創造百億營收後的下一步
創造百億營收後的下一步
2005.05.01 | 科技

在台灣的網通產業中,以自有品牌「Zyxel」經營的合勤,一直是以技術見長的廠商。合勤的主力產品為企業寬頻領域的防火牆、交換器等網路設備,由於技術門檻較高,也為合勤創造了三成以上的高毛利率;在歐洲市場中,合勤也是台灣最早在歐洲經營自有品牌的網通廠商之一,占合勤整體營收比重接近六成。
由於技術紮實,過去幾年來,合勤的成長軌跡呈現大躍進。
過去四年,合勤的營收分別為三七億、五五億、七五億、一○九億新台幣,以平均每年成長率超過四成的速度一路壯大,並在去年順利突破營收百億門檻,擠身一線網通大廠之列。

**強化通路,延續成長動能

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營收突破百億之後,從今年起,合勤開啟了更多元化成長策略,一方面持續深耕經營成功的自有品牌,另一方面擴大與通路商的合作,並把觸角伸向歐洲以外的國家布局。
「面向市場、面向通路,是合勤未來的成長主軸,」合勤總經理陳玉龍指出,「過去,網通產業是以基礎建設為成長動能,未來則要以應用為導向。」
合勤的網路設備主要以供應中小企業為主,除了透過本身銷售外,也藉由與各地提供系統整合的通路商合作,將合勤的網路設備結合其他資訊軟體、硬體、服務,一起銷售給企業客戶,因此如何與各國通路建立密切關係,是合勤能否持續成長的關鍵。
「合勤過去與通路的關係偏向無為而治,讓通路商自由發揮,」陳玉龍指出,合勤正著手調整通路策略,在熟悉的西歐市場中,開始朝縮減通路規劃,讓績效好的通路商繼續壯大,並採用「Push」(推)的力量,為通路商訂目標、訂績效;在南美洲、亞太地區等初切入的新興市場中,則廣泛地建立與各通路商的關係,採用「Pull」(拉)的策略,提供技術支援或銷售技巧,協助通路商提升能力與規模。

**跨足電信,營收再成長

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「合勤的特色在於研發技術與品牌行銷並重,」工研院IEK(Industrial Economic and Knowledge Center,產業經濟與資訊中心)研究經理張淮杞指出。
在電信應用逐漸網路化的趨勢中,語音、數據、影像的整合服務在全球電信產業中,正掀起龐大的需求成長,因此除了通路策略調整之外,合勤也開始切入電信市場。
除了推出網路電話產品外,合勤也投入電信標案,將營運版圖從過去集中在用戶端,擴展到電信營運商局端設備的領域,一方面電信標案的金額規模較大,有助於合勤的營收再成長,另一方面,藉由投入門檻更高的電信市場,也可提升合勤的技術實力。
張淮杞分析,由於西歐的電信產業在服務與應用創新上,扮演全球領導的角色,各國市場也呈現多元化的特色,因此在電信局端的需求成長快速,合勤藉由在西歐的品牌知名度,若能順勢成功進入這塊市場,將有助於未來更進一步推廣到全球市場中。

**結盟軟體商,服務平台化

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為了持續耕耘自有品牌,合勤也逐漸從銷售「硬體產品」,轉變為銷售「解決方案」,將品牌定位在技術完整的形象上,並建立起服務平台化,讓銷售更有效率。隨著寬頻普及,透過網路傳輸的檔案內容愈來愈多、愈來愈大,網路對企業的重要性不斷增加,也使得網路安全與儲存的需求提升。合勤除了靠著自主研發網路安全與儲存的軟體技術外,近年也開始尋找併購技術團隊或小型廠商的機會,今年更進一步與防毒軟體大廠趨勢科技合作,提供整合防毒技術的網路設備。
陳玉龍分析,藉由與軟體廠商的合作,除了技術結盟外,也可透過軟體廠商的通路,讓合勤接觸更多企業客戶,尤其目前網路安全與儲存應用市場重心,已逐漸從大型企業轉往中小企業發展。
他更進一步指出,過去合勤的客戶案例是一家家地逐一完成,現在則希望引進平台化服務的機制,例如在網路安全上,合勤的網站就開始提供病毒碼的下載,提供客戶進行定期更新,「將服務流程標準化,不僅可以提高服務能力,也可把規模更進一步擴大。」
跨過百億營收門檻後的合勤,除了繼續維持過去品牌與技術並重的發展策略外,從今年開始,如何成長得更穩健、更有系統,將是另一個全新的課題。

合勤(2391)
董事長:朱順一 總經理:陳玉龍
成立時間:1989年
資本額:37.52億新台幣 2005年
預估營收:136.7億新台幣(大眾證券預估)
2005年預估EPS:6.4元

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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