不是樣品!馬斯克親自當Model,曬出SpaceX設計太空服
不是樣品!馬斯克親自當Model,曬出SpaceX設計太空服
2017.08.24 | 產品

載著宇宙飛船穿著太空衣到太空旅行,可能不再是一件遙不可及的事情了。

8月23日晚間,Elon Musk首次在Instagram上曝出了自己穿著SpaceX太空衣的照片。這條消息發出後立刻引起眾多網友的圍觀,目前已經收到35萬個讚以及四千多條評論。這種科技感以及探索未知宇宙世界的可能性,不得不讓人興奮。

Musk在Instagram中說道,「這是SpaceX太空衣的首張官方照片,更多照片隨後會公佈。」他還強調,這套太空衣是真的可以用的(而不是樣衣),而且這套太空衣已經經過雙倍真空壓力測試。但不足之處是,平衡這款白色太空衣的美觀設計和具體功能是非常困難的。他還承認,將美感和實用性分開來處理,或許會更容易做一些。

Elon Musk在ins上發布了SpaceX太空衣
Elon Musk發布了SpaceX太空衣。
圖/ Instagram

雖然Musk並沒有透露更多關於太空衣的具體細節,但是當太空員乘坐SpaceX的Dragon太空艙的時候,可能就會穿上這一套衣服。從外觀來看,這套太空衣是壓力服,所以應該不可以用來在外太空行走,而是用來減少太空艙裡的壓力。還有網友指出,Musk曬出的照片與一年前reddit上曝光的SpaceX太空衣非常像。從下圖的照片來看,太空衣看起來很輕盈而且很有未來感。

太空服
Reddit上一年前曝光的照片。
圖/ 36 氪

事實上,自從航天飛機計劃在2011年終止以來,NASA一直依賴俄羅斯運送太空人前往由15個國家共同建造的國際太空站。國際太空站是一座耗資1,000億美元的研究實驗室,在距離地球表面約400公里的軌道上運行。

早在2008年,SpaceX就獲得了NASA的正式合約。2012年10月,SpaceX的Dragon太空飛行器將貨物送到國際太空站,開啟私營航天的新時代。目前SpaceX已經做了八次試驗,可以做到升空1000米後回落原地,不過這項技術正式應用仍尚需時日。還有報導稱,NASA還在與SpaceX以及波音公司共同研製商用「太空出租車」,用於運送太空人往返於國際太空站。

所以,未來當SpaceX的商業專案啟動,並且開始向International Space Station(國際太空站)運送人的時候,NASA太空人就可能穿著這套太空衣。另外今年1月,波音公佈了自己設計的太空衣,到時候NASA太空人也有可能穿著他們的太空衣到國際太空站。

波音設計.png
波音設計的藍色太空衣。
圖/ 36 氪

給國際太空站送補給以及開發未知太空的事情,已經快由私人公司接管。未來設計和生產太空衣,會不會也由這些私人公司接管?今年4月底,新華社就曾報導NASA遇到一個頗為棘手問題:仍在「服役」的舊式太空衣遠超設計壽命,而「砸錢」研發的新太空衣卻遲遲沒有成果。如此下去,太空人今後進行太空行走時恐怕會面臨「沒衣服穿」的窘境。

當時NASA公佈的審計報告說:「儘管在下一代太空衣技術上斥資近2億美元,可投入飛行的太空衣的問世還需要很多年。」不僅如此,保障太空人生命的艙外機動套裝(EMU)原本有18套,目前只有11套能用。報告指出,國際太空站到2024年才結束使用,「存貨恐怕不夠用」。報告敦促國家航太局出台下一代太空衣的「設計、生產和測試的正式計劃」,也呼籲就維持現有太空衣和開發測試新太空衣進行成本對比研究。

如此來看,NASA遇到的問題會不會由超人Musk解決掉。雖然相對NASA和波音的太空衣來看,不知道Space X的太空衣效果怎樣,但是比起科幻電影中的太空衣,Space X的太空衣還是挺不錯的了。先上幾張對比一下:

Stark Trek.png
《Star Trek》。
圖/ 36 氪
Stragate Universe.png
《Stargate Universe》
圖/ 36 氪
Firefly.png
《Firefly》。
圖/ 36 氪
Battlestar Galactica.png
《Battlestar Galactica》。
圖/ 36 氪
火星任務.png
《Mission to Mars》。
圖/ 36 氪

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #太空科技
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓