創造百億營收後的下一步
創造百億營收後的下一步
2005.05.01 | 科技

在台灣的網通產業中,以自有品牌「Zyxel」經營的合勤,一直是以技術見長的廠商。合勤的主力產品為企業寬頻領域的防火牆、交換器等網路設備,由於技術門檻較高,也為合勤創造了三成以上的高毛利率;在歐洲市場中,合勤也是台灣最早在歐洲經營自有品牌的網通廠商之一,占合勤整體營收比重接近六成。
由於技術紮實,過去幾年來,合勤的成長軌跡呈現大躍進。
過去四年,合勤的營收分別為三七億、五五億、七五億、一○九億新台幣,以平均每年成長率超過四成的速度一路壯大,並在去年順利突破營收百億門檻,擠身一線網通大廠之列。

**強化通路,延續成長動能

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營收突破百億之後,從今年起,合勤開啟了更多元化成長策略,一方面持續深耕經營成功的自有品牌,另一方面擴大與通路商的合作,並把觸角伸向歐洲以外的國家布局。
「面向市場、面向通路,是合勤未來的成長主軸,」合勤總經理陳玉龍指出,「過去,網通產業是以基礎建設為成長動能,未來則要以應用為導向。」
合勤的網路設備主要以供應中小企業為主,除了透過本身銷售外,也藉由與各地提供系統整合的通路商合作,將合勤的網路設備結合其他資訊軟體、硬體、服務,一起銷售給企業客戶,因此如何與各國通路建立密切關係,是合勤能否持續成長的關鍵。
「合勤過去與通路的關係偏向無為而治,讓通路商自由發揮,」陳玉龍指出,合勤正著手調整通路策略,在熟悉的西歐市場中,開始朝縮減通路規劃,讓績效好的通路商繼續壯大,並採用「Push」(推)的力量,為通路商訂目標、訂績效;在南美洲、亞太地區等初切入的新興市場中,則廣泛地建立與各通路商的關係,採用「Pull」(拉)的策略,提供技術支援或銷售技巧,協助通路商提升能力與規模。

**跨足電信,營收再成長

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「合勤的特色在於研發技術與品牌行銷並重,」工研院IEK(Industrial Economic and Knowledge Center,產業經濟與資訊中心)研究經理張淮杞指出。
在電信應用逐漸網路化的趨勢中,語音、數據、影像的整合服務在全球電信產業中,正掀起龐大的需求成長,因此除了通路策略調整之外,合勤也開始切入電信市場。
除了推出網路電話產品外,合勤也投入電信標案,將營運版圖從過去集中在用戶端,擴展到電信營運商局端設備的領域,一方面電信標案的金額規模較大,有助於合勤的營收再成長,另一方面,藉由投入門檻更高的電信市場,也可提升合勤的技術實力。
張淮杞分析,由於西歐的電信產業在服務與應用創新上,扮演全球領導的角色,各國市場也呈現多元化的特色,因此在電信局端的需求成長快速,合勤藉由在西歐的品牌知名度,若能順勢成功進入這塊市場,將有助於未來更進一步推廣到全球市場中。

**結盟軟體商,服務平台化

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為了持續耕耘自有品牌,合勤也逐漸從銷售「硬體產品」,轉變為銷售「解決方案」,將品牌定位在技術完整的形象上,並建立起服務平台化,讓銷售更有效率。隨著寬頻普及,透過網路傳輸的檔案內容愈來愈多、愈來愈大,網路對企業的重要性不斷增加,也使得網路安全與儲存的需求提升。合勤除了靠著自主研發網路安全與儲存的軟體技術外,近年也開始尋找併購技術團隊或小型廠商的機會,今年更進一步與防毒軟體大廠趨勢科技合作,提供整合防毒技術的網路設備。
陳玉龍分析,藉由與軟體廠商的合作,除了技術結盟外,也可透過軟體廠商的通路,讓合勤接觸更多企業客戶,尤其目前網路安全與儲存應用市場重心,已逐漸從大型企業轉往中小企業發展。
他更進一步指出,過去合勤的客戶案例是一家家地逐一完成,現在則希望引進平台化服務的機制,例如在網路安全上,合勤的網站就開始提供病毒碼的下載,提供客戶進行定期更新,「將服務流程標準化,不僅可以提高服務能力,也可把規模更進一步擴大。」
跨過百億營收門檻後的合勤,除了繼續維持過去品牌與技術並重的發展策略外,從今年開始,如何成長得更穩健、更有系統,將是另一個全新的課題。

合勤(2391)
董事長:朱順一 總經理:陳玉龍
成立時間:1989年
資本額:37.52億新台幣 2005年
預估營收:136.7億新台幣(大眾證券預估)
2005年預估EPS:6.4元

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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