來去機器人旅館住一晚
來去機器人旅館住一晚

如果有一間旅館,完全由機器人經營管理,你會有興趣入住嗎?對機器人粉絲來說,想必是殷殷期待!

機器人旅館恐龍接待員
三點鐘一到,接待櫃台前的兩隻恐龍從冬眠中復活,即使知道恐龍是假扮的,還是十分有趣,美中不足的是,本館除了恐龍外,還有美女機器人接待員,為什麼我們是恐龍呢?
圖/ 楊谷洋

事實上,全世界第一家機器人旅館已於2015年七月誕生,坐落在日本。旅館位於九州長崎,知名的主題樂園豪斯登堡附近,日文取名為変なホテル(Weird Hotel),想說的是「我們這裡很奇怪歐!想來一探究竟嗎?」

今年三月,他們開了分館,進駐東京迪士尼樂園附近的舞濱,看來機器人有能力經營與顧客高度互動的服務業,這也激發出筆者的興趣,何不來去機器人旅館住一晚,看看機器人有多大本事?

機器人旅館
旅館兩人房附早餐要價約四千台幣,在東京一帶算是中等價位。旅館外觀平實,遍尋不到機器人的蛛絲馬跡。
圖/ 楊谷洋

聽說位於豪斯登堡本館的機器人會協助提前到達的旅客存放大件行李,我們還因此選在三點鐘check-in前一探究竟。不過,也許是因為東京地價太貴,該分館僅提供付費寄物櫃,可讓人失望了。

特點一:恐龍櫃檯接待員

舞濱的機器人旅館是由兩隻恐龍擔任接待員工作。恐龍機器人除了有個新奇與刺激的外表外,在技術層次上,其實等同於「自動化旅館接待系統。恐龍會說多國語言,但得仰賴顧客按鈕加選擇。

在Check-in過程中,人類接待員出現了,(為了配合日本的住宿規定,現身影印外國旅客護照),反映出政府的法規對機器人旅館經營成功與否扮演關鍵角色性,畢竟要恐龍執行影印工作,也太強人所難了。

特點二:掃地機器人

進到房間的路途中看到好幾台掃地機器人努力地打掃,似乎旅館的清理工作就靠它們了,不過,這應該是一種假象。

以日本旅館業對清潔和衛生的高度要求來看,就不要寄望是機器人負責鋪床和打理衛浴。

那到底是誰負責打掃呢?當然還是人類服務員,有別於一般旅館的服務員可以光明正大地打掃,他們得像忍者一樣神出鬼沒,把握房客離開房間的時間,將房間打掃得乾乾淨淨。

特點三:機器人管家Tapia

旅館的另一個賣點是:機器人管家Tapia。Tapia長得像恐龍蛋,可以調燈光、電視與空調等電器設備。

Tapia以英語對話,在我和它的談話過程中,最常聽到的一句話就是,「I don’t understand」,讓人好生挫折 。

房間裡有兩個燈,一定要透過它才能打開,當我們費盡力氣,終於讓Tapia同意開燈後,就開始擔心晚上要如何關燈睡覺了。

機器人旅館機器管家
雖然和Tapia溝通大費周章,還是頗具趣味,也許這就是旅館的用意吧!
圖/ 楊谷洋

經營面反思

現階段由機器人獨立經營一家旅館大不易,從技術面來看,團隊成員都必須升級。

身處第一線的恐龍機器人,需要多帶點感情更親切。欠缺靈魂與意識的機器人天生就是不帶感情,由人工智慧製造出的情緒表達又僅能達到表面層次的模仿,不足以與人自然互動。

現正火紅,同樣擔任迎賓工作的Pepper也只能展現初階的情緒反應。在可見的將來,就不要寄望恐龍能夠「熱情如火」。

乾淨整潔的環境是我們對旅館的基本要求,但即使是技術相對成熟的掃地機器人,現階段來說還是有不少挑戰。掃地機器人吸塵任務表現還不錯,但拖地就有些困難(因為需要處理拖把、水與地板的接觸等任務),摺被單更是完全沒辦法。可以考慮的方案是:改善旅館與房間的動線,方便機器人移動與清理。

那餐廳有可能採用機器人當廚師嗎?廚師需要有好的味覺與口感,美味的佳餚更仰賴風格與創意,短期內機器人不會成為名廚,但如果供應的是預先設計好的菜色,倒是有可能交由它們加熱與微波,至於幫忙收拾、清潔碗盤的機器人,應該很快就開始上工了。

至於可愛的管家機器人Tapia,在它的語音辨識系統改版前,我只希望它記得關燈就好。

現在的機器人無法撐起一家旅館,但筆者並不認為旅館掛上機器人的招牌後,所有的工作就只由機器人獨自打理。筆者認為人與機器人可以密切合作,共同提供貼心的服務,創造獨樹一格的樂趣。

此外,政府如果要鼓勵此類旅館,必須考慮機器人按照標準程序作業的特性,修訂法規。

「他山之石,可以攻錯」,去年逢甲商圈誕生了一家全自動Check-in系統的旅館:鵲絲旅店。旅館運用機械手臂運送行李,目前沒有太多機器人,也沒有恐龍駐店,但以「変なホテル」為借鏡,加上創意,也許未來台灣的機器人旅館也會變得很「奇怪」。

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關鍵字: #機器人
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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