國家航太局出台下一代太空衣的「設計、生產和測試的正式計劃」,也呼籲就維持現有太空衣和開發測試新太空衣進行成本對比研究。

如此來看,NASA遇到的問題會不會由超人Musk解決掉。雖然相對NASA和波音的太空衣來看,不知道Space X的太空衣效果怎樣,但是比起科幻電影中的太空衣,Space X的太空衣還是挺不錯的了。先上幾張對比一下:

Stark Trek.png
《Star Trek》。
圖/ 36 氪
Stragate Universe.png
《Stargate Universe》
圖/ 36 氪
Firefly.png
《Firefly》。
圖/ 36 氪
Battlestar Galactica.png
《Battlestar Galactica》。
圖/ 36 氪
火星任務.png
《Mission to Mars》。
圖/ 36 氪

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #太空科技
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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