曾用動態消息改變世界的他,轉戰硬體可以為Facebook再創新局嗎
曾用動態消息改變世界的他,轉戰硬體可以為Facebook再創新局嗎
2017.08.25 | 人物

2006年,他將Facebook執行長馬克.佐克伯(Mark Zuckerberg)的構想化成真實可行,且對世界帶來巨大影響的動態消息(News Feed);2012年,他建立在行動裝置銷售廣告的功能,不僅向資本市場證明了Facebook的價值,也建立Facebook最重要的成長命脈;而來到2017年,他被賦予扛起Facebook硬體事業的重任。他是多數人稱「博斯(Boz)」的安德魯.波斯沃斯(Andrew Bosworth),為Facebook立下無數戰功的元老功臣。

網路公司難以跨越的硬體障礙

就像Google、微軟、亞馬遜等國際大型軟體、網路公司一樣,過去這幾年Facebook也在做一件事:加碼硬體投資。但從Google Glass、亞馬遜Fire Phone的失敗,以及近來傳出故障率偏高的微軟Surface裝置,還有傳出將胎死腹中的微軟AR眼鏡HoloLens等諸多例子不難看出,縱使這些企業有大把的資金和優秀人才,跨足硬體卻沒有想像中那麼簡單,而對Facebook來說,同樣不例外。

不論是2014年以20億美元併購而來的VR公司Oculus,還是Facebook神秘的Building 8部門,目前都還很難稱得上有成績。而在亞馬遜開啟智能音箱Echo的熱潮,Google隨之也以Google Home迎戰,但Facebook卻還什麼都沒有的狀況下,似乎開始讓佐克伯有些著急了,決定任命過去五年執掌Facebook命脈的廣告暨商業平台副總裁博斯出手救援。

讓一個完全沒有硬體背景的廣告暨商業平台工程主管去領導硬體部門,聽來好像有點狗急跳牆。但如果你認識博斯,或許會對這個調度有不一樣的看法。

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Facebook硬體部門主管安德魯.波斯沃斯是Facebook的元老與功臣
圖/ 截自 2016 IAB MIXX Conference

一點都不宅的工程師,創造出改變世界的動態消息

博斯1982年出生在美國加州聖塔克拉拉一個名為薩拉托加,有著牧場和葡萄園的小鎮,十歲的時候,他在參與的四健會活動中學會寫程式,也埋下未來走向資訊工程的種子。不過他可不是外界想像中的「阿宅」,反之,他從就小善於社交,是舞會的常客,高中時期還是學校裡的體育明星,曾拿過全國跆拳道冠軍,也參加過美式足球隊。而在他的自我介紹裡,還寫著他喜歡拍照、寫作與創造東西。

大學考上哈佛後,他主修電腦科學,而當他在一堂人工智慧課上擔任教學助理時,當時就讀大二的佐克伯就是他的學生之一。不過博斯沒有立刻加入佐克伯的創業行列,而是先到西雅圖擔任微軟工程師,直到2006年才正式加入Facebook,也是在那一年,誕生了改變全世界訊息流通方式的動態消息。

博斯其實不是動態消息這個功能的最初構想者,但他確實是讓這個想法得以實現的關鍵幕後推手。雖然這項功能剛推出時在市場上掀起了相當大的波瀾,甚至有用戶到Facebook總部抗議,但動態消息團隊的挫折感很快就被數據帶來的興奮感給取代,因為博斯發現,雖然市場上有不滿的聲音,但不論是瀏覽數、留言數量等等各種數據,都呈現出倍增的情形,顯然消費者因此變得比以前更黏Facebook,也讓他們看到龐大的機會。

而在這次戰役之後,博斯又陸續主導Facebook多個重要產品線,如Facebook Chat和Messenger的整合、隱私權工具等等。而這當中最重要的莫過於在2012年推出Facebook行動廣告。

行動廣告一戰,證明Facebook價值

如果長期關注Facebook的人應該還記得,2012年正是Facebook掛牌上市的那年,但當時Facebook所有營收都還是來自PC,基於對Facebook在行動市場獲利能力的疑慮,華爾街可說是相當的不給面子,股價自掛牌後一路下挫,毫無蜜月期可言,也讓佐克伯背負了沉重壓力,直到博斯和他的團隊改變了整個局面。

其實博斯原本不應該出現在這段故事裡的。在經過六年時間奮戰,博斯在2012年提出休假六個月的請求,甚至連行程都已經規劃好。但5月的某一天,佐克伯找他出來散步,對他說:「你不覺得在六個月內創造十億美元的事業是很有趣的一件事嗎?」佐克伯說所說的十億美元事業,指的就是在行動裝置上賣廣告。

對於這個提案,博斯一開始其實不是很有興趣,不只是因為他想休假,更重要的是,他根本就不懂廣告。但佐克伯相當有說服力,「他說了一個你認為很瘋狂的事,但結束談話的時候,你會認為是有可能的。」博斯最終還是答應了,並且也真的做到佐克伯的期待。後來,佐克伯決定將整個Facebook的廣告事業和商業平台工作都交給他負責,一做就是五年,而這五年來,Facebook的營收也翻了五、六倍。

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Facebook創辦人暨執行長馬克.佐克伯在Boz的臉書留言,表示感謝並肯定他過去的貢獻,也期待未來一起迎接的新挑戰
圖/ 截自Boz's Facebook

打造Bootcamp,累積人才實力

還不只如此,其實就連Facebook的工程人才培育和企業文化也與博斯有密切相關。2008年他在Facebook發起針對工程師設計,名為Bootcamp,為期六周的密集訓練營。他不只是這個項目的發起人,也親自擔任教官。

這個訓練營主要是幫助新進員工更快進入狀況,也幫助他們找到熱情所在,以發揮最大的生產力,因此可以讓Facebook工程師數量不必隨著使用者人數的擴大而同比成長。此外,博斯認為這個訓練營同時也為公司培養潛在的領導人才,並且打通跨部門之間的溝通障礙。

全能好手能在硬體領域再打出漂亮一仗嗎?

可以說博斯就像是一個全能好手,深受佐克伯的倚重。而這次他接下負責消費性硬體部門主管,就像當年面對全然陌生的行動廣告任務一樣,博斯直言:「我對消費性硬體的了解不多。」但過去幾次經驗已經證明,他不只有面對跨界挑戰的勇氣,也有解決問題的能力。他表示相信人與人之間連結的力量,也相信他的團隊。「我已經等不及要開始了。」博斯在個人Facebook放上一張兒子將頭放進Oculus Rift包裝盒的逗趣照片來表達他的迫不及待,也正式宣告新的角色,新的開始。

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Facebook新任硬體部門主管安德魯.波斯沃斯在個人Facebook放上兒子的照片,宣告新的開始
圖/ 截自Boz's Facebook

雖然目前還不清楚完全沒有硬體背景的博斯能不能再次為Facebook開創新的局面,但對於過去缺乏明確硬體策略的Facebook來說,在博斯的領導下,或許可以找出更明確的發展方向。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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