來去機器人旅館住一晚
來去機器人旅館住一晚

如果有一間旅館,完全由機器人經營管理,你會有興趣入住嗎?對機器人粉絲來說,想必是殷殷期待!

機器人旅館恐龍接待員
三點鐘一到,接待櫃台前的兩隻恐龍從冬眠中復活,即使知道恐龍是假扮的,還是十分有趣,美中不足的是,本館除了恐龍外,還有美女機器人接待員,為什麼我們是恐龍呢?
圖/ 楊谷洋

事實上,全世界第一家機器人旅館已於2015年七月誕生,坐落在日本。旅館位於九州長崎,知名的主題樂園豪斯登堡附近,日文取名為変なホテル(Weird Hotel),想說的是「我們這裡很奇怪歐!想來一探究竟嗎?」

今年三月,他們開了分館,進駐東京迪士尼樂園附近的舞濱,看來機器人有能力經營與顧客高度互動的服務業,這也激發出筆者的興趣,何不來去機器人旅館住一晚,看看機器人有多大本事?

機器人旅館
旅館兩人房附早餐要價約四千台幣,在東京一帶算是中等價位。旅館外觀平實,遍尋不到機器人的蛛絲馬跡。
圖/ 楊谷洋

聽說位於豪斯登堡本館的機器人會協助提前到達的旅客存放大件行李,我們還因此選在三點鐘check-in前一探究竟。不過,也許是因為東京地價太貴,該分館僅提供付費寄物櫃,可讓人失望了。

特點一:恐龍櫃檯接待員

舞濱的機器人旅館是由兩隻恐龍擔任接待員工作。恐龍機器人除了有個新奇與刺激的外表外,在技術層次上,其實等同於「自動化旅館接待系統。恐龍會說多國語言,但得仰賴顧客按鈕加選擇。

在Check-in過程中,人類接待員出現了,(為了配合日本的住宿規定,現身影印外國旅客護照),反映出政府的法規對機器人旅館經營成功與否扮演關鍵角色性,畢竟要恐龍執行影印工作,也太強人所難了。

特點二:掃地機器人

進到房間的路途中看到好幾台掃地機器人努力地打掃,似乎旅館的清理工作就靠它們了,不過,這應該是一種假象。

以日本旅館業對清潔和衛生的高度要求來看,就不要寄望是機器人負責鋪床和打理衛浴。

那到底是誰負責打掃呢?當然還是人類服務員,有別於一般旅館的服務員可以光明正大地打掃,他們得像忍者一樣神出鬼沒,把握房客離開房間的時間,將房間打掃得乾乾淨淨。

特點三:機器人管家Tapia

旅館的另一個賣點是:機器人管家Tapia。Tapia長得像恐龍蛋,可以調燈光、電視與空調等電器設備。

Tapia以英語對話,在我和它的談話過程中,最常聽到的一句話就是,「I don’t understand」,讓人好生挫折 。

房間裡有兩個燈,一定要透過它才能打開,當我們費盡力氣,終於讓Tapia同意開燈後,就開始擔心晚上要如何關燈睡覺了。

機器人旅館機器管家
雖然和Tapia溝通大費周章,還是頗具趣味,也許這就是旅館的用意吧!
圖/ 楊谷洋

經營面反思

現階段由機器人獨立經營一家旅館大不易,從技術面來看,團隊成員都必須升級。

身處第一線的恐龍機器人,需要多帶點感情更親切。欠缺靈魂與意識的機器人天生就是不帶感情,由人工智慧製造出的情緒表達又僅能達到表面層次的模仿,不足以與人自然互動。

現正火紅,同樣擔任迎賓工作的Pepper也只能展現初階的情緒反應。在可見的將來,就不要寄望恐龍能夠「熱情如火」。

乾淨整潔的環境是我們對旅館的基本要求,但即使是技術相對成熟的掃地機器人,現階段來說還是有不少挑戰。掃地機器人吸塵任務表現還不錯,但拖地就有些困難(因為需要處理拖把、水與地板的接觸等任務),摺被單更是完全沒辦法。可以考慮的方案是:改善旅館與房間的動線,方便機器人移動與清理。

那餐廳有可能採用機器人當廚師嗎?廚師需要有好的味覺與口感,美味的佳餚更仰賴風格與創意,短期內機器人不會成為名廚,但如果供應的是預先設計好的菜色,倒是有可能交由它們加熱與微波,至於幫忙收拾、清潔碗盤的機器人,應該很快就開始上工了。

至於可愛的管家機器人Tapia,在它的語音辨識系統改版前,我只希望它記得關燈就好。

現在的機器人無法撐起一家旅館,但筆者並不認為旅館掛上機器人的招牌後,所有的工作就只由機器人獨自打理。筆者認為人與機器人可以密切合作,共同提供貼心的服務,創造獨樹一格的樂趣。

此外,政府如果要鼓勵此類旅館,必須考慮機器人按照標準程序作業的特性,修訂法規。

「他山之石,可以攻錯」,去年逢甲商圈誕生了一家全自動Check-in系統的旅館:鵲絲旅店。旅館運用機械手臂運送行李,目前沒有太多機器人,也沒有恐龍駐店,但以「変なホテル」為借鏡,加上創意,也許未來台灣的機器人旅館也會變得很「奇怪」。

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關鍵字: #機器人
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

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不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

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隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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