Facebook如何一面成長一面維持它的工程師文化?
Facebook如何一面成長一面維持它的工程師文化?
2016.03.14 | 科技

本文刊載於SOFT & SHARE,《數位時代》獲得授權轉載。

看到一篇《Business Insider》的報導,標題是Facebook engineering director describes what it's like to go through the company's 6-week engineer bootcamp 原本以為這個bootcamp是為剛進入Facebook的新手所設立的, 類似我們說的「新生訓練」,將內文看過一次後發現全然不是那麼一回事,內文提到當Facebook工程師在2008年成長到150人以上就開始實施Bootcamp活動,新手到老手都要參加,為期6週,這個Bootcamp活動可以讓Facebook成長時繼續維持Facebook的工程師文化(我會比較喜歡用駭客文化),FB的工程執行長Vlad Fedorov說這個活動非常成功,他告訴記者說,如果他要出去開新創公司,他也會複製這個活動。

這篇報導也提到Facebook在招募工程師跟目前許多大公司的區別在於它用Bootcamp來決定工程師是否適任並且快樂的工作。看到這句話聯想到我們之前寫過的一篇-關於Google團隊管理的文章 裡面就有提到Google發現高績效的員工都有5個特質:

1.Psychological Safety:可大膽嘗試不怕犯錯,不用擔心被別人批判
2.Dependability: 準時完成且達高標
3.Structure & Clarity: 清楚的角色認知、計畫、與目標
4.Meaning: 覺得自己的工作很有意義
5.Impact:覺得自己的工作很重要且可創造改變

比對一下,這兩家在網路界呼風喚雨的公司的體認是不是有相似之處,他們發現只有讓工程師喜歡他們自己的工作才能讓工作更有效率,文中也提到了Facebook的人力資源主管Lori Goler的使命-讓Facebook成為一個強力為本(strengths-based)的組織,經理人必須讓工程師視工作為他的熱情所在。

Facebook是如何進行Bootcamp?

Bootcamp開始進行的時候,每個新手都會搭配一位資深工程師當作輔導者,讓這位輔導這指派不同的工作給新手,例如解公司網站或是App的Bug,這些Bug是真實存在的而且會影響到Facebook全世界10億以上的使用者,所以這些Bug修正正式上線前都會讓資深工程師檢查後才上線。Bootcamp也開放讓工程師自己決定他們要改善Facebook產品線中哪些功能,例如Facebook的群組功能或是Android、iOS App。

經過這六週的Bootcamp活動,帶給了Facebook三項好處

一、讓工程師決定他們如何貢獻

Fedorov提到大部分工程師進入公司之前對公司所知都是有限, 經過六週的Bootcamp洗禮, 工程師可以看Facebook所有的code並知道Facebook產品線如何運作, 新進的工程師藉此可以決定他們剛進入公司有什麼工作可以激發他們的興趣。

二、在公司內部工作網路產生新的「雇用」

Facebook的Bootcamp產生當初沒有預期到的效果讓工程師產生革命情感。裡面有提到Facebook目前全球有64個辦公室13000個員工,Bootcamp讓Facebook避免掉因為工程師不斷的增加造成一堆孤立團隊的問題-這裡面講的讓我想到前一陣子看到的一篇文章-穀倉效應, 裡面講的是大公司各部門各自為政的問題,Facebook的Bootcamp看起來可以打破穀倉效應

三、在團隊中建立一致性

Fedorov提到大公司內不同的團隊有他們自己的開發流程, 這會讓公司的技術分裂, 而且這會讓公司內部的合作變得沒效率。 在Bootcamp中, 指導者會教所有新進工程師Facebook的最佳實踐(或是開發流程) 工程師過了一年後如果對公司內部其它專案感到興趣, 這樣工程師也很容易融入新的團隊。 這邊我對於一致性想下一個註解, 對於一致性這個字眼, 有些公司是嗤之以鼻, 有些公司認為企業要有創意, 必須要保有每個人的獨創性, 一致性應該是用在製造業才對吧? 其實依據個人見解, 這邊講求的一致性應該是針對工作方法,例如敏捷開發流程中提到的幾個實踐, Pair programming、Unit test、continue integration,這些好的實踐就必須落實在每個團隊,不應該A團隊是做一套,﹐B團隊又是做另一套。

擔任輔導者角色的資深工程師也從Bootcamp得到好處,這會讓他的領導統御更有效率。最完美的是這個Bootcamp讓新進的工程師可以馬上上手,並享受參與的工作。

如何讓工程師喜歡他的工作? 又去激發他的熱情?

其實看了許多文章都是這麼說, 那要How to do呢? 昨天剛好在社群看到朋友分享一個簡報Motivating and Engaging Workers, 如果你是扮演經理人的角色, 相信看了會很有幫助。

如何建立有效率的團隊呢?

Facebook讓工程師去選擇跟她/他興趣相符的專案去參與,讓工程師樂在其中,這件事跟我們前一陣子推廣的一本書-Creating Great Team裡面講的方法是一樣的,可以參考一下 -以下是書本的簡介

觀摩紐西蘭最大的電商公司運用自選機制(self-selection)完全地重構企業。在此過程,發現如何讓人們自己組織跨功能的小團隊,創造高績效的方法。 本書提供步步指引、清楚易懂的圖示、實際的案例、清單與工具,將讓您在您的組織中實行自選機制(self-selection)。

如果您是經理人,想要將您的組織以小團隊來運作,您將發現自選機制(self-selection)是最快最安全的做法。您將為組織佈置自選活動且確定您自選機制(self-selection)的參加者與夥伴經理人都到位就緒。如果您是團隊成員,您將親自體會參與自選機制(self-selection)是什麼樣的感覺,以及對您每天工作的影響和效果。您將了解考慮自選機制(self-selection)將如何影響您的同事和您的老闆,也將可提供您的經理人計畫,說明如何佈置自選機制(self-selection)的活動以及此機制可行的證據。

圖說明

團隊經常工作做不完?

您的團隊正承受很大的工作壓力-事情先後不清,哪些工作正在進行中也不是很確定,管理沒有發揮作用?如果您的團隊正面臨如上所述的情況,本書的四個案例研究將引導您成功完成專案。您將知道如何運用看板大幅地改進上市進度並建立跨行銷、IT與營運的專注合作機制。每個案例研究都以看板、示意圖、圖表的說明來幫助您了解幕後的運作。

圖說明

如果在團隊推導新技術或是工具遇到阻力怎麼辦?

如果您是扮演Facebook的的輔導者角色,或是您是扮演團隊的資深工程師角色,你發現了資訊系統老舊該升級了?程式開發語言該換新的版本了,開發流程有問題?大家不願意配合做Unit testing?如果你發現這些問題剛好跟你遇到的問題一樣,這絕不是巧合,每個團隊都有這樣的問題。可以參考這本書,這本書會給你許多建議。

圖說明

延伸閱讀

Facebook Engineering Bootcamp Facebook在2009年就有出一篇報告分享他們的Bootcamp經驗。

關鍵字: #Facebook
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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