Facebook如何一面成長一面維持它的工程師文化？|數位時代 BusinessNext

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看到一篇《Business Insider》的報導，標題是Facebook engineering director describes what it's like to go through the company's 6-week engineer bootcamp 原本以為這個bootcamp是為剛進入Facebook的新手所設立的，類似我們說的「新生訓練」，將內文看過一次後發現全然不是那麼一回事，內文提到當Facebook工程師在2008年成長到150人以上就開始實施Bootcamp活動，新手到老手都要參加，為期6週，這個Bootcamp活動可以讓Facebook成長時繼續維持Facebook的工程師文化（我會比較喜歡用駭客文化），FB的工程執行長Vlad Fedorov說這個活動非常成功，他告訴記者說，如果他要出去開新創公司，他也會複製這個活動。

這篇報導也提到Facebook在招募工程師跟目前許多大公司的區別在於它用Bootcamp來決定工程師是否適任並且快樂的工作。看到這句話聯想到我們之前寫過的一篇-關於Google團隊管理的文章裡面就有提到Google發現高績效的員工都有5個特質：

1.Psychological Safety:可大膽嘗試不怕犯錯，不用擔心被別人批判
2.Dependability: 準時完成且達高標
3.Structure & Clarity: 清楚的角色認知、計畫、與目標
4.Meaning: 覺得自己的工作很有意義
5.Impact:覺得自己的工作很重要且可創造改變

比對一下，這兩家在網路界呼風喚雨的公司的體認是不是有相似之處，他們發現只有讓工程師喜歡他們自己的工作才能讓工作更有效率，文中也提到了Facebook的人力資源主管Lori Goler的使命-讓Facebook成為一個強力為本(strengths-based)的組織，經理人必須讓工程師視工作為他的熱情所在。

Facebook是如何進行Bootcamp？

Bootcamp開始進行的時候，每個新手都會搭配一位資深工程師當作輔導者，讓這位輔導這指派不同的工作給新手，例如解公司網站或是App的Bug，這些Bug是真實存在的而且會影響到Facebook全世界10億以上的使用者，所以這些Bug修正正式上線前都會讓資深工程師檢查後才上線。Bootcamp也開放讓工程師自己決定他們要改善Facebook產品線中哪些功能，例如Facebook的群組功能或是Android、iOS App。

經過這六週的Bootcamp活動，帶給了Facebook三項好處

一、讓工程師決定他們如何貢獻

Fedorov提到大部分工程師進入公司之前對公司所知都是有限，經過六週的Bootcamp洗禮，工程師可以看Facebook所有的code並知道Facebook產品線如何運作，新進的工程師藉此可以決定他們剛進入公司有什麼工作可以激發他們的興趣。

二、在公司內部工作網路產生新的「雇用」

Facebook的Bootcamp產生當初沒有預期到的效果讓工程師產生革命情感。裡面有提到Facebook目前全球有64個辦公室13000個員工，Bootcamp讓Facebook避免掉因為工程師不斷的增加造成一堆孤立團隊的問題-這裡面講的讓我想到前一陣子看到的一篇文章-穀倉效應，裡面講的是大公司各部門各自為政的問題，Facebook的Bootcamp看起來可以打破穀倉效應。

三、在團隊中建立一致性

Fedorov提到大公司內不同的團隊有他們自己的開發流程，這會讓公司的技術分裂，而且這會讓公司內部的合作變得沒效率。在Bootcamp中，指導者會教所有新進工程師Facebook的最佳實踐(或是開發流程) 工程師過了一年後如果對公司內部其它專案感到興趣，這樣工程師也很容易融入新的團隊。這邊我對於一致性想下一個註解，對於一致性這個字眼，有些公司是嗤之以鼻，有些公司認為企業要有創意，必須要保有每個人的獨創性，一致性應該是用在製造業才對吧？其實依據個人見解，這邊講求的一致性應該是針對工作方法，例如敏捷開發流程中提到的幾個實踐， Pair programming、Unit test、continue integration，這些好的實踐就必須落實在每個團隊，不應該A團隊是做一套，﹐B團隊又是做另一套。

擔任輔導者角色的資深工程師也從Bootcamp得到好處，這會讓他的領導統御更有效率。最完美的是這個Bootcamp讓新進的工程師可以馬上上手，並享受參與的工作。

如何讓工程師喜歡他的工作？又去激發他的熱情？

其實看了許多文章都是這麼說，那要How to do呢？昨天剛好在社群看到朋友分享一個簡報Motivating and Engaging Workers，如果你是扮演經理人的角色，相信看了會很有幫助。

Motivation and Engagement from Management 3.0

如何建立有效率的團隊呢？

Facebook讓工程師去選擇跟她/他興趣相符的專案去參與，讓工程師樂在其中，這件事跟我們前一陣子推廣的一本書-Creating Great Team裡面講的方法是一樣的，可以參考一下 -以下是書本的簡介

觀摩紐西蘭最大的電商公司運用自選機制(self-selection)完全地重構企業。在此過程，發現如何讓人們自己組織跨功能的小團隊，創造高績效的方法。本書提供步步指引、清楚易懂的圖示、實際的案例、清單與工具，將讓您在您的組織中實行自選機制(self-selection)。

如果您是經理人，想要將您的組織以小團隊來運作，您將發現自選機制(self-selection)是最快最安全的做法。您將為組織佈置自選活動且確定您自選機制(self-selection)的參加者與夥伴經理人都到位就緒。如果您是團隊成員，您將親自體會參與自選機制(self-selection)是什麼樣的感覺，以及對您每天工作的影響和效果。您將了解考慮自選機制(self-selection)將如何影響您的同事和您的老闆，也將可提供您的經理人計畫，說明如何佈置自選機制(self-selection)的活動以及此機制可行的證據。

團隊經常工作做不完？

您的團隊正承受很大的工作壓力-事情先後不清，哪些工作正在進行中也不是很確定，管理沒有發揮作用？如果您的團隊正面臨如上所述的情況，本書的四個案例研究將引導您成功完成專案。您將知道如何運用看板大幅地改進上市進度並建立跨行銷、IT與營運的專注合作機制。每個案例研究都以看板、示意圖、圖表的說明來幫助您了解幕後的運作。

如果在團隊推導新技術或是工具遇到阻力怎麼辦？

如果您是扮演Facebook的的輔導者角色，或是您是扮演團隊的資深工程師角色，你發現了資訊系統老舊該升級了？程式開發語言該換新的版本了，開發流程有問題？大家不願意配合做Unit testing？如果你發現這些問題剛好跟你遇到的問題一樣，這絕不是巧合，每個團隊都有這樣的問題。可以參考這本書，這本書會給你許多建議。

延伸閱讀

Facebook Engineering Bootcamp Facebook在2009年就有出一篇報告分享他們的Bootcamp經驗。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。