來去機器人旅館住一晚
來去機器人旅館住一晚

如果有一間旅館,完全由機器人經營管理,你會有興趣入住嗎?對機器人粉絲來說,想必是殷殷期待!

機器人旅館恐龍接待員
三點鐘一到,接待櫃台前的兩隻恐龍從冬眠中復活,即使知道恐龍是假扮的,還是十分有趣,美中不足的是,本館除了恐龍外,還有美女機器人接待員,為什麼我們是恐龍呢?
圖/ 楊谷洋

事實上,全世界第一家機器人旅館已於2015年七月誕生,坐落在日本。旅館位於九州長崎,知名的主題樂園豪斯登堡附近,日文取名為変なホテル(Weird Hotel),想說的是「我們這裡很奇怪歐!想來一探究竟嗎?」

今年三月,他們開了分館,進駐東京迪士尼樂園附近的舞濱,看來機器人有能力經營與顧客高度互動的服務業,這也激發出筆者的興趣,何不來去機器人旅館住一晚,看看機器人有多大本事?

機器人旅館
旅館兩人房附早餐要價約四千台幣,在東京一帶算是中等價位。旅館外觀平實,遍尋不到機器人的蛛絲馬跡。
圖/ 楊谷洋

聽說位於豪斯登堡本館的機器人會協助提前到達的旅客存放大件行李,我們還因此選在三點鐘check-in前一探究竟。不過,也許是因為東京地價太貴,該分館僅提供付費寄物櫃,可讓人失望了。

特點一:恐龍櫃檯接待員

舞濱的機器人旅館是由兩隻恐龍擔任接待員工作。恐龍機器人除了有個新奇與刺激的外表外,在技術層次上,其實等同於「自動化旅館接待系統。恐龍會說多國語言,但得仰賴顧客按鈕加選擇。

在Check-in過程中,人類接待員出現了,(為了配合日本的住宿規定,現身影印外國旅客護照),反映出政府的法規對機器人旅館經營成功與否扮演關鍵角色性,畢竟要恐龍執行影印工作,也太強人所難了。

特點二:掃地機器人

進到房間的路途中看到好幾台掃地機器人努力地打掃,似乎旅館的清理工作就靠它們了,不過,這應該是一種假象。

以日本旅館業對清潔和衛生的高度要求來看,就不要寄望是機器人負責鋪床和打理衛浴。

那到底是誰負責打掃呢?當然還是人類服務員,有別於一般旅館的服務員可以光明正大地打掃,他們得像忍者一樣神出鬼沒,把握房客離開房間的時間,將房間打掃得乾乾淨淨。

特點三:機器人管家Tapia

旅館的另一個賣點是:機器人管家Tapia。Tapia長得像恐龍蛋,可以調燈光、電視與空調等電器設備。

Tapia以英語對話,在我和它的談話過程中,最常聽到的一句話就是,「I don’t understand」,讓人好生挫折 。

房間裡有兩個燈,一定要透過它才能打開,當我們費盡力氣,終於讓Tapia同意開燈後,就開始擔心晚上要如何關燈睡覺了。

機器人旅館機器管家
雖然和Tapia溝通大費周章,還是頗具趣味,也許這就是旅館的用意吧!
圖/ 楊谷洋

經營面反思

現階段由機器人獨立經營一家旅館大不易,從技術面來看,團隊成員都必須升級。

身處第一線的恐龍機器人,需要多帶點感情更親切。欠缺靈魂與意識的機器人天生就是不帶感情,由人工智慧製造出的情緒表達又僅能達到表面層次的模仿,不足以與人自然互動。

現正火紅,同樣擔任迎賓工作的Pepper也只能展現初階的情緒反應。在可見的將來,就不要寄望恐龍能夠「熱情如火」。

乾淨整潔的環境是我們對旅館的基本要求,但即使是技術相對成熟的掃地機器人,現階段來說還是有不少挑戰。掃地機器人吸塵任務表現還不錯,但拖地就有些困難(因為需要處理拖把、水與地板的接觸等任務),摺被單更是完全沒辦法。可以考慮的方案是:改善旅館與房間的動線,方便機器人移動與清理。

那餐廳有可能採用機器人當廚師嗎?廚師需要有好的味覺與口感,美味的佳餚更仰賴風格與創意,短期內機器人不會成為名廚,但如果供應的是預先設計好的菜色,倒是有可能交由它們加熱與微波,至於幫忙收拾、清潔碗盤的機器人,應該很快就開始上工了。

至於可愛的管家機器人Tapia,在它的語音辨識系統改版前,我只希望它記得關燈就好。

現在的機器人無法撐起一家旅館,但筆者並不認為旅館掛上機器人的招牌後,所有的工作就只由機器人獨自打理。筆者認為人與機器人可以密切合作,共同提供貼心的服務,創造獨樹一格的樂趣。

此外,政府如果要鼓勵此類旅館,必須考慮機器人按照標準程序作業的特性,修訂法規。

「他山之石,可以攻錯」,去年逢甲商圈誕生了一家全自動Check-in系統的旅館:鵲絲旅店。旅館運用機械手臂運送行李,目前沒有太多機器人,也沒有恐龍駐店,但以「変なホテル」為借鏡,加上創意,也許未來台灣的機器人旅館也會變得很「奇怪」。

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關鍵字: #機器人
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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