偏遠地區的救生員!即時發送醫療用品的無人機 Zipline
偏遠地區的救生員!即時發送醫療用品的無人機 Zipline
2017.09.15 | 移動

世界上有超過20億的人口由於缺乏完善的道路系統,無法即時取得重要的醫療產品。例如盧安達,是個地形崎嶇、車輛難以到達的中非國家,當山上的孕婦產後完,須立即大量補血,礙於血袋有保質期和地形限制,雨天時,地面的醫療車至少需 4 小時才能抵達。但利用這台飛行於空中、可載送醫療物品的無人機 Zipline ,只要15-35分鐘即可送達。

Zipline
圖/ 翻攝自Zipline網站

Zipline 的概念是利用無人駕駛飛機,立即將緊急醫療用品運送給需要的偏鄉醫院。創辦總部位於加州的 Zipline,結合了 SpaceX, Google, Boeing, and NASA 等有經驗的航太人員共同開發專屬的無人機,在 2016 年 10 月經由與盧安達政府共同合作,將 Zipline 服務佈署至全國共 21 家醫院,即時提供緊急醫療產品給 800 萬名盧安達民眾。

Zipline
圖為Zipline 的發射媒介台
圖/ 翻攝自Zipline 網站

醫療人員只要傳送所需產品訂單給 Zipline,Zipline 的醫療配送中心就會立即包裝產品進行空中配送,無人機會以每小時 110 公里速度在預定路線上自動飛行,操作者只需從螢幕中監視其飛行狀態;產品抵達前,將以手機推播通知醫護人員取貨,15 分鐘後醫療用備品會經由降落傘落在指定的空地上。

Zipline
醫護人員只要訂購完所需產品,Zipline 即立刻進行包裝、發送
圖/ 翻攝自Zipline網站
Zipline
圖為盧安達的醫療商品配置中心及發射站
圖/ 翻攝自Zipline網站
Zipline
產品會由降落傘輕輕地降於指定空地
圖/ 翻攝自Zipline網站

Zipline 完成送貨後將自動返回配送中心,降落方法不需要跑道,只要利用恢復系統裝置上的拉繩,鉤住機翼使它降落在氣墊上,短暫停留檢查後即可再次起飛。Zipline 的飛行半徑為 150 公里,可裝載 1.5 kg 的貨品,不管大風大雨皆可飛行。

Zipline
Zipline返回時,會被裝置上的拉繩鉤住,降落於前方的氣墊上
圖/ 翻攝自Zipline網站

Zipline 這項概念設計,可以幫助非洲地區因為陸地崎嶇、公路建設不足等而導致物資缺乏,而無法取得即時醫療救援的民眾,進一步搶救無數生命。ZIPLINE 也宣布將在 2018 年和坦桑尼亞合作,將該服務拓展到這個有 1000 萬人民的東非國家。反觀擁有離島、高山等區域的台灣,是否也可應用 Zipline 這類的無人機科技,改善偏鄉地區的醫療呢?

Zipline
圖/ 翻攝自Zipline網站
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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